ਰੋਬੋਟ ਫਲੀਟ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਈਵ ਮਾਡਲ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦਾ ਫ਼ਲੋਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਲਗਭਗ 24 ਖ਼ੁਦਮੁਖ਼ਤਿਆਰ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ (AMR) ਸਟੋਰੇਜ ਗਲੀਆਂ ਤੋਂ ਚਾਰ ਕੋਬੋਟ ਪੈਕਿੰਗ ਸੈੱਲਾਂ ਤੱਕ ਟੋਟ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਆਰਡਰ 240 m ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਹੈ — 200 m ਸਿਰਫ਼-ਰੋਬੋਟ ਗਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅਤੇ 40 m ਉਸ ਸਾਂਝੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚੋਂ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਤੇ ਪਿੱਕ। ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕ ਫ਼ਾਰਮੂਲਿਆਂ ਤੋਂ ਮਿੰਟ-ਦਰ-ਮਿੰਟ ਕਤਾਰਾਂ, ਭੀੜ, ਡੈੱਡਲੌਕ, ਰੁਕਣ ਦੀਆਂ ਦੂਰੀਆਂ, ਬੈਟਰੀ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਚਾਰਜਰ ਪਾਵਰ, ਅਤੇ ਠਹਿਰਾਵਾਂ ਤੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਰਜ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਸਰ ਗਿਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਚਾਲਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਹੈ: ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਚਲਾਉਂਦਾ, ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਆਮ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ — ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ

ਸਿਮੂਲੇਟਰ

ਸਮਾਂ 0 ਮਿੰ
ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ 24 · ਪੈਕ ਹੋਏ ਟੋਟ 360/h · ਆਰਡਰ ਲੀਡ ਟਾਈਮ 0.0 min · ਉਪਲਬਧ ਰੋਬੋਟ 100% · ਜ਼ੋਨ A (ਸਿਰਫ਼ ਰੋਬੋਟ) 1.5 m/s · ਸਾਂਝਾ ਖੇਤਰ 1.0 m/s (Δ 0.27 m) · ਮੁਕਤ (ਸਥਾਨਕ ਬਚਾਅ), ਡੈੱਡਲੌਕ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਰੋਬੋਟ 0 · ਕੋਬੋਟ ਸੈੱਲ 0%, ਕੋਬੋਟ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ 0 · ਚਾਰਜਰ 0/6 (ਚਾਰਜਰ ਬੰਦ 0), ਚਾਰਜਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ 0 · ਔਸਤ ਬੈਟਰੀ ਚਾਰਜ 67% · v1 24, v2.0 0, v2.1 0 · ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਬੋਟ-ਘੰਟਾ ਠਹਿਰਾਅ, ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਬਿਲਡ 0.0/h, ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਬੋਟ-ਘੰਟਾ ਠਹਿਰਾਅ, ਬਾਕੀ ਫਲੀਟ 0.0/h⁨24⁩ · ⁨360/h⁩ · ⁨ਰੋਬੋਟ⁩························⁨✓ 1.5 m/s⁩ · ⁨ਜ਼ੋਨ A (ਸਿਰਫ਼ ਰੋਬੋਟ)⁩⁨ਕੋਈ ਲੋਕ ਨਹੀਂ⁩⁨⚠ 1.0 m/s⁩ · ⁨Δ 0.27 m⁩⁨ਸਾਂਝਾ ਖੇਤਰ⁩⁨⛔ 0⁩ · ⁨ਮੁਕਤ (ਸਥਾਨਕ ਬਚਾਅ)⁩⁨0%⁩ · ⁨ਕੋਬੋਟ ਸੈੱਲ⁩⚙⚙⚙⚙⁨⚡ 0/6⁩ · ⁨⌛ 0⁩ · ⁨ਚਾਰਜਰ⁩······⁨ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ: v1 · v2.0 · v2.1⁩⁨v1 24⁩ · ⁨v2.0 0⁩ · ⁨v2.1 0⁩⁨0.0/h ਨਵਾਂ⁩ · ⁨0.0/h ਬਾਕੀ⁩
  • ਕੰਮ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਿਹਾ
  • ਕੋਬੋਟ ਸੈੱਲ ਤੇ
  • ਸੈੱਲ ਦੀ ਉਡੀਕ
  • ਵਿਹਲਾ
  • ਚਾਰਜ ਹੋ ਰਿਹਾ
  • ਚਾਰਜਰ ਦੀ ਉਡੀਕ
  • ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਰਿਹਾ
  • ਰੁਕਿਆ (ਲਿੰਕ ਜਾਂ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ)
  • ਡੈੱਡਲੌਕ ਵਿੱਚ ਫਸਿਆ
  • ਖ਼ਾਲੀ, ਖਿੱਚ ਕੇ ਲਿਜਾਇਆ
  • ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ੋਨ
  • ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਲੋਕ, ਗਤੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ
  • ਲੋਕਾਂ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਖੇਤਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼
  • ਕੋਬੋਟ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ
  • ਚਾਰਜਰ ਬੰਦ

