Real estat — operasi gedung perkantoran Model langsung

Anda adalah manajer fasilitas gedung perkantoran lima lantai dengan struktur beton berat, sistem pendingin di atap, pompa kalor, dan unit penanganan udara pusat. Setiap 15 menit model menghitung kalor yang mengalir antara udara luar, udara ruangan, permukaan, dan massa gedung (metode jam ISO 13790), apa yang harus dipasok sistem, listrik yang diserap, berapa CO₂ yang dihembuskan penghuni, dan seberapa nyaman mereka (PMV/PPD, ISO 7730). Hanya simulasi edukasi — angka tarif dan gedung bersifat ilustratif, bukan saran rekayasa atau keuangan.

Apa yang akan Anda pelajari

Simulator

Waktu 0 mnt
00:00 · Suhu udara ruangan 21,9 °C · Sensasi termal (PMV) -0,84 · Perkiraan tidak puas (PPD) 20% · CO₂ dalam ruangan 450 ppm · Beban gedung (15 menit) 0 kW · Beban puncak tagihan 0 kW · Orang di dalam gedung 0■Sistem matiCOP 0,0 · ⏱ 00:001F↓2F↓3F↓4F↓5F↓Setpoint pendinginan 24,0 °CSetpoint pemanasan 21,0 °CWaktu start sistem 7,0 hUdara luar 0 L/s · Tetap (laju rancangan)🌡 16,9 °C → 21,9 °C · Suhu permukaan 21,9 °CCO₂ 450 ppmBeban gedung (15 menit) 0 kW│ = Beban puncak tagihan 0 kWListrik terpakai 0 kWhSensasi termal (PMV) -0,84Perkiraan tidak puas (PPD) 20%Orang di dalam gedung 0
  • Nyaman (PMV −0,5…+0,5)
  • Terlalu sejuk (PMV di bawah −0,5)
  • Terlalu hangat (PMV +0,5…+1)
  • Panas (PMV di atas +1)
  • Pendinginan
  • Pemanasan
  • Sekitar 12 orang

Kontrol

Suhu udara ruangan yang dituju sistem saat mode berpenghuni. Turunkan sebelum orang datang untuk pre-cooling struktur; naikkan selama puncak tarif.

Suhu udara ruangan yang dijaga pompa kalor saat mode berpenghuni. Dijaga minimal 1 °C di bawah setpoint pendinginan.

Jam saat mode berpenghuni dimulai (staf datang mulai 07:30, ventilasi mulai 08:00, berhenti pukul 18:00). Sebelum 08:00 damper udara luar tetap tertutup sehingga sistem hanya memanaskan atau mendinginkan gedung. Di luar mode berpenghuni, suhu gedung bergerak bebas antara 15 dan 30 °C. Perintah start bersifat mengunci: setelah sistem menyala untuk hari itu, mengubah ini tidak berpengaruh sampai lewat 18:00.

Tetap = laju rancangan untuk 250 orang (2.125 L/s). Berbasis kebutuhan = 2,5 L/s per orang yang hadir + 0,3 L/s per m². Purge = 100 % udara luar (6.000 L/s) — CO₂ terendah, biaya pemanasan atau pendinginan tertinggi.

Saat udara luar lebih sejuk daripada ruangan dan pendinginan diperlukan, masukkan lebih banyak udara luar (hingga 6.000 L/s) alih-alih menjalankan kompresor.

Membatasi keluaran pendinginan dan pemanasan pada porsi kapasitas ini. Memangkas puncak listrik, tetapi suhu ruangan menyimpang jika bebannya lebih besar.

