Reporte de carbono — inventário de GEE e plano de redução Modelo em tempo real

Gere a contabilidade de carbono de um fabricante genérico. Todos os meses o modelo converte combustível, eletricidade e compras em toneladas de CO₂-equivalente com fatores de emissão publicados, classifica-as nos âmbitos 1, 2 e 3 como faz o GHG Protocol, acompanha quão completos e quão incertos são os dados e compara os doze meses móveis com uma trajetória de redução de 4,2 % por ano a partir do ano-base. Decide sobre contagem, envolvimento dos fornecedores, certificados de eletricidade renovável, créditos de carbono e quatro projetos de redução com prazos reais e um orçamento. Apenas simulação educativa — não é aconselhamento de contabilidade, de verificação (assurance), jurídico ou de investimento.

O que vai aprender

Simulador

Tempo 0 mês
Emissões brutas deste mês 0 t CO₂e · Âmbito 1 (combustíveis) 0 · Âmbito 2, baseado no mercado 0 · Âmbito 3, bens adquiridos 0 · Diferença para a trajetória de redução (12 meses móveis) 0,0% · Incerteza do inventário (95 %) ±0,0% · Orçamento utilizado 0% · Reformulações do ano-base 0Este mês · 0 t CO₂e · Peso do âmbito 3 0%┆ âmbito 2 baseado na localização 0 tLíquido após créditos (não usado para asmetas) 0 tProdução vs. ano-base 100%Emissões mensais por produção do ano-base 0 t± 0,0% · ✓ Reformulações do ano-base 0Emissões acumuladas vs. trajetória (orçamento decarbono) 0%Projetos de reduçãoÚltimos 12 meses, kt CO₂e0,0 real ✓ 0,0%0,0 permitidoDados de atividade medidos 90%Despesa com dados específicos dofornecedor 0%Orçamento utilizado 0%○ Eficiência250 k€○ Bomba de calor2000 k€○ Solar1000 k€○ Frota800 k€
  • Âmbito 1 — combustíveis queimados no local
  • Âmbito 2 — eletricidade adquirida (baseado no mercado)
  • Âmbito 3 — bens adquiridos
  • Projeto não financiado
  • Projeto em construção
  • Em funcionamento

Controlos

Subcontadores, registos de combustível e captura de faturas em todos os locais: a parte medida dos dados de atividade sobe para 95 % em poucos meses. 10 k€ por mês.

Os fornecedores envolvidos partilham dados de emissões ao nível do produto (substituindo a média baseada na despesa) e, depois de definirem metas, reduzem a sua própria intensidade. Custa 4 k€ + 50 k€ × parte por mês.

Os certificados de atributos de energia põem a zero a parte coberta no âmbito 2 baseado no mercado. O âmbito 2 baseado na localização não muda. Cerca de 4 € por MWh.

Os créditos reduzem apenas o valor «líquido». As emissões brutas e o progresso face à meta não mudam. Cerca de 15 € por tonelada.

Iluminação, fugas de ar comprimido, variadores de velocidade: −10 % de eletricidade. 250 k€, pronto em 2 meses.

Cerca de 100 MWh por mês em média, mais no verão. Reduz ambos os métodos do âmbito 2. 1000 k€, pronto em 6 meses.

Assume metade do calor de processo produzido a gás (rendimento da caldeira 0,9 → COP da bomba de calor 3): menos âmbito 1, mais eletricidade. 2000 k€, pronto em 9 meses.

Substitui 80 % das carrinhas a gasóleo; as carrinhas elétricas precisam de cerca de um terço da energia. 800 k€, pronto em 8 meses.

Indicadores

Diferença para a trajetória de redução (12 meses móveis)
0,0%
aviso
Incerteza do inventário (95 %)
0,0%
normal
Orçamento utilizado
0%
normal
Reformulações do ano-base
0
normal
Emissões brutas deste mês0 t CO₂e
Âmbito 1 (combustíveis)0 t CO₂e
Âmbito 2, baseado no mercado0 t CO₂e
Âmbito 2, baseado na localização0 t CO₂e
Âmbito 3, bens adquiridos0 t CO₂e
Peso do âmbito 30 %
Líquido após créditos (não usado para as metas)0 t CO₂e
Emissões brutas dos 12 meses móveis0,0 kt CO₂e
Quantidade permitida pela trajetória para os mesmos 12 meses0,0 kt CO₂e
Emissões acumuladas vs. trajetória (orçamento de carbono)0 %
Emissões mensais por produção do ano-base0 t CO₂e
Emissões reportadas vs. reais neste mês0,0 %
Dados de atividade medidos90 %
Despesa com dados específicos do fornecedor0 %
Dinheiro gasto0 k€
Produção vs. ano-base100 %

