WIA SOOM 模擬器

碳報告——溫室氣體盤查與減排計劃 即時模型

你負責一間普通製造商的碳核算。每個月，模型用已發表的排放因子，把燃料、電力和採購換算成噸二氧化碳當量，按 GHG Protocol 劃分為範疇 1、2 和 3，追蹤數據有多完整、多不確定，並把滾動十二個月與從基準年起每年 4.2 % 的減排路徑比較。你要決定計量、供應商參與、可再生電力證書、碳信用，以及四個有實際工期和預算限制的減排項目。僅為教育模擬——並非會計、鑒證、法律或投資建議。

你會學到甚麼

模擬器

時間 0 個月
本月總排放量 0 t CO₂e · 範疇 1（燃料） 0 · 範疇 2，基於市場 0 · 範疇 3，外購商品 0 · 與減排路徑的差距（滾動 12 個月） 0.0% · 盤查不確定性（95 %） ±0.0% · 已用預算 0% · 基準年重新計算次數 0本月 · 0 t CO₂e · 範疇 3 佔比 0%┆ 基於位置的範疇 2 0 t扣除碳信用後的淨值（不用於目標） 0 t產量與基準年對比 100%每單位基準年產出的月排放量 0 t± 0.0% · ✓ 基準年重新計算次數 0累計排放與路徑對比（碳預算） 0%減排項目最近 12 個月，kt CO₂e0.0 實際 ✓ 0.0%0.0 允許已計量的活動數據 90%有供應商特定數據的開支 0%已用預算 0%○ 能效250 k€○ 熱泵2000 k€○ 太陽能1000 k€○ 車隊800 k€
  • 範疇 1——現場燃燒的燃料
  • 範疇 2——外購電力（基於市場）
  • 範疇 3——外購商品
  • 項目未撥款
  • 項目施工中
  • 運行中

控制項

為每個場地安裝分項電錶、記錄燃料並錄入發票：活動數據中有計量的比例在幾個月內升至 95 %。每月 10 k€。

參與的供應商會提供產品層面的排放數據（取代以開支為基礎的平均值），並在訂立目標後降低自身的排放強度。每月費用 4 k€ + 50 k€ × 比例。

能源屬性證書會把基於市場的範疇 2 中被覆蓋的部分歸零。基於位置的範疇 2 不變。每 MWh 約 4 €。

碳信用只會降低「淨」數字。總排放量和目標進度不變。每噸約 15 €。

照明、壓縮空氣洩漏、變速驅動：電力 −10 %。250 k€，2 個月後就緒。

平均每月約 100 MWh，夏季更多。範疇 2 的兩種方法下排放都會減少。1,000 k€，6 個月後就緒。

接手一半以燃氣供應的工藝熱（鍋爐效率 0.9 → 熱泵 COP 3）：範疇 1 減少，用電增加。2,000 k€，9 個月後就緒。

替換 80 % 的柴油貨車；電動貨車 所需能量約為三分之一。800 k€，8 個月後就緒。

指標

與減排路徑的差距（滾動 12 個月）
0.0%
警告
盤查不確定性（95 %）
0.0%
正常
已用預算
0%
正常
基準年重新計算次數
0
正常
本月總排放量0 t CO₂e
範疇 1（燃料）0 t CO₂e
範疇 2，基於市場0 t CO₂e
範疇 2，基於位置0 t CO₂e
範疇 3，外購商品0 t CO₂e
範疇 3 佔比0 %
扣除碳信用後的淨值（不用於目標）0 t CO₂e
滾動 12 個月總排放量0.0 kt CO₂e
同一 12 個月的路徑允許量0.0 kt CO₂e
累計排放與路徑對比（碳預算）0 %
每單位基準年產出的月排放量0 t CO₂e
本月報告排放與實際排放對比0.0 %
已計量的活動數據90 %
有供應商特定數據的開支0 %
已花費金額0 k€
產量與基準年對比100 %

趨勢

與減排路徑的差距（滾動 12 個月）: — %40.0-40.0

危機情景

第 1 級 · 首次盤查，數據殘缺

公司正在準備首份溫室氣體盤查；今年將成為基準年。燃料和電力使用中只有約 30 % 有計量——其餘是根據不完整的記錄估算的，而且肯定遺漏了一些場地和發票。外購商品以開支為基礎的平均值計算。基準年在第 12 個月後發佈，首次有限鑒證在第 15 個月審視。在 1.2 M€ 預算內，避免重新計算，並降低不確定性。

