Симулатори WIA SOOM

Въглеродно отчитане — опис на парниковите газове и план за намаляване Жив модел

Вие водите въглеродното отчитане на обща производствена компания. Всеки месец моделът превръща гориво, електроенергия и закупуване в тонове CO₂ еквивалент с публикувани емисионни фактори, разпределя ги в обхвати 1, 2 и 3 както прави GHG Protocol, следи колко са пълни и колко неопределени са данните и сравнява плъзгащите се дванадесет месеца с траектория на намаляване от 4,2 % годишно спрямо базовата година. Вие решавате за измерване, ангажиране на доставчици, сертификати за възобновяема електроенергия, въглеродни кредити и четири проекта за намаляване с реални срокове и бюджет. Само образователна симулация — не е съвет за счетоводство, уверение, право или инвестиции.

Какво ще научите

Симулатор

Време 0 мес.
Брутни емисии този месец 0 t CO₂e · Обхват 1 (горива) 0 · Обхват 2, базиран на пазара 0 · Обхват 3, закупени стоки 0 · Разлика до траекторията на намаляване (плъзгащи 12 месеца) 0,0% · Неопределеност на описа (95 %) ±0,0% · Използван бюджет 0% · Преизчисления на базовата година 0Този месец · 0 t CO₂e · Дял на обхват 3 0%┆ обхват 2, базиран на местоположение 0 tНетно след кредити (не се използва зацели) 0 tПроизводство спрямо базовата година 100%Месечни емисии на единица продукция отбазовата година 0 t± 0,0%✓ Преизчисления на базовата година 0Кумулативни емисии спрямо траекторията(въглероден бюджет) 0%Последните 12 месеца, kt CO₂e0,0 действително ✓ 0,0%0,0 допустимоИзмерени данни за дейността 90%Разходи с данни, специфични задоставчика 0%Използван бюджет 0%○ Ефективност250 k€○ Термопомпа2000 k€○ Слънчева енергия1000 k€○ Автопарк800 k€
  • Обхват 1 — горива, изгаряни на място
  • Обхват 2 — закупена електроенергия (базиран на пазара)
  • Обхват 3 — закупени стоки
  • Проектът не е финансиран
  • Проектът се изгражда
  • В работа

Управление

Подмерители, дневници за гориво и въвеждане на фактури за всеки обект: измереният дял от данните за дейността расте до 95 % за няколко месеца. 10 k€ на месец.

Ангажираните доставчици споделят данни за емисиите на ниво продукт (вместо средното, базирано на разходите) и, след като си поставят цели, намаляват собствената си интензивност. Струва 4 k€ + 50 k€ × дял на месец.

Сертификатите за енергиен атрибут свеждат покрития дял до нула в обхват 2, базиран на пазара. Обхват 2, базиран на местоположение, не се променя. Около 4 € на MWh.

Кредитите намаляват само „нетната“ цифра. Брутните емисии и напредъкът към целта остават непроменени. Около 15 € на тон.

Осветление, течове на сгъстен въздух, задвижвания с променлива скорост: −10 % електроенергия. 250 k€, готово след 2 месеца.

Около 100 MWh на месец средно, повече през лятото. Намалява и двата метода за обхват 2. 1000 k€, готово след 6 месеца.

Поема половината от технологичната топлина, произвеждана с газ (ефективност на котела 0,9 → COP на термопомпата 3): по-малко обхват 1, повече електроенергия. 2000 k€, готово след 9 месеца.

Заменя 80 % от дизеловите бусове; електрическите бусове се нуждаят от около една трета от енергията. 800 k€, готово след 8 месеца.

Показатели

Разлика до траекторията на намаляване (плъзгащи 12 месеца)
0,0%
предупреждение
Неопределеност на описа (95 %)
0,0%
нормално
Използван бюджет
0%
нормално
Преизчисления на базовата година
0
нормално
Брутни емисии този месец0 t CO₂e
Обхват 1 (горива)0 t CO₂e
Обхват 2, базиран на пазара0 t CO₂e
Обхват 2, базиран на местоположение0 t CO₂e
Обхват 3, закупени стоки0 t CO₂e
Дял на обхват 30 %
Нетно след кредити (не се използва за цели)0 t CO₂e
Плъзгащи брутни емисии за 12 месеца0,0 kt CO₂e
Допустимо количество по траекторията за същите 12 месеца0,0 kt CO₂e
Кумулативни емисии спрямо траекторията (въглероден бюджет)0 %
Месечни емисии на единица продукция от базовата година0 t CO₂e
Отчетени срещу действителни емисии този месец0,0 %
Измерени данни за дейността90 %
Разходи с данни, специфични за доставчика0 %
Изразходвани пари0 k€
Производство спрямо базовата година100 %

