Pinapatakbo mo ang dock at cold store ng isang distribution hub para sa mga kalakal na sensitibo sa temperatura gaya ng mga bakuna. Bawat bukas na pinto ay nagpapapasok ng mainit na hangin, bawat trak sa pila ay naghihintay na kargamento, at dapat manatili ang produkto sa pagitan ng 2 °C at 8 °C.
Bawat pintong may tauhan ay nagbababa ng isang trak sa isang pagkakataon — at nagpapapasok ng mainit na hangin habang bukas.
Sa loob ng 2–8 °C na saklaw. Mas mababa ay mas malaking buffer pero mas maraming enerhiya ang gamit.
Dalawang compressor, 40 kW ng cooling bawat isa.
Binabawasan ang pagpasok ng mainit na hangin sa mga bukas na pinto; gumagamit ng kaunting kuryente ang mga fan.
Inilalagay sa unahan ng pila ang trak na may sirang refrigeration unit.
| Hangin sa cold room | 5.0 °C |
|---|---|
| Oras ng crew (door-hour na may tauhan) | 0.5 h |
| Mga trak na naghihintay | 0 |
| Paggamit ng dock | 0 % |
| Kuryente ng refrigeration | 0.0 kW |
33 °C sa labas, tuloy-tuloy ang dating ng mga trak, apat na pinto ang bukas para sa pagbababa. Isa sa dalawang compressor ay malapit nang pumalya. Panatilihin ang mga bakuna sa loob ng 2–8 °C.
Apat na oras matapos magsimula ang 14-oras na operating day, magsisimula ang holiday peak: sa loob ng pitong oras, 7 trak kada oras ang darating sa mga naka-book na slot — higit sa doble ng karaniwang 3 — at tatlong pinto lang ang may tauhan. May slot time ang mga naka-book na driver, kaya dapat manatili ang average na paghihintay sa 20 minuto o mas mababa. May mga dagdag na dock crew na naka-on-call, pero 68 na door-hour na may tauhan lang ang saklaw ng overtime budget para sa araw. Magbukas ng sapat na pinto sa tamang oras — nang hindi niluluto ang cold room sa 33 °C na hapon.
Labindalawang trak na ang naghihintay at dalawang pinto lang ang may tauhan. Pagkatapos, namatay ang refrigeration unit ng isang trak sa dulo ng pila — sa init na 35 °C.
Bawat ugnayang ginagamit ng simulator, kasama ang pinagmulan nito. Ang mga constant na minarkahang palagay ay mga halimbawang calibration.
C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]Palagay: ang thermal mass, conductance ng dingding at pinto, laki ng compressor at oras ng serbisyo ay mga halimbawang halaga.Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]Palagay: ang thermal mass, conductance ng dingding at pinto, laki ng compressor at oras ng serbisyo ay mga halimbawang halaga.COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2Palagay: ang thermal mass, conductance ng dingding at pinto, laki ng compressor at oras ng serbisyo ay mga halimbawang halaga.arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]Randomness: isang seeded na mulberry32 generator; mga distribusyong ginamit — uniform, exponential (inverse CDF), normal (Box–Muller), Poisson (Knuth). Ipinapakita at maibabahagi ang seed.
Modelong pang-edukasyon — hindi para sa mga desisyon sa operasyon. Kina-calibrate ng mga tunay na site ang bawat constant sa sarili nilang kagamitan at datos.