უძრავი ქონება — საოფისე შენობის ექსპლუატაცია ცოცხალი მოდელი

თქვენ ხართ ხუთსართულიანი საოფისე შენობის ობიექტის მენეჯერი მძიმე ბეტონის კონსტრუქციით, სახურავზე გაგრილების სისტემით, სითბური ტუმბოთი და ცენტრალური ჰაერდამმუშავებლით. ყოველ 15 წუთში მოდელი ითვლის სითბოს, რომელიც გარე ჰაერს, ოთახის ჰაერს, ზედაპირებსა და შენობის მასას შორის მიედინება (ISO 13790-ის საათობრივი მეთოდი), რა უნდა მიაწოდოს სისტემამ, რამდენ ელექტროენერგიას მოიხმარს, რამდენ CO₂-ს გამოსუნთქავენ ადამიანები და რამდენად კომფორტულად გრძნობენ თავს (PMV/PPD, ISO 7730). მხოლოდ საგანმანათლებლო სიმულაცია — ტარიფისა და შენობის მაჩვენებლები ილუსტრაციულია, არა საინჟინრო ან ფინანსური რჩევა.

რას ისწავლით

სიმულატორი

დრო 0 min
00:00 · ოთახის ჰაერის ტემპერატურა 21,9 °C · თერმული შეგრძნება (PMV) -0,84 · პროგნოზირებული უკმაყოფილოების წილი (PPD) 20% · შიდა CO₂ 450 ppm · შენობის მოთხოვნა (15 წთ) 0 kW · ანგარიშსწორების პიკური მოთხოვნა 0 kW · ადამიანები შენობაში 0■სისტემა გამორთულიაCOP 0,0 · ⏱ 00:001F↓2F↓3F↓4F↓5F↓გაგრილების დასაყენებელი მნიშვნელობა 24,0 °Cგათბობის დასაყენებელი მნიშვნელობა 21,0 °Cსისტემის ჩართვის დრო 7,0 hგარე ჰაერი 0 L/s · ფიქსირებული (საპროექტო ხარჯი)🌡 16,9 °C → 21,9 °Cზედაპირის ტემპერატურა 21,9 °CCO₂ 450 ppmშენობის მოთხოვნა (15 წთ) 0 kW│ = ანგარიშსწორების პიკური მოთხოვნა 0 kWმოხმარებული ელექტროენერგია 0 kWhთერმული შეგრძნება (PMV) -0,84პროგნოზირებული უკმაყოფილოების წილი(PPD) 20% · ადამიანები შენობაში 0
  • კომფორტული (PMV −0,5…+0,5)
  • ზედმეტად გრილი (PMV −0,5-ზე დაბალი)
  • ზედმეტად თბილი (PMV +0,5…+1)
  • ცხელი (PMV +1-ზე მეტი)
  • გაგრილება
  • გათბობა
  • დაახლოებით 12 ადამიანი

მართვის ელემენტები

ოთახის ჰაერის ტემპერატურა, რომლამდეც სისტემა აგრილებს დაკავებულობის რეჟიმში. ადამიანების მოსვლამდე დაწიეთ, რომ კონსტრუქცია წინასწარ გაგრილდეს; ტარიფის პიკის დროს აწიეთ.

ოთახის ჰაერის ტემპერატურა, რომელსაც სითბური ტუმბო დაკავებულობის რეჟიმში ინარჩუნებს. გაგრილების დასაყენებელ მნიშვნელობაზე მინიმუმ 1 °C-ით დაბალი რჩება.

საათი, როცა იწყება დაკავებულობის რეჟიმი (თანამშრომლები 07:30-დან მოდიან, ვენტილაცია 08:00-დან, დასრულება 18:00-ზე). 08:00-მდე გარე ჰაერის სარქველები დახურულია, ამიტომ სისტემა მხოლოდ შენობას ათბობს ან აგრილებს. დაკავებულობის რეჟიმის გარეთ შენობის ტემპერატურა თავისუფლად მერყეობს 15-სა და 30 °C-ს შორის. ჩართვის ბრძანება ფიქსირდება: როცა სისტემა დღის განმავლობაში ერთხელ უკვე ჩაირთო, ამის შეცვლა 18:00-ის შემდეგამდე არაფერს ცვლის.

