🌍 Relato de carbono — inventário de GEE e plano de redução Modelo ao vivo
Você cuida da contabilidade de carbono de um fabricante genérico. Todo mês o modelo converte combustível, eletricidade e compras em toneladas de CO₂ equivalente com fatores de emissão publicados, classifica-as nos escopos 1, 2 e 3 como faz o GHG Protocol, acompanha quão completos e quão incertos são os dados e compara os doze meses móveis com uma trajetória de redução de 4,2 % ao ano a partir do ano-base. Você decide sobre medição, engajamento de fornecedores, certificados de eletricidade renovável, créditos de carbono e quatro projetos de redução com prazos reais e um orçamento. Apenas simulação educacional — não é aconselhamento contábil, de asseguração, jurídico ou de investimento.
O que vai aprender
Como dados de atividade e fatores de emissão viram um inventário por escopos — e por que um primeiro inventário costuma ser incompleto e ser reapresentado.
Escopo 2 baseado na localização vs. baseado no mercado, e por que eletrificar o calor só reduz emissões quando a eletricidade é limpa.
Por que o escopo 3 baseado em gastos não consegue mostrar o progresso dos fornecedores, por que os prazos de execução e o orçamento de carbono punem a ação tardia, e por que os créditos nunca contam como reduções.
Simulador
Tempo 0 mês
1Escopo 1 — combustíveis queimados no local
2Escopo 2 — eletricidade comprada (baseado no mercado)
3Escopo 3 — bens adquiridos
○Projeto sem financiamento
⚙Projeto em construção
✓Em operação
Controles
Submedidores, registros de combustível e captura de notas fiscais em todos os locais: a parte medida dos dados de atividade sobe para 95 % em poucos meses. 10 k€ por mês.
Fornecedores engajados compartilham dados de emissões no nível do produto (substituindo a média baseada em gastos) e, depois de definirem metas, reduzem a própria intensidade. Custa 4 k€ + 50 k€ × parte por mês.
Certificados de atributos de energia zeram a parte coberta no escopo 2 baseado no mercado. O escopo 2 baseado na localização não muda. Cerca de 4 € por MWh.
Os créditos reduzem apenas o valor «líquido». As emissões brutas e o progresso em relação à meta não mudam. Cerca de 15 € por tonelada.
Iluminação, vazamentos de ar comprimido, inversores de frequência: −10 % de eletricidade. 250 k€, pronto em 2 meses.
Cerca de 100 MWh por mês em média, mais no verão. Reduz os dois métodos do escopo 2. 1000 k€, pronto em 6 meses.
Assume metade do calor de processo gerado a gás (eficiência da caldeira 0,9 → COP da bomba de calor 3): menos escopo 1, mais eletricidade. 2000 k€, pronto em 9 meses.
Substitui 80 % das vans a diesel; as vans elétricas precisam de cerca de um terço da energia. 800 k€, pronto em 8 meses.
Indicadores
Diferença para a trajetória de redução (12 meses móveis)
0,0%
aviso
Incerteza do inventário (95 %)
0,0%
normal
Orçamento utilizado
0%
normal
Reapresentações do ano-base
0
normal
Emissões brutas deste mês
0 t CO₂e
Escopo 1 (combustíveis)
0 t CO₂e
Escopo 2, baseado no mercado
0 t CO₂e
Escopo 2, baseado na localização
0 t CO₂e
Escopo 3, bens adquiridos
0 t CO₂e
Participação do escopo 3
0 %
Líquido após créditos (não usado nas metas)
0 t CO₂e
Emissões brutas dos 12 meses móveis
0,0 kt CO₂e
Quantidade permitida pela trajetória para os mesmos 12 meses
0,0 kt CO₂e
Emissões acumuladas vs. trajetória (orçamento de carbono)
0 %
Emissões mensais por produção do ano-base
0 t CO₂e
Emissões reportadas vs. reais neste mês
0,0 %
Dados de atividade medidos
90 %
Gastos com dados específicos do fornecedor
0 %
Dinheiro gasto
0 k€
Produção vs. ano-base
100 %
Tendência
Cenários de crise
Nível 1 · Primeiro inventário, dados incompletos
A empresa está preparando seu primeiro inventário de gases de efeito estufa; este ano se torna o ano-base. Só cerca de 30 % do consumo de combustível e eletricidade é medido — o resto é estimado a partir de registros parciais, e certamente faltam alguns locais e notas fiscais. Os bens adquiridos são contabilizados com médias baseadas em gastos. O ano-base é publicado após o mês 12, e o primeiro trabalho de asseguração limitada o examina no mês 15. Evite uma reapresentação e reduza a incerteza, dentro de um orçamento de 1,2 M€.
