第 1 級 · 第一次盤查,數據零散
公司正在編製第一份溫室氣體盤查;今年將成為基準年。燃料與電力使用中只有約 30 % 有計量——其餘是根據不完整的記錄估算,而且有些據點與發票肯定遺漏了。採購商品以支出為基準的平均值計算。基準年會在第 12 個月後公布,第一次有限確信查證則在第 15 個月檢視。請在 1.2 M€ 預算內,避免重述並降低不確定度。
- 基準年不重述
- 第 24 個月盤查不確定度 ≤ ±15 %
- 支出在預算內
你負責一家一般製造商的碳會計。模型每個月用已發表的排放係數,把燃料、電力與採購轉換為公噸 CO₂ 當量,依 GHG Protocol 分入範疇 1、2 與 3,追蹤數據的完整度與不確定度,並把滾動十二個月的排放量,與自基準年起每年減量 4.2 % 的路徑相比。你要決定計量、供應商參與、再生電力憑證、碳權,以及四個有實際工期並受預算限制的減量專案。僅供教育模擬——並非會計、查證、法律或投資建議。
為每個據點安裝分電表、燃料記錄與發票擷取:幾個月內,活動數據中有計量的比例升至 95 %。每月 10 k€。
參與的供應商會提供產品層級的排放數據(取代以支出為基準的平均值),並在設定目標後降低自身的排放強度。成本為每月 4 k€ + 50 k€ × 比例。
能源屬性憑證會使市場基準範疇 2 中被涵蓋的部分變為零。地點基準範疇 2 不會改變。每 MWh 約 4 €。
碳權只會降低「淨」排放數字。總排放量與目標進度都不會改變。每公噸約 15 €。
照明、壓縮空氣漏氣修補、變頻驅動:用電量 −10 %。250 k€,2 個月後完成。
平均每月約 100 MWh,夏季更多。範疇 2 的兩種方法都會下降。1000 k€,6 個月後完成。
取代一半以天然氣供應的製程熱(鍋爐效率 0.9 → 熱泵 COP 3):範疇 1 減少,用電增加。2000 k€,9 個月後完成。
替換 80 % 的柴油貨車;電動貨車所需能源約為三分之一。800 k€,8 個月後完成。
| 本月總排放量 | 0 t CO₂e |
|---|---|
| 範疇 1(燃料) | 0 t CO₂e |
| 範疇 2,市場基準 | 0 t CO₂e |
| 範疇 2,地點基準 | 0 t CO₂e |
| 範疇 3,採購商品 | 0 t CO₂e |
| 範疇 3 占比 | 0 % |
| 扣除碳權後的淨額(不用於目標) | 0 t CO₂e |
| 滾動 12 個月總排放量 | 0.0 kt CO₂e |
| 同樣 12 個月的路徑容許量 | 0.0 kt CO₂e |
| 累計排放與路徑比較(碳預算) | 0 % |
| 每單位基準年產出的月排放量 | 0 t CO₂e |
| 本月申報排放量與實際排放量 | 0.0 % |
| 有計量的活動數據 | 90 % |
| 有供應商特定數據的支出 | 0 % |
| 已花費金額 | 0 k€ |
| 產量與基準年比較 | 100 % |
公司正在編製第一份溫室氣體盤查;今年將成為基準年。燃料與電力使用中只有約 30 % 有計量——其餘是根據不完整的記錄估算,而且有些據點與發票肯定遺漏了。採購商品以支出為基準的平均值計算。基準年會在第 12 個月後公布,第一次有限確信查證則在第 15 個月檢視。請在 1.2 M€ 預算內,避免重述並降低不確定度。
基準年剛剛公布:約 22 kt CO₂e,其中一半來自以天然氣供應的製程熱。所有電力已由再生電力憑證涵蓋。新的訂單將使未來兩年的產量每年增加 12 %,而目標是絕對值:兩年後,滾動十二個月的排放量必須比基準年低 8.4 %,累計排放量也必須維持在路徑的碳預算以內。你有 3 M€。一位董事建議改為購買碳權。
一家組裝廠,所賣的東西大多是買進來的:其公布的基準年(≈ 37 kt CO₂e)約 79 % 是採購商品,以支出法平均係數計算;其餘主要是製程氣體、柴油廂型車隊和電力。採購量隨營收每年成長 6 %。目標涵蓋所有範疇:兩年後,滾動十二個月必須落在每年減 4.2 % 的路徑上,累計排放須在其預算內,且不確定度低於 ±20 %。預算 4 M€。
模擬器使用的每一個關係式及其來源。標示為假設的常數是示意校準值。
S1 = gas [TJ] × 56.1 t/TJ + diesel [TJ] × 74.1 t/TJ[5][1]S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]假設:電網與剩餘組合係數、投入產出係數、不確定度範圍、首次盤查的缺漏、供應商回應、成本、價格與專案規模,都是一般公司的示意數值;會計規則、IPCC 燃料係數、不確定度傳遞,以及每年 4.2 % 的路徑減量率,則是已發表的內容。S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]假設:電網與剩餘組合係數、投入產出係數、不確定度範圍、首次盤查的缺漏、供應商回應、成本、價格與專案規模,都是一般公司的示意數值;會計規則、IPCC 燃料係數、不確定度傳遞,以及每年 4.2 % 的路徑減量率,則是已發表的內容。reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]假設:電網與剩餘組合係數、投入產出係數、不確定度範圍、首次盤查的缺漏、供應商回應、成本、價格與專案規模,都是一般公司的示意數值;會計規則、IPCC 燃料係數、不確定度傳遞,以及每年 4.2 % 的路徑減量率,則是已發表的內容。U_source = √(U_AD² + U_EF²) (Eq. 3.1); U_total = √Σ(Uᵢ·Eᵢ)² / ΣEᵢ (Eq. 3.2)[6]recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]假設:電網與剩餘組合係數、投入產出係數、不確定度範圍、首次盤查的缺漏、供應商回應、成本、價格與專案規模,都是一般公司的示意數值;會計規則、IPCC 燃料係數、不確定度傳遞,以及每年 4.2 % 的路徑減量率,則是已發表的內容。efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]假設:電網與剩餘組合係數、投入產出係數、不確定度範圍、首次盤查的缺漏、供應商回應、成本、價格與專案規模,都是一般公司的示意數值;會計規則、IPCC 燃料係數、不確定度傳遞,以及每年 4.2 % 的路徑減量率,則是已發表的內容。grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonal假設:電網與剩餘組合係數、投入產出係數、不確定度範圍、首次盤查的缺漏、供應商回應、成本、價格與專案規模,都是一般公司的示意數值;會計規則、IPCC 燃料係數、不確定度傳遞,以及每年 4.2 % 的路徑減量率,則是已發表的內容。隨機性:帶種子的 mulberry32 產生器;使用的分布包括均勻分布、指數分布(反 CDF)、常態分布(Box–Muller)與卜瓦松分布(Knuth)。種子會顯示出來,並且可以分享。
教育模型,不可用於實際營運決策。真實場域會依自己的設備與資料校準每一個常數。