第 1 級 · 熱浪傍晚的電動車高峰
熱浪午後:每家每戶的冷氣都在運轉,100 輛電動車將在 17:00 到 20:00 之間接入——疊加在晚間住宅負載尖峰之上。只有 70 % 的車主加入了智慧充電。要平安撐到 07:00,既不讓變壓器過熱,也不讓它跳脫,還不能靠卸載。
- 熱點溫度始終不高於 110 °C
- 已消耗絕緣壽命 ≤ 17 小時(不快於正常老化)
- 沒有使用者停電
- 卸載量 ≤ 60 kWh
你負責運轉一臺 500 kVA 變壓器及其低壓饋線,它們為 150 戶家庭及其電動車供電。過載會使絕緣過熱並迅速老化;長饋線會讓末端電壓下沉。每一步是 5 分鐘。
風扇使冷卻容量提高約三分之一;同樣負載下油溫更低。
受管理的模式只適用於已加入該計劃的車主;其餘車主到家即充。
為饋線的一部分合上聯絡開關。相鄰饋線有自己的限值(120 %),而且長聯絡線會造成電壓降。
150 kvar 無功支撐:抬高末端電壓,並略微減小電流。
每升一檔,所有電壓升高 1.25 %;輕載時可能把首端電壓推到 +5 % 以上。
對熱水器和冷氣進行直接負載控制:一個區塊削減 15 % 的住宅負載,持續 60 分鐘,之後有 2 小時的閉鎖期供它們恢復。被削減的電量有一半會在之後補回來。
| 頂層油溫 | 53 °C |
|---|---|
| 室外溫度 | 30.8 °C |
| 已消耗的絕緣壽命(等效小時) | 0.0 h |
| 變壓器負載 | 202 kW |
| 電動車充電功率 | 0 kW |
| 變壓器處電壓 | 100.9 % |
| 饋線末端電壓 | 100.0 % |
| 損耗 | 3.1 kW |
| 未供電量 | 0 kWh |
| 被控制切除的負載 | 0 kWh |
| 電動車仍缺的電量 | 0 % |
| 相鄰變壓器負載率 | 42 % |
| 冷負載拾取係數 | 1.00 × |
熱浪午後:每家每戶的冷氣都在運轉,100 輛電動車將在 17:00 到 20:00 之間接入——疊加在晚間住宅負載尖峰之上。只有 70 % 的車主加入了智慧充電。要平安撐到 07:00,既不讓變壓器過熱,也不讓它跳脫,還不能靠卸載。
17:00,相鄰變壓器故障。它一半的住戶透過長聯絡電纜被切換到你饋線的末端。額外電流流經你整條線路:要讓每戶電壓保持在額定值的 ±5 % 之內(ANSI C84.1 A 類範圍),並避免自己的變壓器過載。
一個寒冷夜晚,長達六小時的停電在 18:00 結束。所有暖氣設備一直關著,所有電動車都在等著充電。當班組合上開關時,負載會回到遠高於正常的水準——一旦失去負載的多樣性,變壓器就會再次跳脫。要在不發生第二次停電的前提下恢復供電,把電壓維持在範圍內,並把削減量控制得很小。
模擬器使用的每一個關係式及其來源。標示為假設的常數是示意校準值。
P_homes = 150 × 2.0 kW × shape(h) × [1 + 0.025·max(0, θa−24) + 0.02·max(0, 15−θa)] × CLPU(t); P_EV = Σ 7.2 kW while plugged and not full[9]假設:負載曲線、電動車資料、饋線阻抗、冷負載引數和風扇容量均為一條通用郊區饋線的示意值,並非真實電網的資料。Δθ_TO,U = 55 K · [(K²R+1)/(R+1)]ⁿ; Δθ_TO ← Δθ_TO,U + (Δθ_TO − Δθ_TO,U)·e^(−Δt/τ_TO), τ_TO = 180 min (ONAN) / 150 min (ONAF); R = P_k/P₀ at the rating K is referred to: 5 (ONAN), 5 × 1.33² ≈ 8.8 (ONAF)[1][2]Δθ_H,U = 25 K · K^(2m); Δθ_H ← Δθ_H,U + (Δθ_H − Δθ_H,U)·e^(−Δt/(k22·τw)), k22·τw = 8 min; θ_H = θ_A + Δθ_TO + Δθ_H[1][2]簡化:熱點溫升遵循單一指數(k21 = 1,時間常數 k22·τw)。IEC 60076-7 中雙項 f2(t) 在負載突然階躍後出現的短暫過衝沒有建模,因此熱點讀數可能短時偏低幾克耳文。