Pilotage du climat d’une serre Modèle en direct

Vous pilotez le climat d’une serre en verre d’un hectare de tomates. Le soleil, l’air extérieur et la culture elle-même font varier la température, l’humidité et le CO₂ toutes les dix minutes ; vos leviers sont les ouvrants de toit, la consigne de chauffage, un écran d’ombrage/thermique, la brumisation haute pression et le dosage de CO₂. Chaque valeur provient d’un bilan d’énergie et de matière que vous pouvez examiner ci-dessous.

Ce que vous allez apprendre

Simulateur

Temps 0 min
Température de l’air de la serre 20,0 °C · Humidité relative 75% · Déficit de pression de vapeur (DPV) 0,58 kPa · Concentration en CO₂ 420 ppm · Température extérieure 18,4 °C · Culture à l’aise☀ 18,4 °C · 58% · 371 W/m²✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓🌡 20,0 °C · 💧 75% · ♨ 0 W/m² · 🌿 0%CO₂ 420 ppmVPD 0,58 kPa♨ Chaleur 0,00 kWh/m²💧 Brumisation 0,00 L/m²CO₂ dosé 0 g/m²Heures de stress : chaleur · froid · humidité🔥 0,0 h · ❄ 0,0 h · 🍄 0,0 h
  • Culture à l’aise
  • Culture sous stress léger
  • Culture en danger (chaleur, froid ou maladie)
  • Gouttelettes de brumisation
  • Tuyaux de chauffage en marche

Commandes

L’échange d’air augmente avec l’ouverture et le vent. Il évacue aussi bien la chaleur que l’humidité et le CO₂.

La chaudière chauffe jusqu’à 180 W/m² dès que l’air est plus froid que cette valeur.

Fermé : bloque 60 % de la lumière et réduit les pertes de chaleur par la couverture de 6,2 à 4,0 W/m²K, mais gêne aussi l’échange d’air et piège l’humidité en dessous.

Jusqu’à 0,4 L/m² par heure. Les gouttelettes qui s’évaporent refroidissent l’air ; dans un air humide, elles mouillent plutôt les feuilles.

Jusqu’à 8 g/m² par heure. N’a d’intérêt que lorsque les ouvrants sont presque fermés.

Indicateurs

Température de l’air de la serre
20,0°C
normal
Humidité relative
75%
normal
Déficit de pression de vapeur (DPV)
0,58kPa
normal
Photosynthèse de la culture (relative)
0%
critique
Température extérieure18,4 °C
Humidité extérieure58 %
Ensoleillement extérieur371 W/m²
Concentration en CO₂420 ppm
Marge au-dessus du point de rosée4,6 K
Puissance de chauffage0 W/m²
Transpiration de la culture0,00 L/m²·h
Renouvellements d’air1 1/h
Énergie de chauffage utilisée0,00 kWh/m²
Eau de brumisation utilisée0,00 L/m²
CO₂ dosé0 g/m²
CO₂ fixé par la culture0,0 g/m²
Heures de stress dû à la chaleur (> 35 °C)0,0 h
Heures de stress dû au froid (< 10 °C)0,0 h
Heures à risque de maladie (HR ≥ 90 % ou feuilles mouillées)0,0 h
Degrés-jours de croissance (base 10 °C)0,00 °C·d

Tendance

Température de l’air de la serre: — °C45,0-5,0

Scénarios de crise

Niveau 1 · Après-midi de canicule

Dix heures du matin, ciel dégagé, et les prévisions annoncent 33 °C dehors en milieu d’après-midi. Les ouvrants ne sont ouverts qu’au tiers et la serre chauffe déjà. Évitez à la culture le stress thermique tout l’après-midi sans gaspiller d’eau.

  • Temps de stress thermique au-dessus de 35 °C ≤ 15 min
  • Eau de brumisation ≤ 1,8 L/m²
  • DPV moyen ≤ 2,2 kPa
  • Temps de feuilles mouillées ou d’air très humide ≤ 30 min

Niveau 2 · Nuit claire et froide

Six heures du soir, ciel sans nuage et −4 °C attendus avant l’aube. Les réglages de jour sont encore actifs : chauffage à 18 °C, écran ouvert et ouvrants entrebâillés. Maintenez la culture au-dessus de 10 °C toute la nuit avec le moins de combustible possible, et redonnez-lui de la lumière au lever du soleil.

