第 1 级 · 战备高峰
一次演习使运行小时需求在四天内增加一倍以上。备件紧缺,常规补给需要四天,运输预算只够两次优先运输。既要完成这些运行小时,又不能损害战备状态、积压欠交订单或堵塞无线电网。
- 高峰期间机群至少运行 790 小时
- 从第 30 小时起平均使用可用度 ≥ 86 %
- 最后一天平均欠交订单 ≤ 2
- 优先运输不超过 2 次(运输预算)
- 平均优先呼叫阻塞率 ≤ 2 %
- 平均普通呼叫阻塞率 ≤ 35 %
一个基于公开理论和教科书层面的通用保障网络:24 个通用平台、8 个维修班组、由车队补给的物资仓库、12 个信道的无线电网和 5 个传感器站点。这里没有模拟任何真实的系统、部队或行动,它展示的是战备背后的运筹学。
每个平台每天的运行小时数。节奏越快,故障和燃料消耗越多。
共 8 个维修班组,其余班组负责平台。
从已在等待零件的平台上拆下零件。更快,但工作量翻倍。
补给车队之间的间隔小时数(每支车队载量固定)。
作用距离随功率的四次方根增长;燃料消耗则线性增长。
普通呼叫不得占用最后 r 个空闲信道。
预订一次优先运输:最多 4 个未完成订单在 24 h 内送达。同一时间只能有一批货在空中,每一批都计入运输预算。
架设 3 h 后增加 4 个信道;会消耗少量燃料。
| 等待零件 | 0 |
|---|---|
| 维修中 | 0 |
| 现有备件 | 6 |
| 在途订购零件 | 0 |
| 欠交订单(欠缺零件) | 0 |
| 已用优先运输次数 | 0 |
| 运输中的优先货物(剩余小时) | 0 h |
| 仓库库存 | 500 u |
| 普通呼叫阻塞率 | 0.9 % |
| 机群运行小时数 | 0.0 h |
| 在线传感器站点 | 5 |
一次演习使运行小时需求在四天内增加一倍以上。备件紧缺,常规补给需要四天,运输预算只够两次优先运输。既要完成这些运行小时,又不能损害战备状态、积压欠交订单或堵塞无线电网。
洪水使通往仓库的唯一道路中断 60 小时,车队在后方排起长队。要让库存撑下去,同时不让监视覆盖率崩溃。
干扰使一半无线电信道失效。十二小时后,两个传感器站点发生故障。要保证优先业务畅通,并恢复覆盖。
模拟器使用的每一个关系式及其来源。标注为假设的常数是示意性校准值。
P(fail during h operating hours) = 1 − e^(−h/MTBF), MTBF = 40 h[2]假设:MTBF、备件到位概率、消耗率和通信流量均为通用的规划数值,并非任何真实系统的数据。pipeline ~ Poisson(mean = demand rate × lead time); backorders = (pipeline − S)⁺[4][3]c teams serve the maintenance queue (M/M/c); site teams + fleet teams = 8[9]假设:MTBF、备件到位概率、消耗率和通信流量均为通用的规划数值,并非任何真实系统的数据。DOS = stock / daily consumption[10]供应天数是保障理论中使用的规划指标;这一比值本身只是简单的算术。B(0)=1, B(k) = A·B(k−1) / (k + A·B(k−1)); with reservation r: exact birth–death chain[5][6]R ∝ P^(1/4) ⇒ πR² ∝ √P[7]MTBF 40 operating h · part needed 40 % · repair Exp(6 h) · sites MTBF 300 h, repair Exp(8 h) · convoy 200 u · burn 1 u per operating h + 0.5 u/h per site at full power · relay +4 channels after 3 h · priority shipment: ≤ 4 open orders, lands within 24 h, one in flight at a time · ≥2 channels always open to routine traffic假设:MTBF、备件到位概率、消耗率和通信流量均为通用的规划数值,并非任何真实系统的数据。coverage = 1 − exp(−Σ πR_i² / A)[8]假设:MTBF、备件到位概率、消耗率和通信流量均为通用的规划数值,并非任何真实系统的数据。随机性:带种子的 mulberry32 生成器;所用分布包括均匀分布、指数分布(逆 CDF)、正态分布(Box–Muller)和泊松分布(Knuth)。种子会显示出来,并且可以分享。
教育模型,不可用于实际运营决策。真实站点会根据自己的设备和数据校准每一个常数。