📦 ศูนย์โลจิสติกส์ห่วงโซ่ความเย็น โมเดลสด

พื้นฐาน — โมเดลเบื้องหลังตัวเลข

ทุกความสัมพันธ์ที่เครื่องจำลองใช้ พร้อมแหล่งที่มา ค่าคงที่ที่ระบุว่าเป็นสมมติฐานคือการปรับเทียบตัวอย่าง

สมดุลความร้อนของห้องเย็น: ผนังและประตูที่เปิดนำความร้อนเข้า ระบบทำความเย็นนำออก

C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]สมมติฐาน: มวลความร้อน ค่าการนำของผนังและประตู ขนาดคอมเพรสเซอร์ และเวลาให้บริการ เป็นค่าตัวอย่าง

การรั่วผ่านประตูเพิ่มตามจำนวนประตูที่เปิดและผลต่างอุณหภูมิ ม่านอากาศช่วยลดลง

Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]สมมติฐาน: มวลความร้อน ค่าการนำของผนังและประตู ขนาดคอมเพรสเซอร์ และเวลาให้บริการ เป็นค่าตัวอย่าง

ประสิทธิภาพการทำความเย็นเป็นสัดส่วนของขีดจำกัดคาร์โนต์

COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]

อุณหภูมิแกนกลางของสินค้าตามอากาศโดยหน่วงเวลาสองชั่วโมง

T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]

ความเบี่ยงเบน: องศา-ชั่วโมงที่อยู่นอกช่วงเก็บรักษา 2–8 °C (อุ่นเกินไปหรือเยือกแข็ง)

excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]

ค่าคงที่การดำเนินงานอื่น ๆ ที่โมเดลใช้

cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2สมมติฐาน: มวลความร้อน ค่าการนำของผนังและประตู ขนาดคอมเพรสเซอร์ และเวลาให้บริการ เป็นค่าตัวอย่าง

รถที่ไม่ได้จองมาถึงแบบสุ่ม ส่วนรถที่จองคิวมาตามช่วงเวลานัดของตน (บางคันพลาดเวลานัด) และประตูให้บริการแบบขนาน เวลารอเป็นไปตามกฎของลิตเติล: คิวหารด้วยจำนวนรถที่ขนถ่ายเสร็จจริงต่อชั่วโมงในชั่วโมงที่ผ่านมา ดังนั้นคิวที่ไม่เปลี่ยนแปลงจะไม่กระโดดเมื่ออัตรามาถึงเปลี่ยน

arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]

เวลาของทีมงาน: ทุกประตูที่มีคนประจำต้องจ่ายค่าแรง ไม่ว่าจะมีรถอยู่ที่ประตูหรือไม่

crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]

ความสุ่ม: ตัวสร้าง mulberry32 แบบมีซีด การแจกแจงที่ใช้ — สม่ำเสมอ เอ็กซ์โพเนนเชียล (CDF ผกผัน) ปกติ (Box–Muller) ปัวซง (Knuth) ซีดแสดงให้เห็นและแชร์ได้

แหล่งที่มา

1. PAHO — Cold chain: vaccines are stored and transported between +2 °C and +8 °C — Pan American Health Organization
2. ASHRAE Handbook — Refrigeration, ch. 24 Refrigerated-Facility Loads (door infiltration, Gosney–Olama model; air curtains) — ASHRAE, 2022
3. F. P. Incropera et al. — Fundamentals of Heat and Mass Transfer: lumped capacitance — Wiley, 2011
4. Y. A. Çengel, M. A. Boles — Thermodynamics: Carnot COP of refrigerators — McGraw-Hill, 2019
5. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
6. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c) — Wiley, 2008