Тенденция

Разлика до траекторията на намаляване (плъзгащи 12 месеца): — %40,0-40,0

Кризисни сценарии

Ниво 1 · Първи опис, оскъдни данни

Компанията подготвя първия си опис на парниковите газове; тази година става базова. Само около 30 % от използваното гориво и електроенергия е измерено — останалото се оценява по непълни записи и със сигурност липсват някои обекти и фактури. Закупените стоки се броят със средни стойности, базирани на разходите. Базовата година се публикува след 12-ия месец, а първото ангажиране за ограничено уверение я разглежда в 15-ия месец. Избегнете преизчисляване и намалете неопределеността в рамките на бюджет от 1,2 M€.

  • Без преизчисляване на базовата година
  • Неопределеност на описа ≤ ±15 % в месец 24
  • Разходите са в рамките на бюджета

Ниво 2 · Години на растеж по траектория от 1,5 °C

Базовата година току-що е публикувана: около 22 kt CO₂e, половината от тях са технологична топлина от газ. Цялата електроенергия вече е покрита със сертификати за възобновяема енергия. Нова книга с поръчки ще вдигне производството с 12 % годишно през следващите две години, а целта е абсолютна: след две години плъзгащите дванадесет месеца трябва да са с 8,4 % под базовата година, а кумулативните емисии да останат в рамките на въглеродния бюджет на траекторията. Разполагате с 3 M€. Член на борда предлага вместо това да купите кредити.

  • Плъзгащите 12 месеца са на или под траекторията в месец 24
  • Кумулативните емисии са в рамките на въглеродния бюджет на траекторията
  • Разходите са в рамките на бюджета

Ниво 3 · Следа, създадена от доставчиците

Сглобяващо предприятие, което купува повечето от това, което продава: около 79 % от публикуваната му базова година (≈ 37 kt CO₂e) са закупени стоки, отчетени със среден коефициент на база разходи; останалото е предимно технологичен газ, парк от дизелови бусове и електроенергия. Покупките растат с 6 % годишно заедно с продажбите. Целта обхваща всички обхвати (scope): след две години плъзгащите дванадесет месеца трябва да са на траекторията от 4,2 % годишно, а кумулативните емисии — в рамките на нейния бюджет, при неопределеност под ±20 %. Бюджет 4 M€.

  • Плъзгащите 12 месеца са на или под траекторията в месец 24
  • Кумулативните емисии са в рамките на въглеродния бюджет на траекторията
  • Неопределеност на описа под ±20 %
  • Разходите са в рамките на бюджета

Основа — моделът зад числата

Всяка зависимост, която симулаторът използва, с нейния източник. Константите, отбелязани като допускания, са илюстративни калибрации.

