હોસ્પિટલ ક્રિટિકલ-કેર સંચાલન લાઇવ મોડેલ

તમે હોસ્પિટલના ક્રિટિકલ-કેર યુનિટનું સંકલન કરો છો: 20 ICU પથારી જે 30 સુધી વધી શકે, તેમને સંભાળતી નર્સ, અને દરેક પથારીને પુરવઠો આપતી પ્રવાહી-ઓક્સિજન ટાંકી. આ ઓપરેશન્સ સિમ્યુલેટર છે — તે ક્લિનિકલ નિર્ણયોનું મોડેલ બનાવતું નથી.

તમે શું શીખશો

સિમ્યુલેટર

સમય 0 h
ICU ભરાવો 75% · ED માં બોર્ડિંગ કરતા દર્દીઓ 0 · ઓક્સિજન માંગ 290 L/min · ઓક્સિજન ટાંકીનો બાકી સમય 145 h🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏·····🚑 ED માં બોર્ડિંગ કરતા દર્દીઓ: 0 · 👩‍⚕️ 1.5O₂290 L/min · max 600⏱ 145 h
  • ICU પથારીમાં દર્દી
  • સ્ટાફવાળી ખાલી પથારી
  • સ્ટાફ વગરની પથારી
  • ED માં બોર્ડિંગ

કંટ્રોલ

આ મોડેલમાં દરેક નર્સ બે ક્રિટિકલ-કેર પથારી સંભાળી શકે છે. રોસ્ટરમાં 10 છે; તેનાથી ઉપરની દરેક નર્સ ઓવરટાઇમ અથવા એજન્સી સમય છે અને સ્ટાફિંગ બજેટમાં ગણાય છે.

10 સુધી વધારાની પથારી — ફક્ત ત્યારે જ ઉપયોગી જ્યારે તેમને સંભાળવા નર્સ હોય.

સાજા થતા દર્દીઓને ઓછી ગંભીરતાવાળા વોર્ડમાં વહેલા ખસેડો (રોકાણ 25 % ટૂંકું).

ચિકિત્સકો સૂચવેલી શ્રેણીના નીચલા છેડાને લક્ષ્ય બનાવે છે; ફક્ત 20 % ઓછી માંગ તરીકે મોડેલ કરાયું.

નિર્ધારિત પ્રવાહી-ઓક્સિજન ડિલિવરી વચ્ચેના કલાકો; દરેક ડિલિવરી 3,000 L ની ટાંકીને પૂરી ભરી દે છે. સપ્લાયરને 24 h ની પૂર્વસૂચના જોઈએ, તેથી ટૂંકો અંતરાલ પણ આગલી ટ્રકને તેનાથી વહેલી ક્યારેય લાવતો નથી.

બેકઅપ ગેસ, વધુમાં વધુ 150 L/min — તે ટાંકીને પૂરક છે, તેનું સ્થાન લઈ શકતો નથી. સાઇટ પર ફક્ત બે ભરેલી બેંક છે.

બીજા સપ્લાયર પાસેથી: વધુમાં વધુ 3,000 L પ્રવાહી ઓક્સિજનનો એક લોડ, ઓર્ડરના 18 h પછી પહોંચે છે. અછતમાં તેઓ ફક્ત એક જ આપી શકે છે.

સૂચકો

ICU ભરાવો
75%
સામાન્ય
ED માં બોર્ડિંગ કરતા દર્દીઓ
0
સામાન્ય
ઓક્સિજનની ઘટ
0L/min
સામાન્ય
ઓક્સિજન ટાંકીનો બાકી સમય
145h
સામાન્ય
ઓક્સિજન માંગ290 L/min
ICU દર્દીઓ15
ICU પથારી માટેની સૌથી લાંબી રાહ0 h
ઓવરટાઇમ / એજન્સી નર્સ-કલાક0 h
નર્સ દીઠ દર્દીઓ1.5
ટાંકીમાં પ્રવાહી ઓક્સિજન3000 L
સિલિન્ડર અનામત0 m³

ટ્રેન્ડ

ICU ભરાવો: — %1000

કટોકટી દૃશ્યો

સ્તર 1 · શ્વસન ઉછાળો

યુનિટ લગભગ ભરેલું છે ત્યારે શ્વસન બીમારીનું મોજું એક દિવસ માટે ક્રિટિકલ-કેરના આગમનને બમણા કરતાં વધુ કરે છે, અને તેમાંના વધુ ગંભીર રીતે બીમાર છે. ઓક્સિજન સિસ્ટમને તેની મર્યાદાથી આગળ ચલાવ્યા વિના — અને સર્જ સ્ટાફિંગ બજેટની અંદર — દરેક દર્દીને સમયસર ICU પથારી સુધી પહોંચાડો.

