Simulator WIA SOOM

Pelaporan karbon — inventaris GRK dan rencana pengurangan Model langsung

Anda menjalankan akuntansi karbon sebuah produsen generik. Setiap bulan model mengubah bahan bakar, listrik, dan pembelian menjadi ton ekuivalen CO₂ dengan faktor emisi yang dipublikasikan, memilahnya ke lingkup 1, 2, dan 3 seperti GHG Protocol, melacak seberapa lengkap dan seberapa tidak pasti datanya, dan membandingkan dua belas bulan bergulir dengan jalur pengurangan 4,2 % per tahun dari tahun dasar. Anda memutuskan soal pengukuran, keterlibatan pemasok, sertifikat listrik terbarukan, kredit karbon, dan empat proyek pengurangan emisi dengan waktu tunggu nyata dan anggaran. Hanya simulasi edukasi — bukan saran akuntansi, asurans, hukum, atau investasi.

Apa yang akan Anda pelajari

Simulator

Waktu 0 bln
Emisi bruto bulan ini 0 t CO₂e · Lingkup 1 (bahan bakar) 0 · Lingkup 2, berbasis pasar 0 · Lingkup 3, barang yang dibeli 0 · Selisih terhadap jalur pengurangan (12 bulan bergulir) 0,0% · Ketidakpastian inventaris (95 %) ±0,0% · Anggaran terpakai 0% · Penyajian ulang tahun dasar 0Bulan ini · 0 t CO₂e · Porsi lingkup 3 0%┆ lingkup 2 berbasis lokasi 0 tNeto setelah kredit (tidak dipakai untuk target) 0 tProduksi vs. tahun dasar 100%Emisi bulanan per keluaran tahun dasar 0 t± 0,0% · ✓ Penyajian ulang tahun dasar 0Emisi kumulatif vs. jalur (anggaran karbon) 0%Proyek pengurangan emisi12 bulan terakhir, kt CO₂e0,0 aktual ✓ 0,0%0,0 diizinkanData aktivitas terukur 90%Belanja dengan data spesifikpemasok 0%Anggaran terpakai 0%○ Efisiensi250 k€○ Pompa kalor2000 k€○ Surya1000 k€○ Armada800 k€
  • Lingkup 1 — bahan bakar yang dibakar di lokasi
  • Lingkup 2 — listrik yang dibeli (berbasis pasar)
  • Lingkup 3 — barang yang dibeli
  • Proyek belum didanai
  • Proyek sedang dibangun
  • Beroperasi

Kontrol

Sub-meter, catatan bahan bakar, dan pencatatan faktur untuk setiap lokasi: porsi data aktivitas yang terukur naik hingga 95 % dalam beberapa bulan. 10 k€ per bulan.

Pemasok yang dilibatkan membagikan data emisi tingkat produk (menggantikan rata-rata berbasis belanja) dan, setelah menetapkan target, menurunkan intensitas mereka sendiri. Biaya 4 k€ + 50 k€ × porsi per bulan.

Sertifikat atribut energi menetapkan porsi yang tercakup menjadi nol pada lingkup 2 berbasis pasar. Lingkup 2 berbasis lokasi tidak berubah. Sekitar 4 € per MWh.

Kredit hanya menurunkan angka "neto". Emisi bruto dan kemajuan terhadap target tidak berubah. Sekitar 15 € per ton.

Pencahayaan, kebocoran udara tekan, penggerak kecepatan variabel: −10 % listrik. 250 k€, siap dalam 2 bulan.

Rata-rata sekitar 100 MWh per bulan, lebih banyak di musim panas. Menurunkan kedua metode lingkup 2. 1.000 k€, siap dalam 6 bulan.

Mengambil alih separuh kalor proses berbahan bakar gas (efisiensi boiler 0,9 → COP pompa kalor 3): lingkup 1 lebih kecil, listrik lebih banyak. 2.000 k€, siap dalam 9 bulan.

Menggantikan 80 % van diesel; van listrik membutuhkan sekitar sepertiga energi. 800 k€, siap dalam 8 bulan.

Indikator

Selisih terhadap jalur pengurangan (12 bulan bergulir)
0,0%
peringatan
Ketidakpastian inventaris (95 %)
0,0%
normal
Anggaran terpakai
0%
normal
Penyajian ulang tahun dasar
0
normal
Emisi bruto bulan ini0 t CO₂e
Lingkup 1 (bahan bakar)0 t CO₂e
Lingkup 2, berbasis pasar0 t CO₂e
Lingkup 2, berbasis lokasi0 t CO₂e
Lingkup 3, barang yang dibeli0 t CO₂e
Porsi lingkup 30 %
Neto setelah kredit (tidak dipakai untuk target)0 t CO₂e
Emisi bruto 12 bulan bergulir0,0 kt CO₂e
Jatah jalur untuk 12 bulan yang sama0,0 kt CO₂e
Emisi kumulatif vs. jalur (anggaran karbon)0 %
Emisi bulanan per keluaran tahun dasar0 t CO₂e
Emisi yang dilaporkan vs. sebenarnya bulan ini0,0 %
Data aktivitas terukur90 %
Belanja dengan data spesifik pemasok0 %
Uang terpakai0 k€
Produksi vs. tahun dasar100 %