ਕੰਟਰੋਲ

ਵਾਧੂ ਰੋਬੋਟ ਡਿਪੋ ਤੋਂ ਚਾਲੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਪਾਰਕ ਕੀਤੇ ਰੋਬੋਟ ਬਿਜਲੀ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚਦੇ। ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ-ਘੰਟਾ ਹੈ।

ਜ਼ੋਨ A ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬੰਦ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਤੇਜ਼ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਲੋਕ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਅਕਤੀ-ਪਛਾਣ ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਗਤੀ ਤੇ ਰੁਕਣ ਦੀ ਦੂਰੀ 1.3 m ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ-ਪਛਾਣ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮਾਉਣੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਮੁਕਤ: ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ — ਤੇਜ਼, ਪਰ ਦੋ ਜਾਂ ਵੱਧ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪੱਕੇ ਤੌਰ ਤੇ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜ਼ੋਨ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ: ਰੋਬੋਟ ਚੌਰਾਹੇ ਵਿੱਚ ਤਾਂ ਹੀ ਦਾਖ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਸ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਉਸ ਲਈ ਰਿਜ਼ਰਵ ਹੋ ਜਾਣ — ਕੋਈ ਡੈੱਡਲੌਕ ਨਹੀਂ, ਹਰ ਪਾਰ ਤੇ ਬੱਸ ਥੋੜ੍ਹੀ ਉਡੀਕ।

ਡੈੱਡਲੌਕ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਹਰ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਛੁਡਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਛੁਡਾਏ ਰੋਬੋਟ ਲਈ 2 ਆਪਰੇਟਰ-ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਨਵੇਂ ਡੈੱਡਲੌਕ ਬਣਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕਦਾ।

ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਇੰਨੇ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਚਾਰਜ ਨਾਲ ਕੰਮ ਖ਼ਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਚਾਰਜਰ ਦੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਬੈਟਰੀ ਦਾ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਉਡੀਕਣ ਵਾਲਾ ਰੋਬੋਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚਾਰਜਰ ਲਗਭਗ 70 % ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਪਾਵਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਕਰੰਟ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਘਟਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਤੇ ਰੋਕਣ ਨਾਲ ਚਾਰਜਰ ਜਲਦੀ ਖ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਵਿਹਲੇ ਉਡੀਕਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖ਼ਾਲੀ ਚਾਰਜਰ ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਆਰਡਰ ਉਡੀਕ ਰਹੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਚਾਰਜ ਚਾਰਜ-ਲਈ-ਭੇਜਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ 20 % ਵੱਧ ਹੋਵੇ, ਮੁੜ ਕੰਮ ਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਉਦੋਂ ਟੂਲ ਦੀ ਗਤੀ। 10 ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਾਲਾ ਟੋਟ 1 m/s ਤੇ 25 s ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੋਰਸ ਸੀਮਾ: ਟੋਟ ਨਾਲ ਦੱਬੇ ਹੱਥ ਨੂੰ 140 N ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ (ਅਰਧ-ਸਥਿਰ ਸੀਮਾ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਗਈ), ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਥੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 0.67 m/s ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਸਲਾਈਡਰ ਹਿਲਾਉਣ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਜਾਰੀ ਹੋਇਆ ਬਿਲਡ ਫਲੀਟ ਦੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਤੇ (ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੇ) ਰੋਲਆਊਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਬਾਕੀ v1 ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਹੋਇਆ ਬਿਲਡ ਤਾਂ ਹੀ ਇੰਸਟਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਲਾਈਡਰ ਦੁਬਾਰਾ ਹਿਲਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਵਰਜ਼ਨ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਹਰ ਰੋਬੋਟ 4 ਮਿੰਟ ਲਈ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੂਚਕ

