부동산 — 오피스 빌딩 운영 라이브 모델

당신은 콘크리트 구조의 5층 오피스 빌딩 시설관리자입니다. 옥상에 냉방 설비와 히트펌프, 중앙 공조기가 있습니다. 모델은 15분마다 외기·실내 공기·실내 표면·건물 구조체 사이를 오가는 열(ISO 13790 시간별 계산법), 설비가 내야 할 냉난방량과 그에 드는 전력, 재실자가 내뿜는 CO₂, 그리고 사람들이 느끼는 쾌적성(PMV/PPD, ISO 7730)을 계산합니다. 교육용 시뮬레이션이며, 요금과 건물 수치는 설명용 값일 뿐 설계·재무 자문이 아닙니다.

배우게 될 것

시뮬레이터

0분 경과
00:00 · 실내 공기 온도 21.9 °C · 온열감 (PMV) -0.84 · 예상 불만족률 (PPD) 20% · 실내 CO₂ 450 ppm · 건물 수요전력 (15분) 0 kW · 요금 산정 최대 수요전력 0 kW · 재실 인원 0■설비 정지COP 0.0 · ⏱ 00:001F↓2F↓3F↓4F↓5F↓냉방 설정온도 24.0 °C · 난방 설정온도 21.0 °C설비 가동 시각 7.0 h외기 도입량 0 L/s · 고정 (설계 풍량)🌡 16.9 °C → 21.9 °C · 실내 표면 온도 21.9 °CCO₂ 450 ppm건물 수요전력 (15분) 0 kW│ = 요금 산정 최대 수요전력 0 kW · 사용 전력량 0 kWh온열감 (PMV) -0.84 · 예상 불만족률 (PPD) 20%재실 인원 0
  • 쾌적 (PMV −0.5…+0.5)
  • 서늘함 (PMV −0.5 미만)
  • 더움 (PMV +0.5…+1)
  • 매우 더움 (PMV +1 초과)
  • 냉방 중
  • 난방 중
  • 약 12명

조작

재실 모드에서 냉방이 맞추는 실내 공기 온도. 출근 전에 낮추면 구조체를 미리 식히고, 요금 피크 시간에는 올립니다.

재실 모드에서 히트펌프가 유지하는 실내 공기 온도. 냉방 설정온도보다 최소 1°C 낮게 유지됩니다.

재실 모드가 시작되는 시각(직원 출근 07:30부터, 환기 08:00부터, 정지 18:00). 08:00 전에는 외기 댐퍼를 닫아 건물을 데우거나 식히기만 합니다. 재실 모드가 아닐 때 실내는 15~30°C 사이에서 자연스럽게 변합니다. 기동 명령은 유지됩니다: 그날 설비가 한번 가동되면 18:00이 지날 때까지 이 값을 바꿔도 멈추지 않습니다.

고정 = 설계 인원 250명 기준 풍량(2,125 L/s). 수요 제어 = 재실자 1인당 2.5 L/s + 면적 1m²당 0.3 L/s. 퍼지 = 외기 100%(6,000 L/s) — CO₂는 가장 낮지만 냉난방 부담은 가장 큽니다.

외기가 실내보다 서늘하고 냉방이 필요하면, 압축기를 돌리는 대신 외기를 더 들입니다(최대 6,000 L/s).

냉난방 출력을 용량의 이 비율로 묶습니다. 전력 피크는 줄지만 부하가 더 크면 실내 온도가 밀려납니다.

