Upravljanje klimom u plasteniku Živi model

Upravljate klimom jednohektarskog staklenog plastenika sa paradajzom. Sunce, spoljašnji vazduh i sam usev svakih deset minuta menjaju temperaturu, vlažnost i CO₂; vaše poluge su krovni otvori, zadata temperatura grejanja, zaklon za senčenje/uštedu energije, magla visokog pritiska i doziranje CO₂. Svaki broj potiče iz bilansa energije i mase koji možete pregledati ispod.

Šta ćete naučiti

Simulator

Vreme 0 min
Temperatura vazduha u plasteniku 20,0 °C · Relativna vlažnost 75% · Deficit pritiska pare (VPD) 0,58 kPa · Koncentracija CO₂ 420 ppm · Spoljašnja temperatura 18,4 °C · Usevu je prijatno☀ 18,4 °C · 58% · 371 W/m²✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓🌡 20,0 °C · 💧 75% · ♨ 0 W/m² · 🌿 0%CO₂ 420 ppmVPD 0,58 kPa♨ Toplota 0,00 kWh/m²💧 Magla 0,00 L/m²Dozirano CO₂ 0 g/m²Sati stresa: vrućina · hladnoća · vlaga🔥 0,0 h · ❄ 0,0 h · 🍄 0,0 h
  • Usevu je prijatno
  • Usev pod blagim stresom
  • Usev u opasnosti (vrućina, hladnoća ili bolest)
  • Kapljice magle
  • Cevi za grejanje rade

Kontrole

Razmena vazduha raste sa otvaranjem i vetrom. Odnosi toplotu, vlagu i CO₂ podjednako.

Kotao greje do 180 W/m² kad god je vazduh hladniji od ove vrednosti.

Zatvoren: blokira 60 % svetlosti i smanjuje gubitak toplote kroz pokrivač sa 6,2 na 4,0 W/m²K, ali takođe otežava razmenu vazduha i zadržava vlagu ispod sebe.

Do 0,4 L/m² na sat. Kapljice koje isparavaju hlade vazduh; u vlažnom vazduhu umesto toga kvase lišće.

Do 8 g/m² na sat. Isplati se samo dok su krovni otvori uglavnom zatvoreni.

Pokazatelji

Temperatura vazduha u plasteniku
20,0°C
normalno
Relativna vlažnost
75%
normalno
Deficit pritiska pare (VPD)
0,58kPa
normalno
Fotosinteza useva (relativna)
0%
kritično
Spoljašnja temperatura18,4 °C
Spoljašnja vlažnost58 %
Sunčeva svetlost napolju371 W/m²
Koncentracija CO₂420 ppm
Rezerva iznad tačke rose4,6 K
Snaga grejanja0 W/m²
Transpiracija useva0,00 L/m²·h
Razmene vazduha1 1/h
Utrošena energija za grejanje0,00 kWh/m²
Utrošena voda za maglu0,00 L/m²
Dozirani CO₂0 g/m²
CO₂ koji je usev vezao0,0 g/m²
Sati stresa od vrućine (> 35 °C)0,0 h
Sati stresa od hladnoće (< 10 °C)0,0 h
Sati rizika od bolesti (RH ≥ 90 % ili mokro lišće)0,0 h
Stepen-dani rasta (osnova 10 °C)0,00 °C·d

Trend

Temperatura vazduha u plasteniku: — °C45,0-5,0

Krizni scenariji

Nivo 1 · Popodne tokom toplotnog talasa

Deset sati pre podne, vedro nebo, a prognoza kaže 33 °C napolju do sredine popodneva. Otvori su otvoreni tek trećinu, a plastenik se već zagreva. Sačuvajte usev od toplotnog stresa tokom popodneva bez prosipanja vode.

  • Vreme toplotnog stresa iznad 35 °C ≤ 15 min
  • Voda za maglu ≤ 1,8 L/m²
  • Prosečan VPD ≤ 2,2 kPa
  • Vreme sa mokrim lišćem ili vrlo visokom vlažnošću ≤ 30 min

Nivo 2 · Hladna vedra noć

Šest uveče, vedro nebo i očekuje se −4 °C pre zore. Dnevna podešavanja su još uključena: grejanje na 18 °C, zaklon otvoren i otvori odškrinuti. Držite usev iznad 10 °C celu noć uz što manje goriva i ponovo mu dajte svetlost u svitanje.

