🌍 Informes de carbono: inventario de GEI y plan de reducción Modelo en vivo
Diriges la contabilidad de carbono de un fabricante genérico. Cada mes el modelo convierte combustible, electricidad y compras en toneladas de CO₂ equivalente con factores de emisión publicados, las clasifica en los alcances 1, 2 y 3 como hace el GHG Protocol, hace seguimiento de lo completos e inciertos que son los datos y compara los doce meses móviles con una trayectoria de reducción del 4,2 % anual desde el año base. Decides sobre medición, implicación de proveedores, certificados de electricidad renovable, créditos de carbono y cuatro proyectos de reducción con plazos de ejecución reales y un presupuesto. Solo es una simulación educativa: no es asesoramiento contable, de verificación, jurídico ni de inversión.
Qué aprenderás
Cómo los datos de actividad y los factores de emisión se convierten en un inventario por alcances, y por qué un primer inventario suele estar incompleto y acaba reexpresándose.
Alcance 2 basado en la ubicación frente al basado en el mercado, y por qué electrificar el calor solo reduce emisiones cuando la electricidad es limpia.
Por qué el alcance 3 basado en el gasto no puede mostrar el progreso de los proveedores, por qué los plazos de ejecución y el presupuesto de carbono penalizan actuar tarde, y por qué los créditos nunca cuentan como reducciones.
Simulador
Tiempo 0 mes
1Alcance 1: combustibles quemados en el sitio
2Alcance 2: electricidad comprada (basado en el mercado)
3Alcance 3: bienes comprados
○Proyecto sin financiar
⚙Proyecto en construcción
✓En funcionamiento
Controles
Submedidores, registros de combustible y captura de facturas en todos los centros: la proporción medida de los datos de actividad sube al 95 % en pocos meses. 10 k€ al mes.
Los proveedores implicados comparten datos de emisiones a nivel de producto (en lugar del promedio basado en el gasto) y, una vez que han fijado objetivos, reducen su propia intensidad. Cuesta 4 k€ + 50 k€ × porcentaje al mes.
Los certificados de atributos energéticos dejan en cero la parte cubierta en el alcance 2 basado en el mercado. El alcance 2 basado en la ubicación no cambia. Unos 4 € por MWh.
Los créditos reducen solo la cifra «neta». Las emisiones brutas y el avance hacia el objetivo no cambian. Unos 15 € por tonelada.
Iluminación, fugas de aire comprimido, variadores de velocidad: −10 % de electricidad. 250 k€, listo en 2 meses.
Unos 100 MWh al mes de media, más en verano. Reduce ambos métodos del alcance 2. 1000 k€, lista en 6 meses.
Asume la mitad del calor de proceso generado con gas (rendimiento de la caldera 0,9 → COP de la bomba de calor 3): menos alcance 1, más electricidad. 2000 k€, lista en 9 meses.
Sustituye el 80 % de las furgonetas diésel; las furgonetas eléctricas necesitan aproximadamente un tercio de la energía. 800 k€, listo en 8 meses.
Indicadores
Brecha respecto a la trayectoria de reducción (12 meses móviles)
0,0%
aviso
Incertidumbre del inventario (95 %)
0,0%
normal
Presupuesto utilizado
0%
normal
Reexpresiones del año base
0
normal
Emisiones brutas de este mes
0 t CO₂e
Alcance 1 (combustibles)
0 t CO₂e
Alcance 2, basado en el mercado
0 t CO₂e
Alcance 2, basado en la ubicación
0 t CO₂e
Alcance 3, bienes comprados
0 t CO₂e
Proporción del alcance 3
0 %
Neto tras créditos (no se usa para los objetivos)
0 t CO₂e
Emisiones brutas de los últimos 12 meses
0,0 kt CO₂e
Asignación de la trayectoria para los mismos 12 meses
0,0 kt CO₂e
Emisiones acumuladas frente a la trayectoria (presupuesto de carbono)
0 %
Emisiones mensuales por producción del año base
0 t CO₂e
Emisiones declaradas frente a reales este mes
0,0 %
Datos de actividad medidos
90 %
Gasto con datos específicos del proveedor
0 %
Dinero gastado
0 k€
Producción frente al año base
100 %
Tendencia
Escenarios de crisis
Nivel 1 · Primer inventario, datos incompletos
La empresa prepara su primer inventario de gases de efecto invernadero; este año pasa a ser el año base. Solo se mide alrededor del 30 % del consumo de combustible y electricidad; el resto se estima a partir de registros parciales, y seguramente faltan algunos centros y facturas. Los bienes comprados se cuentan con promedios basados en el gasto. El año base se publica tras el mes 12, y el primer encargo de verificación limitada lo examina en el mes 15. Evita una reexpresión y reduce la incertidumbre, dentro de un presupuesto de 1,2 M€.
Sin reexpresión del año base
Incertidumbre del inventario ≤ ±15 % en el mes 24
Gasto dentro del presupuesto
Nivel 2 · Años de crecimiento en una trayectoria de 1,5 °C
Acaba de publicarse el año base: unos 22 kt de CO₂e, la mitad de ellos del calor de proceso generado con gas. Toda la electricidad ya está cubierta por certificados renovables. Una nueva cartera de pedidos elevará la producción un 12 % anual durante los dos próximos años, y el objetivo es absoluto: en dos años los doce meses móviles deben quedar un 8,4 % por debajo del año base, y las emisiones acumuladas deben mantenerse dentro del presupuesto de carbono de la trayectoria. Tienes 3 M€. Un miembro del consejo sugiere comprar créditos en su lugar.