ਪੈਕ ਹੋਏ ਟੋਟ
360/h
ਆਮ
ਆਰਡਰ ਲੀਡ ਟਾਈਮ
0.0min
ਆਮ
ਉਪਲਬਧ ਰੋਬੋਟ
100%
ਆਮ
ਲੋਕਾਂ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਰੁਕਣ ਦਾ ਮਾਰਜਿਨ
0.27m
ਆਮ
ਉਡੀਕ ਰਹੇ ਆਰਡਰ0
ਕੋਬੋਟ ਗਤੀ ਮਾਰਜਿਨ (ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੋਰਸ ਸੀਮਾ)0.17 m/s
ਔਸਤ ਬੈਟਰੀ ਚਾਰਜ67 %
ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬੈਟਰੀ ਚਾਰਜ42 %
ਚਾਰਜਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ0
ਚਾਰਜ ਹੋ ਰਹੇ ਰੋਬੋਟ0
ਖ਼ਾਲੀ ਹੋਏ ਰੋਬੋਟ (ਖਿੱਚ ਕੇ ਲਿਜਾਏ)0
ਡੈੱਡਲੌਕ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਰੋਬੋਟ0
ਬਣੇ ਡੈੱਡਲੌਕ0
ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਠਹਿਰਾਅ (ਲਿੰਕ ਜਾਂ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ)0
ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਬੋਟ-ਘੰਟਾ ਠਹਿਰਾਅ, ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਬਿਲਡ0.0 /h
ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਬੋਟ-ਘੰਟਾ ਠਹਿਰਾਅ, ਬਾਕੀ ਫਲੀਟ0.0 /h
ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਬਿਲਡ ਤੇ ਫਲੀਟ0 %
v2.0 ਤੇ ਫਲੀਟ0 %
ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਰਹੇ ਰੋਬੋਟ0
ਜ਼ੋਨ A ਗਤੀ ਸੈਟਿੰਗ1.5 m/s
ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੇ ਲੱਗਾ ਆਪਰੇਟਰ ਸਮਾਂ0 min
ਵਰਤੇ ਰੋਬੋਟ-ਘੰਟੇ0 h
ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ24
ਚੱਲ ਰਹੇ ਰੋਬੋਟ0
ਜ਼ੋਨ A ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਗਤੀ1.50 m/s
ਹਰ ਚੌਰਾਹਾ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਉਡੀਕ0.0 s
ਫਲੀਟ ਦੀ ਪਾਵਰ ਖਪਤ0.00 kW
ਚਾਰਜਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੀ ਪਾਵਰ0.00 kW
ਰੁੱਝੇ ਕੋਬੋਟ ਸੈੱਲ0 %

ਰੁਝਾਨ

ਪੈਕ ਹੋਏ ਟੋਟ: — /h6000

ਸੰਕਟ ਦ੍ਰਿਸ਼

ਪੱਧਰ 1 · ਆਰਡਰ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਧੇ ਚਾਰਜਰ ਫ਼ੇਲ੍ਹ

