การรายงานคาร์บอน — บัญชี GHG และแผนการลด โมเดลสด

คุณดูแลการบัญชีคาร์บอนของผู้ผลิตทั่วไป ทุกเดือนแบบจำลองแปลงเชื้อเพลิง ไฟฟ้า และการจัดซื้อเป็นตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าด้วยค่าสัมประสิทธิ์การปล่อยที่เผยแพร่แล้ว จัดเข้าขอบเขต 1, 2 และ 3 ตามที่ GHG Protocol ทำ ติดตามว่าข้อมูลสมบูรณ์และไม่แน่นอนเพียงใด และเปรียบเทียบสิบสองเดือนต่อเนื่องกับเส้นทางการลด 4.2 % ต่อปีจากปีฐาน คุณตัดสินใจเรื่องการวัด การมีส่วนร่วมของซัพพลายเออร์ ใบรับรองไฟฟ้าหมุนเวียน เครดิตคาร์บอน และโครงการลดการปล่อยสี่โครงการที่มีระยะเวลาดำเนินการจริงและงบประมาณ เป็นการจำลองเพื่อการศึกษาเท่านั้น — ไม่ใช่คำแนะนำด้านการบัญชี การรับรอง กฎหมาย หรือการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

เครื่องจำลอง

เวลา 0 เดือน
การปล่อยรวมเดือนนี้ 0 t CO₂e · ขอบเขต 1 (เชื้อเพลิง) 0 · ขอบเขต 2 แบบตามตลาด 0 · ขอบเขต 3 สินค้าที่ซื้อ 0 · ช่องว่างจากเส้นทางการลด (12 เดือนต่อเนื่อง) 0.0% · ความไม่แน่นอนของบัญชี (95 %) ±0.0% · งบประมาณที่ใช้ไป 0% · การปรับปรุงปีฐาน 0เดือนนี้ · 0 t CO₂e · สัดส่วนขอบเขต 3 0%┆ ขอบเขต 2 แบบตามที่ตั้ง 0 tสุทธิหลังเครดิต (ไม่ใช้กับเป้าหมาย) 0 tการผลิตเทียบกับปีฐาน 100%การปล่อยรายเดือนต่อผลผลิตปีฐาน 0 t± 0.0% · ✓ การปรับปรุงปีฐาน 0การปล่อยสะสมเทียบกับเส้นทาง (งบประมาณคาร์บอน) 0%โครงการลดการปล่อย12 เดือนล่าสุด, kt CO₂e0.0 จริง ✓ 0.0%0.0 ที่อนุญาตข้อมูลกิจกรรมที่วัดได้ 90%ค่าใช้จ่ายที่มีข้อมูลเฉพาะซัพพลายเออร์ 0%งบประมาณที่ใช้ไป 0%○ ประสิทธิภาพ250 k€○ ฮีตปั๊ม2000 k€○ โซลาร์1000 k€○ ยานพาหนะ800 k€
  • ขอบเขต 1 — เชื้อเพลิงที่เผาในไซต์
  • ขอบเขต 2 — ไฟฟ้าที่ซื้อ (แบบตามตลาด)
  • ขอบเขต 3 — สินค้าที่ซื้อ
  • โครงการยังไม่ได้รับเงินทุน
  • โครงการกำลังก่อสร้าง
  • กำลังเดินระบบ

ตัวควบคุม

มิเตอร์ย่อย บันทึกเชื้อเพลิง และการเก็บใบแจ้งหนี้สำหรับทุกไซต์: สัดส่วนข้อมูลกิจกรรมที่วัดได้เพิ่มเป็น 95 % ภายในไม่กี่เดือน 10 k€ ต่อเดือน

ซัพพลายเออร์ที่เข้าร่วมจะแบ่งปันข้อมูลการปล่อยระดับผลิตภัณฑ์ (แทนค่าเฉลี่ยตามค่าใช้จ่าย) และเมื่อกำหนดเป้าหมายแล้วจะลดความเข้มของตนเอง ค่าใช้จ่าย 4 k€ + 50 k€ × สัดส่วน ต่อเดือน

ใบรับรองคุณลักษณะพลังงานทำให้สัดส่วนที่ครอบคลุมเป็นศูนย์ในขอบเขต 2 แบบตามตลาด ขอบเขต 2 แบบตามที่ตั้งไม่เปลี่ยน ราว 4 € ต่อ MWh

