Անշարժ գույք — գրասենյակային շենքի շահագործում Կենդանի մոդել

Դուք հինգհարկանի գրասենյակային շենքի օբյեկտի կառավարիչն եք՝ ծանր բետոնե կառուցվածքով, տանիքի սառեցման կայանով, ջերմային պոմպով և կենտրոնական օդամշակման սարքով։ Յուրաքանչյուր 15 րոպեն մեկ մոդելը հաշվարկում է արտաքին օդի, սենյակի օդի, մակերեսների և շենքի զանգվածի միջև հոսող ջերմությունը (ISO 13790 ժամային մեթոդ), թե ինչ պետք է մատակարարի կայանը, ինչ էլեկտրաէներգիա է սպառում, որքան CO₂ են արտաշնչում բնակիչները և որքան հարմարավետ են զգում (PMV/PPD, ISO 7730)։ Միայն ուսումնական սիմուլյացիա — սակագնի և շենքի թվերը ցուցադրական են, ոչ թե ինժեներական կամ ֆինանսական խորհուրդ։

Ինչ կսովորես

Սիմուլյատոր

Ժամանակ 0 min
00:00 · Սենյակի օդի ջերմաստիճան 21,9 °C · Ջերմային զգացողություն (PMV) -0,84 · Կանխատեսվող դժգոհներ (PPD) 20% · Ներքին CO₂ 450 ppm · Շենքի պահանջարկ (15 րոպե) 0 kW · Հաշվարկային գագաթնակետային պահանջարկ 0 kW · Մարդիկ շենքում 0■Կայանն անջատված էCOP 0,0 · ⏱ 00:001F↓2F↓3F↓4F↓5F↓Սառեցման կարգավորվող կետ 24,0 °CՋեռուցման կարգավորվող կետ 21,0 °CԿայանի մեկնարկի ժամ 7,0 hԱրտաքին օդ 0 L/s · Ֆիքսված (նախագծային հոսք)🌡 16,9 °C → 21,9 °CՄակերեսի ջերմաստիճան 21,9 °CCO₂ 450 ppmՇենքի պահանջարկ (15 րոպե) 0 kW│ = Հաշվարկային գագաթնակետայինպահանջարկ 0 kWՍպառված էլեկտրաէներգիա 0 kWhՋերմային զգացողություն (PMV) -0,84Կանխատեսվող դժգոհներ (PPD) 20%Մարդիկ շենքում 0
  • Հարմարավետ (PMV −0,5…+0,5)
  • Չափազանց զով (PMV −0,5-ից ցածր)
  • Չափազանց տաք (PMV +0,5…+1)
  • Շոգ (PMV +1-ից բարձր)
  • Սառեցում
  • Ջեռուցում
  • Մոտ 12 մարդ

Կառավարում

Սենյակի օդի ջերմաստիճանը, որին կայանը սառեցնում է զբաղեցված ռեժիմում։ Իջեցրեք մարդկանց գալուց առաջ՝ կառուցվածքը նախապես սառեցնելու համար, բարձրացրեք սակագնի գագաթնակետի ժամանակ։

Սենյակի օդի ջերմաստիճանը, որը ջերմային պոմպը պահում է զբաղեցված ռեժիմում։ Պահվում է սառեցման կարգավորվող կետից առնվազն 1 °C ցածր։

Ժամը, երբ սկսվում է զբաղեցված ռեժիմը (անձնակազմը գալիս է 07:30-ից, օդափոխությունը՝ 08:00-ից, դադարում է 18:00-ին)։ 08:00-ից առաջ արտաքին օդի կափույրները փակ են մնում, այնպես որ կայանը միայն տաքացնում կամ սառեցնում է շենքը։ Զբաղեցված ռեժիմից դուրս շենքը ազատորեն տատանվում է 15-ից 30 °C-ի միջև։ Մեկնարկի հրամանը ֆիքսվում է՝ երբ կայանը օրվա համար արդեն սկսել է, սրա փոփոխությունը ոչինչ չի անում մինչև 18:00-ից հետո։

