あなたは一般的な製造業の炭素会計を担当します。毎月、モデルは燃料、電力、購買を、公表された排出係数でCO₂換算トンに変換し、GHGプロトコルに従ってスコープ1・2・3に分け、データの完全さと不確かさを追跡し、直近12か月を基準年からの年4.2 %削減経路と比較します。あなたは、計測、サプライヤーとの協働、再生可能電力証書、カーボンクレジット、そして実際のリードタイムと予算を伴う4つの削減プロジェクトについて決定します。教育用シミュレーションのみ。会計、アシュアランス、法務、投資の助言ではありません。
全拠点にサブメーター、燃料の記録、請求書の取り込みを導入:活動量の計測済み割合は数か月で95 %に上がります。1か月あたり10 k€。
協働するサプライヤーは製品ごとの排出データを共有し(支出ベースの平均に置き換わる)、目標を設定した後は自らの排出原単位を削減します。1か月あたり4 k€+50 k€×割合のコストがかかります。
エネルギー属性証書は、マーケット基準のスコープ2で、対象とした割合をゼロにします。ロケーション基準のスコープ2は変わりません。1 MWhあたり約4 €。
クレジットが下げるのは「ネット」の値だけです。総排出量と目標に対する進捗は変わりません。1トンあたり約15 €。
照明、圧縮空気の漏れ、可変速ドライブ:電力−10 %。250 k€、2か月で稼働。
平均で月約100 MWh、夏はより多く。スコープ2の両方の方式を下げます。1,000 k€、6か月で稼働。
ガス焚きのプロセス熱の半分を引き受けます(ボイラー効率0.9 → ヒートポンプCOP 3):スコープ1は減り、電力は増えます。2,000 k€、9か月で稼働。
ディーゼルバンの80 %を置き換えます。電動バンに必要なエネルギーは約3分の1です。800 k€、8か月で稼働。
| 今月の総排出量 | 0 t CO₂e |
|---|---|
| スコープ1(燃料) | 0 t CO₂e |
| スコープ2、マーケット基準 | 0 t CO₂e |
| スコープ2、ロケーション基準 | 0 t CO₂e |
| スコープ3、購入した物品 | 0 t CO₂e |
| スコープ3の割合 | 0 % |
| クレジット後のネット(目標には使わない) | 0 t CO₂e |
| 直近12か月の総排出量 | 0.0 kt CO₂e |
| 同じ12か月の経路の許容量 | 0.0 kt CO₂e |
| 累積排出量と経路の比較(カーボンバジェット) | 0 % |
| 基準年の生産量あたりの月間排出量 | 0 t CO₂e |
| 今月の報告排出量と実際の排出量 | 0.0 % |
| 計測済みの活動量 | 90 % |
| サプライヤー固有データのある支出 | 0 % |
| 使った金額 | 0 k€ |
| 基準年に対する生産量 | 100 % |
会社は初めての温室効果ガスインベントリを準備しています。今年が基準年になります。燃料と電力の使用量のうち計測されているのは約30 %だけで、残りは部分的な記録からの推定であり、いくつかの拠点や請求書は確実に抜けています。購入した物品は支出ベースの平均で数えています。基準年は12か月目の後に公表され、最初の限定的保証業務が15か月目にそれを確認します。1.2 M€の予算の範囲で、再計算を避け、不確かさを下げてください。
基準年が公表されたばかりです。約22 kt CO₂eで、その半分はガス焚きのプロセス熱です。電力はすでに全量が再生可能証書で賄われています。新しい受注残により、今後2年間は生産が年12 %ずつ増え、目標は絶対値です。2年後に直近12か月が基準年より8.4 %低く、累積排出量が経路のカーボンバジェット内に収まらなければなりません。予算は3 M€です。取締役の一人が、代わりにクレジットを買うことを提案します。
販売するものの大半を購入している組立メーカーです。公表済みの基準年(≈ 37 kt CO₂e)の約79 %が購入した物品で、支出ベースの平均係数で計算されています。残りは主にプロセスガス、ディーゼルのバン車両、電力です。購買は売上とともに年6 %伸びます。目標はすべてのスコープが対象です。2年後に直近12か月が年4.2 %の経路上にあり、累積排出量がそのカーボンバジェット内に収まり、不確かさが±20 %未満であること。予算は4 M€です。
シミュレーターが使うすべての関係式を、出典とともに示します。前提と記された定数は例示的な校正値です。
S1 = gas [TJ] × 56.1 t/TJ + diesel [TJ] × 74.1 t/TJ[5][1]S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]前提:系統係数と残余ミックス係数、産業連関係数、不確かさの範囲、初回インベントリの欠落、サプライヤーの反応、コスト、価格、プロジェクト規模は一般的な企業を想定した説明用の値です。会計規則、IPCCの燃料係数、不確かさの伝播、年4.2 %の経路の削減率は公表されているものです。S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]前提:系統係数と残余ミックス係数、産業連関係数、不確かさの範囲、初回インベントリの欠落、サプライヤーの反応、コスト、価格、プロジェクト規模は一般的な企業を想定した説明用の値です。会計規則、IPCCの燃料係数、不確かさの伝播、年4.2 %の経路の削減率は公表されているものです。reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]前提:系統係数と残余ミックス係数、産業連関係数、不確かさの範囲、初回インベントリの欠落、サプライヤーの反応、コスト、価格、プロジェクト規模は一般的な企業を想定した説明用の値です。会計規則、IPCCの燃料係数、不確かさの伝播、年4.2 %の経路の削減率は公表されているものです。U_source = √(U_AD² + U_EF²) (Eq. 3.1); U_total = √Σ(Uᵢ·Eᵢ)² / ΣEᵢ (Eq. 3.2)[6]recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]前提:系統係数と残余ミックス係数、産業連関係数、不確かさの範囲、初回インベントリの欠落、サプライヤーの反応、コスト、価格、プロジェクト規模は一般的な企業を想定した説明用の値です。会計規則、IPCCの燃料係数、不確かさの伝播、年4.2 %の経路の削減率は公表されているものです。efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]前提:系統係数と残余ミックス係数、産業連関係数、不確かさの範囲、初回インベントリの欠落、サプライヤーの反応、コスト、価格、プロジェクト規模は一般的な企業を想定した説明用の値です。会計規則、IPCCの燃料係数、不確かさの伝播、年4.2 %の経路の削減率は公表されているものです。grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonal前提:系統係数と残余ミックス係数、産業連関係数、不確かさの範囲、初回インベントリの欠落、サプライヤーの反応、コスト、価格、プロジェクト規模は一般的な企業を想定した説明用の値です。会計規則、IPCCの燃料係数、不確かさの伝播、年4.2 %の経路の削減率は公表されているものです。乱数:シード付きのmulberry32ジェネレーター。使用する分布は一様分布、指数分布(逆CDF法)、正規分布(Box–Muller法)、ポアソン分布(Knuth法)。シードは表示され、共有できます。
教育用モデルです。運用上の判断には使用しないでください。実際の現場では、すべての定数を自社の設備とデータに合わせて校正します。