Ви керуєте доками та холодним складом розподільного хабу для термочутливих вантажів, як-от вакцини. Кожні відчинені ворота пускають тепле повітря, кожна вантажівка в черзі — це вантаж, що чекає, а продукт має залишатися між 2 °C і 8 °C.
Кожні укомплектовані ворота розвантажують одну вантажівку за раз — і пускають тепле повітря, поки відчинені.
У межах діапазону 2–8 °C. Нижче дає більший запас, але витрачає більше енергії.
Два компресори, по 40 кВт охолодження кожен.
Зменшують проникнення теплого повітря через відчинені ворота; вентилятори споживають трохи енергії.
Переміщує вантажівку з несправним холодильним агрегатом на початок черги.
| Повітря холодильної камери | 5,0 °C |
|---|---|
| Час бригад (години укомплектованих воріт) | 0,5 h |
| Вантажівок чекає | 0 |
| Завантаженість доків | 0 % |
| Потужність охолодження | 0,0 kW |
Надворі 33 °C, вантажівки приїжджають рівномірно, чотирьох воріт відчинено для розвантаження. Один із двох компресорів ось-ось вийде з ладу. Тримайте вакцини в межах 2–8 °C.
На четвертій годині 14-годинного робочого дня починається святковий пік: упродовж семи годин у записані слоти приїжджає 7 вантажівок на годину — більш ніж удвічі більше за звичайні 3, — а укомплектовано лише троє воріт. Записані водії мають часові слоти, тож середнє очікування має бути не більше 20 хвилин. Додаткові бригади доку на виклику, але бюджет понаднормових покриває 68 годин укомплектованих воріт на день. Вчасно відчиніть достатньо воріт — не «зваривши» холодильну камеру в 33-градусний день.
Дванадцять вантажівок уже чекають, а укомплектовано лише двоє воріт. Потім холодильний агрегат вантажівки в кінці черги виходить з ладу — за спеки 35 °C.
Кожне співвідношення, яке використовує симулятор, із джерелом. Константи, позначені як припущення, — ілюстративні калібрування.
C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]Припущення: теплова маса, провідність стін і воріт, розмір компресора та час обслуговування — ілюстративні значення.Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]Припущення: теплова маса, провідність стін і воріт, розмір компресора та час обслуговування — ілюстративні значення.COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2Припущення: теплова маса, провідність стін і воріт, розмір компресора та час обслуговування — ілюстративні значення.arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]Випадковість: генератор mulberry32 із зерном; використані розподіли — рівномірний, експоненційний (обернена CDF), нормальний (Бокса–Мюллера), Пуассона (Кнут). Зерно показано, і ним можна ділитися.
Навчальна модель — не для оперативних рішень. Реальні об’єкти калібрують кожну константу під власне обладнання та дані.