🌍 Déclaration carbone — inventaire GES et plan de réduction Modèle en direct
Vous tenez la comptabilité carbone d’un industriel générique. Chaque mois, le modèle convertit combustibles, électricité et achats en tonnes d’équivalent CO₂ avec des facteurs d’émission publiés, les classe en scopes 1, 2 et 3 comme le fait le GHG Protocol, suit leur degré de complétude et d’incertitude, et compare les douze derniers mois glissants à une trajectoire de réduction de 4,2 % par an à partir de l’année de référence. Vous décidez du comptage, de l’engagement des fournisseurs, des certificats d’électricité renouvelable, des crédits carbone et de quatre projets de réduction avec de vrais délais et un budget. Simulation pédagogique uniquement — ni conseil comptable, ni assurance, ni conseil juridique ou d’investissement.
Ce que vous allez apprendre
Comment les données d’activité et les facteurs d’émission deviennent un inventaire par scope — et pourquoi un premier inventaire est généralement incomplet et doit être recalculé.
Scope 2 basé sur la localisation ou sur le marché, et pourquoi électrifier la chaleur ne réduit les émissions que si l’électricité est propre.
Pourquoi le scope 3 basé sur les dépenses ne peut pas montrer les progrès des fournisseurs, pourquoi les délais et le budget carbone sanctionnent l’action tardive, et pourquoi les crédits ne comptent jamais comme des réductions.
Simulateur
Temps 0 mois
1Scope 1 — combustibles brûlés sur site
2Scope 2 — électricité achetée (basé sur le marché)
3Scope 3 — biens achetés
○Projet non financé
⚙Projet en construction
✓En service
Commandes
Sous-compteurs, relevés de carburant et saisie des factures pour chaque site : la part mesurée des données d’activité monte à 95 % en quelques mois. 10 k€ par mois.
Les fournisseurs engagés partagent des données d’émissions au niveau produit (à la place de la moyenne basée sur les dépenses) et, une fois leurs objectifs fixés, réduisent leur propre intensité. Coûte 4 k€ + 50 k€ × part par mois.
Les certificats d’attribut énergétique ramènent à zéro la part couverte dans le scope 2 basé sur le marché. Le scope 2 basé sur la localisation ne change pas. Environ 4 € par MWh.
Les crédits n’abaissent que le chiffre « net ». Les émissions brutes et l’avancement par rapport à l’objectif ne changent pas. Environ 15 € la tonne.
Éclairage, fuites d’air comprimé, variateurs de vitesse : −10 % d’électricité. 250 k€, prêt en 2 mois.
Environ 100 MWh par mois en moyenne, davantage en été. Réduit les deux méthodes du scope 2. 1 000 k€, prêt en 6 mois.
Prend en charge la moitié de la chaleur de process produite au gaz (rendement de chaudière 0,9 → COP de pompe à chaleur 3) : moins de scope 1, plus d’électricité. 2 000 k€, prêt en 9 mois.
Remplace 80 % des fourgonnettes diesel ; les fourgonnettes électriques consomment environ un tiers de l’énergie. 800 k€, prêt en 8 mois.