Tren

Selisih terhadap jalur pengurangan (12 bulan bergulir): — %40,0-40,0

Skenario krisis

Level 1 · Inventaris pertama, data bolong-bolong

Perusahaan sedang menyiapkan inventaris gas rumah kaca pertamanya; tahun ini menjadi tahun dasar. Hanya sekitar 30 % pemakaian bahan bakar dan listrik yang terukur — sisanya diperkirakan dari catatan parsial, dan beberapa lokasi dan faktur pasti terlewat. Barang yang dibeli dihitung dengan rata-rata berbasis belanja. Tahun dasar dipublikasikan setelah bulan ke-12, dan pekerjaan asurans terbatas pertama memeriksanya pada bulan ke-15. Hindari penyajian ulang dan turunkan ketidakpastian, dalam anggaran 1,2 M€.

  • Tidak ada penyajian ulang tahun dasar
  • Ketidakpastian inventaris ≤ ±15 % pada bulan ke-24
  • Pengeluaran dalam anggaran

Level 2 · Tahun pertumbuhan pada jalur 1,5 °C

Tahun dasar baru saja dipublikasikan: sekitar 22 kt CO₂e, separuhnya kalor proses berbahan bakar gas. Seluruh listrik sudah dicakup sertifikat terbarukan. Buku pesanan baru akan menaikkan produksi 12 % per tahun selama dua tahun ke depan, dan targetnya absolut: dalam dua tahun dua belas bulan bergulir harus 8,4 % di bawah tahun dasar, dan emisi kumulatif harus tetap dalam anggaran karbon jalur itu. Anda punya 3 M€. Seorang anggota dewan menyarankan membeli kredit saja.

  • 12 bulan bergulir pada atau di bawah jalur pada bulan ke-24
  • Emisi kumulatif dalam anggaran karbon jalur
  • Pengeluaran dalam anggaran

Level 3 · Jejak yang dibuat oleh pemasok

Sebuah perusahaan perakitan yang membeli sebagian besar barang yang dijualnya: sekitar 79 % dari tahun dasar yang dipublikasikannya (≈ 37 kt CO₂e) adalah barang yang dibeli, dihitung dengan faktor rata-rata berbasis belanja; sisanya terutama gas proses, armada van diesel, dan listrik. Pengadaan tumbuh 6 % per tahun seiring penjualan. Target mencakup semua lingkup: dalam dua tahun, 12 bulan bergulir harus berada pada jalur 4,2 % per tahun dan emisi kumulatif di dalam anggaran karbonnya, dengan ketidakpastian di bawah ±20 %. Anggaran 4 M€.

  • 12 bulan bergulir pada atau di bawah jalur pada bulan ke-24
  • Emisi kumulatif dalam anggaran karbon jalur
  • Ketidakpastian inventaris di bawah ±20 %
  • Pengeluaran dalam anggaran

Dasar — model di balik angka

Setiap hubungan yang dipakai simulator, beserta sumbernya. Konstanta yang ditandai sebagai asumsi adalah kalibrasi ilustratif.

