Simulator WIA SOOM

Pelaporan karbon — inventori GHG dan pelan pengurangan Model langsung

Anda menguruskan perakaunan karbon sebuah pengilang generik. Setiap bulan model menukar bahan api, elektrik dan pembelian kepada tan setara CO₂ dengan faktor pelepasan yang diterbitkan, menyusunnya ke dalam Skop 1, 2 dan 3 seperti GHG Protocol, menjejaki betapa lengkap dan betapa tidak pasti data itu, dan membandingkan dua belas bulan bergulir dengan laluan pengurangan 4.2 % setahun daripada tahun asas. Anda memutuskan tentang pengukuran, penglibatan pembekal, sijil elektrik boleh diperbaharui, kredit karbon dan empat projek pengurangan dengan masa pendahuluan sebenar dan bajet. Simulasi pendidikan sahaja — bukan nasihat perakaunan, jaminan, undang-undang atau pelaburan.

Apa yang akan anda pelajari

Simulator

Masa 0 bln
Pelepasan kasar bulan ini 0 t CO₂e · Skop 1 (bahan api) 0 · Skop 2, berasaskan pasaran 0 · Skop 3, barangan dibeli 0 · Jurang kepada laluan pengurangan (12 bulan bergulir) 0.0% · Ketakpastian inventori (95 %) ±0.0% · Bajet digunakan 0% · Pengiraan semula tahun asas 0Bulan ini · 0 t CO₂e · Bahagian Skop 3 0%┆ Skop 2 berasaskan lokasi 0 tBersih selepas kredit (tidak digunakan untuksasaran) 0 tPengeluaran berbanding tahun asas 100%Pelepasan bulanan bagi output tahun asas 0 t± 0.0% · ✓ Pengiraan semula tahun asas 0Pelepasan terkumpul berbanding laluan (bajetkarbon) 0%Projek pengurangan12 bulan terakhir, kt CO₂e0.0 sebenar ✓ 0.0%0.0 dibenarkanData aktiviti yang diukur 90%Perbelanjaan dengan data khususpembekal 0%Bajet digunakan 0%○ Kecekapan250 k€○ Pam haba2000 k€○ Solar1000 k€○ Armada800 k€
  • Skop 1 — bahan api dibakar di tapak
  • Skop 2 — elektrik dibeli (berasaskan pasaran)
  • Skop 3 — barangan dibeli
  • Projek tidak dibiayai
  • Projek sedang dibina
  • Beroperasi

Kawalan

Sub-meter, log bahan api dan tangkapan invois untuk setiap tapak: bahagian data aktiviti yang diukur meningkat kepada 95 % dalam beberapa bulan. 10 k€ sebulan.

Pembekal yang terlibat berkongsi data pelepasan peringkat produk (menggantikan purata berasaskan perbelanjaan) dan, setelah menetapkan sasaran, mengurangkan keamatan mereka sendiri. Kos 4 k€ + 50 k€ × bahagian sebulan.

Sijil atribut tenaga menetapkan bahagian yang dilindungi kepada sifar dalam Skop 2 berasaskan pasaran. Skop 2 berasaskan lokasi tidak berubah. Kira-kira 4 € setiap MWh.

Kredit hanya menurunkan angka “bersih”. Pelepasan kasar dan kemajuan terhadap sasaran tidak berubah. Kira-kira 15 € setiap tan.

Pencahayaan, kebocoran udara termampat, pemacu kelajuan boleh ubah: −10 % elektrik. 250 k€, siap dalam 2 bulan.

Kira-kira 100 MWh sebulan secara purata, lebih banyak pada musim panas. Mengurangkan kedua-dua kaedah Skop 2. 1,000 k€, siap dalam 6 bulan.

Mengambil alih separuh haba proses berasaskan gas (kecekapan dandang 0.9 → COP pam haba 3): Skop 1 lebih rendah, elektrik lebih banyak. 2,000 k€, siap dalam 9 bulan.

Menggantikan 80 % van diesel; van elektrik memerlukan kira-kira satu pertiga tenaga. 800 k€, siap dalam 8 bulan.

Penunjuk

Jurang kepada laluan pengurangan (12 bulan bergulir)
0.0%
amaran
Ketakpastian inventori (95 %)
0.0%
normal
Bajet digunakan
0%
normal
Pengiraan semula tahun asas
0
normal
Pelepasan kasar bulan ini0 t CO₂e
Skop 1 (bahan api)0 t CO₂e
Skop 2, berasaskan pasaran0 t CO₂e
Skop 2, berasaskan lokasi0 t CO₂e
Skop 3, barangan dibeli0 t CO₂e
Bahagian Skop 30 %
Bersih selepas kredit (tidak digunakan untuk sasaran)0 t CO₂e
Pelepasan kasar 12 bulan bergulir0.0 kt CO₂e
Elaun laluan untuk 12 bulan yang sama0.0 kt CO₂e
Pelepasan terkumpul berbanding laluan (bajet karbon)0 %
Pelepasan bulanan bagi output tahun asas0 t CO₂e
Pelepasan dilaporkan berbanding sebenar bulan ini0.0 %
Data aktiviti yang diukur90 %
Perbelanjaan dengan data khusus pembekal0 %
Wang dibelanjakan0 k€
Pengeluaran berbanding tahun asas100 %

