ඔබ වෙබ් සේවාවක් සඳහා ඇමතුමෙන් සිටී: අවස්ථා සමූහයකට ඉදිරියෙන් load balancer එකක්, දත්ත සමුදායකට ඉදිරියෙන් cache එකක් සහ 99.9 % ලබා ගත හැකි බවේ අරමුණක්. සෑම විනාඩියකම ආකෘතිය පෝලිම් ප්‍රමාදය, කාල සීමා, cache පහරවල් සහ දත්ත සමුදා බර පෙළපොත් සූත්‍රවලින් ගණනය කරයි — සහ ඔබේ තීරණවලට වැය වන දේ.
ඇණවුම් සමූහයේ පහළ සීමාව. එය ඉහළ නැංවීමෙන් අවස්ථා වහාම දියත් වේ — සේවය කිරීමට පෙර ඒවාට තවමත් ආරම්භක ප්‍රමාදය අවශ්‍යයි.
උපයෝගීතාව මත ඉලක්ක අනුගමනය; අවස්ථා තවමත් ආරම්භ වන අතරතුර නව ඉහළ පරිමාණයක් නැත. අක්‍රීය = හරියටම අවම.
අඩු = වැඩි අතිරික්ත ඉඩ සහ වැඩි පිරිවැය. මනින ලද උපයෝගීතාව 100 % ඉක්මවිය නොහැකි බැවින් සංතෘප්ත සමූහයක් වර්ධනය වන්නේ පියවරෙන් පියවරයි.
දිගු TTL = වැඩි පහරවල්, නමුත් පිළිතුරු පරණ විය හැක (සාමාන්‍ය වයස ≈ TTL/2).
විනාඩි 6 ක් උණුසුම් යතුරු පූරණය කරයි (විනාඩියකට cache හි +12 %) තත්පරයකට අමතර දත්ත සමුදා විමසුම් 600 ක මිලට.
අඩු ප්‍රමුඛතා 30 % න් (prefetch, batch, crawlers) load balancer හිදී “පසුව උත්සාහ කරන්න” සමඟ ප්‍රතික්ෂේප කළ කොටස.
බර විශේෂාංගය එක් ඉල්ලීමකට CPU ms 20 ක් සහ දත්ත සමුදා විමසුමක් එකතු කරයි. අක්‍රීය = මෘදු පරිහානිය.
අලුත් බලඇණියක අවසන් හොඳ build එක නැවත යොදවයි (5 min, දෙවරක් බිල්පත් කෙරේ), ඉන්පසු ගමනාගමනය මාරු කරයි. නැවත එබීම සූදානම නැවත ආරම්භ කරයි; නරක build එකක් සජීවීව නොමැති විට එයට මුදල් පමණක් වැය වේ.
| දැවෙන අනුපාතය (පැය 1) | 0.0 × |
|---|---|
| ඉල්ලීම් | 1125 req/s |
| සේවය කරන අවස්ථා | 10 |
| ආරම්භ වන අවස්ථා | 0 |
| Cache පහරවල් අනුපාතය | 77 % |
| දත්ත සමුදා උපයෝගීතාව | 19 % |
| ඉවත දැමූ ගමනාගමනය | 0 % |
| සමූහ පිරිවැය | 4.00 $/h |
| මෙතෙක් පිරිවැය | 0.00 $ |
| Cache කළ පිළිතුරුවල සාමාන්‍ය වයස | 30 s |
| නරක ගොඩනැගීමේ ගමනාගමනය | 0 % |
| නිර්දේශ ලබා ගත හැක | 100 % |
නව ගොඩනැගීමක් 09:10 ට නිකුත් වේ. මාසය දැනටමත් දුෂ්කර වී ඇත: දෝෂ අයවැයෙන් ඉතිරිව ඇත්තේ 20 % ක් පමණි. යෙදවීමෙන් විනාඩි කිහිපයකට පසු දැවෙන අනුපාත පිටුව නාද වේ. අයවැය ආරක්ෂා කරන්න.
සේවාවට සබැඳියක් වේගයෙන් පැතිරෙමින් පවතින අතර අද උදෑසන යම් වේලාවක ගමනාගමන ඉහළ යාමක් බලාපොරොත්තු වේ — කවදාද හෝ කොතරම් විශාලද යන්න කිසිවෙකු නොදනී. අද නව අවස්ථා ආරම්භ වීමට විනාඩි 8 ක් ගනී. එය පැමිණෙන විට, නිෂ්ක්‍රීය ධාරිතාව සඳහා මුදල් වියදම් නොකර දෝෂ සහ ප්‍රමාදය අඩුවෙන් තබා ගන්න.
මධ්‍යාහ්න උච්චතමයේදී නඩත්තු ස්ක්‍රිප්ට් එකක් සම්පූර්ණ cache එකම ඉවත් කරයි. සෑම ඉල්ලීමක්ම දැන් සුපුරුදු 85 % පහරවල් අනුපාතය සඳහා ප්‍රමාණ කළ දත්ත සමුදායට යයි. දත්ත සමුදායට අධි බර නොදී සේවාව ආපසු ගන්න.