ਸਵੇਰ ਦੀ ਸ਼ਿਫ਼ਟ, ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ 24 ਰੋਬੋਟ, ਲਗਭਗ 3.7 ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ। ਇੱਕ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੀ ਰਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫਲੀਟ ਔਸਤਨ 60 % ਚਾਰਜ ਨਾਲ ਸ਼ਿਫ਼ਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਿੰਟ 15 ਤੇ ਇੱਕ ਬਿਜਲਈ ਨੁਕਸ ਛੇ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਚਾਰਜਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਕੀ ਸ਼ਿਫ਼ਟ ਲਈ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਿੰਟ 90 ਤੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਸਿਖਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ +25 %)। ਆਰਡਰ ਚੱਲਦੇ ਰੱਖੋ, ਚਾਰਜ ਹੋਈ ਫਲੀਟ ਨਾਲ ਸਿਖਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋਵੋ, ਕਿਸੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖ਼ਾਲੀ ਨਾ ਹੋਣ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਫ਼ਟ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਰਹੋ।

  • ਸਿਖਰ ਦੌਰਾਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਔਸਤ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ≤ 3.5 min
  • ਸਿਖਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੇ ਫਲੀਟ ਔਸਤਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 49 % ਚਾਰਜ
  • ਕੋਈ ਰੋਬੋਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ
  • ਸ਼ਿਫ਼ਟ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 97 ਰੋਬੋਟ-ਘੰਟੇ
  • ਲੋਕਾਂ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਰੁਕਣ ਦੀ ਦੂਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ
  • ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣ ਤੇ ਕੋਬੋਟ ਕਦੇ ਵੀ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੋਰਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ

ਪੱਧਰ 2 · ਗਲੀ ਬੰਦ, ਰੋਬੋਟ ਜਾਮ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਜ਼ੋਨ A ਵਿੱਚ

ਲਗਭਗ 4.2 ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ, 24 ਰੋਬੋਟ, ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਕੰਟਰੋਲ ਮੁਕਤ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤੇ। ਮਿੰਟ 10 ਤੇ ਰੈਕ ਮੁੜ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲੀ ਬੰਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਘੱਟ ਚੌਰਾਹੇ, ਵੱਧ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਟਾਕਰੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਬਦਲਵਾਂ ਰਾਹ ਨਹੀਂ। ਮਿੰਟ 60 ਤੇ ਇੱਕ ਮੇਂਟੇਨੈਂਸ ਟੀਮ 40 ਮਿੰਟ ਲਈ ਸਿਰਫ਼-ਰੋਬੋਟ ਜ਼ੋਨ A ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਘੱਟ ਆਪਰੇਟਰ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਚੱਲਦੇ ਰੱਖੋ, ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਹਨ ਉੱਥੇ ਰੁਕਣ ਦੀ ਹਰ ਦੂਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਜ਼ੋਨ A ਖ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹੀ ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪੂਰੀ ਗਤੀ ਤੇ ਚਲਾਓ।

  • ਔਸਤ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ≤ 6 min
  • ਟੀਮ ਦੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜ਼ੋਨ A ਔਸਤਨ ਮੁੜ ≥ 1.4 m/s ਤੇ
  • ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 1 ਡੈੱਡਲੌਕ ਬਣਦਾ ਹੈ
  • ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 20 ਆਪਰੇਟਰ-ਮਿੰਟ
  • ਲੋਕਾਂ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਰੁਕਣ ਦੀ ਦੂਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ
  • ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣ ਤੇ ਕੋਬੋਟ ਕਦੇ ਵੀ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੋਰਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ

ਪੱਧਰ 3 · ਨਵੇਂ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦਾ ਕੈਨਰੀ ਰੋਲਆਊਟ

