数据中心能源 实时模型

你是一座 1 MW 数据机房的设施工程师:冷水机组、冷冻水环路、UPS 电池和备用发电机。热量从服务器传到空气,再传到水,最后散到室外,而你在制冷上花的每一瓦电都会体现在 PUE 上。

你将学到什么

模拟器

时间 0 min
服务器进风温度 22.4 °C · 运行中的冷水机组 2/3 · 已跳闸的冷水机组(锁定) 0 · UPS 电池 100% · 25 °C22.4 °C · IT 803 kW#1#2#3UPS 100%⚡ 电网 · 🔌🌡 25 °C · COP 5.1 · PUE 1.34
  • 进风 < 24 °C
  • 进风 ≥ 27 °C
  • 进风 ≥ 32 °C
  • 冷水机组运行中
  • 冷水机组启动中(5 min)
  • 冷水机组已跳闸(复位前保持锁定)

控制

冷水机组 #1…#n。新启动的冷水机组需要 5 min 才能开始制冷。

水温越高,冷水机组效率越高,但服务器进风也越热。

把批处理任务推迟到以后:当前发热和用电更少。

室外足够冷时,通过干冷器利用室外冷空气。

蒸发水分来冷却冷凝器进风:效率更高,但要耗水。

仅在自动启动失败时才需要。耗时 3 min。

在故障检查完毕后清除冷水机组的安全跳闸;跳闸 15 min 后才可接受。

指标

服务器进风温度
22.4°C
正常
PUE
1.34
正常
设施功率
1076kW
UPS 电池
100%
正常
冷冻水温度14.0 °C
冷水机组 COP5.1
IT 负载803 kW
运行中的冷水机组2
可用冷水机组(未跳闸)3
已跳闸的冷水机组(锁定)0
可复位跳闸还需0 min
WUE0.00 L/kWh
CO₂ 排放484 kg/h

趋势

服务器进风温度: — °C40.015.0

危机场景

第 1 级 · 高峰时冷水机组跳闸

炎热的下午,室外 32 °C。IT 负载 850 kW,由三台冷水机组中的两台承担,冷冻水为节能运行在 16 °C——这使服务器进风距离 ASHRAE 推荐上限只有约 2 K。其中一台冷水机组即将跳闸。请让进风保持在推荐范围内,维持 IT 工作运行,并让冷站恢复完全冗余。

  • 进风始终不超过 27 °C
  • 结束时进风 ≤ 25 °C(恢复正常)
  • 平均 IT 负载 ≥ 750 kW(不能只靠关服务器)
  • 结束时三台冷水机组全部重新可用(跳闸机组已复位)