Aliran

Jurang kepada laluan pengurangan (12 bulan bergulir): — %40.0-40.0

Senario krisis

Tahap 1 · Inventori pertama, data bertompok

Syarikat sedang menyediakan inventori gas rumah hijau pertamanya; tahun ini menjadi tahun asas. Hanya kira-kira 30 % penggunaan bahan api dan elektrik diukur — selebihnya dianggar daripada rekod separa, dan sesetengah tapak serta invois pasti tertinggal. Barangan dibeli dikira dengan purata berasaskan perbelanjaan. Tahun asas diterbitkan selepas bulan ke-12, dan perikatan jaminan terhad pertama mengkajinya pada bulan ke-15. Elakkan pengiraan semula dan turunkan ketakpastian, dalam bajet 1.2 M€.

  • Tiada pengiraan semula tahun asas
  • Ketakpastian inventori ≤ ±15 % pada bulan 24
  • Perbelanjaan dalam bajet

Tahap 2 · Tahun pertumbuhan pada laluan 1.5 °C

Tahun asas baru sahaja diterbitkan: kira-kira 22 kt CO₂e, separuhnya daripada haba proses berasaskan gas. Semua elektrik sudah dilindungi sijil boleh diperbaharui. Buku pesanan baharu akan menaikkan pengeluaran sebanyak 12 % setahun untuk dua tahun akan datang, dan sasarannya mutlak: dalam dua tahun dua belas bulan bergulir mesti 8.4 % di bawah tahun asas, dan pelepasan terkumpul mesti kekal dalam bajet karbon laluan itu. Anda mempunyai 3 M€. Seorang ahli lembaga mencadangkan membeli kredit sebagai ganti.

  • 12 bulan bergulir pada atau di bawah laluan pada bulan 24
  • Pelepasan terkumpul dalam bajet karbon laluan
  • Perbelanjaan dalam bajet

Tahap 3 · Jejak yang dibuat oleh pembekal

Sebuah syarikat pemasangan yang membeli kebanyakan barang yang dijualnya: kira-kira 79 % daripada tahun asas yang diterbitkannya (≈ 37 kt CO₂e) ialah barang yang dibeli, dikira dengan faktor purata berasaskan perbelanjaan; selebihnya kebanyakannya gas proses, armada van diesel dan elektrik. Pembelian berkembang 6 % setahun seiring jualan. Sasaran meliputi semua skop: dalam dua tahun, dua belas bulan bergulir mesti berada pada laluan 4.2 % setahun dan pelepasan terkumpul dalam bajet karbonnya, dengan ketakpastian di bawah ±20 %. Bajet 4 M€.

  • 12 bulan bergulir pada atau di bawah laluan pada bulan 24
  • Pelepasan terkumpul dalam bajet karbon laluan
  • Ketakpastian inventori di bawah ±20 %
  • Perbelanjaan dalam bajet

Asas — model di sebalik angka

Setiap hubungan yang digunakan simulator, beserta sumbernya. Pemalar yang ditandakan sebagai andaian ialah penentukuran ilustrasi.