Ֆիքսված = նախագծային հոսք 250 մարդու համար (2125 L/s)։ Պահանջարկով կառավարվող = 2,5 L/s յուրաքանչյուր ներկա մարդու համար + 0,3 L/s յուրաքանչյուր m²-ի համար։ Մաքրող օդափոխություն = 100 % արտաքին օդ (6000 L/s) — ամենացածր CO₂, ամենաբարձր ջեռուցման կամ սառեցման ծախս։

Երբ դրսի օդը սենյակից ավելի զով է և սառեցում է պետք, ավելի շատ դրսի օդ ներմուծեք (մինչև 6000 L/s)՝ կոմպրեսորը աշխատեցնելու փոխարեն։

Սահմանափակում է սառեցման և ջեռուցման արտադրանքը հզորության այս մասով։ Կրճատում է էլեկտրական գագաթնակետը, բայց եթե բեռը մեծ է, սենյակի ջերմաստիճանը շեղվում է։

Ցուցանիշներ

Հաշվարկային գագաթնակետային պահանջարկ
0kW
նորմալ
Կանխատեսվող դժգոհներ (PPD)
20%
նախազգուշացում
Ներքին CO₂
450ppm
նորմալ
Շենքի պահանջարկ (15 րոպե)
0kW
նորմալ
Ջերմային զգացողություն (PMV)-0,84
Սենյակի օդի ջերմաստիճան21,9 °C
Գործառնական ջերմաստիճան21,9 °C
Մակերեսի ջերմաստիճան21,9 °C
Կառուցվածքի ջերմաստիճան22,0 °C
Արտաքին ջերմաստիճան16,9 °C
Սպառված էլեկտրաէներգիա0 kWh
Մարդիկ շենքում0
Արտաքին օդ0 L/s
Մատակարարված սառեցում0 kW
Մատակարարված ջեռուցում0 kW
Կայանի COP0,00
Կարգավորվող կետը չապահովվեց0,0 K

Միտում

Հաշվարկային գագաթնակետային պահանջարկ: — kW4000

Ճգնաժամային սցենարներ

Մակարդակ 1 · Սեմինարի ամբոխը ցուրտ օրը

Ցուրտ գարնանային օր է (մոտ 0–6 °C)։ 13:00-ին շենք է գալիս մոտ 400 հյուր սեմինարի համար և հեռանում է 17:00-ին — շենքում կլինի մոտ 600 մարդ 210-ի փոխարեն։ Ներքին CO₂-ը պահեք 1000 ppm-ից ոչ բարձր ամբողջ աշխատանքային օրվա ընթացքում՝ առանց էներգիա վատնելու կամ պահանջարկի գագաթնակետը բարձրացնելու։ Օդափոխությունը աշխատում է ֆիքսված նախագծային հոսքով։

  • Ներքին CO₂ ≤ 1000 ppm ամբողջ աշխատանքային օրվա ընթացքում
  • Սպառված էլեկտրաէներգիա ≤ 1110 kWh
  • Պահանջարկը երբեք 120 kW-ից բարձր չէ

Մակարդակ 2 · Երկուշաբթի առավոտը ցուրտ հանգստյան օրերից հետո

Երկուշաբթի, կեսգիշեր, միջինը −7 °C։ Ամբողջ հանգստյան օրերին շենքը պահվել է 15 °C իջեցված ռեժիմում, ուստի բետոնե կառուցվածքը մոտ 14 °C է։ Անձնակազմը գալիս է 07:30-ից։ Կայանը սովորականի պես նախատեսված է մեկնարկել 07:00-ին։ Շենքը հարմարավետ դարձրեք 08:00-ից (PPD ≤ 10 %)՝ պահելով առավոտյան պահանջարկի գագաթնակետը և էներգիայի հաշիվը վերահսկելի։

  • PPD ≤ 10 % 08:00-ից մինչև 12:00
  • Պահանջարկը երբեք 195 kW-ից բարձր չէ
  • Սպառված էլեկտրաէներգիա ≤ 1760 kWh մինչև 14:00