Indikator

Beban puncak tagihan
0kW
normal
Perkiraan tidak puas (PPD)
20%
peringatan
CO₂ dalam ruangan
450ppm
normal
Beban gedung (15 menit)
0kW
normal
Sensasi termal (PMV)-0,84
Suhu udara ruangan21,9 °C
Suhu operatif21,9 °C
Suhu permukaan21,9 °C
Suhu struktur22,0 °C
Suhu luar16,9 °C
Listrik terpakai0 kWh
Orang di dalam gedung0
Udara luar0 L/s
Pendinginan yang dikirim0 kW
Pemanasan yang dikirim0 kW
COP sistem0,00
Setpoint tidak tercapai sebesar0,0 K

Tren

Beban puncak tagihan: — kW4000

Skenario krisis

Level 1 · Keramaian seminar di hari dingin

Hari musim semi yang dingin (sekitar 0–6 °C). Pukul 13:00 sekitar 400 tamu datang untuk seminar di gedung dan pulang pukul 17:00 — gedung akan menampung sekitar 600 orang, bukan 210. Jaga CO₂ dalam ruangan pada atau di bawah 1.000 ppm sepanjang hari kerja, tanpa memboroskan energi atau mendongkrak puncak beban. Ventilasi berjalan pada laju rancangan tetap.

  • CO₂ dalam ruangan ≤ 1.000 ppm sepanjang hari kerja
  • Listrik terpakai ≤ 1.110 kWh
  • Beban tidak pernah di atas 120 kW

Level 2 · Senin pagi setelah akhir pekan dingin

Senin, tengah malam, rata-rata −7 °C. Sepanjang akhir pekan gedung dijaga pada setback 15 °C, sehingga struktur beton sekitar 14 °C. Staf datang mulai 07:30. Sistem dijadwalkan start pukul 07:00 seperti biasa. Buat gedung nyaman mulai 08:00 (PPD ≤ 10 %) sambil menjaga puncak beban pagi dan tagihan energi tetap terkendali.

  • PPD ≤ 10 % dari 08:00 hingga 12:00
  • Beban tidak pernah di atas 195 kW
  • Listrik terpakai ≤ 1.760 kWh hingga pukul 14:00

Level 3 · Puncak musim panas dan demand charge

Hari gelombang panas: 24 °C saat fajar, 36 °C di sore hari, matahari terik. Demand charge tarif ditetapkan oleh beban 15 menit tertinggi antara 13:00 dan 17:00. Jaga puncak itu pada atau di bawah 148 kW sementara penghuni tetap nyaman (rata-rata PPD ≤ 9,5 %, tidak pernah di atas 15 %) dan listrik sehari tetap mendekati yang akan Anda pakai bagaimanapun juga. Sistem start pukul 07:00 dengan setpoint 24 °C.

  • Beban ≤ 148 kW selama 13:00–17:00
  • Rata-rata PPD ≤ 9,5 % pada jam kerja
  • PPD tidak pernah di atas 15 %
  • Listrik terpakai ≤ 1.920 kWh

Dasar — model di balik angka

Setiap hubungan yang dipakai simulator, beserta sumbernya. Konstanta yang ditandai sebagai asumsi adalah kalibrasi ilustratif.