第 2 级 · 热浪与需求响应请求

室外温度从 30 °C 升到 42 °C,冷水机组的容量和效率都在下降。随后电网运营商发出需求响应请求:在半小时内将本站点的设施功率控制在 900 kW 以下。

  • 进风始终不超过 27 °C
  • 请求期间设施平均功率 ≤ 900 kW
  • 整个场景内平均 IT 负载 ≥ 720 kW

第 3 级 · 电网停电,发电机启动失败

电网断电。发电机本应在十秒内接上,这次却没有。服务器靠 UPS 电池运行,只剩大约十分钟的电量,冷水机组全部停转。

  • IT 无中断
  • 电池电量始终不低于 72 %
  • 进风始终不超过 25 °C

依据:数字背后的模型

模拟器使用的每一个关系式及其来源。标注为假设的常数是示意性校准值。

空气节点能量平衡:服务器加热空气,冷却盘管把热量转移到冷冻水中。
C_air · dT_air/dt = P_IT + P_fans − Q_CRAH, Q_CRAH = UA · (T_air − T_chw)[4][11]假设:热容、盘管传热系数、冷水机组容量和电池能量均为针对 1 MW 机房的示意性数值。
水节点能量平衡:水环路的热惯性缓冲了热负荷与冷水机组容量之间的差额。
C_w · dT_chw/dt = Q_CRAH − Q_chillers − Q_econ, C_w = 20 m³ × 4186 J/(kg·K)[4]
冷水机组效率取为卡诺极限的固定比例,室外空气越热,效率越低。蒸发温度跟随冷冻水环路的实际温度(比其低 2 K),而不是设定值,所以跳闸后环路升温会让 COP 短暂上升。
COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap), T_evap = T_chw − 2 K, T_cond = T_air,out + 12 K [K][5]假设:热容、盘管传热系数、冷水机组容量和电池能量均为针对 1 MW 机房的示意性数值。
电能利用效率:设施总功率与 IT 功率之比(1.0 为理想值)。
PUE = P_facility / P_IT[1][12][8]
水资源利用效率;蒸发的水量由冷却冷凝器进风所需的能量得出。
WUE = water (L) / IT energy (kWh); evaporation = m_air · c_p · ΔT / h_fg[2][7]
服务器进风的 ASHRAE 热环境范围。
recommended 18–27 °C · A1 allowable 15–32 °C[3]
UPS 电池能量随受保护负载而消耗,直到发电机接手。
E_batt(t+Δt) = E_batt − (P_IT + P_fans + P_pumps)/η_UPS · Δt (energy balance); generator ≤ 10 s[6]假设:热容、盘管传热系数、冷水机组容量和电池能量均为针对 1 MW 机房的示意性数值。
任何一次供电切换后,冷水机组都会停机,必须重新启动。
chiller restart after any power transfer = 5 min (quick-start; typical 10–15 min)[11]
排放量按电网电力的碳强度计算;发电机运行时按柴油计算。
CO₂ = P_facility × grid intensity (≈450–650 g/kWh in the scenarios); diesel ≈ 2.69 kg CO₂/L[9][10][13]
模型使用的其他运行常数。
chillers 3 × 450 kW, derate 2.5 %/K above 35 °C · adiabatic effectiveness 70 % · loop P-gain 150 kW/K · IT shutdown at 40 °C inlet · manual generator start 3 min · chiller trip reset accepted 15 min after the trip · battery 150 kWh (≈10 min at full load), recharge 10 %/h · UPS η 95 %假设:热容、盘管传热系数、冷水机组容量和电池能量均为针对 1 MW 机房的示意性数值。

随机性:带种子的 mulberry32 生成器;所用分布包括均匀分布、指数分布(逆 CDF)、正态分布(Box–Muller)和泊松分布(Knuth)。种子会显示出来,并且可以分享。

来源

  1. ISO/IEC 30134-2:2016 Data centres — Key performance indicators — Part 2: Power usage effectiveness (PUE) — ISO/IEC, 2016
  2. ISO/IEC 30134-9:2022 Data centres key performance indicators — Part 9: Water usage effectiveness (WUE) — ISO/IEC, 2022
  3. ASHRAE TC 9.9 — Thermal Guidelines for Data Processing Environments (recommended inlet 18–27 °C; class A1 allowable 15–32 °C) — ASHRAE, 2021
  4. F. P. Incropera et al. — Fundamentals of Heat and Mass Transfer: lumped capacitance, Q = UA·ΔT — Wiley, 2011
  5. Y. A. Çengel, M. A. Boles — Thermodynamics: An Engineering Approach — Carnot COP of refrigerators, COP = T_L/(T_H − T_L) — McGraw-Hill, 2019
  6. NFPA 110 — Standard for Emergency and Standby Power Systems (Type 10: power restored within 10 s) — NFPA
  7. IAPWS — enthalpy of vaporization of water (≈2442 kJ/kg at 25 °C, 2257 kJ/kg at 100 °C) — IAPWS / NIST Chemistry WebBook
  8. Directive (EU) 2023/1791 (Energy Efficiency Directive) Art. 12 and Commission Delegated Regulation (EU) 2024/1364 — data-centre reporting — EUR-Lex, 2023–2024
  9. Ember — Global Electricity Review 2025: world average grid carbon intensity 473 gCO₂/kWh (2024) — Ember, 2025
  10. IPCC AR5 WG3 Annex III — life-cycle emissions of electricity supply technologies (median gCO₂eq/kWh) — IPCC, 2014
  11. Schneider Electric (APC) White Paper 179 — Data Center Temperature Rise During a Cooling System Outage — Schneider Electric
  12. Uptime Institute Global Data Center Survey 2025 — average annual PUE 1.54 — Uptime Institute, 2025
  13. U.S. EPA — Greenhouse Gas Emissions from a Typical Passenger Vehicle: 10,180 g CO₂ per gallon of diesel (≈2.69 kg/L) — U.S. EPA

谁在从事这份工作

教育模型,不可用于实际运营决策。真实站点会根据自己的设备和数据校准每一个常数。