  • Vreme ispod 10 °C ≤ 15 min
  • Energija za grejanje ≤ 1,4 kWh/m²
  • Prosečna fotosinteza posle izlaska sunca ≥ 12 %

Nivo 3 · Vlažan oblačan dan

Siv, vlažan dan: napolju 9 °C, spoljni vazduh skoro zasićen, a staklenik je zatvoren od sinoć na 14 °C. Biljke i dalje transpirišu, a vlažnost raste ka uslovima za sivu plesan. Držite broj vlažnih sati nisko, a vazduh na najmanje 15,5 °C, bez trošenja celog budžeta za grejanje — i ne zaklanjajte ono malo svetlosti što ima.

  • Sati rizika od bolesti ≤ 2 h
  • Energija za grejanje ≤ 0,8 kWh/m²
  • Vazduh nikad ispod 15,5 °C
  • Prosečna fotosinteza ≥ 32 %

Osnova — model iza brojeva

Svaka relacija koju simulator koristi, sa izvorom. Konstante označene kao pretpostavke su ilustrativne kalibracije.

Temperatura vazduha prati energetski bilans: sunce unutra, toplota napolje kroz pokrivač i sa vazduhom za provetravanje, toplota utrošena na isparavanje vode, plus grejanje.
C·dT/dt = τ·I·(1 − 0.6·0.75·screen) − λ·(E_crop + E_fog) + Q_heat + (U·Ac/Af + ρc_p·Q_v)·(T_out − T) + G_soil·(T_soil − T)[1]Pretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.
Gubitak toplote kroz pokrivač je U × površina × razlika temperatura; zatvoren zaklon smanjuje U, vedro noćno nebo ga povećava.
U = 6.2 − (6.2 − 4.0)·screen W/m²K (single glass → with thermal blanket); ×(1 + 0.25·clear sky) at night[1]Pretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.
Provetravanje je curenje plus strujanje kroz otvorene otvore koje pokreće vetar.
Q_v = (N·H/3600 + vent·C_w·max(1, u_wind))·(1 − 0.4·screen), N = 0.75 h⁻¹[1][4]Pretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.
Pritisak zasićene pare naglo raste sa temperaturom; VPD pokazuje koliko je vazduh daleko od zasićenja.
e_s(T) = 0.6108·exp(17.27·T / (T + 237.3)) kPa; VPD = e_s(T) − e_a; RH = e_a / e_s(T)[2]
Bilans vodene pare: transpiracija i magla dodaju vlagu, provetravanje i kondenzacija na hladnom staklu je uklanjaju.
H·dχ/dt = E_crop + E_fog − Q_v·(χ − χ_out) − k_c·(Ac/Af)·(1 − 0.7·screen)·max(0, e_a − e_s(T_cover)), χ = e·M_w/(R·T)[6][2]Pretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.
Transpiracija ima radijacioni deo i deo koji pokreće suvi vazduh (VPD).
E_crop = A·(1 − e^(−k·LAI))·I_in/λ + B·LAI·VPD (A 0.45, k 0.64, LAI 3, B 0.02 kg/m²·h·kPa by day)[3]Pretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.
Magla hladi samo koliko ispari: oko 2,45 MJ po litru, više u suvom nego u vlažnom vazduhu.
E_fog = fog·0.4 kg/m²·h × min(1, VPD/0.8); each evaporated kg removes λ = 2.45 MJ of sensible heat; the rest wets leaves[1][2]Pretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.
Bilans CO₂: doziranje unutra, provetravanje i usvajanje useva napolje.
H·dC/dt = dose − Q_v·(C − C_out) − P_net; dosing ≈ 5.5 g/m²·h holds ≈ 1000 ppm at 1 air change per hour[1]
Fotosinteza zavisi od svetlosti, CO₂, temperature i VPD; odgovor na CO₂ prati objavljeno empirijsko pravilo za plodovito povrće u plastenicima.
P = P_ref·(1 − e^(−I_in/300))·exp(150/400 − 150/C)·f(T: 1 at 17–27 °C)·f(VPD) (from the CO₂ rule dP/P = 1.5 %·(1000/C)² per 100 ppm)[5][7]Pretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.
Brojači stresa useva: sati previše vrući, previše hladni ili dovoljno vlažni za sivu plesan.
heat hours: T > 35 °C · cold hours: T < 10 °C · disease-risk hours: RH ≥ 90 % or wet leaves · GDD = Σ max(0, T − 10)·Δt[1][7][8][10]
Vreme napolju: dnevna kriva temperature, stalna tačka rose, sunčev sjaj smanjen oblacima, slučajne promene oblačnosti i vetra.
T_out = T̄ + A·cos(2π(h − 15)/24); e_out = e_s(T_dew); I = I_clear·(1 − 0.75·N^3.4); cloud N and wind fluctuate (normal, seeded)[9][2]Pretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.
Ostale konstante koje model koristi.
height 4.5 m · cover/floor 1.2 · τ 0.8 · heat capacity 30 kJ/m²K · heating ≤ 180 W/m² · screen blocks 60 % of light (75 % of that as heat) and 40 % of air exchange, and hides 70 % of the cold glass (condensation) · vents 0.016 m³/s·m² per m/s wind · soil 2 W/m²K · fog ≤ 0.4 L/m²·h · CO₂ ≤ 8 g/m²·h · P_ref 4 g CO₂/m²·h · condensation 1.9·10⁻⁸ kg/m²·s·PaPretpostavka: veličina plastenika, toplotni kapacitet, otvori, zaklon, magla i koeficijenti useva su ilustrativne vrednosti za moderan stakleni plastenik; fizika je jedna dobro izmešana zapremina vazduha. Stvarna postrojenja kalibrišu svaku konstantu.

