🛡️ Պաշտպանական լոգիստիկա և պատրաստություն Կենդանի մոդել
Ընդհանրացված սպասարկման ցանց հանրային դոկտրինի և դասագրքերի մակարդակով՝ 24 ընդհանուր հարթակ, 8 սպասարկման թիմ, շարասյուններով սնվող մատակարարման պահեստ, 12 ալիքանոց ռադիոցանց և հինգ սենսորային կետ։ Ոչ մի իրական համակարգ, ստորաբաժանում կամ գործողություն չի մոդելավորվում — սա պատրաստության հիմքում ընկած գործառնությունների հետազոտությունն է։
Ինչ կսովորես
Ինչ է չափում գործառնական պատրաստությունը (Ao) և ինչպես են այն ղեկավարում պահեստամասերն ու նորոգման հերթերը։
Ինչպես է Էրլանգի բանաձևը որոշում ռադիոցանցի չափը և ինչու է ալիքների վերապահումը պաշտպանում առաջնահերթ երթևեկությունը։
Ինչու են մատակարարման պլանավորողները հաշվում մատակարարման օրերով և ինչպես է փակ երթուղին հարթակները կանգնեցնում։
Սիմուլյատոր
Ժամանակ 0 h
✓Առաջադրանքի պատրաստ
🔧Սպասարկման մեջ
⧗Սպասում է պահեստամասերի
◯Սենսորային ծածկույթ
Կառավարում
Մեկ հարթակի շահագործման ժամերը օրական։ Ավելի բարձր տեմպ՝ ավելի շատ խափանումներ և վառելիք։
8 սպասարկման թիմերից, մնացածն աշխատում են հարթակների վրա։
Մասը վերցրու արդեն պահեստամասեր սպասող հարթակից։ Ավելի արագ է, բայց կրկնապատկում է աշխատանքը։
Մատակարարման շարասյունների միջև ժամերը (յուրաքանչյուր շարասյան համար ֆիքսված բեռ)։
Հեռահարությունն աճում է հզորության չորրորդ արմատով, վառելիքի ծախսը՝ գծայնորեն։
Սովորական կանչերը չեն կարող վերցնել վերջին r ազատ ալիքները։
Ամրագրում է մեկ առաջնահերթ առաքում. մինչև 4 բաց պատվեր հասնում է 24 h-ում։ Միաժամանակ օդում կարող է լինել միայն մեկ առաքում, և յուրաքանչյուրը հանվում է տրանսպորտային բյուջեից։
3 h տեղադրումից հետո ավելացնում է 4 ալիք, օգտագործում է մի քիչ վառելիք։
Ցուցանիշներ
Գործառնական պատրաստություն
100%
նորմալ
Մատակարարման օրեր
3,2d
նորմալ
Հսկողության ծածկույթ
95%
նորմալ
Առաջնահերթ կանչերի արգելափակում
0,9%
նորմալ
Սպասում է պահեստամասերի
0
Սպասարկման մեջ
0
Առկա պահեստամասեր
6
Պատվիրված մասեր
0
Ուշացած պատվերներ (պարտք մասեր)
0
Օգտագործված առաջնահերթ առաքումներ
0
Առաջնահերթ առաքում թռիչքի մեջ (մնացած ժամեր)
0 h
Պահեստի պաշար
500 u
Սովորական կանչերի արգելափակում
0,9 %
Նավատորմի շահագործման ժամեր
0,0 h
Աշխատող սենսորային կետեր
5
Միտում
Ճգնաժամային սցենարներ
Մակարդակ 1 · Պատրաստության աճ
Զորավարժությունը չորս օրով կրկնապատիկից ավելի է մեծացնում շահագործման ժամերի պահանջարկը։ Պահեստամասերը քիչ են, սովորական համալրումը չորս օր է տևում, իսկ տրանսպորտային բյուջեն ծածկում է երկու առաջնահերթ առաքում։ Ապահովիր ժամերը՝ առանց փչացնելու պատրաստությունը, կուտակելու ուշացած պատվերներ կամ խցանելու ռադիոցանցը։
Գոնե 790 նավատորմի շահագործման ժամ աճի ընթացքում
Միջին գործառնական պատրաստություն ≥ 86 % 30-րդ ժամից
Ուշացած պատվերների միջինը ≤ 2 վերջին օրվա ընթացքում
Ոչ ավելի, քան 2 առաջնահերթ առաքում (տրանսպորտային բյուջե)
Առաջնահերթ արգելափակման միջինը ≤ 2 %
Սովորական արգելափակման միջինը ≤ 35 %
Մակարդակ 2 · Մատակարարման երթուղին փակ է
Ջրհեղեղը 60 ժամով փակում է պահեստ տանող միակ ճանապարհը։ Շարասյուններն հերթ են կանգնում դրա հետևում։ Պաշարը բավականացրու՝ առանց հսկողության ծածկույթի փլուզման։
Ընդհանուր առմամբ գոնե 440 նավատորմի շահագործման ժամ
Գոնե 255 շահագործման ժամ ճանապարհի վերաբացումից հետո
Մակարդակ 3 · Ռադիոյի միջամտություն և սենսորների խափանումներ
