Você gerencia a doca e a câmara fria de um centro de distribuição de produtos sensíveis à temperatura, como vacinas. Cada porta aberta deixa entrar ar quente, cada caminhão na fila é carga à espera, e o produto tem que ficar entre 2 °C e 8 °C.
Cada porta com equipe descarrega um caminhão de cada vez — e deixa entrar ar quente enquanto está aberta.
Dentro da faixa 2–8 °C. Mais baixo dá mais margem, mas consome mais energia.
Dois compressores, 40 kW de resfriamento cada.
Reduzem a infiltração de ar quente pelas portas abertas; os ventiladores consomem alguma energia.
Passa o caminhão com a unidade de refrigeração falhada para o início da fila.
| Ar da câmara fria | 5,0 °C |
|---|---|
| Tempo de equipe (horas-porta com equipe) | 0,5 h |
| Caminhões à espera | 0 |
| Utilização das docas | 0 % |
| Potência de refrigeração | 0,0 kW |
33 °C no exterior, caminhões chegando de forma contínua, quatro portas abertas para descarga. Um dos dois compressores está prestes a falhar. Mantenha as vacinas dentro de 2–8 °C.
Quatro horas após o início de um dia de operação de 14 horas, começa o pico de fim de ano: durante sete horas chegam 7 caminhões por hora em horários agendados — mais que o dobro dos 3 habituais — e apenas três portas têm equipe. Os motoristas agendados têm horário marcado, então a espera média precisa ficar em 20 minutos ou menos. Há equipes de doca extras de sobreaviso, mas o orçamento de horas extras cobre 68 horas-porta com equipe no dia. Abra portas suficientes a tempo — sem cozinhar a câmara fria numa tarde de 33 °C.
Doze caminhões já estão esperando e apenas duas portas têm equipe. Então a unidade de refrigeração de um caminhão no fim da fila pifa — num calor de 35 °C.
Todas as relações que o simulador usa, com a respetiva fonte. As constantes marcadas como pressupostos são calibrações ilustrativas.
C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]Premissa: massa térmica, condutância das paredes e das portas, tamanho dos compressores e tempo de serviço são valores ilustrativos.Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]Premissa: massa térmica, condutância das paredes e das portas, tamanho dos compressores e tempo de serviço são valores ilustrativos.COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2Premissa: massa térmica, condutância das paredes e das portas, tamanho dos compressores e tempo de serviço são valores ilustrativos.arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]Aleatoriedade: um gerador mulberry32 com semente; distribuições usadas — uniforme, exponencial (inversa da CDF), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). A semente é apresentada e compartilhável.
Modelo educativo — não para decisões operacionais. Os locais reais calibram cada constante para seu próprio equipamento e dados.