Управлявате рампата и хладилния склад на дистрибуционен хъб за чувствителни към температурата стоки, като ваксини. Всяка отворена врата пуска топъл въздух, всеки камион на опашката е чакащ товар, а продуктът трябва да остане между 2 °C и 8 °C.
Всяка обслужвана врата разтоварва по един камион наведнъж — и пуска топъл въздух, докато е отворена.
В диапазона 2–8 °C. По-ниско дава повече запас, но харчи повече енергия.
Два компресора, по 40 kW охлаждане всеки.
Намалява проникването на топъл въздух през отворени врати; вентилаторите използват малко енергия.
Премества камиона с повредената хладилна установка в началото на опашката.
| Въздух в хладилната камера | 5,0 °C |
|---|---|
| Време на екипите (часове обслужвани врати) | 0,5 h |
| Чакащи камиони | 0 |
| Натовареност на рампата | 0 % |
| Мощност на охлаждането | 0,0 kW |
Навън 33 °C, камионите пристигат равномерно, четири врати са отворени за разтоварване. Един от двата компресора е на път да откаже. Дръжте ваксините в 2–8 °C.
Четири часа след началото на 14-часов работен ден започва празничният пик: седем часа пристигат по 7 камиона на час в резервирани слотове — повече от два пъти обичайните 3 — а само три врати са обслужвани. Резервираните шофьори имат часови слотове, затова средното чакане трябва да остане на 20 минути или по-малко. Допълнителни екипи за вратите са в готовност, но бюджетът за извънреден труд покрива 68 часа обслужвани врати за деня. Отворете достатъчно врати навреме — без да сварите хладилната камера в следобед от 33 °C.
Дванайсет камиона вече чакат, а само две врати са обслужвани. После хладилната установка на камион в края на опашката умира — в жега от 35 °C.
Всяка зависимост, която симулаторът използва, с нейния източник. Константите, отбелязани като допускания, са илюстративни калибрации.
C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]Допускане: топлинната маса, проводимостта на стени и врати, размерът на компресора и времето за обслужване са илюстративни стойности.Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]Допускане: топлинната маса, проводимостта на стени и врати, размерът на компресора и времето за обслужване са илюстративни стойности.COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2Допускане: топлинната маса, проводимостта на стени и врати, размерът на компресора и времето за обслужване са илюстративни стойности.arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]Случайност: генератор mulberry32 със seed; използвани разпределения — равномерно, експоненциално (обратна CDF), нормално (Box–Muller), на Поасон (Knuth). Seed се показва и може да се споделя.
Образователен модел — не за оперативни решения. Реалните обекти калибрират всяка константа към собственото си оборудване и данни.