ONAN n = 0.8, m = 0.8; ONAF n = 0.9, m = 0.8 (IEEE C57.91), with K and R referred to the ONAF rating (1.33 × ONAN, R ≈ 8.8)[1][3]假設:負載曲線、電動車資料、饋線阻抗、冷負載引數和風扇容量均為一條通用郊區饋線的示意值,並非真實電網的資料。F_AA = exp(15000/383 − 15000/(θ_H + 273)); aged hours = Σ F_AA·Δt; F_EQA = Σ F_AA·Δt / Σ Δt; normal life 180 000 h[1][3][2]P_loss = P₀ + P_k·K² + r_f·S_b·(|s_d|²/3 + Re(s_d·s_p*) + |s_p|²) + r_tie·S_b·|s_tie|², s_d = distributed load, s_p = far-end block (incl. capacitor); P₀ = 1 kW, P_k = 5 kW[7][2]ΔV ≈ p·r + q·x (pu); distributed load drops ½ of the lumped value; capacitor Q_c raises V by Q_c·x; V_src = 1.02 + 0.02·(0.5 − shape) + tap × 1.25 %[7]假設:負載曲線、電動車資料、饋線阻抗、冷負載引數和風扇容量均為一條通用郊區饋線的示意值,並非真實電網的資料。target |V − 1| ≤ 5 % (ANSI C84.1 Range A); Range B −8.3 % / +5.8 %; EN 50160: ±10 % for 95 % of 10-min means[4][5][6]trip if K ≥ 1.5 for 30 min (accumulated), K ≥ 2.0 at once, or θ_H ≥ 140 °C; neighbour trips if K_B ≥ 1.2 for 30 min; re-energised after 60 min[2]假設:30 分鐘過載整定、2.0 pu 瞬時元件和 140 °C 熱點跳閘均為示意整定值,依據 IEC 60076-7 對配電變壓器的限值(正常週期性負載 1.5 pu,短時應急 2.0 pu,熱點 140 °C)。真實保護使用熔斷器或繼電器曲線。M0 = 1 + 1.4·(1 − e^(−D/90 min)); CLPU(t) = 1 + (M0 − 1)·e^(−t/60 min)[8][1]假設:負載曲線、電動車資料、饋線阻抗、冷負載引數和風扇容量均為一條通用郊區饋線的示意值,並非真實電網的資料。500 kVA transformer, 30 °C rated ambient (55 K oil + 25 K gradient → 110 °C) · 60 EVs, 6–20 kWh need, arrival ≈ N(18:30, 1 h), depart 07:00 · curtailed charging 3.6 kW · transformer r = 1 %, x = 4 %; feeder r = 4 %, x = 2 %; tie r = 10 %, x = 4 % (500 kVA base) · neighbour 400 kVA, 120 homes, transfer ≤ 40 % · capacitor 150 kvar · tap ±4 × 1.25 % · shedding one 15 % block for 60 min, 120 min lockout, 50 % payback · fans 0.4 kW · ±3 % load noise, ±5 % daily scale假設:負載曲線、電動車資料、饋線阻抗、冷負載引數和風扇容量均為一條通用郊區饋線的示意值,並非真實電網的資料。隨機性:帶種子的 mulberry32 產生器;使用的分布包括均勻分布、指數分布(反 CDF)、常態分布(Box–Muller)與卜瓦松分布(Knuth)。種子會顯示出來,並且可以分享。
教育模型,不可用於實際營運決策。真實場域會依自己的設備與資料校準每一個常數。