Обхват 1 — преки емисии от горивата, които компанията изгаря: дейност × емисионен фактор (стандартни стойности на IPCC за природен газ и дизел).
S1 = gas [TJ] × 56.1 t/TJ + diesel [TJ] × 74.1 t/TJ[5][1]
Обхват 2 се отчита два пъти: базиран на местоположение със средния фактор на мрежата, базиран на пазара с факторите на реално договорената електроенергия — нула за енергия, покрита със сертификати, остатъчният микс за останалото.
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]Допускане: факторите на мрежата и остатъчния микс, факторът вход–изход, диапазоните на неопределеност, пропуските в първия опис, реакцията на доставчиците, разходите, цените и размерите на проектите са илюстративни стойности за обща компания; счетоводните правила, факторите за горива на IPCC, разпространението на неопределеността и темпът на траекторията от 4,2 % са публикуваните.
Обхват 3, закупени стоки — хибриден метод: данни, специфични за доставчика, където доставчиците ги предоставят, иначе разходи × среден фактор вход–изход.
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]Допускане: факторите на мрежата и остатъчния микс, факторът вход–изход, диапазоните на неопределеност, пропуските в първия опис, реакцията на доставчиците, разходите, цените и размерите на проектите са илюстративни стойности за обща компания; счетоводните правила, факторите за горива на IPCC, разпространението на неопределеността и темпът на траекторията от 4,2 % са публикуваните.
Приблизителните данни за дейността в първия опис пропускат обекти и фактури; само измереният дял е пълен.
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]Допускане: факторите на мрежата и остатъчния микс, факторът вход–изход, диапазоните на неопределеност, пропуските в първия опис, реакцията на доставчиците, разходите, цените и размерите на проектите са илюстративни стойности за обща компания; счетоводните правила, факторите за горива на IPCC, разпространението на неопределеността и темпът на траекторията от 4,2 % са публикуваните.
Неопределеностите се комбинират както в насоките на IPCC: квадратично за произведение (дейност × фактор), претеглено по големина за сбор от източници.
U_source = √(U_AD² + U_EF²) (Eq. 3.1); U_total = √Σ(Uᵢ·Eᵢ)² / ΣEᵢ (Eq. 3.2)[6]
Базовата година се преизчислява, когато по-добър метод или грешка, открита при уверението, я премести с 5 % или повече, така че всяка година да се сравнява на еднаква основа.
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
Траектория на абсолютно свиване: допустимото количество намалява всяка година с 4,2 % от базовата година. Разликата сравнява последните дванадесет месеца с това количество, като и базовата година, и прозорецът се четат по днешния метод (сравнимо със сравнимо).
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
Целите се измерват по брутните емисии. Въглеродните кредити се оповестяват отделно и никога не се броят за намаление.
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
Пределни разходи за намаляване на проекта: годишните капиталови разходи минус годишните икономии на енергия, на тон избегнати емисии. Отрицателна стойност означава, че проектът спестява пари — на хартия.
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]Допускане: факторите на мрежата и остатъчния микс, факторът вход–изход, диапазоните на неопределеност, пропуските в първия опис, реакцията на доставчиците, разходите, цените и размерите на проектите са илюстративни стойности за обща компания; счетоводните правила, факторите за горива на IPCC, разпространението на неопределеността и темпът на траекторията от 4,2 % са публикуваните.
Какво променя всеки проект за намаляване в данните за дейността.
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]Допускане: факторите на мрежата и остатъчния микс, факторът вход–изход, диапазоните на неопределеност, пропуските в първия опис, реакцията на доставчиците, разходите, цените и размерите на проектите са илюстративни стойности за обща компания; счетоводните правила, факторите за горива на IPCC, разпространението на неопределеността и темпът на траекторията от 4,2 % са публикуваните.
Други работни константи, използвани от модела.
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonalДопускане: факторите на мрежата и остатъчния микс, факторът вход–изход, диапазоните на неопределеност, пропуските в първия опис, реакцията на доставчиците, разходите, цените и размерите на проектите са илюстративни стойности за обща компания; счетоводните правила, факторите за горива на IPCC, разпространението на неопределеността и темпът на траекторията от 4,2 % са публикуваните.

Случайност: генератор mulberry32 със seed; използвани разпределения — равномерно, експоненциално (обратна CDF), нормално (Box–Muller), на Поасон (Knuth). Seed се показва и може да се споделя.

Източници

  1. The Greenhouse Gas Protocol — A Corporate Accounting and Reporting Standard, Revised Edition (scopes; ch. 5 base-year recalculation for methodology changes and significant errors; ch. 7 inventory quality) — WRI / WBCSD, 2004
  2. GHG Protocol Scope 2 Guidance — location-based and market-based methods, dual reporting, Scope 2 Quality Criteria, residual mix — WRI / WBCSD, 2015
  3. Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard — WRI / WBCSD, 2011
  4. Technical Guidance for Calculating Scope 3 Emissions, ch. 1 Purchased goods and services (supplier-specific, hybrid, average-data and spend-based methods) — WRI / WBCSD, 2013
  5. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Vol. 2 Energy, ch. 2 Stationary Combustion (Table 2.2: natural gas 56 100 kg CO₂/TJ, gas/diesel oil 74 100 kg CO₂/TJ) — IPCC / IGES, 2006
  6. 2006 IPCC Guidelines, Vol. 1 General Guidance, ch. 3 Uncertainties (Approach 1: Eq. 3.1 products, Eq. 3.2 sums) — IPCC / IGES, 2006
  7. SBTi Corporate Near-Term Criteria V5.3.1 (C8 one consistent scope 2 approach; C11 carbon credits not counted as reductions; 5 % significance threshold for recalculation) — Science Based Targets initiative, 2026
  8. SBTi Corporate Net-Zero Standard V1.3.1 Method Appendix — linear annual reduction rates, minimum 4.2 % per year (absolute contraction, 1.5 °C) — Science Based Targets initiative, 2026
  9. Commission Delegated Regulation (EU) 2023/2772 — ESRS E1 Climate change (E1-6 gross scopes 1, 2, 3 with scope 2 location- and market-based; E1-7 removals and carbon credits reported separately) — European Union, Official Journal, 2023
  10. F. Kesicki, P. Ekins — Marginal abatement cost curves: a call for caution — Climate Policy 12(2), 219–236, 2012
  11. Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019

Кой се занимава с това професионално

Образователен модел — не за оперативни решения. Реалните обекти калибрират всяка константа към собственото си оборудване и данни.