지표

요금 산정 최대 수요전력
0kW
정상
예상 불만족률 (PPD)
20%
주의
실내 CO₂
450ppm
정상
건물 수요전력 (15분)
0kW
정상
온열감 (PMV)-0.84
실내 공기 온도21.9 °C
작용 온도21.9 °C
실내 표면 온도21.9 °C
구조체 온도22.0 °C
외기 온도16.9 °C
사용 전력량0 kWh
재실 인원0
외기 도입량0 L/s
냉방 공급량0 kW
난방 공급량0 kW
설비 성적계수 (COP)0.00
설정온도 미달0.0 K

추이

요금 산정 최대 수요전력: — kW4000

위기 시나리오

레벨 1 · 추운 날의 세미나 인파

쌀쌀한 봄날입니다(약 0~6°C). 13:00에 세미나 손님 약 400명이 와서 17:00에 떠납니다 — 건물 안 인원이 평소 210명에서 600명 가까이로 늘어납니다. 근무 시간 내내 실내 CO₂를 1,000ppm 이하로 유지하되, 에너지를 낭비하거나 최대 수요전력을 끌어올리지 마세요. 환기는 지금 고정 설계 풍량입니다.

  • 근무 시간 내내 실내 CO₂ 1,000ppm 이하
  • 사용 전력량 1,110kWh 이하
  • 수요전력 120kW 초과 금지

레벨 2 · 추운 주말 뒤 월요일 아침

월요일 자정, 평균 −7°C입니다. 주말 내내 건물은 15°C 설정 완화로 유지되어 콘크리트 구조체가 약 14°C입니다. 직원은 07:30부터 출근합니다. 설비는 평소대로 07:00 가동 예정입니다. 08:00부터 건물이 쾌적하도록(PPD 10% 이하) 하면서, 아침 최대 수요전력과 전력량도 관리하세요.

  • 08:00~12:00 PPD 10% 이하
  • 수요전력 195kW 초과 금지
  • 14:00까지 사용 전력량 1,760kWh 이하

레벨 3 · 여름 피크와 수요요금

폭염일입니다: 새벽 24°C, 오후 36°C, 일사가 강합니다. 수요요금은 13:00~17:00 사이 가장 높은 15분 수요전력으로 정해집니다. 그 피크를 148kW 이하로 지키면서 재실자를 쾌적하게(평균 PPD 9.5% 이하, 최고 15% 이하) 유지하고, 하루 전력량도 평소 수준을 넘지 않게 하세요. 설비는 07:00에 24°C 설정으로 가동합니다.

  • 13:00~17:00 수요전력 148kW 이하
  • 근무 시간 평균 PPD 9.5% 이하
  • PPD 15% 초과 금지
  • 사용 전력량 1,920kWh 이하

근거 — 숫자 뒤의 모델

시뮬레이터가 쓰는 모든 관계식과 출처입니다. 가정으로 표시된 상수는 설명을 위한 보정값입니다.