เครดิตลดเฉพาะตัวเลข “สุทธิ” เท่านั้น การปล่อยรวมและความคืบหน้าเทียบกับเป้าหมายไม่เปลี่ยน ราว 15 € ต่อตัน

แสงสว่าง การรั่วของลมอัด ไดรฟ์ปรับความเร็วรอบ: ไฟฟ้า −10 % 250 k€ พร้อมใช้ใน 2 เดือน

เฉลี่ยราว 100 MWh ต่อเดือน มากขึ้นในฤดูร้อน ลดทั้งสองวิธีของขอบเขต 2 1,000 k€ พร้อมใช้ใน 6 เดือน

รับช่วงความร้อนกระบวนการที่ใช้แก๊สครึ่งหนึ่ง (ประสิทธิภาพหม้อไอน้ำ 0.9 → COP ของฮีตปั๊ม 3): ขอบเขต 1 ลดลง ไฟฟ้าเพิ่มขึ้น 2,000 k€ พร้อมใช้ใน 9 เดือน

แทนที่รถตู้ดีเซล 80 % รถตู้ไฟฟ้าใช้พลังงานราวหนึ่งในสาม 800 k€ พร้อมใช้ใน 8 เดือน

ตัวชี้วัด

ช่องว่างจากเส้นทางการลด (12 เดือนต่อเนื่อง)
0.0%
เตือน
ความไม่แน่นอนของบัญชี (95 %)
0.0%
ปกติ
งบประมาณที่ใช้ไป
0%
ปกติ
การปรับปรุงปีฐาน
0
ปกติ
การปล่อยรวมเดือนนี้0 t CO₂e
ขอบเขต 1 (เชื้อเพลิง)0 t CO₂e
ขอบเขต 2 แบบตามตลาด0 t CO₂e
ขอบเขต 2 แบบตามที่ตั้ง0 t CO₂e
ขอบเขต 3 สินค้าที่ซื้อ0 t CO₂e
สัดส่วนขอบเขต 30 %
สุทธิหลังเครดิต (ไม่ใช้กับเป้าหมาย)0 t CO₂e
การปล่อยรวม 12 เดือนต่อเนื่อง0.0 kt CO₂e
ปริมาณที่อนุญาตตามเส้นทางสำหรับ 12 เดือนเดียวกัน0.0 kt CO₂e
การปล่อยสะสมเทียบกับเส้นทาง (งบประมาณคาร์บอน)0 %
การปล่อยรายเดือนต่อผลผลิตปีฐาน0 t CO₂e
การปล่อยที่รายงานเทียบกับที่เกิดจริงเดือนนี้0.0 %
ข้อมูลกิจกรรมที่วัดได้90 %
ค่าใช้จ่ายที่มีข้อมูลเฉพาะซัพพลายเออร์0 %
เงินที่ใช้ไป0 k€
การผลิตเทียบกับปีฐาน100 %

แนวโน้ม

ช่องว่างจากเส้นทางการลด (12 เดือนต่อเนื่อง): — %40.0-40.0

สถานการณ์วิกฤต

ระดับ 1 · บัญชีฉบับแรก ข้อมูลไม่ครบ

บริษัทกำลังเตรียมบัญชีก๊าซเรือนกระจกฉบับแรก ปีนี้จะเป็นปีฐาน มีเพียงราว 30 % ของการใช้เชื้อเพลิงและไฟฟ้าที่ถูกวัด — ที่เหลือประมาณจากบันทึกที่ไม่ครบ และบางไซต์กับบางใบแจ้งหนี้ต้องตกหล่นแน่นอน สินค้าที่ซื้อนับด้วยค่าเฉลี่ยตามค่าใช้จ่าย ปีฐานเผยแพร่หลังเดือนที่ 12 และงานให้ความเชื่อมั่นแบบจำกัดครั้งแรกตรวจสอบในเดือนที่ 15 หลีกเลี่ยงการปรับปรุงปีฐานและลดความไม่แน่นอนลง ภายในงบ 1.2 M€

  • ไม่มีการปรับปรุงปีฐาน
  • ความไม่แน่นอนของบัญชี ≤ ±15 % ในเดือนที่ 24
  • ใช้จ่ายภายในงบประมาณ

