レベル1 · 営業後の大量のチリ
ディナーの営業が終わりました。24 kgの鍋に入った濃いチリがコンロから70 °Cで下ろされ、明日のために冷まさなければなりません。ありがちなのは、鍋をウォークインに滑り込ませて帰ってしまうことです。Food Codeの限度内で冷まし、危険温度帯にいる時間を短く保ち、捨てないようにしてください。
- 終了時に基準外の食品がない
- 廃棄なし
- バッチが危険温度帯(5〜57 °C)にいる時間 ≤ 100分
- 貯蔵品が5 °Cを超えない
あなたは忙しいレストランの厨房を運営します。ウォークイン冷蔵庫、氷水用のシンク、小型のブラストチラー、スチームテーブル、調理人のラインがあります。熱い食品は危険温度帯を素早く通過させ、冷たい食品は冷たく保ち、伝票は次々に来ます。これは運用シミュレーターであり、HACCPプランでも法的助言でもありません。
まだ冷却中のバッチをすべて5 cmのホテルパンに分けます(1 kgあたり約1調理人分)。
バッチを氷水の中でかき混ぜます(最大25 kg)。かき混ぜと氷の追加で、調理人が半人分ラインから外れます。
最大40 kgまで−5 °Cの強制空気。その熱は庫内ではなく外へ出ます。
調理人は1人につき一度に1枚の伝票を扱います(1枚12分)。
仕込み品は計画した回数でまとめて取り出し、ストリップカーテンを閉めておきます。扉の開放を減らし、短くします。
冷却空気は5 °Cより低くないと、ウォークインで冷やした食品はそこまで下がりません。
ウェルの中の食品は設定より低くなり、ピーク時に蓋の開閉が多いほどその差は大きくなります。
冷却限度を逃したバッチをすべて捨てます。なければ、危険温度帯にいた時間が最も長い1バッチを捨てます。
| バッチの中心温度 | 3.0 °C |
|---|---|
| ウォークインの空気 | 3.0 °C |
| 基準外の食品 | 0 kg |
| 廃棄した食品 | 0 kg |
| 危険温度帯の時間 | 0 min |
| C. perfringensの増殖ポテンシャル | 0.0 log |
| 5 °Cを超えた貯蔵品 | 0 min |
| 厨房内の伝票 | 0 |
| 勤務中の調理人 | 6 |
| ウォークイン圧縮機の負荷 | 0.00 kW |
| 扉からの侵入負荷 | 0.00 kW |
| 熱いバッチからの熱 | 0.00 kW |
ディナーの営業が終わりました。24 kgの鍋に入った濃いチリがコンロから70 °Cで下ろされ、明日のために冷まさなければなりません。ありがちなのは、鍋をウォークインに滑り込ませて帰ってしまうことです。Food Codeの限度内で冷まし、危険温度帯にいる時間を短く保ち、捨てないようにしてください。
忙しい夜に、ウォークインの圧縮機が故障し始めます。技術者が約5時間半後に到着するまで、能力は10分の1しか残りません。1時間後、15 kgの濃いソースがコンロから下ろされ、冷却しなければなりません。貯蔵品を5 °C以下に保ち、ソースを時間内に冷やしてください。
4人の調理人は夕方の早い時間を楽にこなします。そこへピークが来ます。伝票が3時間半にわたり2倍以上になります。人員を増やしすぎたり、保温中の食品を煮詰めすぎたりせずに、伝票の処理時間を短く、スチームテーブルの食品を熱く保ってください。
シミュレーターが使うすべての関係式を、出典とともに示します。前提と記された定数は例示的な校正値です。
τ = ρc · L_c / U, 1/U = 1/h + L_c/(3k); L_c: pot 6 cm, 5-cm pans 2.5 cm; h: walk-in 20, ice bath 100, blast 50 W/m²K[6][3][4][5]前提:深さ、熱伝達係数、ウォークインの大きさ、扉と圧縮機の負荷、調理時間は、中規模レストランを想定した例示的な値です。ビオ補正は一次近似であり、深い鍋では粗い値です。57 °C → 21 °C within 120 min; 57 °C → 5 °C within 360 min; else out of compliance → discard[1][2]cold holding ≤ 5 °C; hot holding ≥ 57 °C; abuse = Σ Δt while 5 °C < T < 57 °C[1]Food Code profile ≈ log10(T − 2.8 °C) falling 0.2312 per h ⇔ τ ≈ 1.9 h[3]μ(T) = μopt·(T−Tmax)(T−Tmin)² / {(Topt−Tmin)[(Topt−Tmin)(T−Topt) − (Topt−Tmax)(Topt+Tmin−2T)]}; growth = Σ μ/ln10 · Δt [log10][8][7]目安のみ:パラメータは加熱調理した鶏肉に合わせ、誘導期は無視しているため、増殖を過大に見積もります。安全性の判定ではありません。n_door ~ Poisson(rate·Δt); C_air·dT/dt = UA·(T_kitchen − T) + n_door·E_door·(T_kitchen − T)/Δt + Q_batches + UA_p·(T_product − T) − Q_comp[9][6]前提:深さ、熱伝達係数、ウォークインの大きさ、扉と圧縮機の負荷、調理時間は、中規模レストランを想定した例示的な値です。ビオ補正は一次近似であり、深い鍋では粗い値です。tickets ~ Poisson(λΔt); each station: one ticket, 12 cook-min (M/D/c); W = L / X, L = waiting + on stations, X = cook-min delivered in the last 30 min ÷ 12 per h (≥ 1/h; warm-up: opening steady state)[11][10]T_hot → (setpoint − 0.2 °C × tickets served per h), τ = 30 min[1]前提:深さ、熱伝達係数、ウォークインの大きさ、扉と圧縮機の負荷、調理時間は、中規模レストランを想定した例示的な値です。ビオ補正は一次近似であり、深い鍋では粗い値です。ρc = 3.9 MJ/m³K, c = 3.9 kJ/kgK · k: stock 1.2, thick sauce 0.5 W/mK, ×2 when stirred in ice · ice bath 0 °C, ≤25 kg · blast chiller −5 °C air, ≤40 kg · walk-in: air node 0.4 MJ/K, 300 kg stored product (3.6 kJ/kgK, 60 W/K to air), walls 10 W/K, compressor 3 kW · door openings 10/h + 0.8 per ticket/h, 2.7 kJ/K each; discipline: 40 % of openings, half the exchange (strip curtain) · ticket 12 cook-min · portioning 1 cook-min/kg · ice-bath stirring 0.5 cook per batch · throughput window 30 min (a station counts only when fully staffed) · kitchen 30 °C前提:深さ、熱伝達係数、ウォークインの大きさ、扉と圧縮機の負荷、調理時間は、中規模レストランを想定した例示的な値です。ビオ補正は一次近似であり、深い鍋では粗い値です。乱数:シード付きのmulberry32ジェネレーター。使用する分布は一様分布、指数分布(逆CDF法)、正規分布(Box–Muller法)、ポアソン分布(Knuth法)。シードは表示され、共有できます。
教育用モデルです。運用上の判断には使用しないでください。実際の現場では、すべての定数を自社の設備とデータに合わせて校正します。