건물을 작은 열 회로로 봅니다: 실내 공기와 실내 표면은 열을 저장하지 않고, 콘크리트 구조체가 저장합니다. 각 연결로 흐르는 열은 온도 차에 비례합니다.
air: H_ve(θo − θa) + H_is(θs − θa) + Φ_ia + Φ_HC = 0; surface: H_is(θa − θs) + H_w(θo − θs) + H_ms(θm − θs) + Φ_st = 0; mass: C_m·dθm/dt = H_ms(θs − θm) + H_em(θo − θm) + Φ_m[1][2]
무거운 건물의 표준값: 구조체는 바닥 1m²당 1켈빈에 260kJ를 저장하고 실내 표면과 강하게 이어져 있습니다. 내부 발열의 절반은 곧바로 공기로, 나머지와 일사는 표면과 구조체로 갑니다.
C_m = 260 000·A_f J/K, A_m = 3.0·A_f, A_tot = 4.5·A_f, H_is = 3.45·A_tot, H_ms = 9.1·A_m (W/K); Φ_ia = 0.5·Φ_int, Φ_m = (A_m/A_tot)(0.5·Φ_int + Φ_sol)[1][2]
외기 1m³/s는 실내외 온도 차 1켈빈마다 1.2kW의 열을 실어 나릅니다.
H_ve = ρc·(Q_oa + Q_inf), ρc = 1200 J/(m³K)[1]
파거(Fanger)의 쾌적 모델은 사람이 내는 열과 대류·복사·땀·호흡으로 잃는 열을 맞춥니다. PMV 0이 중립이고 ±0.5가 일반적인 쾌적 범위이며, 그 안에서도 약 10%는 불만족합니다.
PMV = (0.303·e^(−0.036M) + 0.028)·[(M − W) − heat losses(θa, θ_r, v, p_a, I_cl)], θ_r ≈ θs; PPD = 100 − 95·exp(−0.03353·PMV⁴ − 0.2179·PMV²)[3][4]
사무실 환기량 산정 절차: 1인당 몫과 바닥 면적당 몫을 더합니다. 수요 제어 환기는 실제 재실 인원을 따릅니다.
V_bz = R_p·N + R_a·A = 2.5 L/s·N + 0.3 L/s·m²·A; fixed = V_bz(design 250 people) = 2,125 L/s; DCV = V_bz(N present); purge = 100 % outdoor air (6 m³/s, the AHU limit)[5]
잘 섞인 건물의 CO₂: 재실자가 더하고 외기가 희석합니다. 농도는 시간상수 V/Q로 C_out + N·G/Q를 향해 가며, 설계 풍량에서는 약 1시간 반입니다.
V·dC/dt = Q(C_out − C) + N·G, G = 0.0048 L/s; C_ss = C_out + N·G/Q, τ = V/Q[6][5][7]
내부 발열: 사람, 조명, 사무기기. 창으로 드는 일사는 이른 오후에 가장 큽니다.
Φ_int = 75 W·N + lights 7 W/m² + plugs 10 W/m²·(0.25 + 0.75·N/250); Φ_sol = 100 kW·sin(π(h − 6)/13)·cloud[8]가정: 건물 규모, 외피, 설비 용량, 발열 밀도, 카르노 효율 비율, 팬 동력, 일정, 기상은 일반적인 오피스를 가정한 설명용 값입니다. 열평형·쾌적성·환기·CO₂ 관계식은 공개된 표준 그대로입니다.
냉동기는 바깥이 더울수록, 히트펌프는 추울수록 힘들게 일합니다 — 둘 다 이상(카르노) 효율의 일정 비율로 모델링합니다.
COP_cool = 0.45·T_e/(T_c − T_e), T_e = 5 °C, T_c = θo + 12 K; COP_heat = 0.45·T_c/(T_c − T_e), T_c = 45 °C, T_e = θo − 8 K[9]가정: 건물 규모, 외피, 설비 용량, 발열 밀도, 카르노 효율 비율, 팬 동력, 일정, 기상은 일반적인 오피스를 가정한 설명용 값입니다. 열평형·쾌적성·환기·CO₂ 관계식은 공개된 표준 그대로입니다.
계량기는 15분마다 평균 전력을 기록하고, 수요요금은 그중 가장 높은 값으로 매겨집니다. 나쁜 15분 한 번이 요금을 정합니다.
P = Q_cool/COP_cool + Q_heat/COP_heat + fans (6 kW + 1.5 kW per m³/s outdoor air) + lights + plugs; billing demand = max over 15-min intervals of P[11]가정: 건물 규모, 외피, 설비 용량, 발열 밀도, 카르노 효율 비율, 팬 동력, 일정, 기상은 일반적인 오피스를 가정한 설명용 값입니다. 열평형·쾌적성·환기·CO₂ 관계식은 공개된 표준 그대로입니다.
예냉은 냉동기 효율이 좋고 수요가 낮은 밤사이 콘크리트에 '냉기'를 저장합니다. 오후에는 차가운 구조체가 설비가 처리해야 할 열을 대신 흡수합니다.
cool the mass before the peak (θm ↓), then raise the setpoint: H_ms(θs − θm) absorbs part of the afternoon gain instead of the plant[10]
최적 기동: 구조체와 날씨가 차가울수록 설정 완화 상태에서 회복하는 데 오래 걸리므로, 그만큼 일찍 가동해야 합니다.
recovery time after setback grows with (θ_set − θm) and with colder weather; plant start = occupancy − recovery time[12][1]
모델이 쓰는 그 밖의 운영 상수.
5,000 m² office, 3 m storeys · windows 800 m² at U 1.8 (H_w 1,440 W/K), opaque envelope 1,000 W/K, infiltration 0.1 ACH · cooling capacity 350 kW, heat pump 300 kW (thermal) · unoccupied limits 15/30 °C · occupancy 07:30–18:30, attendance ~ N(85 %, 5 %) · outdoor temperature cosine + N(0, 0.8 K) hourly · RH 50 %, 0.1 m/s, 1.2 met가정: 건물 규모, 외피, 설비 용량, 발열 밀도, 카르노 효율 비율, 팬 동력, 일정, 기상은 일반적인 오피스를 가정한 설명용 값입니다. 열평형·쾌적성·환기·CO₂ 관계식은 공개된 표준 그대로입니다.