Los 12 meses móviles en la trayectoria o por debajo en el mes 24
Emisiones acumuladas dentro del presupuesto de carbono de la trayectoria
Gasto dentro del presupuesto
Nivel 3 · Una huella creada por los proveedores
Un ensamblador que compra la mayor parte de lo que vende: aproximadamente el 79 % de su año base publicado (≈ 37 kt CO₂e) son bienes comprados, contabilizados con un factor medio basado en el gasto; el resto es sobre todo gas de proceso, una flota de furgonetas diésel y electricidad. Las compras crecen un 6 % al año con las ventas. El objetivo cubre todos los alcances: en dos años, los doce meses móviles deben estar en la trayectoria del 4,2 % anual y las emisiones acumuladas dentro de su presupuesto, con una incertidumbre inferior a ±20 %. Presupuesto: 4 M€.
Los 12 meses móviles en la trayectoria o por debajo en el mes 24
Emisiones acumuladas dentro del presupuesto de carbono de la trayectoria
Incertidumbre del inventario por debajo de ±20 %
Gasto dentro del presupuesto
Base: el modelo detrás de las cifras
Todas las relaciones que usa el simulador, con su fuente. Las constantes marcadas como supuestos son calibraciones ilustrativas.
Alcance 1: emisiones directas de los combustibles que quema la empresa: actividad × factor de emisión (valores por defecto del IPCC para gas natural y diésel).
El alcance 2 se declara dos veces: basado en la ubicación, con el factor medio de la red; basado en el mercado, con los factores de la electricidad realmente contratada: cero para la energía cubierta por certificados, la mezcla residual para el resto.
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]Supuesto: los factores de la red y de la mezcla residual, el factor entrada-salida, los rangos de incertidumbre, las lagunas del primer inventario, la respuesta de los proveedores, los costes, los precios y el tamaño de los proyectos son valores ilustrativos de una empresa genérica; las reglas contables, los factores de combustible del IPCC, la propagación de la incertidumbre y la tasa de la trayectoria del 4,2 % son las publicadas.
Alcance 3, bienes comprados, método híbrido: datos específicos del proveedor donde los proveedores los facilitan; gasto × un factor medio entrada-salida en el resto.
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]Supuesto: los factores de la red y de la mezcla residual, el factor entrada-salida, los rangos de incertidumbre, las lagunas del primer inventario, la respuesta de los proveedores, los costes, los precios y el tamaño de los proyectos son valores ilustrativos de una empresa genérica; las reglas contables, los factores de combustible del IPCC, la propagación de la incertidumbre y la tasa de la trayectoria del 4,2 % son las publicadas.
Los datos de actividad estimados en un primer inventario omiten centros y facturas; solo la parte medida está completa.
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]Supuesto: los factores de la red y de la mezcla residual, el factor entrada-salida, los rangos de incertidumbre, las lagunas del primer inventario, la respuesta de los proveedores, los costes, los precios y el tamaño de los proyectos son valores ilustrativos de una empresa genérica; las reglas contables, los factores de combustible del IPCC, la propagación de la incertidumbre y la tasa de la trayectoria del 4,2 % son las publicadas.
Las incertidumbres se combinan como en las directrices del IPCC: en cuadratura para un producto (actividad × factor), ponderadas por tamaño para una suma de fuentes.
El año base se recalcula cuando un método mejor o un error detectado por la verificación lo desplaza un 5 % o más, de modo que todos los años se comparen en las mismas condiciones.
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
Trayectoria de contracción absoluta: la asignación baja cada año un 4,2 % del año base. La brecha compara los últimos doce meses con esa asignación, leyendo el año base y la ventana con el método actual (en las mismas condiciones).
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
Los objetivos se miden sobre las emisiones brutas. Los créditos de carbono se declaran por separado y nunca se cuentan como reducciones.
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
Coste marginal de reducción de un proyecto: coste de capital anual menos ahorro de energía anual, por tonelada evitada. Un valor negativo significa que el proyecto ahorra dinero, sobre el papel.
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]Supuesto: los factores de la red y de la mezcla residual, el factor entrada-salida, los rangos de incertidumbre, las lagunas del primer inventario, la respuesta de los proveedores, los costes, los precios y el tamaño de los proyectos son valores ilustrativos de una empresa genérica; las reglas contables, los factores de combustible del IPCC, la propagación de la incertidumbre y la tasa de la trayectoria del 4,2 % son las publicadas.
Lo que cada proyecto de reducción cambia en los datos de actividad.
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]Supuesto: los factores de la red y de la mezcla residual, el factor entrada-salida, los rangos de incertidumbre, las lagunas del primer inventario, la respuesta de los proveedores, los costes, los precios y el tamaño de los proyectos son valores ilustrativos de una empresa genérica; las reglas contables, los factores de combustible del IPCC, la propagación de la incertidumbre y la tasa de la trayectoria del 4,2 % son las publicadas.
Otras constantes de funcionamiento que usa el modelo.
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonalSupuesto: los factores de la red y de la mezcla residual, el factor entrada-salida, los rangos de incertidumbre, las lagunas del primer inventario, la respuesta de los proveedores, los costes, los precios y el tamaño de los proyectos son valores ilustrativos de una empresa genérica; las reglas contables, los factores de combustible del IPCC, la propagación de la incertidumbre y la tasa de la trayectoria del 4,2 % son las publicadas.
Aleatoriedad: un generador mulberry32 con semilla; distribuciones usadas: uniforme, exponencial (CDF inversa), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). La semilla se muestra y se puede compartir.
Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019