  • Temps sous 10 °C ≤ 15 min
  • Énergie de chauffage ≤ 1,4 kWh/m²
  • Photosynthèse moyenne après le lever du soleil ≥ 12 %

Niveau 3 · Journée couverte et humide

Une journée grise et humide : 9 °C dehors, l’air extérieur presque saturé, et la serre fermée depuis hier soir à 14 °C. La culture continue de transpirer et l’humidité grimpe vers des conditions favorables à la pourriture grise. Garde peu d’heures humides et l’air à au moins 15,5 °C sans épuiser ton budget de chauffage — et ne coupe pas le peu de lumière qu’il y a.

  • Heures à risque de maladie ≤ 2 h
  • Énergie de chauffage ≤ 0,8 kWh/m²
  • Air jamais sous 15,5 °C
  • Photosynthèse moyenne ≥ 32 %

Base — le modèle derrière les chiffres

Chaque relation utilisée par le simulateur, avec sa source. Les constantes marquées comme hypothèses sont des calibrations illustratives.

La température de l’air suit un bilan énergétique : apport du soleil, chaleur perdue par la couverture et avec l’air de ventilation, chaleur consommée pour évaporer l’eau, plus le chauffage.
C·dT/dt = τ·I·(1 − 0.6·0.75·screen) − λ·(E_crop + E_fog) + Q_heat + (U·Ac/Af + ρc_p·Q_v)·(T_out − T) + G_soil·(T_soil − T)[1]Hypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.
La perte de chaleur par la couverture vaut U × surface × écart de température ; un écran fermé abaisse U, un ciel nocturne dégagé l’augmente.
U = 6.2 − (6.2 − 4.0)·screen W/m²K (single glass → with thermal blanket); ×(1 + 0.25·clear sky) at night[1]Hypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.
La ventilation est la somme des fuites et du flux dû au vent à travers les ouvrants ouverts.
Q_v = (N·H/3600 + vent·C_w·max(1, u_wind))·(1 − 0.4·screen), N = 0.75 h⁻¹[1][4]Hypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.
La pression de vapeur saturante augmente fortement avec la température ; le DPV mesure l’écart entre l’air et la saturation.
e_s(T) = 0.6108·exp(17.27·T / (T + 237.3)) kPa; VPD = e_s(T) − e_a; RH = e_a / e_s(T)[2]
Bilan de vapeur d’eau : la transpiration et la brumisation ajoutent de l’humidité, la ventilation et la condensation sur le verre froid en retirent.
H·dχ/dt = E_crop + E_fog − Q_v·(χ − χ_out) − k_c·(Ac/Af)·(1 − 0.7·screen)·max(0, e_a − e_s(T_cover)), χ = e·M_w/(R·T)[6][2]Hypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.
La transpiration a une part due au rayonnement et une part due à l’air sec (DPV).
E_crop = A·(1 − e^(−k·LAI))·I_in/λ + B·LAI·VPD (A 0.45, k 0.64, LAI 3, B 0.02 kg/m²·h·kPa by day)[3]Hypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.
La brumisation ne refroidit que dans la mesure où elle s’évapore : environ 2,45 MJ par litre, davantage en air sec qu’en air humide.
E_fog = fog·0.4 kg/m²·h × min(1, VPD/0.8); each evaporated kg removes λ = 2.45 MJ of sensible heat; the rest wets leaves[1][2]Hypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.
Bilan de CO₂ : apport par dosage, sorties par ventilation et absorption par la culture.
H·dC/dt = dose − Q_v·(C − C_out) − P_net; dosing ≈ 5.5 g/m²·h holds ≈ 1000 ppm at 1 air change per hour[1]
La photosynthèse dépend de la lumière, du CO₂, de la température et du DPV ; la réponse au CO₂ suit une règle empirique publiée pour les cultures fruitières sous serre.
P = P_ref·(1 − e^(−I_in/300))·exp(150/400 − 150/C)·f(T: 1 at 17–27 °C)·f(VPD) (from the CO₂ rule dP/P = 1.5 %·(1000/C)² per 100 ppm)[5][7]Hypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.
Compteurs de stress de la culture : heures trop chaudes, trop froides ou assez humides pour la pourriture grise.
heat hours: T > 35 °C · cold hours: T < 10 °C · disease-risk hours: RH ≥ 90 % or wet leaves · GDD = Σ max(0, T − 10)·Δt[1][7][8][10]
Météo extérieure : courbe de température journalière, point de rosée constant, ensoleillement réduit par les nuages, fluctuations aléatoires de nébulosité et de vent.
T_out = T̄ + A·cos(2π(h − 15)/24); e_out = e_s(T_dew); I = I_clear·(1 − 0.75·N^3.4); cloud N and wind fluctuate (normal, seeded)[9][2]Hypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.
Autres constantes utilisées par le modèle.
height 4.5 m · cover/floor 1.2 · τ 0.8 · heat capacity 30 kJ/m²K · heating ≤ 180 W/m² · screen blocks 60 % of light (75 % of that as heat) and 40 % of air exchange, and hides 70 % of the cold glass (condensation) · vents 0.016 m³/s·m² per m/s wind · soil 2 W/m²K · fog ≤ 0.4 L/m²·h · CO₂ ≤ 8 g/m²·h · P_ref 4 g CO₂/m²·h · condensation 1.9·10⁻⁸ kg/m²·s·PaHypothèse : la taille de la serre, la capacité thermique, les ouvrants, l’écran, la brumisation et les coefficients de culture sont des valeurs illustratives pour une serre en verre moderne ; la physique repose sur un seul volume d’air bien mélangé. Les sites réels calibrent chaque constante.