ფიქსირებული = საპროექტო ხარჯი 250 ადამიანისთვის (2 125 L/s). მოთხოვნით მართვადი = 2,5 L/s თითო დამსწრე ადამიანზე + 0,3 L/s თითო m²-ზე. გაწმენდა = 100 % გარე ჰაერი (6 000 L/s) — ყველაზე დაბალი CO₂, ყველაზე მაღალი გათბობის ან გაგრილების ხარჯი.

როცა გარე ჰაერი ოთახზე გრილია და გაგრილება სჭირდება, მისი მეტი რაოდენობა შემოდის (6 000 L/s-მდე) და კომპრესორი არ მუშაობს.

აზღუდავს გაგრილებისა და გათბობის სიმძლავრეს სიმძლავრის ამ წილით. ამცირებს ელექტრულ პიკს, მაგრამ თუ დატვირთვა უფრო დიდია, ოთახში ტემპერატურა გადაიხრება.

ინდიკატორები

ანგარიშსწორების პიკური მოთხოვნა
0kW
ნორმალური
პროგნოზირებული უკმაყოფილოების წილი (PPD)
20%
გაფრთხილება
შიდა CO₂
450ppm
ნორმალური
შენობის მოთხოვნა (15 წთ)
0kW
ნორმალური
თერმული შეგრძნება (PMV)-0,84
ოთახის ჰაერის ტემპერატურა21,9 °C
ოპერატიული ტემპერატურა21,9 °C
ზედაპირის ტემპერატურა21,9 °C
კონსტრუქციის ტემპერატურა22,0 °C
გარე ტემპერატურა16,9 °C
მოხმარებული ელექტროენერგია0 kWh
ადამიანები შენობაში0
გარე ჰაერი0 L/s
მიწოდებული გაგრილება0 kW
მიწოდებული გათბობა0 kW
სისტემის COP0,00
დასაყენებელი მნიშვნელობა ვერ მიღწეულია0,0 K

ტენდენცია

ანგარიშსწორების პიკური მოთხოვნა: — kW4000

კრიზისული სცენარები

დონე 1 · სემინარის ხალხმრავლობა ცივ დღეს

ცივი საგაზაფხულო დღეა (დაახლოებით 0–6 °C). 13:00-ზე შენობაში სემინარზე დაახლოებით 400 სტუმარი მოდის და 17:00-ზე მიდის — შენობაში 210-ის ნაცვლად დაახლოებით 600 ადამიანი იქნება. მთელი სამუშაო დღის განმავლობაში შიდა CO₂ 1 000 ppm-ზე ან ნაკლებზე შეინარჩუნეთ, ენერგიის ფლანგვისა და მოთხოვნის პიკის ზრდის გარეშე. ვენტილაცია ფიქსირებული საპროექტო ხარჯით მუშაობს.

  • შიდა CO₂ ≤ 1 000 ppm მთელი სამუშაო დღის განმავლობაში
  • მოხმარებული ელექტროენერგია ≤ 1 110 kWh
  • მოთხოვნა არასოდეს 120 kW-ზე მაღლა

დონე 2 · ორშაბათის დილა ცივი შაბათ-კვირის შემდეგ

ორშაბათი, შუაღამე, საშუალოდ −7 °C. მთელი შაბათ-კვირა შენობა 15 °C-ის setback-ზე იყო, ამიტომ ბეტონის კონსტრუქცია დაახლოებით 14 °C-ზეა. თანამშრომლები 07:30-დან მოდიან. სისტემა ჩვეულებისამებრ 07:00-ზეა დაგეგმილი ჩასართავად. შენობა 08:00-დან კომფორტული გახადეთ (PPD ≤ 10 %), დილის მოთხოვნის პიკი და ენერგიის ანგარიში კი კონტროლის ქვეშ შეინარჩუნეთ.

