數據中心能源 即時模型

你是一個 1 MW 數據機房的設施工程師:冷水機組、冷凍水循環、UPS 電池及後備發電機。熱力由伺服器傳到空氣、再傳到水,最後散到室外,而你花在冷卻上的每一瓦電,都會反映在 PUE 上。

你會學到甚麼

模擬器

時間 0 min
伺服器進風溫度 22.4 °C · 運作中的冷水機組 2/3 · 已跳脫的冷水機組(鎖定) 0 · UPS 電池 100% · 25 °C22.4 °C · IT 803 kW#1#2#3UPS 100%⚡ 電網 · 🔌🌡 25 °C · COP 5.1 · PUE 1.34
  • 進風 < 24 °C
  • 進風 ≥ 27 °C
  • 進風 ≥ 32 °C
  • 冷水機組運作中
  • 冷水機組啟動中(5 min)
  • 冷水機組已跳脫(復歸前保持鎖定)

控制項

冷水機組 #1…#n。新啟動的冷水機組需要 5 min 才開始製冷。

水溫愈高,冷水機組效率愈好,但伺服器進風亦愈熱。

將批次工作延後處理:現時產生的熱力及用電較少。

室外夠冷時,透過乾式冷卻器利用室外冷空氣。

蒸發水分以冷卻冷凝器進風:效率較佳,但會耗水。

只在自動啟動失敗時才需要。需時 3 min。

在檢查故障後清除冷水機組的安全跳脫;跳脫 15 min 後才會接受。

指標

伺服器進風溫度
22.4°C
正常
PUE
1.34
正常
設施用電量
1076kW
UPS 電池
100%
正常
冷凍水溫度14.0 °C
冷水機組 COP5.1
資訊科技負載803 kW
運作中的冷水機組2
可用的冷水機組(未跳脫)3
已跳脫的冷水機組(鎖定)0
可復歸跳脫尚餘0 min
WUE0.00 L/kWh
CO₂ 排放量484 kg/h

趨勢

伺服器進風溫度: — °C40.015.0

危機情景

第 1 級 · 高峰時冷水機組跳脫

炎熱的下午,室外 32 °C。資訊科技負載 850 kW,由三部冷水機組中的兩部承擔,冷凍水為節能運作於 16 °C——令伺服器進風距離 ASHRAE 建議上限只餘約 2 K。其中一部冷水機組即將跳脫。請令進風維持在建議範圍內,讓資訊科技工作繼續運作,並令冷水系統回復完整後備。

  • 進風始終不超過 27 °C
  • 完結時進風 ≤ 25 °C(回復正常)
  • 平均資訊科技負載 ≥ 750 kW(不能只靠關掉伺服器)
  • 完結時三部冷水機組全部重新可用(跳脫機組已重設)