ਕੱਲ੍ਹ ਰਾਤ ਗਲੀਆਂ ਦੇ ਰੈਕ ਮੁੜ ਲਗਾਏ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ (v1) ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਉੱਥੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਵੱਧ ਵਾਰ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹਨ; ਹਰ ਵਾਰ ਆਪਰੇਟਰ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਰਿਲੀਜ਼ v2.0 ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫਲੀਟ ਦੇ 10 % ਤੇ ਕੈਨਰੀ ਵਜੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੈਨਰੀ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਦਿਓ, ਇਸ ਦੀ ਬਾਕੀ ਫਲੀਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਫੈਲਾਉਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਰੋਲ ਬੈਕ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਲੀਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਬਿਲਡ ਤੇ ਲਿਆਓ — ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਬਹੁਤੇ ਰੋਬੋਟ ਬਾਹਰ ਕੱਢੇ ਬਿਨਾਂ।

  • ਪਹਿਲੇ 12 ਮਿੰਟ ਕੈਨਰੀ ਚੱਲਦੀ ਰੱਖੀ (ਫਲੀਟ ਦਾ ≥ 5 % v2.0 ਤੇ)
  • ਮਿੰਟ 30 ਤੋਂ 49 ਤੱਕ ਨੁਕਸਦਾਰ v2.0 ਤੋਂ ਬਾਹਰ (ਔਸਤਨ ਫਲੀਟ ਦਾ ≤ 1 % ਉਸ ਤੇ)
  • ਪਹਿਲੇ 10 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੌਟਫ਼ਿਕਸ ਫਲੀਟ ਦੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 20 % ਤੇ
  • ਹੌਟਫ਼ਿਕਸ ਤੁਰੰਤ ਰੋਲਆਊਟ: ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਔਸਤਨ ≥ 55 % ਫਲੀਟ ਉਸ ਤੇ
  • ਅੰਤ ਤੇ ਫਲੀਟ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 90 % ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਬਿਲਡ ਤੇ
  • ਹਰ ਸਮੇਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 60 % ਰੋਬੋਟ ਉਪਲਬਧ
  • ਲੋਕਾਂ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਰੁਕਣ ਦੀ ਦੂਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ
  • ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣ ਤੇ ਕੋਬੋਟ ਕਦੇ ਵੀ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੋਰਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ

ਆਧਾਰ — ਅੰਕਾਂ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਮਾਡਲ

ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤਿਆ ਹਰ ਸੰਬੰਧ, ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਸਮੇਤ। ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਸਥਿਰਾਂਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਹਨ।