Sem reapresentação do ano-base
Incerteza do inventário ≤ ±15 % no mês 24
Gastos dentro do orçamento
Nível 2 · Anos de crescimento em uma trajetória de 1,5 °C
O ano-base acabou de ser publicado: cerca de 22 kt CO₂e, metade em calor de processo a gás. Toda a eletricidade já está coberta por certificados renováveis. Uma nova carteira de pedidos vai aumentar a produção em 12 % ao ano nos próximos dois anos, e a meta é absoluta: em dois anos os doze meses móveis precisam estar 8,4 % abaixo do ano-base, e as emissões acumuladas precisam ficar dentro do orçamento de carbono da trajetória. Você tem 3 M€. Um membro do conselho sugere comprar créditos em vez disso.
12 meses móveis iguais ou abaixo da trajetória no mês 24
Emissões acumuladas dentro do orçamento de carbono da trajetória
Gastos dentro do orçamento
Nível 3 · Uma pegada feita pelos fornecedores
Uma montadora que compra a maior parte do que vende: cerca de 79 % do seu ano-base publicado (≈ 37 kt CO₂e) são bens comprados, contabilizados com um fator médio baseado em gastos; o resto é principalmente gás de processo, uma frota de vans a diesel e eletricidade. As compras crescem 6 % ao ano junto com as vendas. A meta cobre todos os escopos: em dois anos, os doze meses móveis precisam estar na trajetória de 4,2 % ao ano e as emissões acumuladas dentro do seu orçamento, com incerteza abaixo de ±20 %. Orçamento: 4 M€.
12 meses móveis iguais ou abaixo da trajetória no mês 24
Emissões acumuladas dentro do orçamento de carbono da trajetória
Incerteza do inventário abaixo de ±20 %
Gastos dentro do orçamento
Base — o modelo por trás dos números
Todas as relações que o simulador usa, com a respetiva fonte. As constantes marcadas como pressupostos são calibrações ilustrativas.
Escopo 1 — emissões diretas dos combustíveis que a empresa queima: atividade × fator de emissão (valores padrão do IPCC para gás natural e diesel).
O escopo 2 é reportado duas vezes: baseado na localização, com o fator médio da rede, e baseado no mercado, com os fatores da eletricidade efetivamente contratada — zero para a eletricidade coberta por certificados, o mix residual para o resto.
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]Premissa: os fatores da rede e do mix residual, o fator insumo–produto, as faixas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e os tamanhos dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
Escopo 3, bens adquiridos — método híbrido: dados específicos do fornecedor onde os fornecedores os fornecem, gasto × um fator médio insumo–produto nos demais casos.
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]Premissa: os fatores da rede e do mix residual, o fator insumo–produto, as faixas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e os tamanhos dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
Dados de atividade estimados em um primeiro inventário deixam de fora locais e notas fiscais; só a parte medida está completa.
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]Premissa: os fatores da rede e do mix residual, o fator insumo–produto, as faixas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e os tamanhos dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
As incertezas se combinam como nas diretrizes do IPCC: em quadratura para um produto (atividade × fator), ponderadas pelo tamanho para uma soma de fontes.
O ano-base é recalculado quando um método melhor ou um erro encontrado pela asseguração o altera em 5 % ou mais, para que todos os anos sejam comparados em condições iguais.
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
Trajetória de contração absoluta: a quantidade permitida cai 4,2 % do ano-base a cada ano. A lacuna compara os últimos doze meses com essa quantidade, lendo o ano-base e a janela com o método atual (em condições equivalentes).
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
As metas são medidas nas emissões brutas. Os créditos de carbono são divulgados separadamente e nunca contam como reduções.
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
Custo marginal de abatimento de um projeto: custo de capital anual menos economia anual de energia, por tonelada evitada. Um valor negativo significa que o projeto economiza dinheiro — no papel.
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]Premissa: os fatores da rede e do mix residual, o fator insumo–produto, as faixas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e os tamanhos dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
O que cada projeto de redução muda nos dados de atividade.
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]Premissa: os fatores da rede e do mix residual, o fator insumo–produto, as faixas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e os tamanhos dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
Outras constantes de operação usadas pelo modelo.
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonalPremissa: os fatores da rede e do mix residual, o fator insumo–produto, as faixas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e os tamanhos dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
Aleatoriedade: um gerador mulberry32 com semente; distribuições usadas — uniforme, exponencial (inversa da CDF), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). A semente é apresentada e compartilhável.
Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019