Մակարդակ 3 · Ամառային գագաթնակետը և պահանջարկի վճարը

Շոգի ալիքի օր՝ 24 °C լուսաբացին, 36 °C կեսօրից հետո, ուժեղ արև։ Սակագնի պահանջարկի վճարը որոշվում է 13:00-ից 17:00-ն ընկած ամենաբարձր 15-րոպեանոց պահանջարկով։ Այդ գագաթնակետը պահեք 148 kW-ից ոչ բարձր, մինչդեռ բնակիչները մնում են հարմարավետ (միջին PPD ≤ 9,5 %, երբեք 15 %-ից բարձր) և օրվա էլեկտրաէներգիան մնում է մոտ այն, ինչ այնուամենայնիվ կօգտագործեիք։ Կայանը մեկնարկում է 07:00-ին՝ 24 °C կարգավորվող կետով։

  • Պահանջարկ ≤ 148 kW 13:00–17:00 ընթացքում
  • Միջին PPD ≤ 9,5 % աշխատանքային ժամերին
  • PPD-ն երբեք 15 %-ից բարձր չէ
  • Սպառված էլեկտրաէներգիա ≤ 1920 kWh

Հիմք — թվերի հետևում գտնվող մոդելը

Սիմուլյատորի օգտագործած յուրաքանչյուր առնչություն՝ իր աղբյուրով։ Ենթադրություն նշված հաստատուններ պատկերավոր չափաբերումներ են։

