Conduci rampa și depozitul frigorific al unui hub de distribuție pentru mărfuri sensibile la temperatură, cum sunt vaccinurile. Fiecare ușă deschisă lasă aerul cald să intre, fiecare camion din coadă este marfă care așteaptă, iar produsul trebuie să rămână între 2 °C și 8 °C.
Fiecare poartă cu personal descarcă un camion pe rând — și lasă aerul cald să intre cât timp este deschisă.
În intervalul 2–8 °C. Mai jos oferă mai multă marjă, dar consumă mai multă energie.
Două compresoare, câte 40 kW de răcire fiecare.
Reduce infiltrarea aerului cald prin porțile deschise; ventilatoarele consumă puțină energie.
Mută camionul cu unitatea frigorifică defectă în fruntea cozii.
| Aerul din camera frigorifică | 5,0 °C |
|---|---|
| Timp de echipaj (ore-poartă cu personal) | 0,5 h |
| Camioane în așteptare | 0 |
| Utilizarea rampei | 0 % |
| Putere de refrigerare | 0,0 kW |
33 °C afară, camioane sosind constant, patru porți deschise pentru descărcare. Unul dintre cele două compresoare este pe punctul de a ceda. Menține vaccinurile între 2 și 8 °C.
La patru ore după începutul unei zile de lucru de 14 ore începe vârful de sărbători: timp de șapte ore sosesc 7 camioane pe oră în intervale programate — de peste două ori mai multe decât cele 3 obișnuite — și doar trei porți au personal. Șoferii programați au ore fixe, deci așteptarea medie trebuie să rămână la cel mult 20 de minute. Echipe suplimentare de rampă sunt de gardă, dar bugetul de ore suplimentare acoperă 68 de ore-poartă cu personal pentru întreaga zi. Deschide la timp suficiente porți — fără a găti camera frigorifică într-o după-amiază de 33 °C.
Douăsprezece camioane așteaptă deja și doar două porți au personal. Apoi unitatea frigorifică a unui camion de la coada șirului cedează — la 35 °C.
Fiecare relație folosită de simulator, cu sursa ei. Constantele marcate ca ipoteze sunt calibrări ilustrative.
C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]Ipoteză: masa termică, conductanța pereților și a porților, dimensiunea compresoarelor și timpul de servire sunt valori ilustrative.Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]Ipoteză: masa termică, conductanța pereților și a porților, dimensiunea compresoarelor și timpul de servire sunt valori ilustrative.COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2Ipoteză: masa termică, conductanța pereților și a porților, dimensiunea compresoarelor și timpul de servire sunt valori ilustrative.arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]Aleatoriu: un generator mulberry32 cu seed; distribuțiile folosite — uniformă, exponențială (CDF inversă), normală (Box–Muller), Poisson (Knuth). Seed-ul este afișat și poate fi partajat.
Model educațional — nu pentru decizii operaționale. Site-urile reale calibrează fiecare constantă la propriile echipamente și date.