第 2 級 · 熱浪與需求響應要求

室外溫度由 30 °C 升到 42 °C,冷水機組的容量及效率都在下降。跟着電網營運商發出需求響應要求:在半小時內將本站設施用電量控制在 900 kW 以下。

  • 進風始終不超過 27 °C
  • 要求期間設施平均用電量 ≤ 900 kW
  • 整個情景內平均資訊科技負載 ≥ 720 kW

第 3 級 · 電網停電,發電機啟動失敗

電網斷電。發電機本應在十秒內接上,今次卻沒有。伺服器靠 UPS 電池運作,只餘下大約十分鐘電量,冷水機組全部停頓。

  • 資訊科技設備沒有中斷
  • 電池電量始終不低於 72 %
  • 進風始終不超過 25 °C

依據:數字背後的模型

模擬器使用的每一個關係式及其來源。標示為假設的常數是示意校準值。

空氣節點能量平衡:伺服器加熱空氣,冷卻盤管將熱力轉移到冷凍水。
C_air · dT_air/dt = P_IT + P_fans − Q_CRAH, Q_CRAH = UA · (T_air − T_chw)[4][11]假設:熱容量、盤管傳熱係數、冷水機組容量及電池能量,均為針對 1 MW 機房的示意數值。
水節點能量平衡:水循環的熱慣性緩衝了熱負載與冷水機組容量之間的差距。
C_w · dT_chw/dt = Q_CRAH − Q_chillers − Q_econ, C_w = 20 m³ × 4186 J/(kg·K)[4]
冷水機組效率取為卡諾極限的固定比例,室外空氣愈熱,效率愈低。蒸發溫度跟隨冷凍水循環的實際溫度(比它低 2 K),而不是設定值,所以跳脫後循環升溫會令 COP 短暫上升。
COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap), T_evap = T_chw − 2 K, T_cond = T_air,out + 12 K [K][5]假設:熱容量、盤管傳熱係數、冷水機組容量及電池能量,均為針對 1 MW 機房的示意數值。
電力使用效益:設施總用電量除以資訊科技設備用電量(1.0 為理想值)。
PUE = P_facility / P_IT[1][12][8]
用水效益;蒸發的水量由冷卻冷凝器進風所需的能量推算。
WUE = water (L) / IT energy (kWh); evaporation = m_air · c_p · ΔT / h_fg[2][7]
伺服器進風的 ASHRAE 熱環境範圍。
recommended 18–27 °C · A1 allowable 15–32 °C[3]
UPS 電池能量會隨受保護負載而消耗,直至發電機接手。
E_batt(t+Δt) = E_batt − (P_IT + P_fans + P_pumps)/η_UPS · Δt (energy balance); generator ≤ 10 s[6]假設:熱容量、盤管傳熱係數、冷水機組容量及電池能量,均為針對 1 MW 機房的示意數值。
任何一次電源切換後,冷水機組都會停機,必須重新啟動。
chiller restart after any power transfer = 5 min (quick-start; typical 10–15 min)[11]
按電網電力的碳強度計算排放量;發電機運作時則按柴油計算。
CO₂ = P_facility × grid intensity (≈450–650 g/kWh in the scenarios); diesel ≈ 2.69 kg CO₂/L[9][10][13]
模型使用的其他運作常數。
chillers 3 × 450 kW, derate 2.5 %/K above 35 °C · adiabatic effectiveness 70 % · loop P-gain 150 kW/K · IT shutdown at 40 °C inlet · manual generator start 3 min · chiller trip reset accepted 15 min after the trip · battery 150 kWh (≈10 min at full load), recharge 10 %/h · UPS η 95 %假設:熱容量、盤管傳熱係數、冷水機組容量及電池能量,均為針對 1 MW 機房的示意數值。

隨機性:帶種子的 mulberry32 產生器;所用分布包括均勻分布、指數分布(反 CDF)、常態分布(Box–Muller)及泊松分布(Knuth)。種子會顯示出來,並可分享。

來源

  1. ISO/IEC 30134-2:2016 Data centres — Key performance indicators — Part 2: Power usage effectiveness (PUE) — ISO/IEC, 2016
  2. ISO/IEC 30134-9:2022 Data centres key performance indicators — Part 9: Water usage effectiveness (WUE) — ISO/IEC, 2022
  3. ASHRAE TC 9.9 — Thermal Guidelines for Data Processing Environments (recommended inlet 18–27 °C; class A1 allowable 15–32 °C) — ASHRAE, 2021
  4. F. P. Incropera et al. — Fundamentals of Heat and Mass Transfer: lumped capacitance, Q = UA·ΔT — Wiley, 2011
  5. Y. A. Çengel, M. A. Boles — Thermodynamics: An Engineering Approach — Carnot COP of refrigerators, COP = T_L/(T_H − T_L) — McGraw-Hill, 2019
  6. NFPA 110 — Standard for Emergency and Standby Power Systems (Type 10: power restored within 10 s) — NFPA
  7. IAPWS — enthalpy of vaporization of water (≈2442 kJ/kg at 25 °C, 2257 kJ/kg at 100 °C) — IAPWS / NIST Chemistry WebBook
  8. Directive (EU) 2023/1791 (Energy Efficiency Directive) Art. 12 and Commission Delegated Regulation (EU) 2024/1364 — data-centre reporting — EUR-Lex, 2023–2024
  9. Ember — Global Electricity Review 2025: world average grid carbon intensity 473 gCO₂/kWh (2024) — Ember, 2025
  10. IPCC AR5 WG3 Annex III — life-cycle emissions of electricity supply technologies (median gCO₂eq/kWh) — IPCC, 2014
  11. Schneider Electric (APC) White Paper 179 — Data Center Temperature Rise During a Cooling System Outage — Schneider Electric
  12. Uptime Institute Global Data Center Survey 2025 — average annual PUE 1.54 — Uptime Institute, 2025
  13. U.S. EPA — Greenhouse Gas Emissions from a Typical Passenger Vehicle: 10,180 g CO₂ per gallon of diesel (≈2.69 kg/L) — U.S. EPA

誰在從事這份工作

教育模型,不可用於實際營運決策。真實場地會按自己的設備及數據校準每一個常數。