Միջամտությունը խափանում է ռադիոալիքների կեսը։ Տասներկու ժամ անց երկու սենսորային կետ խափանվում է։ Պահիր առաջնահերթ երթևեկության հոսքը և վերականգնիր ծածկույթը։
Առաջնահերթ արգելափակման միջինը ≤ 3 %
Ծածկույթի միջինը ≥ 88 % սենսորի խափանումից հետո
Սովորական արգելափակման միջինը ≤ 40 % (մի դուրս մղիր սովորական երթևեկությունը)
Գործառնական պատրաստության միջինը ≥ 80 %
Հիմք — թվերի հետևում գտնվող մոդելը
Սիմուլյատորի օգտագործած յուրաքանչյուր առնչություն՝ իր աղբյուրով։ Ենթադրություն նշված հաստատուններ պատկերավոր չափաբերումներ են։
Գործառնական պատրաստություն՝ ժամանակի այն մասնաբաժինը, երբ համակարգը պատրաստ է, ներառյալ լոգիստիկ ուշացումը։
Հարթակները շահագործման ընթացքում պատահական կերպով խափանվում են՝ խափանման էքսպոնենցիալ ժամանակով։
P(fail during h operating hours) = 1 − e^(−h/MTBF), MTBF = 40 h[2]Ենթադրություն՝ MTBF-ը, մասի հավանականությունը, սպառման արագությունները և երթևեկությունը ընդհանուր պլանավորման թվեր են, ոչ թե տվյալներ որևէ իրական համակարգի մասին։
Պալմի թեորեմ՝ մեկը մեկի դիմաց համալրման դեպքում խողովակաշարում գտնվող մասերը հետևում են Պուասոնի բաշխմանը։
Նորոգումները սպասում են հերթում, որին ծառայում է թիմերի ֆիքսված քանակ։
c teams serve the maintenance queue (M/M/c); site teams + fleet teams = 8[9]Ենթադրություն՝ MTBF-ը, մասի հավանականությունը, սպառման արագությունները և երթևեկությունը ընդհանուր պլանավորման թվեր են, ոչ թե տվյալներ որևէ իրական համակարգի մասին։
Մատակարարման օրեր՝ որքան ժամանակ կբավականացնի պահեստը այսօրվա սպառմամբ։
DOS = stock / daily consumption[10]Մատակարարման օրերը պլանավորման չափանիշ է, որն օգտագործվում է սպասարկման դոկտրինում. հարաբերակցությունն ինքնին պարզ թվաբանություն է։
Էրլանգ B արգելափակում և դրա ճշգրիտ ընդլայնումը, երբ ալիքները վերապահված են առաջնահերթ երթևեկության համար։
Մոդելի կողմից օգտագործվող պլանավորման այլ հաստատուններ։
MTBF 40 operating h · part needed 40 % · repair Exp(6 h) · sites MTBF 300 h, repair Exp(8 h) · convoy 200 u · burn 1 u per operating h + 0.5 u/h per site at full power · relay +4 channels after 3 h · priority shipment: ≤ 4 open orders, lands within 24 h, one in flight at a time · ≥2 channels always open to routine trafficԵնթադրություն՝ MTBF-ը, մասի հավանականությունը, սպառման արագությունները և երթևեկությունը ընդհանուր պլանավորման թվեր են, ոչ թե տվյալներ որևէ իրական համակարգի մասին։
Բուլյան ծածկույթի մոդել՝ հավանականությունը, որ կետը կտեսնվի սենսորային սկավառակներից գոնե մեկի կողմից։
coverage = 1 − exp(−Σ πR_i² / A)[8]Ենթադրություն՝ MTBF-ը, մասի հավանականությունը, սպառման արագությունները և երթևեկությունը ընդհանուր պլանավորման թվեր են, ոչ թե տվյալներ որևէ իրական համակարգի մասին։
Պատահականություն՝ սերմով mulberry32 գեներատոր, օգտագործվող բաշխումներ՝ հավասարաչափ, էքսպոնենցիալ (հակադարձ CDF), նորմալ (Box–Muller), Պուասոն (Knuth)։ Սերմը ցուցադրվում է և կարող է կիսվել։
C. Palm — Analysis of the Erlang traffic formulae for busy-signal arrangements (Palm’s theorem on (S−1,S) pipelines) — Ericsson Technics No. 4, pp. 39–58, 1938
Ուսումնական մոդել — գործառնական որոշումների համար չէ։ Իրական օբյեկտները յուրաքանչյուր հաստատուն չափաբերում են իրենց սարքավորումներին և տվյալներին համապատասխան։