Indicateurs
Écart à la trajectoire de réduction (12 mois glissants)
0,0%
avertissement
Incertitude de l’inventaire (95 %)
0,0%
normal
Budget utilisé
0%
normal
Recalculs de l’année de référence
0
normal
Émissions brutes de ce mois
0 t CO₂e
Scope 1 (combustibles)
0 t CO₂e
Scope 2, basé sur le marché
0 t CO₂e
Scope 2, basé sur la localisation
0 t CO₂e
Scope 3, biens achetés
0 t CO₂e
Part du scope 3
0 %
Net après crédits (non utilisé pour les objectifs)
0 t CO₂e
Émissions brutes sur 12 mois glissants
0,0 kt CO₂e
Allocation de la trajectoire pour les mêmes 12 mois
0,0 kt CO₂e
Émissions cumulées vs trajectoire (budget carbone)
0 %
Émissions mensuelles par production de l’année de référence
0 t CO₂e
Émissions déclarées vs réelles ce mois
0,0 %
Données d’activité mesurées
90 %
Dépenses avec données spécifiques au fournisseur
0 %
Argent dépensé
0 k€
Production vs année de référence
100 %
Tendance
Scénarios de crise
Niveau 1 · Premier inventaire, données lacunaires
L’entreprise prépare son premier inventaire de gaz à effet de serre ; cette année devient l’année de référence. Seuls environ 30 % de la consommation de combustibles et d’électricité sont mesurés — le reste est estimé à partir de relevés partiels, et il manque sûrement des sites et des factures. Les biens achetés sont comptés avec des moyennes basées sur les dépenses. L’année de référence est publiée après le mois 12, et la première mission d’assurance limitée l’examine au mois 15. Évitez un recalcul et réduisez l’incertitude, dans un budget de 1,2 M€.
Aucun recalcul de l’année de référence
Incertitude de l’inventaire ≤ ±15 % au mois 24
Dépenses dans le budget
Niveau 2 · Années de croissance sur une trajectoire 1,5 °C
L’année de référence vient d’être publiée : environ 22 kt CO₂e, dont la moitié vient de la chaleur de process produite au gaz. Toute l’électricité est déjà couverte par des certificats d’énergie renouvelable. Un nouveau carnet de commandes fera croître la production de 12 % par an pendant les deux prochaines années, et l’objectif est absolu : dans deux ans, les douze mois glissants doivent être 8,4 % sous l’année de référence, et les émissions cumulées doivent rester dans le budget carbone de la trajectoire. Vous disposez de 3 M€. Un membre du conseil suggère d’acheter des crédits à la place.
12 mois glissants au niveau de la trajectoire ou en dessous au mois 24
Émissions cumulées dans le budget carbone de la trajectoire
Dépenses dans le budget
Niveau 3 · Une empreinte faite par les fournisseurs
Un assembleur qui achète l’essentiel de ce qu’il vend : environ 79 % de son année de référence publiée (≈ 37 kt CO₂e) sont des biens achetés, comptés avec un facteur moyen basé sur les dépenses ; le reste est surtout du gaz de procédé, une flotte de fourgonnettes diesel et de l’électricité. Les achats croissent de 6 % par an avec les ventes. L’objectif couvre tous les scopes : dans deux ans, les douze mois glissants doivent être sur la trajectoire de 4,2 % par an et les émissions cumulées dans son budget, avec une incertitude inférieure à ±20 %. Budget 4 M€.
12 mois glissants au niveau de la trajectoire ou en dessous au mois 24
Émissions cumulées dans le budget carbone de la trajectoire
Incertitude de l’inventaire inférieure à ±20 %
Dépenses dans le budget
Base — le modèle derrière les chiffres
Chaque relation utilisée par le simulateur, avec sa source. Les constantes signalées comme hypothèses sont des calibrations illustratives.
Scope 1 — émissions directes des combustibles que l’entreprise brûle : activité × facteur d’émission (valeurs par défaut du GIEC pour le gaz naturel et le diesel).
Le scope 2 est rapporté deux fois : basé sur la localisation avec le facteur moyen du réseau, basé sur le marché avec les facteurs de l’électricité réellement contractée — zéro pour l’électricité couverte par des certificats, le mix résiduel pour le reste.
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]Hypothèse : les facteurs du réseau et du mix résiduel, le facteur entrées-sorties, les plages d’incertitude, les lacunes du premier inventaire, la réaction des fournisseurs, les coûts, les prix et la taille des projets sont des valeurs illustratives pour une entreprise générique ; les règles comptables, les facteurs de combustibles du GIEC, la propagation des incertitudes et le taux de trajectoire de 4,2 % sont ceux publiés.