ระดับ 2 · ปีแห่งการเติบโตบนเส้นทาง 1.5 °C

ปีฐานเพิ่งเผยแพร่: ราว 22 kt CO₂e ครึ่งหนึ่งมาจากความร้อนกระบวนการที่ใช้แก๊ส ไฟฟ้าทั้งหมดครอบคลุมด้วยใบรับรองพลังงานหมุนเวียนแล้ว ใบสั่งซื้อชุดใหม่จะเพิ่มการผลิต 12 % ต่อปีในสองปีข้างหน้า และเป้าหมายเป็นแบบสัมบูรณ์: ใน 2 ปี สิบสองเดือนต่อเนื่องต้องต่ำกว่าปีฐาน 8.4 % และการปล่อยสะสมต้องอยู่ภายในงบประมาณคาร์บอนของเส้นทาง คุณมี 3 M€ สมาชิกคณะกรรมการท่านหนึ่งเสนอให้ซื้อเครดิตแทน

  • 12 เดือนต่อเนื่องเท่ากับหรือต่ำกว่าเส้นทางในเดือนที่ 24
  • การปล่อยสะสมอยู่ภายในงบประมาณคาร์บอนของเส้นทาง
  • ใช้จ่ายภายในงบประมาณ

ระดับ 3 · รอยเท้าที่สร้างโดยซัพพลายเออร์

ผู้ประกอบที่ซื้อสิ่งที่ตนขายเป็นส่วนใหญ่: ราว 79 % ของปีฐานที่เผยแพร่ (≈ 37 kt CO₂e) เป็นสินค้าที่ซื้อ ซึ่งนับด้วยค่าแฟกเตอร์เฉลี่ยตามค่าใช้จ่าย ส่วนที่เหลือส่วนใหญ่เป็นก๊าซในกระบวนการ ฝูงรถตู้ดีเซล และไฟฟ้า การจัดซื้อเติบโตปีละ 6 % ตามยอดขาย เป้าหมายครอบคลุมทุกขอบเขต: ภายในสองปี 12 เดือนต่อเนื่องต้องอยู่บนเส้นทาง 4.2 % ต่อปี และการปล่อยสะสมต้องอยู่ในงบประมาณ โดยความไม่แน่นอนต่ำกว่า ±20 % งบประมาณ 4 M€

  • 12 เดือนต่อเนื่องเท่ากับหรือต่ำกว่าเส้นทางในเดือนที่ 24
  • การปล่อยสะสมอยู่ภายในงบประมาณคาร์บอนของเส้นทาง
  • ความไม่แน่นอนของบัญชีต่ำกว่า ±20 %
  • ใช้จ่ายภายในงบประมาณ

พื้นฐาน — โมเดลเบื้องหลังตัวเลข

ทุกความสัมพันธ์ที่เครื่องจำลองใช้ พร้อมแหล่งที่มา ค่าคงที่ที่ระบุว่าเป็นสมมติฐานคือการปรับเทียบตัวอย่าง