Tendência

Diferença para a trajetória de redução (12 meses móveis): — %40,0-40,0

Cenários de crise

Nível 1 · Primeiro inventário, dados incompletos

A empresa está a preparar o seu primeiro inventário de gases com efeito de estufa; este ano torna-se o ano-base. Só cerca de 30 % do consumo de combustível e de eletricidade é medido — o resto é estimado a partir de registos parciais, e certamente faltam alguns locais e faturas. Os bens adquiridos são contabilizados com médias baseadas na despesa. O ano-base é publicado após o mês 12, e o primeiro trabalho de garantia limitada analisa-o no mês 15. Evite uma reformulação e reduza a incerteza, dentro de um orçamento de 1,2 M€.

  • Sem reformulação do ano-base
  • Incerteza do inventário ≤ ±15 % no mês 24
  • Despesa dentro do orçamento

Nível 2 · Anos de crescimento numa trajetória de 1,5 °C

O ano-base acabou de ser publicado: cerca de 22 kt CO₂e, metade em calor de processo a gás. Toda a eletricidade já está coberta por certificados renováveis. Uma nova carteira de encomendas vai aumentar a produção em 12 % ao ano nos próximos dois anos, e a meta é absoluta: dentro de dois anos os doze meses móveis têm de estar 8,4 % abaixo do ano-base, e as emissões acumuladas têm de ficar dentro do orçamento de carbono da trajetória. Tem 3 M€. Um membro do conselho sugere comprar créditos em vez disso.

  • 12 meses móveis iguais ou abaixo da trajetória no mês 24
  • Emissões acumuladas dentro do orçamento de carbono da trajetória
  • Despesa dentro do orçamento

Nível 3 · Uma pegada feita pelos fornecedores

Uma empresa de montagem que compra a maior parte do que vende: cerca de 79 % do seu ano-base publicado (≈ 37 kt CO₂e) são bens adquiridos, contabilizados com um fator médio baseado na despesa; o resto é sobretudo gás de processo, uma frota de carrinhas a gasóleo e eletricidade. As compras crescem 6 % ao ano com as vendas. A meta abrange todos os âmbitos: dentro de dois anos, os doze meses móveis têm de estar na trajetória de 4,2 % ao ano e as emissões acumuladas dentro do seu orçamento, com a incerteza abaixo de ±20 %. Orçamento: 4 M€.

  • 12 meses móveis iguais ou abaixo da trajetória no mês 24
  • Emissões acumuladas dentro do orçamento de carbono da trajetória
  • Incerteza do inventário abaixo de ±20 %
  • Despesa dentro do orçamento

Base — o modelo por trás dos números

Todas as relações que o simulador usa, com a respetiva fonte. As constantes marcadas como pressupostos são calibrações ilustrativas.

