Opérations des soins critiques à l'hôpital Modèle en direct

Vous coordonnez l'unité de soins critiques d'un hôpital : 20 lits de soins intensifs qui peuvent passer à 30, les infirmières qui les dotent et un réservoir d'oxygène liquide qui alimente chaque lit. Il s'agit d'un simulateur d'exploitation — il ne modélise pas les décisions cliniques.

Ce que vous allez apprendre

Simulateur

Temps 0 h
Occupation des soins intensifs 75% · Patients en attente de lit à l'urgence 0 · Demande d'oxygène 290 L/min · Autonomie restante du réservoir 145 h🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏·····🚑 Patients en attente de lit à l'urgence: 0 · 👩‍⚕️ 1,5O₂290 L/min · max 600⏱ 145 h
  • Patient dans un lit de soins intensifs
  • Lit doté vide
  • Lit sans personnel
  • En attente de lit à l'urgence

Commandes

Chaque infirmière peut s’occuper de deux lits de soins critiques dans ce modèle. L’horaire en compte 10; chaque infirmière au-delà correspond à des heures supplémentaires ou d’intérim et est imputée au budget de personnel.

Jusqu'à 10 lits supplémentaires — utiles seulement s'il y a des infirmières pour les doter.

Transférer plus tôt les patients en convalescence vers des unités de moindre acuité (séjours 25 % plus courts).

Les cliniciens visent le bas de la plage prescrite; modélisé seulement comme 20 % de demande en moins.

Heures entre les livraisons programmées d’oxygène liquide; chacune remplit le réservoir de 3000 L à pleine capacité. Le fournisseur exige un préavis de 24 h, donc un intervalle plus court n’amène jamais le camion suivant plus tôt que ce délai.

Gaz de secours, 150 L/min au maximum — il complète le réservoir, il ne peut pas le remplacer. Seules deux rampes pleines sont sur place.

Auprès d’un autre fournisseur : une livraison de 3000 L d’oxygène liquide au maximum, arrivant 18 h après la commande. En période de pénurie, il ne peut en céder qu’une.

Indicateurs

Occupation des soins intensifs
75%
normal
Patients en attente de lit à l'urgence
0
normal
Manque d'oxygène
0L/min
normal
Autonomie restante du réservoir
145h
normal
Demande d'oxygène290 L/min
Patients aux soins intensifs15
Attente la plus longue pour un lit aux soins intensifs0 h
Heures infirmières supplémentaires / d’intérim0 h
Patients par infirmière1,5
Oxygène liquide dans le réservoir3000 L
Réserve de bouteilles0 m³

Tendance

Occupation des soins intensifs: — %1000

Scénarios de crise

Niveau 1 · Pointe respiratoire

L’unité est presque pleine quand une vague de maladies respiratoires fait plus que doubler les arrivées en soins critiques pendant une journée, et davantage de patients sont gravement malades. Installez chaque patient à temps dans un lit aux soins intensifs sans pousser le système d’oxygène au-delà de ses limites — et dans le respect du budget de personnel de crise.

  • Attente moyenne de lit à l'urgence ≤ 1 patient
  • Aucun patient n’attend 6 h ou plus un lit aux soins intensifs
  • Aucun manque d'oxygène à aucun moment
  • Jamais plus de 2 patients par infirmière
  • Pas d’heures supplémentaires / d’intérim avant la déclaration de l’afflux
  • Heures supplémentaires / intérim ≤ 420 heures infirmières

Niveau 2 · Livraison d'oxygène retardée

Le réservoir est descendu au tiers, et la livraison régulière est prévue demain. Puis le fournisseur appelle : cette livraison aura des jours de retard. Gardez chaque patient approvisionné jusqu’à son arrivée — aucun personnel supplémentaire n’est nécessaire cette fois.

  • Aucun manque d'oxygène à aucun moment
  • Le réservoir ne se vide jamais
  • Aucune heure infirmière supplémentaire / d’intérim

Niveau 3 · Vaporisateur à sa limite

L’unité est presque pleine de patients très malades quand arrive une vague de patients en état critique — environ un par heure pendant une demi-journée. Chacun a besoin d’un débit d’oxygène élevé, et le vaporisateur ne peut fournir que 600 L/min. Maintenez le débit et les couloirs dégagés, dans le respect du budget de personnel.