난수: 시드가 고정된 mulberry32 생성기. 사용 분포 — 균등, 지수(역CDF), 정규(Box–Muller), 포아송(Knuth). 시드는 화면에 표시되고 공유됩니다.

출처

  1. ISO 13790:2008 — Energy performance of buildings — Calculation of energy use for space heating and cooling (simple hourly method, 5R1C network, Annex C; Table 12 mass classes) — International Organization for Standardization, 2008
  2. Modelica Buildings Library — Buildings.ThermalZones.ISO13790 (Zone5R1C: h_is = 3.45, h_ms = 9.1 W/m²K, gain split; mass classes, e.g. Data.Heavy: 260 000 J/(K·m²), mass area factor 3.0) — Lawrence Berkeley National Laboratory
  3. ISO 7730:2005 — Ergonomics of the thermal environment — Analytical determination and interpretation of thermal comfort using calculation of the PMV and PPD indices (Annex D program, Table D.1 check values) — International Organization for Standardization, 2005
  4. ANSI/ASHRAE Standard 55 — Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy (PMV −0.5…+0.5 comfort zone, PPD < 10 %) — ASHRAE, 2020
  5. ANSI/ASHRAE Standard 62.1 — Ventilation and Acceptable Indoor Air Quality (Table 6-1, office space: R_p = 5 cfm (2.5 L/s) per person, R_a = 0.06 cfm/ft² (0.3 L/s·m²), 5 people / 1000 ft²; demand-controlled ventilation) — ASHRAE, 2022
  6. A. Persily, L. de Jonge — Carbon dioxide generation rates for building occupants (office occupants ≈ 0.0048 L/s per person; steady-state ΔC = G/Q) — Indoor Air 27(5):868–879, 2017
  7. 실내공기질 관리법 시행규칙 별표 2 — 실내공기질 유지기준 (이산화탄소 1,000 ppm 이하) — 대한민국 환경부 (국가법령정보센터)
  8. ASHRAE Handbook — Fundamentals, Chapter 18 Nonresidential Cooling and Heating Load Calculations (Table 1: moderately active office work, sensible ≈ 75 W per person) — ASHRAE, 2021
  9. Y. A. Çengel, M. A. Boles — Thermodynamics: An Engineering Approach (reversed Carnot cycle: COP_R = T_L/(T_H − T_L), COP_HP = T_H/(T_H − T_L)) — McGraw-Hill, 9th ed., 2019
  10. J. E. Braun — Load Control Using Building Thermal Mass (pre-cooling and setpoint adjustment to shift and reduce peak cooling demand) — ASME Journal of Solar Energy Engineering 125(3):292–301, 2003
  11. J. McLaren, S. Mullendore — Identifying Potential Markets for Behind-the-Meter Battery Energy Storage: A Survey of U.S. Demand Charges (demand charge on the highest metered interval demand, kW) — NREL / Clean Energy Group, NREL/BR-6A20-68963, 2017
  12. J. E. Seem, P. R. Armstrong, C. E. Hancock — Algorithms for predicting recovery time from night setback (optimal start) — ASHRAE Transactions 95(2), 1989

이 일을 하는 사람들

교육용 모델입니다 — 실제 운영 결정에 쓰지 마세요. 실제 현장은 모든 상수를 자기 장비와 데이터로 보정합니다.