Gedung sebagai jaringan kalor kecil: udara ruangan dan permukaan dalam tidak punya penyimpanan, struktur beton punya. Kalor mengalir melalui tiap hubungan sebanding dengan selisih suhu.
air: H_ve(θo − θa) + H_is(θs − θa) + Φ_ia + Φ_HC = 0; surface: H_is(θa − θs) + H_w(θo − θs) + H_ms(θm − θs) + Φ_st = 0; mass: C_m·dθm/dt = H_ms(θs − θm) + H_em(θo − θm) + Φ_m[1][2]
Nilai standar untuk gedung berat: struktur menyimpan 260 kJ per kelvin untuk setiap m² lantai dan terhubung erat dengan permukaan ruangan. Separuh kalor internal langsung masuk ke udara, sisanya dan sinar matahari jatuh ke permukaan dan massa.
C_m = 260 000·A_f J/K, A_m = 3.0·A_f, A_tot = 4.5·A_f, H_is = 3.45·A_tot, H_ms = 9.1·A_m (W/K); Φ_ia = 0.5·Φ_int, Φ_m = (A_m/A_tot)(0.5·Φ_int + Φ_sol)[1][2]
Setiap meter kubik per detik udara luar membawa 1,2 kW per kelvin selisih antara dalam dan luar.
H_ve = ρc·(Q_oa + Q_inf), ρc = 1200 J/(m³K)[1]
Model kenyamanan Fanger menyeimbangkan kalor yang dihasilkan seseorang dengan yang hilang lewat konveksi, radiasi, keringat, dan napas. PMV 0 netral; ±0,5 adalah rentang kenyamanan yang lazim, di mana sekitar 10 % masih merasa tidak puas.
PMV = (0.303·e^(−0.036M) + 0.028)·[(M − W) − heat losses(θa, θ_r, v, p_a, I_cl)], θ_r ≈ θs; PPD = 100 − 95·exp(−0.03353·PMV⁴ − 0.2179·PMV²)[3][4]
Prosedur laju ventilasi untuk kantor: satu bagian per orang, satu bagian per luas lantai. Kontrol berbasis kebutuhan mengikuti orang yang benar-benar hadir.
V_bz = R_p·N + R_a·A = 2.5 L/s·N + 0.3 L/s·m²·A; fixed = V_bz(design 250 people) = 2,125 L/s; DCV = V_bz(N present); purge = 100 % outdoor air (6 m³/s, the AHU limit)[5]
CO₂ dalam gedung yang tercampur baik: penghuni menambahkannya, udara luar mengencerkannya. Kadarnya menuju C_out + N·G/Q dengan konstanta waktu V/Q — sekitar satu setengah jam pada laju rancangan.
V·dC/dt = Q(C_out − C) + N·G, G = 0.0048 L/s; C_ss = C_out + N·G/Q, τ = V/Q[6][5][7]
Kalor internal: orang, lampu, dan peralatan kantor; sinar matahari melalui jendela memuncak pada awal siang.
Φ_int = 75 W·N + lights 7 W/m² + plugs 10 W/m²·(0.25 + 0.75·N/250); Φ_sol = 100 kW·sin(π(h − 6)/13)·cloud[8]Asumsi: ukuran gedung, selubung, kapasitas sistem, kerapatan perolehan kalor, fraksi Carnot, daya kipas, jadwal, dan cuaca adalah nilai ilustratif untuk kantor generik; hubungan keseimbangan kalor, kenyamanan, ventilasi, dan CO₂ adalah yang dipublikasikan.
Chiller bekerja lebih keras makin panas di luar, pompa kalor makin dingin — keduanya dimodelkan sebagai fraksi tetap dari efisiensi ideal (Carnot).
COP_cool = 0.45·T_e/(T_c − T_e), T_e = 5 °C, T_c = θo + 12 K; COP_heat = 0.45·T_c/(T_c − T_e), T_c = 45 °C, T_e = θo − 8 K[9]Asumsi: ukuran gedung, selubung, kapasitas sistem, kerapatan perolehan kalor, fraksi Carnot, daya kipas, jadwal, dan cuaca adalah nilai ilustratif untuk kantor generik; hubungan keseimbangan kalor, kenyamanan, ventilasi, dan CO₂ adalah yang dipublikasikan.
Meter mencatat daya rata-rata setiap 15 menit; biaya beban puncak (demand charge) ditagih dari yang tertinggi, sehingga satu perempat jam yang buruk menentukan tagihannya.
P = Q_cool/COP_cool + Q_heat/COP_heat + fans (6 kW + 1.5 kW per m³/s outdoor air) + lights + plugs; billing demand = max over 15-min intervals of P[11]Asumsi: ukuran gedung, selubung, kapasitas sistem, kerapatan perolehan kalor, fraksi Carnot, daya kipas, jadwal, dan cuaca adalah nilai ilustratif untuk kantor generik; hubungan keseimbangan kalor, kenyamanan, ventilasi, dan CO₂ adalah yang dipublikasikan.
Pre-cooling menyimpan 'dingin' di beton semalaman, saat chiller efisien dan permintaan rendah; pada sore hari struktur yang dingin menyerap kalor yang jika tidak harus dibuang sistem.
cool the mass before the peak (θm ↓), then raise the setpoint: H_ms(θs − θm) absorbs part of the afternoon gain instead of the plant[10]
Start optimal: makin dingin struktur dan cuaca, makin lama pemulihan dari setback, sehingga sistem harus start makin awal.
recovery time after setback grows with (θ_set − θm) and with colder weather; plant start = occupancy − recovery time[12][1]
Konstanta operasi lain yang digunakan model.
5,000 m² office, 3 m storeys · windows 800 m² at U 1.8 (H_w 1,440 W/K), opaque envelope 1,000 W/K, infiltration 0.1 ACH · cooling capacity 350 kW, heat pump 300 kW (thermal) · unoccupied limits 15/30 °C · occupancy 07:30–18:30, attendance ~ N(85 %, 5 %) · outdoor temperature cosine + N(0, 0.8 K) hourly · RH 50 %, 0.1 m/s, 1.2 metAsumsi: ukuran gedung, selubung, kapasitas sistem, kerapatan perolehan kalor, fraksi Carnot, daya kipas, jadwal, dan cuaca adalah nilai ilustratif untuk kantor generik; hubungan keseimbangan kalor, kenyamanan, ventilasi, dan CO₂ adalah yang dipublikasikan.