Âmbito 1 — emissões diretas dos combustíveis que a empresa queima: atividade × fator de emissão (valores por defeito do IPCC para gás natural e gasóleo).
S1 = gas [TJ] × 56.1 t/TJ + diesel [TJ] × 74.1 t/TJ[5][1]
O âmbito 2 é reportado duas vezes: baseado na localização, com o fator médio da rede, e baseado no mercado, com os fatores da eletricidade efetivamente contratada — zero para a eletricidade coberta por certificados, o mix residual para o resto.
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]Pressuposto: os fatores da rede e do mix residual, o fator input–output, as gamas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e as dimensões dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
Âmbito 3, bens adquiridos — método híbrido: dados específicos do fornecedor onde os fornecedores os fornecem, despesa × um fator médio input–output nos restantes casos.
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]Pressuposto: os fatores da rede e do mix residual, o fator input–output, as gamas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e as dimensões dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
Os dados de atividade estimados num primeiro inventário deixam de fora locais e faturas; só a parte medida está completa.
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]Pressuposto: os fatores da rede e do mix residual, o fator input–output, as gamas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e as dimensões dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
As incertezas combinam-se como nas diretrizes do IPCC: em quadratura para um produto (atividade × fator), ponderadas pela dimensão para uma soma de fontes.
U_source = √(U_AD² + U_EF²) (Eq. 3.1); U_total = √Σ(Uᵢ·Eᵢ)² / ΣEᵢ (Eq. 3.2)[6]
O ano-base é recalculado quando um método melhor ou um erro encontrado pela verificação o altera em 5 % ou mais, para que todos os anos sejam comparados em condições idênticas.
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
Trajetória de contração absoluta: a quantidade permitida desce 4,2 % do ano-base por ano. O desvio compara os últimos doze meses com essa quantidade, lendo o ano-base e a janela com o método atual (em condições idênticas).
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
As metas são medidas nas emissões brutas. Os créditos de carbono são divulgados em separado e nunca contam como reduções.
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
Custo marginal de redução de um projeto: custo de capital anual menos poupança anual de energia, por tonelada evitada. Um valor negativo significa que o projeto poupa dinheiro — no papel.
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]Pressuposto: os fatores da rede e do mix residual, o fator input–output, as gamas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e as dimensões dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
O que cada projeto de redução altera nos dados de atividade.
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]Pressuposto: os fatores da rede e do mix residual, o fator input–output, as gamas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e as dimensões dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.
Outras constantes de funcionamento usadas pelo modelo.
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonalPressuposto: os fatores da rede e do mix residual, o fator input–output, as gamas de incerteza, as lacunas do primeiro inventário, a resposta dos fornecedores, os custos, os preços e as dimensões dos projetos são valores ilustrativos para uma empresa genérica; as regras de contabilização, os fatores de combustíveis do IPCC, a propagação de incertezas e a taxa de 4,2 % da trajetória são os publicados.

Aleatoriedade: um gerador mulberry32 com semente; distribuições usadas — uniforme, exponencial (inversa da CDF), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). A semente é apresentada e partilhável.

Fontes

  1. The Greenhouse Gas Protocol — A Corporate Accounting and Reporting Standard, Revised Edition (scopes; ch. 5 base-year recalculation for methodology changes and significant errors; ch. 7 inventory quality) — WRI / WBCSD, 2004
  2. GHG Protocol Scope 2 Guidance — location-based and market-based methods, dual reporting, Scope 2 Quality Criteria, residual mix — WRI / WBCSD, 2015
  3. Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard — WRI / WBCSD, 2011
  4. Technical Guidance for Calculating Scope 3 Emissions, ch. 1 Purchased goods and services (supplier-specific, hybrid, average-data and spend-based methods) — WRI / WBCSD, 2013
  5. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Vol. 2 Energy, ch. 2 Stationary Combustion (Table 2.2: natural gas 56 100 kg CO₂/TJ, gas/diesel oil 74 100 kg CO₂/TJ) — IPCC / IGES, 2006
  6. 2006 IPCC Guidelines, Vol. 1 General Guidance, ch. 3 Uncertainties (Approach 1: Eq. 3.1 products, Eq. 3.2 sums) — IPCC / IGES, 2006
  7. SBTi Corporate Near-Term Criteria V5.3.1 (C8 one consistent scope 2 approach; C11 carbon credits not counted as reductions; 5 % significance threshold for recalculation) — Science Based Targets initiative, 2026
  8. SBTi Corporate Net-Zero Standard V1.3.1 Method Appendix — linear annual reduction rates, minimum 4.2 % per year (absolute contraction, 1.5 °C) — Science Based Targets initiative, 2026
  9. Commission Delegated Regulation (EU) 2023/2772 — ESRS E1 Climate change (E1-6 gross scopes 1, 2, 3 with scope 2 location- and market-based; E1-7 removals and carbon credits reported separately) — European Union, Official Journal, 2023
  10. F. Kesicki, P. Ekins — Marginal abatement cost curves: a call for caution — Climate Policy 12(2), 219–236, 2012
  11. Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019

Quem faz isto profissionalmente

Modelo educativo — não para decisões operacionais. Os locais reais calibram cada constante para o seu próprio equipamento e dados.