Diriges el muelle y el almacén refrigerado de un centro de distribución de productos sensibles a la temperatura, como las vacunas. Cada puerta abierta deja entrar aire caliente, cada camión de la cola es carga que espera y el producto debe mantenerse entre 2 °C y 8 °C.
Cada muelle con personal descarga un camión a la vez, y deja entrar aire caliente mientras está abierto.
Dentro del rango de 2–8 °C. Más baja da más margen, pero consume más energía.
Dos compresores, de 40 kW de refrigeración cada uno.
Reduce la entrada de aire caliente por las puertas abiertas; los ventiladores consumen algo de energía.
Pasa el camión con el equipo de refrigeración averiado al principio de la cola.
| Aire de la cámara | 5.0 °C |
|---|---|
| Tiempo de personal (horas-muelle con personal) | 0.5 h |
| Camiones en espera | 0 |
| Utilización de muelles | 0 % |
| Potencia de refrigeración | 0.0 kW |
33 °C en el exterior, camiones llegando sin parar, cuatro puertas abiertas para descargar. Uno de los dos compresores está a punto de fallar. Mantén las vacunas dentro de 2–8 °C.
Cuatro horas después de empezar una jornada operativa de 14 horas, comienza el pico de las fiestas: durante siete horas llegan 7 camiones por hora con cita, más del doble de los 3 habituales, y solo hay tres muelles con personal. Los conductores con cita tienen franjas horarias, así que la espera media debe mantenerse en 20 minutos o menos. Hay equipos de muelle adicionales de guardia, pero el presupuesto de horas extra cubre 68 horas-muelle con personal para el día. Abre a tiempo las puertas necesarias, sin cocer la cámara en una tarde de 33 °C.
Ya hay doce camiones esperando y solo dos muelles con personal. Entonces se estropea el equipo de refrigeración de un camión del final de la cola, con 35 °C de calor.
Todas las relaciones que usa el simulador, con su fuente. Las constantes marcadas como supuestos son calibraciones ilustrativas.
C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]Supuesto: la masa térmica, la conductancia de paredes y puertas, el tamaño de los compresores y el tiempo de servicio son valores ilustrativos.Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]Supuesto: la masa térmica, la conductancia de paredes y puertas, el tamaño de los compresores y el tiempo de servicio son valores ilustrativos.COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2Supuesto: la masa térmica, la conductancia de paredes y puertas, el tamaño de los compresores y el tiempo de servicio son valores ilustrativos.arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]Aleatoriedad: un generador mulberry32 con semilla; distribuciones usadas: uniforme, exponencial (CDF inversa), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). La semilla se muestra y se puede compartir.
Modelo educativo: no sirve para decisiones operativas. Las instalaciones reales calibran cada constante con sus propios equipos y datos.