Nasumičnost: seedovan generator mulberry32; korišćene raspodele — uniformna, eksponencijalna (inverzna CDF), normalna (Box–Muller), Poasonova (Knuth). Seed je prikazan i može se deliti.

Izvori

  1. ANSI/ASAE EP406.4 JAN2003 (R2008) — Heating, Ventilating and Cooling Greenhouses (eq. 1–4, Table 1 U-values, Table 2 infiltration: new glass or fiberglass 0.50–1.0 h⁻¹, §5.8.5 CO₂ injection, §7.1.3 temperature limits); since withdrawn, available from ASABE as a historical document — American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2003
  2. R. G. Allen, L. S. Pereira, D. Raes, M. Smith — Crop evapotranspiration, FAO Irrigation and Drainage Paper 56 (eq. 11 saturation vapour pressure, eq. 14 dew point, λ = 2.45 MJ/kg) — FAO, Rome, 1998
  3. M. Baille, A. Baille, J. C. Laury — A simplified model for predicting evapotranspiration rate of nine ornamental species vs. climate factors and leaf area — Scientia Horticulturae 59:217–232, 1994
  4. T. Boulard, A. Baille — Modelling of air exchange rate in a greenhouse equipped with continuous roof vents — Journal of Agricultural Engineering Research 61(1):37–48, 1995
  5. E. M. Nederhoff — Effects of CO₂ concentration on photosynthesis, transpiration and production of greenhouse fruit vegetable crops (PhD thesis; CO₂ rule) — Wageningen Agricultural University, 1994
  6. B. H. E. Vanthoor, C. Stanghellini, E. J. van Henten, P. H. B. de Visser — A methodology for model-based greenhouse design: Part 1, a greenhouse climate model for a broad range of designs and climates — Biosystems Engineering 110:363–377, 2011
  7. R. R. Shamshiri et al. — Review of optimum temperature, humidity, and vapour pressure deficit for microclimate evaluation and control in greenhouse cultivation of tomato: a review — International Agrophysics 32:287–302, 2018
  8. Identifying and Managing Three Major Disease Threats in Greenhouse Tomatoes: Leaf Mold, Gray Mold, and Bacterial Wilt (SPES-820) — Virginia Cooperative Extension
  9. F. Kasten, G. Czeplak — Solar and terrestrial radiation dependent on the amount and type of cloud — Solar Energy 24:177–189, 1980
  10. G. S. McMaster, W. W. Wilhelm — Growing degree-days: one equation, two interpretations — Agricultural and Forest Meteorology 87:291–300, 1997

Ko se time bavi profesionalno

Obrazovni model — nije za operativne odluke. Stvarni objekti kalibrišu svaku konstantu prema sopstvenoj opremi i podacima.