Skop 1 — pelepasan langsung daripada bahan api yang dibakar syarikat: aktiviti × faktor pelepasan (lalai IPCC untuk gas asli dan diesel).
S1 = gas [TJ] × 56.1 t/TJ + diesel [TJ] × 74.1 t/TJ[5][1]
Skop 2 dilaporkan dua kali: berasaskan lokasi dengan faktor purata grid, berasaskan pasaran dengan faktor elektrik yang sebenarnya dikontrak — sifar untuk kuasa yang dilindungi sijil, campuran baki untuk selebihnya.
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]Andaian: faktor grid dan campuran baki, faktor input–output, julat ketakpastian, jurang inventori pertama, tindak balas pembekal, kos, harga dan saiz projek ialah nilai ilustrasi untuk syarikat generik; peraturan perakaunan, faktor bahan api IPCC, perambatan ketakpastian dan kadar laluan 4.2 % ialah yang diterbitkan.
Skop 3 barangan dibeli — kaedah hibrid: data khusus pembekal di mana pembekal menyediakannya, perbelanjaan × faktor purata input–output di tempat lain.
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]Andaian: faktor grid dan campuran baki, faktor input–output, julat ketakpastian, jurang inventori pertama, tindak balas pembekal, kos, harga dan saiz projek ialah nilai ilustrasi untuk syarikat generik; peraturan perakaunan, faktor bahan api IPCC, perambatan ketakpastian dan kadar laluan 4.2 % ialah yang diterbitkan.
Data aktiviti anggaran dalam inventori pertama terlepas tapak dan invois; hanya bahagian yang diukur adalah lengkap.
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]Andaian: faktor grid dan campuran baki, faktor input–output, julat ketakpastian, jurang inventori pertama, tindak balas pembekal, kos, harga dan saiz projek ialah nilai ilustrasi untuk syarikat generik; peraturan perakaunan, faktor bahan api IPCC, perambatan ketakpastian dan kadar laluan 4.2 % ialah yang diterbitkan.
Ketakpastian digabungkan seperti dalam garis panduan IPCC: secara kuadratur untuk hasil darab (aktiviti × faktor), dibebankan mengikut saiz untuk jumlah sumber.
U_source = √(U_AD² + U_EF²) (Eq. 3.1); U_total = √Σ(Uᵢ·Eᵢ)² / ΣEᵢ (Eq. 3.2)[6]
Tahun asas dikira semula apabila kaedah yang lebih baik atau ralat yang ditemui oleh jaminan menganjakkannya sebanyak 5 % atau lebih, supaya setiap tahun dibandingkan secara setara.
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
Laluan pengurangan mutlak: had yang dibenarkan turun sebanyak 4.2 % daripada tahun asas setiap tahun. Jurang membandingkan dua belas bulan terakhir dengan had itu, dengan tahun asas dan tetingkap kedua-duanya dibaca menggunakan kaedah hari ini (sama dengan sama).
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
Sasaran diukur pada pelepasan kasar. Kredit karbon didedahkan secara berasingan dan tidak sekali-kali dikira sebagai pengurangan.
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
Kos pengurangan marginal sesuatu projek: kos modal tahunan tolak penjimatan tenaga tahunan, bagi setiap tan yang dielakkan. Nilai negatif bermakna projek itu menjimatkan wang — di atas kertas.
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]Andaian: faktor grid dan campuran baki, faktor input–output, julat ketakpastian, jurang inventori pertama, tindak balas pembekal, kos, harga dan saiz projek ialah nilai ilustrasi untuk syarikat generik; peraturan perakaunan, faktor bahan api IPCC, perambatan ketakpastian dan kadar laluan 4.2 % ialah yang diterbitkan.
Perkara yang diubah oleh setiap projek pengurangan dalam data aktiviti.
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]Andaian: faktor grid dan campuran baki, faktor input–output, julat ketakpastian, jurang inventori pertama, tindak balas pembekal, kos, harga dan saiz projek ialah nilai ilustrasi untuk syarikat generik; peraturan perakaunan, faktor bahan api IPCC, perambatan ketakpastian dan kadar laluan 4.2 % ialah yang diterbitkan.
Pemalar operasi lain yang digunakan oleh model.
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonalAndaian: faktor grid dan campuran baki, faktor input–output, julat ketakpastian, jurang inventori pertama, tindak balas pembekal, kos, harga dan saiz projek ialah nilai ilustrasi untuk syarikat generik; peraturan perakaunan, faktor bahan api IPCC, perambatan ketakpastian dan kadar laluan 4.2 % ialah yang diterbitkan.

Keberawakan: penjana mulberry32 berbenih; taburan yang digunakan — seragam, eksponen (CDF songsang), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). Benih dipaparkan dan boleh dikongsi.

Sumber

  1. The Greenhouse Gas Protocol — A Corporate Accounting and Reporting Standard, Revised Edition (scopes; ch. 5 base-year recalculation for methodology changes and significant errors; ch. 7 inventory quality) — WRI / WBCSD, 2004
  2. GHG Protocol Scope 2 Guidance — location-based and market-based methods, dual reporting, Scope 2 Quality Criteria, residual mix — WRI / WBCSD, 2015
  3. Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard — WRI / WBCSD, 2011
  4. Technical Guidance for Calculating Scope 3 Emissions, ch. 1 Purchased goods and services (supplier-specific, hybrid, average-data and spend-based methods) — WRI / WBCSD, 2013
  5. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Vol. 2 Energy, ch. 2 Stationary Combustion (Table 2.2: natural gas 56 100 kg CO₂/TJ, gas/diesel oil 74 100 kg CO₂/TJ) — IPCC / IGES, 2006
  6. 2006 IPCC Guidelines, Vol. 1 General Guidance, ch. 3 Uncertainties (Approach 1: Eq. 3.1 products, Eq. 3.2 sums) — IPCC / IGES, 2006
  7. SBTi Corporate Near-Term Criteria V5.3.1 (C8 one consistent scope 2 approach; C11 carbon credits not counted as reductions; 5 % significance threshold for recalculation) — Science Based Targets initiative, 2026
  8. SBTi Corporate Net-Zero Standard V1.3.1 Method Appendix — linear annual reduction rates, minimum 4.2 % per year (absolute contraction, 1.5 °C) — Science Based Targets initiative, 2026
  9. Commission Delegated Regulation (EU) 2023/2772 — ESRS E1 Climate change (E1-6 gross scopes 1, 2, 3 with scope 2 location- and market-based; E1-7 removals and carbon credits reported separately) — European Union, Official Journal, 2023
  10. F. Kesicki, P. Ekins — Marginal abatement cost curves: a call for caution — Climate Policy 12(2), 219–236, 2012
  11. Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019

Siapa yang melakukan ini sebagai kerjaya

Model pendidikan — bukan untuk keputusan operasi. Tapak sebenar menentukur setiap pemalar mengikut peralatan dan data mereka sendiri.