Lingkup 1 — emisi langsung dari bahan bakar yang dibakar perusahaan: aktivitas × faktor emisi (nilai bawaan IPCC untuk gas alam dan diesel).
S1 = gas [TJ] × 56.1 t/TJ + diesel [TJ] × 74.1 t/TJ[5][1]
Lingkup 2 dilaporkan dua kali: berbasis lokasi dengan faktor rata-rata jaringan, berbasis pasar dengan faktor listrik yang benar-benar dikontrak — nol untuk listrik yang tercakup sertifikat, residual mix untuk sisanya.
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]Asumsi: faktor jaringan dan residual mix, faktor input–output, rentang ketidakpastian, celah inventaris pertama, respons pemasok, biaya, harga, dan ukuran proyek adalah nilai ilustratif untuk perusahaan generik; aturan akuntansi, faktor bahan bakar IPCC, perambatan ketidakpastian, dan laju jalur 4,2 % adalah yang dipublikasikan.
Lingkup 3 barang yang dibeli — metode hibrida: data spesifik pemasok jika pemasok menyediakannya, belanja × faktor rata-rata input–output di tempat lain.
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]Asumsi: faktor jaringan dan residual mix, faktor input–output, rentang ketidakpastian, celah inventaris pertama, respons pemasok, biaya, harga, dan ukuran proyek adalah nilai ilustratif untuk perusahaan generik; aturan akuntansi, faktor bahan bakar IPCC, perambatan ketidakpastian, dan laju jalur 4,2 % adalah yang dipublikasikan.
Data aktivitas estimasi dalam inventaris pertama melewatkan lokasi dan faktur; hanya porsi yang terukur yang lengkap.
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]Asumsi: faktor jaringan dan residual mix, faktor input–output, rentang ketidakpastian, celah inventaris pertama, respons pemasok, biaya, harga, dan ukuran proyek adalah nilai ilustratif untuk perusahaan generik; aturan akuntansi, faktor bahan bakar IPCC, perambatan ketidakpastian, dan laju jalur 4,2 % adalah yang dipublikasikan.
Ketidakpastian digabungkan seperti pada pedoman IPCC: secara kuadratur untuk hasil kali (aktivitas × faktor), dibobot menurut ukuran untuk penjumlahan sumber.
U_source = √(U_AD² + U_EF²) (Eq. 3.1); U_total = √Σ(Uᵢ·Eᵢ)² / ΣEᵢ (Eq. 3.2)[6]
Tahun dasar dihitung ulang ketika metode yang lebih baik atau kesalahan yang ditemukan asurans menggesernya sebesar 5 % atau lebih, agar setiap tahun dibandingkan secara setara.
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
Jalur kontraksi absolut: jatah turun 4,2 % dari tahun dasar setiap tahun. Selisihnya membandingkan dua belas bulan terakhir dengan jatah itu, dengan tahun dasar dan jendela waktu sama-sama dihitung dengan metode saat ini (setara dengan setara).
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
Target diukur pada emisi bruto. Kredit karbon diungkapkan terpisah dan tidak pernah dihitung sebagai pengurangan.
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
Biaya pengurangan marginal suatu proyek: biaya modal tahunan dikurangi penghematan energi tahunan, per ton yang dihindari. Nilai negatif berarti proyek menghemat uang — di atas kertas.
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]Asumsi: faktor jaringan dan residual mix, faktor input–output, rentang ketidakpastian, celah inventaris pertama, respons pemasok, biaya, harga, dan ukuran proyek adalah nilai ilustratif untuk perusahaan generik; aturan akuntansi, faktor bahan bakar IPCC, perambatan ketidakpastian, dan laju jalur 4,2 % adalah yang dipublikasikan.
Apa yang diubah setiap proyek pengurangan emisi pada data aktivitas.
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]Asumsi: faktor jaringan dan residual mix, faktor input–output, rentang ketidakpastian, celah inventaris pertama, respons pemasok, biaya, harga, dan ukuran proyek adalah nilai ilustratif untuk perusahaan generik; aturan akuntansi, faktor bahan bakar IPCC, perambatan ketidakpastian, dan laju jalur 4,2 % adalah yang dipublikasikan.
Konstanta operasi lain yang digunakan model.
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonalAsumsi: faktor jaringan dan residual mix, faktor input–output, rentang ketidakpastian, celah inventaris pertama, respons pemasok, biaya, harga, dan ukuran proyek adalah nilai ilustratif untuk perusahaan generik; aturan akuntansi, faktor bahan bakar IPCC, perambatan ketidakpastian, dan laju jalur 4,2 % adalah yang dipublikasikan.

Keacakan: generator mulberry32 ber-seed; distribusi yang dipakai — seragam, eksponensial (CDF invers), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). Seed ditampilkan dan dapat dibagikan.

Sumber

  1. The Greenhouse Gas Protocol — A Corporate Accounting and Reporting Standard, Revised Edition (scopes; ch. 5 base-year recalculation for methodology changes and significant errors; ch. 7 inventory quality) — WRI / WBCSD, 2004
  2. GHG Protocol Scope 2 Guidance — location-based and market-based methods, dual reporting, Scope 2 Quality Criteria, residual mix — WRI / WBCSD, 2015
  3. Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard — WRI / WBCSD, 2011
  4. Technical Guidance for Calculating Scope 3 Emissions, ch. 1 Purchased goods and services (supplier-specific, hybrid, average-data and spend-based methods) — WRI / WBCSD, 2013
  5. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Vol. 2 Energy, ch. 2 Stationary Combustion (Table 2.2: natural gas 56 100 kg CO₂/TJ, gas/diesel oil 74 100 kg CO₂/TJ) — IPCC / IGES, 2006
  6. 2006 IPCC Guidelines, Vol. 1 General Guidance, ch. 3 Uncertainties (Approach 1: Eq. 3.1 products, Eq. 3.2 sums) — IPCC / IGES, 2006
  7. SBTi Corporate Near-Term Criteria V5.3.1 (C8 one consistent scope 2 approach; C11 carbon credits not counted as reductions; 5 % significance threshold for recalculation) — Science Based Targets initiative, 2026
  8. SBTi Corporate Net-Zero Standard V1.3.1 Method Appendix — linear annual reduction rates, minimum 4.2 % per year (absolute contraction, 1.5 °C) — Science Based Targets initiative, 2026
  9. Commission Delegated Regulation (EU) 2023/2772 — ESRS E1 Climate change (E1-6 gross scopes 1, 2, 3 with scope 2 location- and market-based; E1-7 removals and carbon credits reported separately) — European Union, Official Journal, 2023
  10. F. Kesicki, P. Ekins — Marginal abatement cost curves: a call for caution — Climate Policy 12(2), 219–236, 2012
  11. Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019

Siapa yang melakukan ini sebagai profesi

Model edukasi — bukan untuk keputusan operasional. Situs nyata mengkalibrasi setiap konstanta sesuai peralatan dan data mereka sendiri.