Keacakan: generator mulberry32 ber-seed; distribusi yang dipakai — seragam, eksponensial (CDF invers), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). Seed ditampilkan dan dapat dibagikan.

Sumber

  1. ISO 13790:2008 — Energy performance of buildings — Calculation of energy use for space heating and cooling (simple hourly method, 5R1C network, Annex C; Table 12 mass classes) — International Organization for Standardization, 2008
  2. Modelica Buildings Library — Buildings.ThermalZones.ISO13790 (Zone5R1C: h_is = 3.45, h_ms = 9.1 W/m²K, gain split; mass classes, e.g. Data.Heavy: 260 000 J/(K·m²), mass area factor 3.0) — Lawrence Berkeley National Laboratory
  3. ISO 7730:2005 — Ergonomics of the thermal environment — Analytical determination and interpretation of thermal comfort using calculation of the PMV and PPD indices (Annex D program, Table D.1 check values) — International Organization for Standardization, 2005
  4. ANSI/ASHRAE Standard 55 — Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy (PMV −0.5…+0.5 comfort zone, PPD < 10 %) — ASHRAE, 2020
  5. ANSI/ASHRAE Standard 62.1 — Ventilation and Acceptable Indoor Air Quality (Table 6-1, office space: R_p = 5 cfm (2.5 L/s) per person, R_a = 0.06 cfm/ft² (0.3 L/s·m²), 5 people / 1000 ft²; demand-controlled ventilation) — ASHRAE, 2022
  6. A. Persily, L. de Jonge — Carbon dioxide generation rates for building occupants (office occupants ≈ 0.0048 L/s per person; steady-state ΔC = G/Q) — Indoor Air 27(5):868–879, 2017
  7. 실내공기질 관리법 시행규칙 별표 2 — 실내공기질 유지기준 (이산화탄소 1,000 ppm 이하) — 대한민국 환경부 (국가법령정보센터)
  8. ASHRAE Handbook — Fundamentals, Chapter 18 Nonresidential Cooling and Heating Load Calculations (Table 1: moderately active office work, sensible ≈ 75 W per person) — ASHRAE, 2021
  9. Y. A. Çengel, M. A. Boles — Thermodynamics: An Engineering Approach (reversed Carnot cycle: COP_R = T_L/(T_H − T_L), COP_HP = T_H/(T_H − T_L)) — McGraw-Hill, 9th ed., 2019
  10. J. E. Braun — Load Control Using Building Thermal Mass (pre-cooling and setpoint adjustment to shift and reduce peak cooling demand) — ASME Journal of Solar Energy Engineering 125(3):292–301, 2003
  11. J. McLaren, S. Mullendore — Identifying Potential Markets for Behind-the-Meter Battery Energy Storage: A Survey of U.S. Demand Charges (demand charge on the highest metered interval demand, kW) — NREL / Clean Energy Group, NREL/BR-6A20-68963, 2017
  12. J. E. Seem, P. R. Armstrong, C. E. Hancock — Algorithms for predicting recovery time from night setback (optimal start) — ASHRAE Transactions 95(2), 1989

Siapa yang melakukan ini sebagai profesi

Model edukasi — bukan untuk keputusan operasional. Situs nyata mengkalibrasi setiap konstanta sesuai peralatan dan data mereka sendiri.