Aléa : un générateur mulberry32 à graine ; lois utilisées — uniforme, exponentielle (fonction de répartition inverse), normale (Box–Muller), Poisson (Knuth). La graine est affichée et partageable.

Sources

  1. ANSI/ASAE EP406.4 JAN2003 (R2008) — Heating, Ventilating and Cooling Greenhouses (eq. 1–4, Table 1 U-values, Table 2 infiltration: new glass or fiberglass 0.50–1.0 h⁻¹, §5.8.5 CO₂ injection, §7.1.3 temperature limits); since withdrawn, available from ASABE as a historical document — American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2003
  2. R. G. Allen, L. S. Pereira, D. Raes, M. Smith — Crop evapotranspiration, FAO Irrigation and Drainage Paper 56 (eq. 11 saturation vapour pressure, eq. 14 dew point, λ = 2.45 MJ/kg) — FAO, Rome, 1998
  3. M. Baille, A. Baille, J. C. Laury — A simplified model for predicting evapotranspiration rate of nine ornamental species vs. climate factors and leaf area — Scientia Horticulturae 59:217–232, 1994
  4. T. Boulard, A. Baille — Modelling of air exchange rate in a greenhouse equipped with continuous roof vents — Journal of Agricultural Engineering Research 61(1):37–48, 1995
  5. E. M. Nederhoff — Effects of CO₂ concentration on photosynthesis, transpiration and production of greenhouse fruit vegetable crops (PhD thesis; CO₂ rule) — Wageningen Agricultural University, 1994
  6. B. H. E. Vanthoor, C. Stanghellini, E. J. van Henten, P. H. B. de Visser — A methodology for model-based greenhouse design: Part 1, a greenhouse climate model for a broad range of designs and climates — Biosystems Engineering 110:363–377, 2011
  7. R. R. Shamshiri et al. — Review of optimum temperature, humidity, and vapour pressure deficit for microclimate evaluation and control in greenhouse cultivation of tomato: a review — International Agrophysics 32:287–302, 2018
  8. Identifying and Managing Three Major Disease Threats in Greenhouse Tomatoes: Leaf Mold, Gray Mold, and Bacterial Wilt (SPES-820) — Virginia Cooperative Extension
  9. F. Kasten, G. Czeplak — Solar and terrestrial radiation dependent on the amount and type of cloud — Solar Energy 24:177–189, 1980
  10. G. S. McMaster, W. W. Wilhelm — Growing degree-days: one equation, two interpretations — Agricultural and Forest Meteorology 87:291–300, 1997

Qui fait cela comme métier

Modèle pédagogique — pas pour des décisions opérationnelles. Les sites réels calibrent chaque constante sur leurs propres équipements et données.