  • 基準年無須重新計算
  • 第 24 個月盤查不確定性 ≤ ±15 %
  • 開支在預算之內

第 2 級 · 1.5 °C 路徑上的增長年份

基準年剛剛發佈：約 22 kt CO₂e，其中一半來自燃氣工藝熱。所有電力已由可再生證書覆蓋。新訂單令產量在未來兩年每年增長 12 %，而目標是絕對值：兩年後，滾動十二個月必須比基準年低 8.4 %，累計排放也必須保持在路徑的碳預算之內。你有 3 M€。一位董事提議改為購買碳信用。

  • 第 24 個月滾動 12 個月處於路徑或以下
  • 累計排放在路徑的碳預算之內
  • 開支在預算之內

第 3 級 · 由供應商造成的足跡

一家所賣之物大部分都是買回來的裝配商：其已公佈基準年（≈ 37 kt CO₂e）約 79 % 為外購貨品，以基於支出的平均係數計算；其餘主要是製程氣體、一支柴油客貨車車隊和電力。採購量隨銷售每年增長 6 %。目標涵蓋所有範疇：兩年內，滾動十二個月必須落在每年 4.2 % 的路徑上，累計排放須在其預算之內，不確定性低於 ±20 %。預算 4 M€。

  • 第 24 個月滾動 12 個月處於路徑或以下
  • 累計排放在路徑的碳預算之內
  • 盤查不確定性低於 ±20 %
  • 開支在預算之內

依據：數字背後的模型

模擬器使用的每一個關係式及其來源。標示為假設的常數是示意校準值。

範疇 1——公司燃燒燃料產生的直接排放：活動量 × 排放因子（天然氣和柴油採用 IPCC 預設值）。
S1 = gas [TJ] × 56.1 t/TJ + diesel [TJ] × 74.1 t/TJ[5][1]
範疇 2 要報告兩次：基於位置的用電網平均因子，基於市場的則用實際合約電力的因子——證書覆蓋的電力為零，其餘按剩餘組合。
S2_location = MWh × EF_grid; S2_market = MWh × (1 − certificate share) × EF_residual[2][9]假設：電網與剩餘組合因子、投入產出因子、不確定性範圍、首次盤查的缺漏、供應商反應、成本、價格和項目規模，均為一間普通公司的示意數值；會計規則、IPCC 燃料因子、不確定性傳遞以及 4.2 % 的路徑速率則是已發表的內容。
範疇 3 外購商品——混合法：供應商提供數據的用供應商特定數據，其餘則用開支 × 投入產出平均因子。
S3 = Σ engaged spend × supplier intensity + Σ other spend × EEIO factor (0.40 kg/€)[3][4]假設：電網與剩餘組合因子、投入產出因子、不確定性範圍、首次盤查的缺漏、供應商反應、成本、價格和項目規模，均為一間普通公司的示意數值；會計規則、IPCC 燃料因子、不確定性傳遞以及 4.2 % 的路徑速率則是已發表的內容。
首次盤查中估算的活動數據會遺漏場地和發票；只有有計量的部分才是完整的。
reported activity = true × (1 − (1 − q_metered) × gap), gap ~ N(μ, 0.04) per source[1]假設：電網與剩餘組合因子、投入產出因子、不確定性範圍、首次盤查的缺漏、供應商反應、成本、價格和項目規模，均為一間普通公司的示意數值；會計規則、IPCC 燃料因子、不確定性傳遞以及 4.2 % 的路徑速率則是已發表的內容。
不確定性按 IPCC 指引合成：乘積（活動量 × 因子）用平方和開方，多個來源之和則按大小加權。
U_source = √(U_AD² + U_EF²) (Eq. 3.1); U_total = √Σ(Uᵢ·Eᵢ)² / ΣEᵢ (Eq. 3.2)[6]
當更好的方法或鑒證發現的錯誤使基準年變動 5 % 或以上時，基準年便須重新計算，以確保每年都在相同基礎上比較。
recalculate base year if |B_today’s method / B_published − 1| ≥ 5 % (annual close, assurance finding)[1][7]
絕對收縮路徑：允許量每年減少基準年的 4.2 %。差距是把最近十二個月與該允許量比較，基準年和比較窗口都以今天的方法計算（同口徑比較）。
allowed(t) = B × (1 − 0.042 · years since base); gap = rolling 12-month gross / allowed − 1 (B and the window both read with today’s method)[8][7]
目標以總排放量衡量。碳信用須另行披露，絕不計為減排。
gross = S1 + S2_market + S3 (targets); net = gross − credits retired (shown apart, never counted)[7][9]
項目的邊際減排成本：每年資本成本減去每年節省的能源費用，除以避免的噸數。負值表示該項目能省錢——僅限帳面上。
MAC = (capex × CRF(8 %, 15 y) − annual energy savings) / annual t abated; CRF = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1)[10][11]假設：電網與剩餘組合因子、投入產出因子、不確定性範圍、首次盤查的缺漏、供應商反應、成本、價格和項目規模，均為一間普通公司的示意數值；會計規則、IPCC 燃料因子、不確定性傳遞以及 4.2 % 的路徑速率則是已發表的內容。
每個減排項目對活動數據造成的改變。
efficiency −10 % electricity · heat pump −50 % gas → + gas × 0.9 × 277.8 / COP 3 MWh · rooftop PV −100 MWh/mo (±40 % seasonal) · fleet −80 % diesel → + diesel × 277.8 / 3 MWh[1]假設：電網與剩餘組合因子、投入產出因子、不確定性範圍、首次盤查的缺漏、供應商反應、成本、價格和項目規模，均為一間普通公司的示意數值；會計規則、IPCC 燃料因子、不確定性傳遞以及 4.2 % 的路徑速率則是已發表的內容。
模型使用的其他運行常數。
grid 0.35 t/MWh, residual mix 0.42 t/MWh · EEIO 0.40 kg/€ · U: metered 2 %, estimated 20 %, grid 10 %, spend-based 50 %, supplier data 15 % · metering → 95 % metered, τ = 3 mo, 10 k€/mo · supplier programme 4 + 50 × share k€/mo, data τ = 6 mo, targets in place after a further τ = 6 mo, then engaged suppliers cut ≈ N(10 %, 1 %)/yr · certificates 4 €/MWh · credits 15 €/t · capex: efficiency 250 k€ (2 mo), PV 1 000 k€ (6 mo), heat pump 2 000 k€ (9 mo), fleet 800 k€ (8 mo) · prices: electricity 150 €/MWh, gas 40 €/MWh, diesel 1.5 €/L · first-inventory gap of estimated data N(μ, 4 %) per source · assurance re-performs the base year with complete activity data · ±3 % monthly activity noise · gas ±20 % seasonal假設：電網與剩餘組合因子、投入產出因子、不確定性範圍、首次盤查的缺漏、供應商反應、成本、價格和項目規模，均為一間普通公司的示意數值；會計規則、IPCC 燃料因子、不確定性傳遞以及 4.2 % 的路徑速率則是已發表的內容。