ขอบเขต 1 — การปล่อยโดยตรงจากเชื้อเพลิงที่บริษัทเผา: กิจกรรม × ค่าสัมประสิทธิ์การปล่อย (ค่าเริ่มต้นของ IPCC สำหรับแก๊สธรรมชาติและดีเซล)
S1 = gas [TJ] × 56.1 t/TJ + diesel [TJ] × 74.1 t/TJ[5][1]
ขอบเขต 2 รายงานสองครั้ง: แบบตามที่ตั้งด้วยค่าสัมประสิทธิ์เฉลี่ยของโครงข่าย แบบตามตลาดด้วยค่าสัมประสิทธิ์ของไฟฟ้าที่ทำสัญญาซื้อจริง — เป็นศูนย์สำหรับไฟฟ้าที่ครอบคลุมด้วยใบรับรอง และใช้ residual mix สำหรับส่วนที่เหลือ
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]ข้อสมมติ: ค่าสัมประสิทธิ์ของโครงข่ายไฟฟ้าและ residual mix ค่าสัมประสิทธิ์อินพุต–เอาต์พุต ช่วงความไม่แน่นอน ช่องว่างในบัญชีครั้งแรก การตอบสนองของซัพพลายเออร์ ต้นทุน ราคา และขนาดโครงการ เป็นค่าตัวอย่างสำหรับบริษัททั่วไป ส่วนกฎการบัญชี ค่าเชื้อเพลิงของ IPCC การแพร่กระจายความไม่แน่นอน และอัตราเส้นทาง 4.2 % เป็นค่าที่เผยแพร่แล้ว
ขอบเขต 3 สินค้าที่ซื้อ — วิธีผสม: ข้อมูลเฉพาะซัพพลายเออร์เมื่อซัพพลายเออร์ให้ข้อมูล และค่าใช้จ่าย × ค่าสัมประสิทธิ์เฉลี่ยอินพุต–เอาต์พุตในส่วนอื่น
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]ข้อสมมติ: ค่าสัมประสิทธิ์ของโครงข่ายไฟฟ้าและ residual mix ค่าสัมประสิทธิ์อินพุต–เอาต์พุต ช่วงความไม่แน่นอน ช่องว่างในบัญชีครั้งแรก การตอบสนองของซัพพลายเออร์ ต้นทุน ราคา และขนาดโครงการ เป็นค่าตัวอย่างสำหรับบริษัททั่วไป ส่วนกฎการบัญชี ค่าเชื้อเพลิงของ IPCC การแพร่กระจายความไม่แน่นอน และอัตราเส้นทาง 4.2 % เป็นค่าที่เผยแพร่แล้ว
ข้อมูลกิจกรรมที่ประมาณการในบัญชีครั้งแรกตกหล่นไซต์และใบแจ้งหนี้ มีเพียงสัดส่วนที่วัดได้เท่านั้นที่สมบูรณ์
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]ข้อสมมติ: ค่าสัมประสิทธิ์ของโครงข่ายไฟฟ้าและ residual mix ค่าสัมประสิทธิ์อินพุต–เอาต์พุต ช่วงความไม่แน่นอน ช่องว่างในบัญชีครั้งแรก การตอบสนองของซัพพลายเออร์ ต้นทุน ราคา และขนาดโครงการ เป็นค่าตัวอย่างสำหรับบริษัททั่วไป ส่วนกฎการบัญชี ค่าเชื้อเพลิงของ IPCC การแพร่กระจายความไม่แน่นอน และอัตราเส้นทาง 4.2 % เป็นค่าที่เผยแพร่แล้ว
ความไม่แน่นอนรวมกันตามแนวปฏิบัติของ IPCC: แบบกำลังสองสำหรับผลคูณ (กิจกรรม × ค่าสัมประสิทธิ์) และถ่วงน้ำหนักตามขนาดสำหรับผลรวมของแหล่ง
U_source = √(U_AD² + U_EF²) (Eq. 3.1); U_total = √Σ(Uᵢ·Eᵢ)² / ΣEᵢ (Eq. 3.2)[6]
ปีฐานจะถูกคำนวณใหม่เมื่อวิธีที่ดีกว่าหรือข้อผิดพลาดที่พบจากการรับรองทำให้ค่าเปลี่ยนไป 5 % หรือมากกว่า เพื่อให้ทุกปีเปรียบเทียบกันได้อย่างเท่าเทียม
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
เส้นทางการลดแบบสัมบูรณ์: ปริมาณที่อนุญาตลดลงปีละ 4.2 % ของปีฐาน ช่องว่างเปรียบเทียบสิบสองเดือนล่าสุดกับปริมาณที่อนุญาตนั้น โดยอ่านทั้งปีฐานและช่วงเวลาดังกล่าวด้วยวิธีปัจจุบัน (เทียบอย่างเท่าเทียม)
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
เป้าหมายวัดจากการปล่อยรวม เครดิตคาร์บอนเปิดเผยแยกต่างหากและไม่เคยถูกนับเป็นการลดการปล่อย
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
ต้นทุนการลดการปล่อยส่วนเพิ่มของโครงการ: ต้นทุนเงินลงทุนต่อปีหักด้วยการประหยัดพลังงานต่อปี ต่อตันที่หลีกเลี่ยงได้ ค่าติดลบหมายความว่าโครงการประหยัดเงิน — บนกระดาษ
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]ข้อสมมติ: ค่าสัมประสิทธิ์ของโครงข่ายไฟฟ้าและ residual mix ค่าสัมประสิทธิ์อินพุต–เอาต์พุต ช่วงความไม่แน่นอน ช่องว่างในบัญชีครั้งแรก การตอบสนองของซัพพลายเออร์ ต้นทุน ราคา และขนาดโครงการ เป็นค่าตัวอย่างสำหรับบริษัททั่วไป ส่วนกฎการบัญชี ค่าเชื้อเพลิงของ IPCC การแพร่กระจายความไม่แน่นอน และอัตราเส้นทาง 4.2 % เป็นค่าที่เผยแพร่แล้ว
สิ่งที่โครงการลดการปล่อยแต่ละโครงการเปลี่ยนในข้อมูลกิจกรรม
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]ข้อสมมติ: ค่าสัมประสิทธิ์ของโครงข่ายไฟฟ้าและ residual mix ค่าสัมประสิทธิ์อินพุต–เอาต์พุต ช่วงความไม่แน่นอน ช่องว่างในบัญชีครั้งแรก การตอบสนองของซัพพลายเออร์ ต้นทุน ราคา และขนาดโครงการ เป็นค่าตัวอย่างสำหรับบริษัททั่วไป ส่วนกฎการบัญชี ค่าเชื้อเพลิงของ IPCC การแพร่กระจายความไม่แน่นอน และอัตราเส้นทาง 4.2 % เป็นค่าที่เผยแพร่แล้ว
ค่าคงที่การทำงานอื่นๆ ที่แบบจำลองใช้
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonalข้อสมมติ: ค่าสัมประสิทธิ์ของโครงข่ายไฟฟ้าและ residual mix ค่าสัมประสิทธิ์อินพุต–เอาต์พุต ช่วงความไม่แน่นอน ช่องว่างในบัญชีครั้งแรก การตอบสนองของซัพพลายเออร์ ต้นทุน ราคา และขนาดโครงการ เป็นค่าตัวอย่างสำหรับบริษัททั่วไป ส่วนกฎการบัญชี ค่าเชื้อเพลิงของ IPCC การแพร่กระจายความไม่แน่นอน และอัตราเส้นทาง 4.2 % เป็นค่าที่เผยแพร่แล้ว

