Prowadzisz rampy i chłodnię centrum dystrybucyjnego towarów wrażliwych na temperaturę, takich jak szczepionki. Każda otwarta brama wpuszcza ciepłe powietrze, każda ciężarówka w kolejce to czekający ładunek, a produkt musi pozostać między 2 °C a 8 °C.
Każda obsadzona brama rozładowuje jedną ciężarówkę naraz — i wpuszcza ciepłe powietrze, gdy jest otwarta.
W zakresie 2–8 °C. Niższa daje większy zapas, ale zużywa więcej energii.
Dwie sprężarki, po 40 kW chłodzenia każda.
Ograniczają napływ ciepłego powietrza przez otwarte bramy; wentylatory pobierają trochę mocy.
Przesuwa ciężarówkę z uszkodzonym agregatem chłodniczym na początek kolejki.
| Powietrze w chłodni | 5,0 °C |
|---|---|
| Czas załogi (obsadzone bramogodziny) | 0,5 h |
| Ciężarówki w kolejce | 0 |
| Wykorzystanie ramp | 0 % |
| Moc chłodzenia | 0,0 kW |
Na zewnątrz 33 °C, ciężarówki przyjeżdżają równo, cztery bramy otwarte do rozładunku. Jedna z dwóch sprężarek zaraz ulegnie awarii. Utrzymaj szczepionki w zakresie 2–8 °C.
Cztery godziny po rozpoczęciu 14-godzinnego dnia pracy zaczyna się świąteczny szczyt: przez siedem godzin przyjeżdża 7 ciężarówek na godzinę w zarezerwowanych oknach czasowych — ponad dwa razy więcej niż zwykłe 3 — a obsadzone są tylko trzy bramy. Kierowcy z rezerwacją mają wyznaczone godziny, więc średnie oczekiwanie musi wynosić najwyżej 20 minut. Dodatkowe ekipy rozładunkowe są w gotowości, ale budżet nadgodzin pokrywa 68 obsadzonych bramogodzin na cały dzień. Otwórz na czas wystarczająco wiele bram — bez ugotowania chłodni w popołudnie przy 33 °C.
Dwanaście ciężarówek już czeka, a obsadzone są tylko dwie bramy. Wtedy agregat chłodniczy ciężarówki na końcu kolejki umiera — w upale 35 °C.
Każda zależność używana przez symulator, wraz ze źródłem. Stałe oznaczone jako założenia to kalibracje poglądowe.
C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]Założenie: bezwładność cieplna, przewodność ścian i bram, wielkość sprężarek i czas obsługi to wartości poglądowe.Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]Założenie: bezwładność cieplna, przewodność ścian i bram, wielkość sprężarek i czas obsługi to wartości poglądowe.COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2Założenie: bezwładność cieplna, przewodność ścian i bram, wielkość sprężarek i czas obsługi to wartości poglądowe.arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]Losowość: generator mulberry32 z ziarnem; użyte rozkłady — jednostajny, wykładniczy (odwrotna dystrybuanta), normalny (Box–Muller), Poissona (Knuth). Ziarno jest widoczne i można je udostępnić.
Model edukacyjny — nie do decyzji operacyjnych. Prawdziwe obiekty kalibrują każdą stałą do własnego sprzętu i danych.