  • PPD ≤ 10 % 08:00-დან 12:00-მდე
  • მოთხოვნა არასოდეს 195 kW-ზე მაღლა
  • მოხმარებული ელექტროენერგია ≤ 1 760 kWh 14:00-მდე

დონე 3 · ზაფხულის პიკი და სიმძლავრის ტარიფი

სიცხის ტალღის დღე: 24 °C გამთენიისას, 36 °C შუადღისას, ძლიერი მზე. ტარიფის სიმძლავრის გადასახადს ყველაზე მაღალი 15-წუთიანი მოთხოვნა განსაზღვრავს 13:00-სა და 17:00-ს შორის. ეს პიკი 148 kW-ზე ან ნაკლებზე შეინარჩუნეთ, სანამ მომხმარებლები კომფორტულად არიან (საშუალო PPD ≤ 9,5 %, არასოდეს 15 %-ზე მეტი), დღის ელექტროენერგია კი იმასთან ახლოს რჩება, რასაც ისედაც მოიხმარდით. სისტემა 07:00-ზე ირთვება 24 °C დასაყენებელი მნიშვნელობით.

  • მოთხოვნა ≤ 148 kW 13:00–17:00-ის განმავლობაში
  • საშუალო PPD ≤ 9,5 % სამუშაო საათებში
  • PPD არასოდეს 15 %-ზე მეტი
  • მოხმარებული ელექტროენერგია ≤ 1 920 kWh

საფუძველი — რიცხვების უკან მდგომი მოდელი

ყველა დამოკიდებულება, რომელსაც სიმულატორი იყენებს, წყაროთურთ. დაშვებად მონიშნული მუდმივები საილუსტრაციო კალიბრაციებია.

