ग्रीनहाउस जलवायु नियंत्रण लाइव मॉडल

आप टमाटर उगाने वाले एक हेक्टेयर के काँच-घर की जलवायु चलाते हैं। सूरज, बाहरी हवा और फ़सल स्वयं हर दस मिनट में तापमान, आर्द्रता और CO₂ को हिलाते हैं; आपके साधन हैं छत के वेंट, हीटिंग सेटपॉइंट, छाया/ऊर्जा स्क्रीन, उच्च-दाब फ़ॉग और CO₂ डोज़िंग। हर संख्या ऊर्जा और द्रव्यमान संतुलन से आती है जिसे आप नीचे देख सकते हैं।

आप क्या सीखेंगे

सिमुलेटर

समय 0 min
ग्रीनहाउस की हवा का तापमान 20.0 °C · फ़सल का वाष्पोत्सर्जन 75% · वाष्प दाब घाटा (VPD) 0.58 kPa · CO₂ सांद्रता 420 ppm · बाहर का तापमान 18.4 °C · फ़सल आराम में☀ 18.4 °C · 58% · 371 W/m²✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓🌡 20.0 °C · 💧 75% · ♨ 0 W/m² · 🌿 0%CO₂ 420 ppmVPD 0.58 kPa♨ ऊष्मा 0.00 kWh/m²💧 फ़ॉग 0.00 L/m²डाला गया CO₂ 0 g/m²तनाव के घंटे: गर्मी · ठंड · नमी🔥 0.0 h · ❄ 0.0 h · 🍄 0.0 h
  • फ़सल आराम में
  • फ़सल हल्के तनाव में
  • फ़सल जोखिम में (गर्मी, ठंड या रोग)
  • फ़ॉग की बूँदें
  • हीटिंग पाइप चालू

नियंत्रण

वायु-विनिमय खुलाव और हवा के साथ बढ़ता है। यह गर्मी, नमी और CO₂ तीनों को बाहर निकालता है।

हवा इससे ठंडी होते ही बॉयलर 180 W/m² तक गर्म करता है।

बंद होने पर: 60 % रोशनी रोकता है और कवर से होने वाली ऊष्मा-हानि 6.2 से घटाकर 4.0 W/m²K कर देता है, लेकिन हवा के आदान-प्रदान में बाधा भी डालता है और उसके नीचे नमी फँसा देता है।

प्रति घंटे 0.4 L/m² तक। वाष्पित होती बूँदें हवा को ठंडा करती हैं; नम हवा में वे पत्तियों को गीला कर देती हैं।

प्रति घंटे 8 g/m² तक। तभी फ़ायदेमंद जब वेंट ज़्यादातर बंद हों।

संकेतक

ग्रीनहाउस की हवा का तापमान
20.0°C
सामान्य
फ़सल का वाष्पोत्सर्जन
75%
सामान्य
वाष्प दाब घाटा (VPD)
0.58kPa
सामान्य
फ़सल का प्रकाश-संश्लेषण (सापेक्ष)
0%
गंभीर
बाहर का तापमान18.4 °C
बाहर की आर्द्रता58 %
सापेक्ष आर्द्रता371 W/m²
CO₂ सांद्रता420 ppm
ओस-बिंदु से ऊपर का अंतर4.6 K
हीटिंग शक्ति0 W/m²
बाहर की धूप0.00 L/m²·h
वायु-परिवर्तन1 1/h
हीटिंग में खर्च ऊर्जा0.00 kWh/m²
उपयोग हुआ फ़ॉग का पानी0.00 L/m²
डाला गया CO₂0 g/m²
फ़सल द्वारा स्थिर किया गया CO₂0.0 g/m²
गर्मी-तनाव के घंटे (> 35 °C)0.0 h
ठंड-तनाव के घंटे (< 10 °C)0.0 h
रोग-जोखिम के घंटे (RH ≥ 90 % या गीली पत्तियाँ)0.0 h
वृद्धि डिग्री-दिन (आधार 10 °C)0.00 °C·d

ट्रेंड

ग्रीनहाउस की हवा का तापमान: — °C45.0-5.0

संकट परिदृश्य

स्तर 1 · लू की दोपहर

सुबह के दस बजे हैं, साफ़ आसमान, और पूर्वानुमान है कि दोपहर बाद तक बाहर 33 °C हो जाएगा। वेंट केवल एक-तिहाई खुले हैं और ग्रीनहाउस पहले से गर्म हो रहा है। पानी बहाए बिना दोपहर भर फ़सल को गर्मी-तनाव से बचाए रखें।

  • 35 °C से ऊपर गर्मी-तनाव का समय ≤ 15 मिनट
  • फ़ॉग का पानी ≤ 1.8 L/m²
  • औसत VPD ≤ 2.2 kPa
  • गीली पत्तियों या बहुत नम हवा का समय ≤ 30 मिनट