ความสุ่ม: ตัวสร้าง mulberry32 แบบมีซีด การแจกแจงที่ใช้ — สม่ำเสมอ เอ็กซ์โพเนนเชียล (CDF ผกผัน) ปกติ (Box–Muller) ปัวซง (Knuth) ซีดแสดงให้เห็นและแชร์ได้

แหล่งที่มา

  1. The Greenhouse Gas Protocol — A Corporate Accounting and Reporting Standard, Revised Edition (scopes; ch. 5 base-year recalculation for methodology changes and significant errors; ch. 7 inventory quality) — WRI / WBCSD, 2004
  2. GHG Protocol Scope 2 Guidance — location-based and market-based methods, dual reporting, Scope 2 Quality Criteria, residual mix — WRI / WBCSD, 2015
  3. Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard — WRI / WBCSD, 2011
  4. Technical Guidance for Calculating Scope 3 Emissions, ch. 1 Purchased goods and services (supplier-specific, hybrid, average-data and spend-based methods) — WRI / WBCSD, 2013
  5. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Vol. 2 Energy, ch. 2 Stationary Combustion (Table 2.2: natural gas 56 100 kg CO₂/TJ, gas/diesel oil 74 100 kg CO₂/TJ) — IPCC / IGES, 2006
  6. 2006 IPCC Guidelines, Vol. 1 General Guidance, ch. 3 Uncertainties (Approach 1: Eq. 3.1 products, Eq. 3.2 sums) — IPCC / IGES, 2006
  7. SBTi Corporate Near-Term Criteria V5.3.1 (C8 one consistent scope 2 approach; C11 carbon credits not counted as reductions; 5 % significance threshold for recalculation) — Science Based Targets initiative, 2026
  8. SBTi Corporate Net-Zero Standard V1.3.1 Method Appendix — linear annual reduction rates, minimum 4.2 % per year (absolute contraction, 1.5 °C) — Science Based Targets initiative, 2026
  9. Commission Delegated Regulation (EU) 2023/2772 — ESRS E1 Climate change (E1-6 gross scopes 1, 2, 3 with scope 2 location- and market-based; E1-7 removals and carbon credits reported separately) — European Union, Official Journal, 2023
  10. F. Kesicki, P. Ekins — Marginal abatement cost curves: a call for caution — Climate Policy 12(2), 219–236, 2012
  11. Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019

ใครทำงานนี้เป็นอาชีพ

โมเดลเพื่อการศึกษา — ไม่ใช่สำหรับการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการ ไซต์จริงปรับเทียบค่าคงที่ทุกตัวให้ตรงกับอุปกรณ์และข้อมูลของตนเอง