Gestisci la banchina e la cella frigorifera di un hub di distribuzione per merci sensibili alla temperatura, come i vaccini. Ogni porta aperta fa entrare aria calda, ogni camion in coda è un carico in attesa e il prodotto deve restare tra 2 °C e 8 °C.
Ogni porta presidiata scarica un camion alla volta e fa entrare aria calda finché è aperta.
Nella fascia 2–8 °C. Più basso dà più margine ma consuma più energia.
Due compressori, 40 kW di raffreddamento ciascuno.
Riducono l'infiltrazione di aria calda dalle porte aperte; i ventilatori consumano un po' di energia.
Porta in testa alla coda il camion con il gruppo frigorifero guasto.
| Aria della cella | 5,0 °C |
|---|---|
| Tempo delle squadre (ore-porta presidiate) | 0,5 h |
| Camion in attesa | 0 |
| Utilizzo della banchina | 0 % |
| Potenza di refrigerazione | 0,0 kW |
33 °C all'esterno, camion in arrivo costante, quattro porte aperte per lo scarico. Uno dei due compressori sta per guastarsi. Mantieni i vaccini entro 2–8 °C.
Quattro ore dopo l'inizio di una giornata operativa di 14 ore comincia il picco delle festività: per sette ore arrivano 7 camion all'ora su slot prenotati — più del doppio dei soliti 3 — e solo tre porte sono presidiate. Gli autisti prenotati hanno orari di slot, quindi l'attesa media deve restare pari o inferiore a 20 minuti. Squadre di banchina extra sono reperibili, ma il budget degli straordinari copre 68 ore-porta presidiate per la giornata. Apri abbastanza porte in tempo, senza cuocere la cella frigorifera in un pomeriggio a 33 °C.
Dodici camion sono già in attesa e solo due porte sono presidiate. Poi il gruppo frigorifero di un camion in fondo alla coda si spegne, con 35 °C di caldo.
Ogni relazione usata dal simulatore, con la sua fonte. Le costanti indicate come ipotesi sono tarature illustrative.
C · dT/dt = UA·(T_out − T) + Q_door − Q_refrig[3][2]Ipotesi: massa termica, conduttanza di pareti e porte, taglia dei compressori e tempo di servizio sono valori illustrativi.Q_door = n_open · 0.6 · 1.2 kW/K · (T_out − T) · (1 − 0.7·curtain)[2]Ipotesi: massa termica, conduttanza di pareti e porte, taglia dei compressori e tempo di servizio sono valori illustrativi.COP = 0.45 · T_evap / (T_cond − T_evap) [K][4]T_product(t+Δt) = T_room + (T_product − T_room)·e^(−Δt/2h)[3]excursion = Σ max(0, T − 8, 2 − T) · Δt [°C·h][1]cold room 60 MJ/K, walls 0.6 kW/K · door open 60 % of unloading · air curtain −70 % infiltration, +3 kW fan per busy door · 2 × 40 kW compressors, −1 %/K above 32 °C · 4 kW per busy door (levellers, lights) · failed reefer τ = 3 h · scenario site settings: cold-room pre-alarm 7 °C, overtime budget 68 door-hours per 14 h day · booked trucks miss 5 % of slots · unloading Erlang-2Ipotesi: massa termica, conduttanza di pareti e porte, taglia dei compressori e tempo di servizio sono valori illustrativi.arrivals ~ Poisson(λΔt) + booked slots (5 % no-show), service ~ Erlang-2 (mean 45 min), c staffed doors; X = n_busy / 45 min (smoothed, τ = 1 h); W_q = L_q / X[6][5]crew time = Σ c_staffed · Δt [door-hours]Casualità: un generatore mulberry32 con seed; distribuzioni usate: uniforme, esponenziale (CDF inversa), normale (Box–Muller), Poisson (Knuth). Il seed è mostrato e condivisibile.
Modello didattico, non per decisioni operative. Gli impianti reali tarano ogni costante sulle proprie apparecchiature e sui propri dati.