स्तर 2 · ठंडी साफ़ रात

शाम के छह बजे हैं, बादलरहित आसमान और भोर से पहले −4 °C की आशंका। दिन की सेटिंग अभी चालू हैं: हीटिंग 18 °C पर, स्क्रीन खुली और वेंट थोड़े खुले। पूरी रात फ़सल को 10 °C से ऊपर कम से कम ईंधन में रखें, और सूर्योदय पर उसे फिर रोशनी दें।

  • 10 °C से नीचे का समय ≤ 15 मिनट
  • हीटिंग ऊर्जा ≤ 1.4 kWh/m²
  • सूर्योदय के बाद औसत प्रकाश-संश्लेषण ≥ 12 %

स्तर 3 · नम बादल वाला दिन

एक धूसर, नम दिन: बाहर 9 °C, बाहर की हवा लगभग संतृप्त, और ग्रीनहाउस कल रात से 14 °C पर बंद है। फसल वाष्पोत्सर्जन करती रहती है और आर्द्रता ग्रे-मोल्ड वाली स्थितियों की ओर बढ़ रही है। नम घंटों को कम रखें और हवा को कम से कम 15.5 °C पर, अपना हीटिंग बजट फूँके बिना — और जो थोड़ी-सी रोशनी है उसे भी न रोकें।

  • रोग-जोखिम के घंटे ≤ 2 घंटे
  • हीटिंग ऊर्जा ≤ 0.8 kWh/m²
  • हवा कभी 15.5 °C से नीचे नहीं
  • औसत प्रकाश-संश्लेषण ≥ 32 %

आधार — आँकड़ों के पीछे का मॉडल

सिमुलेटर द्वारा प्रयुक्त हर संबंध, उसके स्रोत के साथ। मान्यता के रूप में चिह्नित स्थिरांक उदाहरणात्मक अंशांकन हैं।

हवा का तापमान ऊर्जा संतुलन का पालन करता है: सूरज से ऊष्मा अंदर, आवरण और वेंटिलेशन की हवा से बाहर, पानी के वाष्पन में खर्च ऊष्मा, और ऊपर से हीटिंग।
C·dT/dt = τ·I·(1 − 0.6·0.75·screen) − λ·(E_crop + E_fog) + Q_heat + (U·Ac/Af + ρc_p·Q_v)·(T_out − T) + G_soil·(T_soil − T)[1]मान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।
आवरण से ऊष्मा-हानि U × क्षेत्रफल × तापमान-अंतर है; बंद स्क्रीन U घटाती है, साफ़ रात का आसमान इसे बढ़ाता है।
U = 6.2 − (6.2 − 4.0)·screen W/m²K (single glass → with thermal blanket); ×(1 + 0.25·clear sky) at night[1]मान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।
वेंटिलेशन रिसाव और खुले वेंट से हवा-चालित प्रवाह का योग है।
Q_v = (N·H/3600 + vent·C_w·max(1, u_wind))·(1 − 0.4·screen), N = 0.75 h⁻¹[1][4]मान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।
संतृप्त वाष्प दाब तापमान के साथ तेज़ी से बढ़ता है; VPD बताता है कि हवा संतृप्ति से कितनी दूर है।
e_s(T) = 0.6108·exp(17.27·T / (T + 237.3)) kPa; VPD = e_s(T) − e_a; RH = e_a / e_s(T)[2]
जलवाष्प संतुलन: वाष्पोत्सर्जन और फ़ॉग नमी जोड़ते हैं; वेंटिलेशन और ठंडे काँच पर संघनन उसे हटाते हैं।
H·dχ/dt = E_crop + E_fog − Q_v·(χ − χ_out) − k_c·(Ac/Af)·(1 − 0.7·screen)·max(0, e_a − e_s(T_cover)), χ = e·M_w/(R·T)[6][2]मान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।
वाष्पोत्सर्जन का एक विकिरण वाला हिस्सा होता है और एक शुष्क हवा (VPD) से चलने वाला हिस्सा।
E_crop = A·(1 − e^(−k·LAI))·I_in/λ + B·LAI·VPD (A 0.45, k 0.64, LAI 3, B 0.02 kg/m²·h·kPa by day)[3]मान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।
फ़ॉग उतना ही ठंडा करता है जितना वह वाष्पित होता है: लगभग 2.45 MJ प्रति लीटर, नम हवा की तुलना में शुष्क हवा में अधिक।
E_fog = fog·0.4 kg/m²·h × min(1, VPD/0.8); each evaporated kg removes λ = 2.45 MJ of sensible heat; the rest wets leaves[1][2]मान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।
CO₂ संतुलन: डोज़िंग अंदर, वेंटिलेशन और फ़सल द्वारा अवशोषण बाहर।
H·dC/dt = dose − Q_v·(C − C_out) − P_net; dosing ≈ 5.5 g/m²·h holds ≈ 1000 ppm at 1 air change per hour[1]
प्रकाश-संश्लेषण प्रकाश, CO₂, तापमान और VPD पर प्रतिक्रिया करता है; CO₂ प्रतिक्रिया ग्रीनहाउस की फल वाली फ़सलों के लिए प्रकाशित अंगूठा-नियम पर आधारित है।
P = P_ref·(1 − e^(−I_in/300))·exp(150/400 − 150/C)·f(T: 1 at 17–27 °C)·f(VPD) (from the CO₂ rule dP/P = 1.5 %·(1000/C)² per 100 ppm)[5][7]मान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।
फ़सल तनाव काउंटर: बहुत गर्म, बहुत ठंडे, या ग्रे मोल्ड के लिए पर्याप्त नम घंटे।
heat hours: T > 35 °C · cold hours: T < 10 °C · disease-risk hours: RH ≥ 90 % or wet leaves · GDD = Σ max(0, T − 10)·Δt[1][7][8][10]
बाहरी मौसम: दैनिक तापमान वक्र, स्थिर ओस-बिंदु, बादलों से घटी धूप, बादल और हवा के यादृच्छिक उतार-चढ़ाव।
T_out = T̄ + A·cos(2π(h − 15)/24); e_out = e_s(T_dew); I = I_clear·(1 − 0.75·N^3.4); cloud N and wind fluctuate (normal, seeded)[9][2]मान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।
मॉडल द्वारा प्रयुक्त अन्य स्थिरांक।
height 4.5 m · cover/floor 1.2 · τ 0.8 · heat capacity 30 kJ/m²K · heating ≤ 180 W/m² · screen blocks 60 % of light (75 % of that as heat) and 40 % of air exchange, and hides 70 % of the cold glass (condensation) · vents 0.016 m³/s·m² per m/s wind · soil 2 W/m²K · fog ≤ 0.4 L/m²·h · CO₂ ≤ 8 g/m²·h · P_ref 4 g CO₂/m²·h · condensation 1.9·10⁻⁸ kg/m²·s·Paमान्यता: ग्रीनहाउस का आकार, ऊष्मा धारिता, वेंट, स्क्रीन, फ़ॉग और फ़सल के गुणांक आधुनिक काँच-घर के लिए उदाहरणात्मक मान हैं; भौतिकी एक अच्छी तरह मिली हुई वायु-मात्रा की है। असली साइटें हर स्थिरांक को कैलिब्रेट करती हैं।