შენობა როგორც პატარა სითბური ქსელი: ოთახის ჰაერს და შიდა ზედაპირებს აკუმულირება არ შეუძლიათ, ბეტონის კონსტრუქციას კი შეუძლია. სითბო თითოეულ რგოლში ტემპერატურის სხვაობის პროპორციულად მიედინება.
air: H_ve(θo − θa) + H_is(θs − θa) + Φ_ia + Φ_HC = 0; surface: H_is(θa − θs) + H_w(θo − θs) + H_ms(θm − θs) + Φ_st = 0; mass: C_m·dθm/dt = H_ms(θs − θm) + H_em(θo − θm) + Φ_m[1][2]
სტანდარტული მნიშვნელობები მძიმე შენობისთვის: კონსტრუქცია აგროვებს 260 kJ-ს თითო კელვინზე იატაკის თითოეულ m²-ზე და მჭიდროდ არის დაკავშირებული ოთახის ზედაპირებთან. შიდა სითბოს ნახევარი პირდაპირ ჰაერში მიდის, დანარჩენი და მზე ზედაპირებსა და მასაზე ეცემა.
C_m = 260 000·A_f J/K, A_m = 3.0·A_f, A_tot = 4.5·A_f, H_is = 3.45·A_tot, H_ms = 9.1·A_m (W/K); Φ_ia = 0.5·Φ_int, Φ_m = (A_m/A_tot)(0.5·Φ_int + Φ_sol)[1][2]
გარე ჰაერის ყოველი კუბური მეტრი წამში ატარებს 1,2 kW-ს შიგნით და გარეთ ტემპერატურის სხვაობის თითო კელვინზე.
H_ve = ρc·(Q_oa + Q_inf), ρc = 1200 J/(m³K)[1]
ფანგერის კომფორტის მოდელი აბალანსებს სითბოს, რომელსაც ადამიანი გამოიმუშავებს, იმასთან, რასაც კონვექციით, გამოსხივებით, ოფლითა და სუნთქვით კარგავს. PMV 0 ნეიტრალურია; ±0,5 ჩვეულებრივი კომფორტის ზოლია, სადაც კვლავ დაახლოებით 10 % უკმაყოფილოა.
PMV = (0.303·e^(−0.036M) + 0.028)·[(M − W) − heat losses(θa, θ_r, v, p_a, I_cl)], θ_r ≈ θs; PPD = 100 − 95·exp(−0.03353·PMV⁴ − 0.2179·PMV²)[3][4]
ვენტილაციის ნორმის მეთოდი ოფისებისთვის: ერთი წილი თითო ადამიანზე, ერთი წილი იატაკის ფართობზე. მოთხოვნით მართვა რეალურად მყოფ ადამიანებს მიჰყვება.
V_bz = R_p·N + R_a·A = 2.5 L/s·N + 0.3 L/s·m²·A; fixed = V_bz(design 250 people) = 2,125 L/s; DCV = V_bz(N present); purge = 100 % outdoor air (6 m³/s, the AHU limit)[5]
CO₂ კარგად შერეულ შენობაში: მას ადამიანები ამატებენ, გარე ჰაერი ასხვაფერებს. დონე C_out + N·G/Q-სკენ მიისწრაფვის დროის მუდმივით V/Q — საპროექტო ხარჯის დროს დაახლოებით ერთნახევარი საათი.
V·dC/dt = Q(C_out − C) + N·G, G = 0.0048 L/s; C_ss = C_out + N·G/Q, τ = V/Q[6][5][7]
შიდა სითბო: ადამიანები, განათება და საოფისე ტექნიკა; ფანჯრებიდან შემოსული მზე მწვერვალს ადრეული შუადღისას აღწევს.
Φ_int = 75 W·N + lights 7 W/m² + plugs 10 W/m²·(0.25 + 0.75·N/250); Φ_sol = 100 kW·sin(π(h − 6)/13)·cloud[8]დაშვება: შენობის ზომა, გარსი, სისტემის სიმძლავრეები, სითბოს მომატების სიმკვრივეები, კარნოს წილი, ვენტილატორის სიმძლავრე, გრაფიკები და ამინდი ილუსტრაციული მნიშვნელობებია ტიპური ოფისისთვის; სითბური ბალანსის, კომფორტის, ვენტილაციისა და CO₂-ის დამოკიდებულებები გამოქვეყნებულია.
ჩილერი მით უფრო მძიმედ მუშაობს, რაც გარეთ უფრო ცხელა, სითბური ტუმბო — რაც უფრო ციგაა; ორივე მოდელირებულია იდეალური (კარნოს) ეფექტიანობის ფიქსირებული წილით.
COP_cool = 0.45·T_e/(T_c − T_e), T_e = 5 °C, T_c = θo + 12 K; COP_heat = 0.45·T_c/(T_c − T_e), T_c = 45 °C, T_e = θo − 8 K[9]დაშვება: შენობის ზომა, გარსი, სისტემის სიმძლავრეები, სითბოს მომატების სიმკვრივეები, კარნოს წილი, ვენტილატორის სიმძლავრე, გრაფიკები და ამინდი ილუსტრაციული მნიშვნელობებია ტიპური ოფისისთვის; სითბური ბალანსის, კომფორტის, ვენტილაციისა და CO₂-ის დამოკიდებულებები გამოქვეყნებულია.
მრიცხველი ყოველი 15 წუთის საშუალო სიმძლავრეს აფიქსირებს; სიმძლავრის ტარიფი (demand charge) ყველაზე მაღალს ითვლის, ამიტომ ერთი ცუდი მეოთხედი საათი განსაზღვრავს გადასახადს.
P = Q_cool/COP_cool + Q_heat/COP_heat + fans (6 kW + 1.5 kW per m³/s outdoor air) + lights + plugs; billing demand = max over 15-min intervals of P[11]დაშვება: შენობის ზომა, გარსი, სისტემის სიმძლავრეები, სითბოს მომატების სიმკვრივეები, კარნოს წილი, ვენტილატორის სიმძლავრე, გრაფიკები და ამინდი ილუსტრაციული მნიშვნელობებია ტიპური ოფისისთვის; სითბური ბალანსის, კომფორტის, ვენტილაციისა და CO₂-ის დამოკიდებულებები გამოქვეყნებულია.
წინასწარი გაგრილება „სიცივეს“ ღამით ბეტონში აგროვებს, როცა ჩილერი ეფექტიანია და მოთხოვნა დაბალი; შუადღისას გრილი კონსტრუქცია იმ სითბოს იწოვს, რომელიც სხვაგვარად სისტემას უნდა გაეტანა.
cool the mass before the peak (θm ↓), then raise the setpoint: H_ms(θs − θm) absorbs part of the afternoon gain instead of the plant[10]
ოპტიმალური ჩართვა: რაც უფრო ცივია კონსტრუქცია და ამინდი, მით უფრო დიდხანს გრძელდება setback-იდან აღდგენა, ამიტომ სისტემა მით უფრო ადრე უნდა ჩაირთოს.
recovery time after setback grows with (θ_set − θm) and with colder weather; plant start = occupancy − recovery time[12][1]
მოდელის მიერ გამოყენებული სხვა საექსპლუატაციო მუდმივები.
5,000 m² office, 3 m storeys · windows 800 m² at U 1.8 (H_w 1,440 W/K), opaque envelope 1,000 W/K, infiltration 0.1 ACH · cooling capacity 350 kW, heat pump 300 kW (thermal) · unoccupied limits 15/30 °C · occupancy 07:30–18:30, attendance ~ N(85 %, 5 %) · outdoor temperature cosine + N(0, 0.8 K) hourly · RH 50 %, 0.1 m/s, 1.2 metდაშვება: შენობის ზომა, გარსი, სისტემის სიმძლავრეები, სითბოს მომატების სიმკვრივეები, კარნოს წილი, ვენტილატორის სიმძლავრე, გრაფიკები და ამინდი ილუსტრაციული მნიშვნელობებია ტიპური ოფისისთვის; სითბური ბალანსის, კომფორტის, ვენტილაციისა და CO₂-ის დამოკიდებულებები გამოქვეყნებულია.