隨機性：帶種子的 mulberry32 產生器；所用分布包括均勻分布、指數分布（反 CDF）、常態分布（Box–Muller）及泊松分布（Knuth）。種子會顯示出來，並可分享。

來源

  1. The Greenhouse Gas Protocol — A Corporate Accounting and Reporting Standard, Revised Edition (scopes; ch. 5 base-year recalculation for methodology changes and significant errors; ch. 7 inventory quality) — WRI / WBCSD, 2004
  2. GHG Protocol Scope 2 Guidance — location-based and market-based methods, dual reporting, Scope 2 Quality Criteria, residual mix — WRI / WBCSD, 2015
  3. Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard — WRI / WBCSD, 2011
  4. Technical Guidance for Calculating Scope 3 Emissions, ch. 1 Purchased goods and services (supplier-specific, hybrid, average-data and spend-based methods) — WRI / WBCSD, 2013
  5. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Vol. 2 Energy, ch. 2 Stationary Combustion (Table 2.2: natural gas 56 100 kg CO₂/TJ, gas/diesel oil 74 100 kg CO₂/TJ) — IPCC / IGES, 2006
  6. 2006 IPCC Guidelines, Vol. 1 General Guidance, ch. 3 Uncertainties (Approach 1: Eq. 3.1 products, Eq. 3.2 sums) — IPCC / IGES, 2006
  7. SBTi Corporate Near-Term Criteria V5.3.1 (C8 one consistent scope 2 approach; C11 carbon credits not counted as reductions; 5 % significance threshold for recalculation) — Science Based Targets initiative, 2026
  8. SBTi Corporate Net-Zero Standard V1.3.1 Method Appendix — linear annual reduction rates, minimum 4.2 % per year (absolute contraction, 1.5 °C) — Science Based Targets initiative, 2026
  9. Commission Delegated Regulation (EU) 2023/2772 — ESRS E1 Climate change (E1-6 gross scopes 1, 2, 3 with scope 2 location- and market-based; E1-7 removals and carbon credits reported separately) — European Union, Official Journal, 2023
  10. F. Kesicki, P. Ekins — Marginal abatement cost curves: a call for caution — Climate Policy 12(2), 219–236, 2012
  11. Capital recovery factor A/P = r(1+r)ⁿ/((1+r)ⁿ − 1) — standard engineering-economics annuity factor (e.g. W. G. Sullivan et al., Engineering Economy) — Pearson, 2019

誰在從事這份工作

教育模型，不可用於實際營運決策。真實場地會按自己的設備及數據校準每一個常數。