यादृच्छिकता: सीड वाला mulberry32 जनरेटर; प्रयुक्त बंटन — समान, घातांकीय (प्रतिलोम CDF), सामान्य (Box–Muller), प्वासों (Knuth)। सीड दिखाया जाता है और साझा किया जा सकता है।

स्रोत

  1. ANSI/ASAE EP406.4 JAN2003 (R2008) — Heating, Ventilating and Cooling Greenhouses (eq. 1–4, Table 1 U-values, Table 2 infiltration: new glass or fiberglass 0.50–1.0 h⁻¹, §5.8.5 CO₂ injection, §7.1.3 temperature limits); since withdrawn, available from ASABE as a historical document — American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2003
  2. R. G. Allen, L. S. Pereira, D. Raes, M. Smith — Crop evapotranspiration, FAO Irrigation and Drainage Paper 56 (eq. 11 saturation vapour pressure, eq. 14 dew point, λ = 2.45 MJ/kg) — FAO, Rome, 1998
  3. M. Baille, A. Baille, J. C. Laury — A simplified model for predicting evapotranspiration rate of nine ornamental species vs. climate factors and leaf area — Scientia Horticulturae 59:217–232, 1994
  4. T. Boulard, A. Baille — Modelling of air exchange rate in a greenhouse equipped with continuous roof vents — Journal of Agricultural Engineering Research 61(1):37–48, 1995
  5. E. M. Nederhoff — Effects of CO₂ concentration on photosynthesis, transpiration and production of greenhouse fruit vegetable crops (PhD thesis; CO₂ rule) — Wageningen Agricultural University, 1994
  6. B. H. E. Vanthoor, C. Stanghellini, E. J. van Henten, P. H. B. de Visser — A methodology for model-based greenhouse design: Part 1, a greenhouse climate model for a broad range of designs and climates — Biosystems Engineering 110:363–377, 2011
  7. R. R. Shamshiri et al. — Review of optimum temperature, humidity, and vapour pressure deficit for microclimate evaluation and control in greenhouse cultivation of tomato: a review — International Agrophysics 32:287–302, 2018
  8. Identifying and Managing Three Major Disease Threats in Greenhouse Tomatoes: Leaf Mold, Gray Mold, and Bacterial Wilt (SPES-820) — Virginia Cooperative Extension
  9. F. Kasten, G. Czeplak — Solar and terrestrial radiation dependent on the amount and type of cloud — Solar Energy 24:177–189, 1980
  10. G. S. McMaster, W. W. Wilhelm — Growing degree-days: one equation, two interpretations — Agricultural and Forest Meteorology 87:291–300, 1997

यह काम करने वाले कौन हैं

शैक्षिक मॉडल — परिचालन निर्णयों के लिए नहीं। वास्तविक साइटें हर स्थिरांक को अपने उपकरणों और डेटा के अनुसार कैलिब्रेट करती हैं।