Շենքը՝ որպես փոքր ջերմային ցանց. սենյակի օդը և ներքին մակերեսները չեն կուտակում, բետոնե կառուցվածքը՝ այո։ Ջերմությունը հոսում է յուրաքանչյուր օղակով ջերմաստիճանների տարբերությանը համամասնորեն։
air: H_ve(θo − θa) + H_is(θs − θa) + Φ_ia + Φ_HC = 0; surface: H_is(θa − θs) + H_w(θo − θs) + H_ms(θm − θs) + Φ_st = 0; mass: C_m·dθm/dt = H_ms(θs − θm) + H_em(θo − θm) + Φ_m[1][2]
Ծանր շենքի ստանդարտ արժեքներ՝ կառուցվածքը պահում է 260 kJ յուրաքանչյուր կելվինի համար հատակի յուրաքանչյուր m²-ի վրա և սերտ կապված է սենյակի մակերեսների հետ։ Ներքին ջերմության կեսը անմիջապես անցնում է օդին, մնացածը և արևի ջերմությունը հայտնվում են մակերեսների և զանգվածի մեջ։
C_m = 260 000·A_f J/K, A_m = 3.0·A_f, A_tot = 4.5·A_f, H_is = 3.45·A_tot, H_ms = 9.1·A_m (W/K); Φ_ia = 0.5·Φ_int, Φ_m = (A_m/A_tot)(0.5·Φ_int + Φ_sol)[1][2]
Արտաքին օդի յուրաքանչյուր խորանարդ մետր վայրկյանում տեղափոխում է 1,2 kW ներսի և դրսի միջև յուրաքանչյուր կելվինի տարբերության համար։
H_ve = ρc·(Q_oa + Q_inf), ρc = 1200 J/(m³K)[1]
Ֆանգերի հարմարավետության մոդելը հավասարակշռում է մարդու արտադրած ջերմությունը նրա կորցրածի հետ՝ կոնվեկցիայով, ճառագայթմամբ, քրտինքով և շնչառությամբ։ PMV 0-ն չեզոք է. ±0,5-ը սովորական հարմարավետության գոտին է, որտեղ դեռ մոտ 10 %-ն է դժգոհ։
PMV = (0.303·e^(−0.036M) + 0.028)·[(M − W) − heat losses(θa, θ_r, v, p_a, I_cl)], θ_r ≈ θs; PPD = 100 − 95·exp(−0.03353·PMV⁴ − 0.2179·PMV²)[3][4]
Գրասենյակների օդափոխության հոսքի ընթացակարգ՝ մի մաս մեկ մարդու համար, մի մաս հատակի մակերեսի համար։ Պահանջարկային կառավարումը հետևում է իրականում ներկա մարդկանց։
V_bz = R_p·N + R_a·A = 2.5 L/s·N + 0.3 L/s·m²·A; fixed = V_bz(design 250 people) = 2,125 L/s; DCV = V_bz(N present); purge = 100 % outdoor air (6 m³/s, the AHU limit)[5]
CO₂-ը լավ խառնված շենքում՝ բնակիչները ավելացնում են այն, դրսի օդը նոսրացնում է։ Մակարդակը ձգտում է C_out + N·G/Q-ի՝ V/Q ժամանակային հաստատունով՝ նախագծային հոսքի դեպքում մոտ մեկուկես ժամ։
V·dC/dt = Q(C_out − C) + N·G, G = 0.0048 L/s; C_ss = C_out + N·G/Q, τ = V/Q[6][5][7]
Ներքին ջերմություն՝ մարդիկ, լույսեր և գրասենյակային սարքավորումներ. պատուհաններով անցնող արևը գագաթնակետին հասնում է կեսօրից հետո վաղ ժամերին։
Φ_int = 75 W·N + lights 7 W/m² + plugs 10 W/m²·(0.25 + 0.75·N/250); Φ_sol = 100 kW·sin(π(h − 6)/13)·cloud[8]Ենթադրություն՝ շենքի չափը, արտաքին թաղանթը, կայանի հզորությունները, ջերմամուտքի խտությունները, Կառնոյի մասնաբաժինը, օդափոխիչների հզորությունը, գրաֆիկները և եղանակը ցուցադրական արժեքներ են ընդհանուր գրասենյակի համար. ջերմային հաշվեկշռի, հարմարավետության, օդափոխության և CO₂-ի առնչությունները հրապարակվածներն են։
Չիլլերն ավելի շատ է աշխատում, որքան դրսում տաք է, ջերմային պոմպը՝ որքան ցուրտ է. երկուսն էլ մոդելավորվում են որպես իդեալական (Կառնոյի) արդյունավետության ֆիքսված մաս։
COP_cool = 0.45·T_e/(T_c − T_e), T_e = 5 °C, T_c = θo + 12 K; COP_heat = 0.45·T_c/(T_c − T_e), T_c = 45 °C, T_e = θo − 8 K[9]Ենթադրություն՝ շենքի չափը, արտաքին թաղանթը, կայանի հզորությունները, ջերմամուտքի խտությունները, Կառնոյի մասնաբաժինը, օդափոխիչների հզորությունը, գրաֆիկները և եղանակը ցուցադրական արժեքներ են ընդհանուր գրասենյակի համար. ջերմային հաշվեկշռի, հարմարավետության, օդափոխության և CO₂-ի առնչությունները հրապարակվածներն են։
Հաշվիչը գրանցում է յուրաքանչյուր 15 րոպեի միջին հզորությունը. պահանջարկի վճարը հաշվարկվում է ամենաբարձրից, այնպես որ մեկ վատ քառորդ ժամը որոշում է վճարը։
P = Q_cool/COP_cool + Q_heat/COP_heat + fans (6 kW + 1.5 kW per m³/s outdoor air) + lights + plugs; billing demand = max over 15-min intervals of P[11]Ենթադրություն՝ շենքի չափը, արտաքին թաղանթը, կայանի հզորությունները, ջերմամուտքի խտությունները, Կառնոյի մասնաբաժինը, օդափոխիչների հզորությունը, գրաֆիկները և եղանակը ցուցադրական արժեքներ են ընդհանուր գրասենյակի համար. ջերմային հաշվեկշռի, հարմարավետության, օդափոխության և CO₂-ի առնչությունները հրապարակվածներն են։
Նախնական սառեցումը «սառնությունը» կուտակում է բետոնում գիշերը, երբ չիլլերն արդյունավետ է և պահանջարկը ցածր. կեսօրից հետո զով կառուցվածքը կլանում է ջերմություն, որը կայանը այլապես պետք է հեռացներ։
cool the mass before the peak (θm ↓), then raise the setpoint: H_ms(θs − θm) absorbs part of the afternoon gain instead of the plant[10]
Օպտիմալ մեկնարկ՝ որքան ավելի ցուրտ են կառուցվածքը և եղանակը, այնքան երկար է վերականգնումը իջեցումից հետո, ուստի կայանը պետք է այդքան շուտ սկսի։
recovery time after setback grows with (θ_set − θm) and with colder weather; plant start = occupancy − recovery time[12][1]
Մոդելի կողմից օգտագործվող այլ շահագործման հաստատուններ։
5,000 m² office, 3 m storeys · windows 800 m² at U 1.8 (H_w 1,440 W/K), opaque envelope 1,000 W/K, infiltration 0.1 ACH · cooling capacity 350 kW, heat pump 300 kW (thermal) · unoccupied limits 15/30 °C · occupancy 07:30–18:30, attendance ~ N(85 %, 5 %) · outdoor temperature cosine + N(0, 0.8 K) hourly · RH 50 %, 0.1 m/s, 1.2 metԵնթադրություն՝ շենքի չափը, արտաքին թաղանթը, կայանի հզորությունները, ջերմամուտքի խտությունները, Կառնոյի մասնաբաժինը, օդափոխիչների հզորությունը, գրաֆիկները և եղանակը ցուցադրական արժեքներ են ընդհանուր գրասենյակի համար. ջերմային հաշվեկշռի, հարմարավետության, օդափոխության և CO₂-ի առնչությունները հրապարակվածներն են։