  • Aucun manque d’oxygène à aucun moment
  • Attente moyenne de lit à l'urgence ≤ 2 patients
  • Autonomie du réservoir jamais sous 12 h
  • Pas d’heures supplémentaires / d’intérim avant l’arrivée de la vague
  • Heures supplémentaires / intérim ≤ 300 heures infirmières

Base — le modèle derrière les chiffres

Chaque relation utilisée par le simulateur, avec sa source. Les constantes signalées comme hypothèses sont des calibrations illustratives.

Les patients critiques arrivent au hasard et restent pendant une durée aléatoire (exponentielle, moyenne de 72 h).
arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]Hypothèse : la durée de séjour, le nombre de lits et d’infirmières, les budgets de personnel, la taille du réservoir, du vaporisateur et des bouteilles ainsi que les conditions du fournisseur d’urgence sont des valeurs illustratives pour un hôpital de taille moyenne.
Occupation et files d'attente : avec des arrivées aléatoires, les délais augmentent fortement bien avant que l'unité soit pleine à 100 %.
occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]
Un lit ne compte que s'il est doté en personnel.
staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]Hypothèse : la durée de séjour, le nombre de lits et d’infirmières, les budgets de personnel, la taille du réservoir, du vaporisateur et des bouteilles ainsi que les conditions du fournisseur d’urgence sont des valeurs illustratives pour un hôpital de taille moyenne.
Coût du personnel : chaque heure infirmière au-delà du poste planifié est une heure supplémentaire ou d’intérim. Les lits de débordement ont besoin de ces infirmières, ils en portent donc le coût.
overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · ΔtHypothèse : la durée de séjour, le nombre de lits et d’infirmières, les budgets de personnel, la taille du réservoir, du vaporisateur et des bouteilles ainsi que les conditions du fournisseur d’urgence sont des valeurs illustratives pour un hôpital de taille moyenne.
Attente la plus longue à l’urgence pour un lit aux soins intensifs. Dans une grande étude de registre, les patients en état critique qui avaient attendu 6 h ou plus présentaient une mortalité plus élevée.
longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]
Demande d'oxygène selon les débits de planification de l'OMS par patient.
demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]
Le vaporisateur limite la quantité de gaz que le réservoir peut fournir par minute; les bouteilles en ajoutent un peu plus.
delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]Hypothèse : la durée de séjour, le nombre de lits et d’infirmières, les budgets de personnel, la taille du réservoir, du vaporisateur et des bouteilles ainsi que les conditions du fournisseur d’urgence sont des valeurs illustratives pour un hôpital de taille moyenne.
L’oxygène liquide se dilate d’environ 843 fois en gaz à 15 °C et 1 atm (la valeur de 861 souvent citée correspond à 21 °C); les heures d’autonomie du réservoir découlent de la consommation actuelle.
gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]
Autres constantes d'exploitation utilisées par le modèle.
20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %Hypothèse : la durée de séjour, le nombre de lits et d’infirmières, les budgets de personnel, la taille du réservoir, du vaporisateur et des bouteilles ainsi que les conditions du fournisseur d’urgence sont des valeurs illustratives pour un hôpital de taille moyenne.
Titration prudente comme facteur de demande.
demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]Hypothèse : l'économie de 20 % est illustrative. Les cibles d'oxygène relèvent d'une décision clinique prise pour chaque patient; ce simulateur montre seulement l'effet sur l'approvisionnement.

Aléa : un générateur mulberry32 à graine; lois utilisées — uniforme, exponentielle (fonction de répartition inverse), normale (Box–Muller), de Poisson (Knuth). La graine est affichée et partageable.

Sources

  1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
  2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
  3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
  4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
  5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
  6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
  7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017

Qui fait ce métier

Modèle éducatif — non destiné aux décisions opérationnelles. Les sites réels calibrent chaque constante selon leur propre équipement et leurs propres données.