Little ਦਾ ਨਿਯਮ: ਹਰ ਉਹ ਆਰਡਰ ਜੋ ਅਜੇ ਪੈਕ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ — ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਬੋਟ ਤੇ — ਨੂੰ ਉਸ ਦਰ ਨਾਲ ਭਾਗ ਦੇਣ ਤੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੋਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
lead time W = L / X, L = orders waiting + orders on a robot, X = totes packed per minute (smoothed, τ = 10 min)[5]
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਵੱਧ ਰੋਬੋਟ ਗਲੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗਤੀ ਘਟਦੀ ਹੈ (Greenshields ਦਾ ਰੇਖਿਕ ਗਤੀ–ਘਣਤਾ ਸਬੰਧ)।
v_eff = v · max(0.1, 1 − n_moving / N_jam), N_jam = 120 robots (80 with an aisle closed)[7][9]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਦੋ ਰੋਬੋਟ ਹਰ ਇੱਕ ਉਸ ਥਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੂਜੇ ਨੇ ਮੱਲੀ ਹੋਈ ਹੈ — ਚੱਕਰੀ ਉਡੀਕ। ਟਾਕਰੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਵਰਗ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ।
free traffic: P(new deadlock in a minute) = 1 − e^(−κ·n_moving²/n_I), κ = 0.00001 (× 300 with an aisle closed, n_I = 6 → 4); a robot behind joins with p = 0.5 (≤ 8); the fleet manager re-plans with p = 0.2/min (0.03/min with no detour)[8][10]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜ਼ੋਨ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ: ਰੋਬੋਟ ਤਾਂ ਹੀ ਦਾਖ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਸ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਉਸ ਲਈ ਰਿਜ਼ਰਵ ਹੋਣ (ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਵਾਰ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ), ਜਿਸ ਨਾਲ ਚੱਕਰੀ ਉਡੀਕ ਖ਼ਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਫਿਰ ਹਰ ਚੌਰਾਹਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪਾਰ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ-ਸਰਵਰ ਕਤਾਰ ਵਾਂਗ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
zone reservation: a robot enters only when the zones ahead are granted to it → no circular wait; each crossing W = ρτ / (2(1 − ρ)), ρ = λ_I·τ, τ = 2 s, 6 crossings per task[8][6][9]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਰੁਕਣ ਦੀ ਦੂਰੀ — ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਤੈਅ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ — ਵਿਅਕਤੀ-ਪਛਾਣ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮਾਉਣੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
d_stop = v·t_r + v²/(2a) + C ≤ F (t_r = 0.3 s, a = 0.8 m/s², C = 0.1 m, F = 1.3 m ⇒ v ≤ 1.17 m/s where people can be)[1][2]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੋਰਸ ਸੀਮਾ: ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਤੀ ਜਿਸ ਤੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਮਨਜ਼ੂਰ ਬਲ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਹੱਥ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਘਟਾਏ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਹੱਥ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਤੋਂ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸੰਪਰਕ ਲਈ ਵੀ ਅਰਧ-ਸਥਿਰ ਸੀਮਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਾਲੀ ਹੈ।
v ≤ F / √(μ·k), μ = (1/m_H + 1/m_R)⁻¹, m_R = M/2 + m_L; hand: F = 140 N (quasi-static limit, used conservatively), k = 75 N/mm, m_H = 0.6 kg; M = 24 kg, m_L = 3 kg ⇒ v ≤ 0.67 m/s[3][4]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਟੋਟ ਨੂੰ ਪਕੜ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਦੋ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ; ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣ ਤੇ ਕੋਬੋਟ ਸਹਿਯੋਗੀ ਗਤੀ ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸੈੱਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਮਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਕਿੰਟ-ਦਰ-ਸਕਿੰਟ।
tote time = 10 items × (1.5 s + 2 × 0.5 m / v_cobot); v_cobot = collaborative speed while a person is in the cell; 4 cells, served in order of arrival within the minute[3]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚੱਲਣ ਦੀ ਪਾਵਰ: ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਲੋਡ, ਰੋਲਿੰਗ ਰੋਧ, ਅਤੇ ਹਰ ਰੁਕਣ-ਚੱਲਣ ਤੇ ਗੁਆਚੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਊਰਜਾ।
P = 60 W + C_rr·m·g·v/η + 0.03/m · v · ½mv²·(1 − r)/η (C_rr = 0.012, m = 500 kg, η = 0.75, r = 0.5)[12]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚਾਰਜਰ ਲਗਭਗ 70 % ਚਾਰਜ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਪਾਵਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਕਰੰਟ ਘਟਦਾ ਹੈ (ਸਥਿਰ ਕਰੰਟ, ਫਿਰ ਸਥਿਰ ਵੋਲਟੇਜ)।
P_charge = 0.8 kW up to 70 % SoC, then × (1 − 0.9·(SoC − 70)/30); battery 0.8 kWh; stranded at 1 %[11][10]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਫਲੀਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਆਪਣੇ watchdog ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਚੁੱਪ ਰਹੇ ਤਾਂ ਰੋਬੋਟ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਛੋਟਾ watchdog Wi-Fi ਦੇ ਛੋਟੇ ਵਿਘਨ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਫੜਦਾ ਹੈ।
P(link silent > W in a robot-minute) = 0.224·e^(−W/0.1 s); watchdog W: v1 0.5 s, v2.0 0.15 s, v2.1 0.5 s; stop 2 min[13]ਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਨਰੀ ਤੁਲਨਾ: ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਬਿਲਡ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਬੋਟ-ਘੰਟਾ ਠਹਿਰਾਅ ਬਨਾਮ ਬਾਕੀ ਫਲੀਟ।
stops per robot-hour, canary vs control: 60·stops / robots (smoothed τ = 10 min); update or rollback = 4 min out of service[13]
ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਹੋਰ ਸਥਿਰ ਅੰਕ
task 200 m in zone A + 40 m in the shared area · 6 intersections · 4 cobot cells, a person inside 25 % of minutes · 6 chargers · shift-start charge stratified over mean ± 27.5 % · v1 mislocalises 0.6 % per driving minute in re-racked aisles (others 0.04 %), 6-min stop + 3 operator-min · clearing a deadlock 2 operator-min per robot · tow 15 operator-minਉਦਾਹਰਨੀ ਮੁੱਲ, ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਖੇਤਰ, ਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਬੇਤਰਤੀਬੀ: ਸੀਡ ਵਾਲਾ mulberry32 ਜਨਰੇਟਰ; ਵਰਤੀਆਂ ਵੰਡਾਂ — ਯੂਨੀਫ਼ਾਰਮ, ਘਾਤਾਂਕੀ (ਉਲਟ CDF), ਸਧਾਰਨ (Box–Muller), ਪੌਆਸੋਂ (Knuth)। ਸੀਡ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ

  1. ISO 3691-4:2023 Industrial trucks — Safety requirements and verification — Part 4: Driverless industrial trucks and their systems (personnel detection, zones, speed) — ISO/TC 110/SC 2, 2023
  2. ISO 13855:2024 Safety of machinery — Positioning of safeguards with respect to the approach of the human body (minimum distance S = K·T + C; replaces the 2010 edition) — ISO/TC 199, 2024
  3. ISO/TS 15066:2016 Robots and robotic devices — Collaborative robots (Annex A: body-region limits; transient contact speed v = F/√(μk), μ = (1/m_H + 1/m_R)⁻¹, m_R = M/2 + m_L) — ISO/TC 299, 2016
  4. ISO 10218-2:2025 Robotics — Safety requirements — Part 2: Industrial robot applications and robot cells (collaborative applications; takes over the ISO/TS 15066 body-region data) — ISO/TC 299, 2025
  5. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula: L = λW — Operations Research 9(3):383–387, 1961
  6. M. Harchol-Balter — Performance Modeling and Design of Computer Systems (M/G/1 Pollaczek–Khinchine mean wait; M/D/1) — Cambridge University Press, 2013
  7. B. D. Greenshields — A Study of Traffic Capacity (linear speed–density relation) — Highway Research Board Proceedings 14:448–477, 1935
  8. E. G. Coffman, M. Elphick, A. Shoshani — System Deadlocks (the four necessary conditions; prevention by ordered resource allocation) — ACM Computing Surveys 3(2):67–78, 1971
  9. I. F. A. Vis — Survey of research in the design and control of automated guided vehicle systems (fleet sizing, zone control, deadlocks, battery management) — European Journal of Operational Research 170(3):677–709, 2006
  10. M. De Ryck, M. Versteyhe, F. Debrouwere — Automated guided vehicle systems, state-of-the-art control algorithms and techniques (traffic, deadlock avoidance, battery charging strategies) — Journal of Manufacturing Systems 54:152–173, 2020
  11. BU-409: Charging Lithium-ion (constant current to about 70 % state of charge, then constant voltage while the current tapers) — Battery University
  12. T. D. Gillespie — Fundamentals of Vehicle Dynamics (rolling resistance F = C_rr·m·g; kinetic energy lost in braking) — SAE International, 1992
  13. The Site Reliability Workbook — Ch. 16 Canarying Releases (canary vs control, multi-stage rollout, rollback) — Beyer, Murphy, Rensin, Kawahara, Thorne (eds.), O'Reilly, 2018

ਇਹ ਕੰਮ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਲਈ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਡਲ — ਸੰਚਾਲਨ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਸਾਈਟਾਂ ਹਰ ਸਥਿਰਾਂਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਅਨੁਸਾਰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।