Պատահականություն՝ սերմով mulberry32 գեներատոր, օգտագործվող բաշխումներ՝ հավասարաչափ, էքսպոնենցիալ (հակադարձ CDF), նորմալ (Box–Muller), Պուասոն (Knuth)։ Սերմը ցուցադրվում է և կարող է կիսվել։

Աղբյուրներ

  1. ISO 13790:2008 — Energy performance of buildings — Calculation of energy use for space heating and cooling (simple hourly method, 5R1C network, Annex C; Table 12 mass classes) — International Organization for Standardization, 2008
  2. Modelica Buildings Library — Buildings.ThermalZones.ISO13790 (Zone5R1C: h_is = 3.45, h_ms = 9.1 W/m²K, gain split; mass classes, e.g. Data.Heavy: 260 000 J/(K·m²), mass area factor 3.0) — Lawrence Berkeley National Laboratory
  3. ISO 7730:2005 — Ergonomics of the thermal environment — Analytical determination and interpretation of thermal comfort using calculation of the PMV and PPD indices (Annex D program, Table D.1 check values) — International Organization for Standardization, 2005
  4. ANSI/ASHRAE Standard 55 — Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy (PMV −0.5…+0.5 comfort zone, PPD < 10 %) — ASHRAE, 2020
  5. ANSI/ASHRAE Standard 62.1 — Ventilation and Acceptable Indoor Air Quality (Table 6-1, office space: R_p = 5 cfm (2.5 L/s) per person, R_a = 0.06 cfm/ft² (0.3 L/s·m²), 5 people / 1000 ft²; demand-controlled ventilation) — ASHRAE, 2022
  6. A. Persily, L. de Jonge — Carbon dioxide generation rates for building occupants (office occupants ≈ 0.0048 L/s per person; steady-state ΔC = G/Q) — Indoor Air 27(5):868–879, 2017
  7. 실내공기질 관리법 시행규칙 별표 2 — 실내공기질 유지기준 (이산화탄소 1,000 ppm 이하) — 대한민국 환경부 (국가법령정보센터)
  8. ASHRAE Handbook — Fundamentals, Chapter 18 Nonresidential Cooling and Heating Load Calculations (Table 1: moderately active office work, sensible ≈ 75 W per person) — ASHRAE, 2021
  9. Y. A. Çengel, M. A. Boles — Thermodynamics: An Engineering Approach (reversed Carnot cycle: COP_R = T_L/(T_H − T_L), COP_HP = T_H/(T_H − T_L)) — McGraw-Hill, 9th ed., 2019
  10. J. E. Braun — Load Control Using Building Thermal Mass (pre-cooling and setpoint adjustment to shift and reduce peak cooling demand) — ASME Journal of Solar Energy Engineering 125(3):292–301, 2003
  11. J. McLaren, S. Mullendore — Identifying Potential Markets for Behind-the-Meter Battery Energy Storage: A Survey of U.S. Demand Charges (demand charge on the highest metered interval demand, kW) — NREL / Clean Energy Group, NREL/BR-6A20-68963, 2017
  12. J. E. Seem, P. R. Armstrong, C. E. Hancock — Algorithms for predicting recovery time from night setback (optimal start) — ASHRAE Transactions 95(2), 1989

Ովքեր են սա անում որպես մասնագիտություն

Ուսումնական մոդել — գործառնական որոշումների համար չէ։ Իրական օբյեկտները յուրաքանչյուր հաստատուն չափաբերում են իրենց սարքավորումներին և տվյալներին համապատասխան։