Scope 3, biens achetés — méthode hybride : données spécifiques au fournisseur là où les fournisseurs en fournissent, dépenses × un facteur moyen entrées-sorties ailleurs.
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]Hypothèse : les facteurs du réseau et du mix résiduel, le facteur entrées-sorties, les plages d’incertitude, les lacunes du premier inventaire, la réaction des fournisseurs, les coûts, les prix et la taille des projets sont des valeurs illustratives pour une entreprise générique ; les règles comptables, les facteurs de combustibles du GIEC, la propagation des incertitudes et le taux de trajectoire de 4,2 % sont ceux publiés.
Les données d’activité estimées d’un premier inventaire omettent des sites et des factures ; seule la part mesurée est complète.
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]Hypothèse : les facteurs du réseau et du mix résiduel, le facteur entrées-sorties, les plages d’incertitude, les lacunes du premier inventaire, la réaction des fournisseurs, les coûts, les prix et la taille des projets sont des valeurs illustratives pour une entreprise générique ; les règles comptables, les facteurs de combustibles du GIEC, la propagation des incertitudes et le taux de trajectoire de 4,2 % sont ceux publiés.
Les incertitudes se combinent comme dans les lignes directrices du GIEC : en quadrature pour un produit (activité × facteur), pondérées par la taille pour une somme de sources.
L’année de référence est recalculée quand une meilleure méthode ou une erreur découverte par l’assurance la déplace de 5 % ou plus, afin que chaque année soit comparée sur une base identique.
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
Trajectoire de contraction absolue : la quantité allouée baisse chaque année de 4,2 % de l’année de référence. L’écart compare les douze derniers mois à cette quantité allouée, l’année de référence et la période étant toutes deux lues avec la méthode actuelle (base identique).
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
Les objectifs se mesurent sur les émissions brutes. Les crédits carbone sont publiés séparément et jamais comptés comme des réductions.
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
Coût marginal de réduction d’un projet : coût annuel du capital moins économies d’énergie annuelles, par tonne évitée. Une valeur négative signifie que le projet fait économiser de l’argent — sur le papier.
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]Hypothèse : les facteurs du réseau et du mix résiduel, le facteur entrées-sorties, les plages d’incertitude, les lacunes du premier inventaire, la réaction des fournisseurs, les coûts, les prix et la taille des projets sont des valeurs illustratives pour une entreprise générique ; les règles comptables, les facteurs de combustibles du GIEC, la propagation des incertitudes et le taux de trajectoire de 4,2 % sont ceux publiés.
Ce que chaque projet de réduction modifie dans les données d’activité.
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]Hypothèse : les facteurs du réseau et du mix résiduel, le facteur entrées-sorties, les plages d’incertitude, les lacunes du premier inventaire, la réaction des fournisseurs, les coûts, les prix et la taille des projets sont des valeurs illustratives pour une entreprise générique ; les règles comptables, les facteurs de combustibles du GIEC, la propagation des incertitudes et le taux de trajectoire de 4,2 % sont ceux publiés.
Autres constantes d’exploitation utilisées par le modèle.
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonalHypothèse : les facteurs du réseau et du mix résiduel, le facteur entrées-sorties, les plages d’incertitude, les lacunes du premier inventaire, la réaction des fournisseurs, les coûts, les prix et la taille des projets sont des valeurs illustratives pour une entreprise générique ; les règles comptables, les facteurs de combustibles du GIEC, la propagation des incertitudes et le taux de trajectoire de 4,2 % sont ceux publiés.
Aléa : un générateur mulberry32 à graine; lois utilisées — uniforme, exponentielle (fonction de répartition inverse), normale (Box–Muller), de Poisson (Knuth). La graine est affichée et partageable.
Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019
Modèle éducatif — non destiné aux décisions opérationnelles. Les sites réels calibrent chaque constante selon leur propre équipement et leurs propres données.