შემთხვევითობა: სიდიანი mulberry32 გენერატორი; გამოყენებული განაწილებები — თანაბარი, ექსპონენციალური (შებრუნებული CDF), ნორმალური (ბოქს–მიულერი), პუასონის (კნუტი). სიდი ნაჩვენებია და გაზიარებადია.

წყაროები

  1. ISO 13790:2008 — Energy performance of buildings — Calculation of energy use for space heating and cooling (simple hourly method, 5R1C network, Annex C; Table 12 mass classes) — International Organization for Standardization, 2008
  2. Modelica Buildings Library — Buildings.ThermalZones.ISO13790 (Zone5R1C: h_is = 3.45, h_ms = 9.1 W/m²K, gain split; mass classes, e.g. Data.Heavy: 260 000 J/(K·m²), mass area factor 3.0) — Lawrence Berkeley National Laboratory
  3. ISO 7730:2005 — Ergonomics of the thermal environment — Analytical determination and interpretation of thermal comfort using calculation of the PMV and PPD indices (Annex D program, Table D.1 check values) — International Organization for Standardization, 2005
  4. ANSI/ASHRAE Standard 55 — Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy (PMV −0.5…+0.5 comfort zone, PPD < 10 %) — ASHRAE, 2020
  5. ANSI/ASHRAE Standard 62.1 — Ventilation and Acceptable Indoor Air Quality (Table 6-1, office space: R_p = 5 cfm (2.5 L/s) per person, R_a = 0.06 cfm/ft² (0.3 L/s·m²), 5 people / 1000 ft²; demand-controlled ventilation) — ASHRAE, 2022
  6. A. Persily, L. de Jonge — Carbon dioxide generation rates for building occupants (office occupants ≈ 0.0048 L/s per person; steady-state ΔC = G/Q) — Indoor Air 27(5):868–879, 2017
  7. 실내공기질 관리법 시행규칙 별표 2 — 실내공기질 유지기준 (이산화탄소 1,000 ppm 이하) — 대한민국 환경부 (국가법령정보센터)
  8. ASHRAE Handbook — Fundamentals, Chapter 18 Nonresidential Cooling and Heating Load Calculations (Table 1: moderately active office work, sensible ≈ 75 W per person) — ASHRAE, 2021
  9. Y. A. Çengel, M. A. Boles — Thermodynamics: An Engineering Approach (reversed Carnot cycle: COP_R = T_L/(T_H − T_L), COP_HP = T_H/(T_H − T_L)) — McGraw-Hill, 9th ed., 2019
  10. J. E. Braun — Load Control Using Building Thermal Mass (pre-cooling and setpoint adjustment to shift and reduce peak cooling demand) — ASME Journal of Solar Energy Engineering 125(3):292–301, 2003
  11. J. McLaren, S. Mullendore — Identifying Potential Markets for Behind-the-Meter Battery Energy Storage: A Survey of U.S. Demand Charges (demand charge on the highest metered interval demand, kW) — NREL / Clean Energy Group, NREL/BR-6A20-68963, 2017
  12. J. E. Seem, P. R. Armstrong, C. E. Hancock — Algorithms for predicting recovery time from night setback (optimal start) — ASHRAE Transactions 95(2), 1989

ვინ აკეთებს ამას პროფესიად

საგანმანათლებლო მოდელი — არ არის განკუთვნილი ოპერაციული გადაწყვეტილებებისთვის. რეალური ობიექტები ყველა მუდმივას საკუთარ აღჭურვილობასა და მონაცემებზე ადგენენ.