සිමියුලේටරය භාවිත කරන සෑම සම්බන්ධතාවයක්ම, එහි මූලාශ්‍රය සමඟ. උපකල්පන ලෙස සලකුණු කළ නියත නිදර්ශන ක්‍රමාංකන වේ.
λ(t) = base × (1 + 0.25·sin(2π(t + clock − 6 h)/24 h)) × surge(t), clock = time of day at the start (peak at 12:00); count/min ≈ N(60λ, √(60λ)) × (1 + N(0, 0.02))[6]උපකල්පනය: වැඩකරුවන් සංඛ්‍යාව, සේවා කාල, දත්ත සමුදා ධාරිතාව, cache ප්‍රමාණය, නැවත පිරවීමේ වේගය, මිල සහ නරක ගොඩනැගීමේ දෝෂ අනුපාතය මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ වෙබ් සේවාවක් සඳහා නිදර්ශන අගයන්ය.N = instances × 16 workers, a = λ·S; C(a, N) = B / (1 − (a/N)(1 − B)), B = Erlang B[3][6]P(W > t) = C·e^(−(N/S − λ)·t); timeouts = P(W > 2 s); a ≥ N ⇒ failed share = 1 − N/a[3]p99 ≈ S·ln 100 + ln(C/0.01)/(N/S − λ) (service + waiting quantile, an approximation)[3][6]ආසන්න කිරීමක්: සේවා සහ පොරොත්තු ප්‍රමාණක එකතු කිරීම ඒවායේ එකතුවේ නිවැරදි p99 නොවේ (එය තරමක් ඉහළ හෝ පහළ විය හැක); ඉල්ලීම් මිලිතත්පර ගන්නා බැවින් පෝලිම සෑම විනාඩියක් තුළම ස්ථාවර ලෙස සලකනු ලැබේ.busy workers L = λ·S ⇒ utilization = λ·S / N[4]hit = warm × rT/(1 + rT), r = λ / 20,000 objects; mean age of a cached answer ≈ T/2[5]DB load = λ·q·(1 − hit); query time = 5 ms/(1 − ρ_db) (≤ 250 ms); S = S_app + (1 − hit)·q·query time[6]උපකල්පනය: වැඩකරුවන් සංඛ්‍යාව, සේවා කාල, දත්ත සමුදා ධාරිතාව, cache ප්‍රමාණය, නැවත පිරවීමේ වේගය, මිල සහ නරක ගොඩනැගීමේ දෝෂ අනුපාතය මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ වෙබ් සේවාවක් සඳහා නිදර්ශන අගයන්ය.budget = 1 − SLO = 0.1 %; burn = error rate / 0.1 %; Δbudget per min = burn / 43,200; burn (1 h) = mean error rate over the last 60 min / 0.1 % (window pre-filled with the opening minute)[1][2]desired = ⌈serving × utilization / target⌉ (utilization saturates at 100 %); new instances serve after the boot delay[6]උපකල්පනය: වැඩකරුවන් සංඛ්‍යාව, සේවා කාල, දත්ත සමුදා ධාරිතාව, cache ප්‍රමාණය, නැවත පිරවීමේ වේගය, මිල සහ නරක ගොඩනැගීමේ දෝෂ අනුපාතය මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ වෙබ් සේවාවක් සඳහා නිදර්ශන අගයන්ය.16 workers/instance · app time 50 ms (+20 ms and +1 query with the feature on) · 2 queries/request · DB 4,000 queries/s · 20,000 hot objects · cache refill τ = 30 min (slower while the DB is saturated) · warm-up job +12 %/min for 6 min, +600 queries/s · timeout 2 s · 30 % low-priority traffic · bad build +5 % errors, ×1.25 CPU · rollback 5 min · $0.40 per instance-hour · scale-in by ≤ 20 % of the fleet after 10 quiet minutes · up to 40 instancesඋපකල්පනය: වැඩකරුවන් සංඛ්‍යාව, සේවා කාල, දත්ත සමුදා ධාරිතාව, cache ප්‍රමාණය, නැවත පිරවීමේ වේගය, මිල සහ නරක ගොඩනැගීමේ දෝෂ අනුපාතය මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ වෙබ් සේවාවක් සඳහා නිදර්ශන අගයන්ය.අහඹුබව: බීජ සහිත mulberry32 උත්පාදකයක්; භාවිත කළ ව්‍යාප්ති — ඒකාකාර, ඝාතීය (ප්‍රතිලෝම CDF), සාමාන්‍ය (Box–Muller), පොයිසන් (Knuth). බීජය පෙන්වන අතර බෙදාගත හැකිය.
අධ්‍යාපනික ආකෘතියකි — මෙහෙයුම් තීරණ සඳහා නොවේ. සැබෑ අඩවි සෑම නියතයක්ම තමන්ගේ උපකරණ සහ දත්තවලට ක්‍රමාංකනය කරයි.