  • સરેરાશ ED બોર્ડિંગ ≤ 1 દર્દી
  • કોઈ દર્દી ICU પથારી માટે 6 h કે તેથી વધુ રાહ જોતો નથી
  • કોઈપણ સમયે ઓક્સિજનની ઘટ નહીં
  • નર્સ દીઠ ક્યારેય 2 થી વધુ દર્દી નહીં
  • સર્જ જાહેર થાય તે પહેલાં કોઈ ઓવરટાઇમ / એજન્સી નહીં
  • ઓવરટાઇમ / એજન્સી ≤ 420 નર્સ-કલાક

સ્તર 2 · ઓક્સિજન ડિલિવરીમાં વિલંબ

ટાંકી ત્રીજા ભાગ સુધી ખાલી થઈ છે, અને નિયમિત ડિલિવરી કાલે આવવાની છે. પછી સપ્લાયરનો ફોન આવે છે: તે ડિલિવરી દિવસો મોડી થશે. તે પહોંચે ત્યાં સુધી દરેક દર્દીને પુરવઠો ચાલુ રાખો — આ વખતે વધારાના સ્ટાફની જરૂર નથી.

  • કોઈપણ સમયે ઓક્સિજનની ઘટ નહીં
  • ટાંકી ક્યારેય ખાલી થતી નથી
  • કોઈ ઓવરટાઇમ / એજન્સી નર્સ-કલાક નહીં

સ્તર 3 · વેપોરાઇઝર તેની મર્યાદા પર

યુનિટ ખૂબ બીમાર દર્દીઓથી લગભગ ભરેલું છે ત્યારે ગંભીર રીતે બીમાર દર્દીઓનું મોજું આવે છે — અડધા દિવસ સુધી કલાકે લગભગ એક. દરેકને ઊંચો ઓક્સિજન પ્રવાહ જોઈએ, અને વેપોરાઇઝર ફક્ત 600 L/min આપી શકે છે. સ્ટાફિંગ બજેટની અંદર પ્રવાહ ચાલુ રાખો અને ગલીઓ ખુલ્લી રાખો.

  • ક્યારેય ઓક્સિજનની ઘટ નહીં
  • સરેરાશ ED બોર્ડિંગ ≤ 2 દર્દી
  • ટાંકી સમય ક્યારેય 12 h થી નીચે નહીં
  • મોજું આવે તે પહેલાં કોઈ ઓવરટાઇમ / એજન્સી નહીં
  • ઓવરટાઇમ / એજન્સી ≤ 300 નર્સ-કલાક

આધાર — આંકડા પાછળનું મોડેલ

સિમ્યુલેટર દ્વારા વપરાતો દરેક સંબંધ, તેના સ્રોત સાથે. ધારણા તરીકે ચિહ્નિત અચળાંકો ઉદાહરણરૂપ કેલિબ્રેશન છે.

ગંભીર દર્દીઓ અનિયમિત રીતે આવે છે અને અનિયમિત સમય માટે રોકાય છે (ઘાતાંકીય, સરેરાશ 72 h).
arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]ધારણા: રોકાણની લંબાઈ, પથારી અને નર્સની સંખ્યા, સ્ટાફિંગ બજેટ, ટાંકી, વેપોરાઇઝર અને સિલિન્ડરનું કદ અને ઇમરજન્સી સપ્લાયરની શરતો મધ્યમ કદની હોસ્પિટલ માટે ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે.
ભરાવો અને કતાર: અનિયમિત આગમન સાથે, વોર્ડ 100 % ભરાય તેના ઘણા પહેલાં વિલંબ તીવ્રતાથી વધે છે.
occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]
પથારી ત્યારે જ ગણાય છે જ્યારે તેનો સ્ટાફ હોય.
staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]ધારણા: રોકાણની લંબાઈ, પથારી અને નર્સની સંખ્યા, સ્ટાફિંગ બજેટ, ટાંકી, વેપોરાઇઝર અને સિલિન્ડરનું કદ અને ઇમરજન્સી સપ્લાયરની શરતો મધ્યમ કદની હોસ્પિટલ માટે ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે.
સ્ટાફિંગ ખર્ચ: રોસ્ટર શિફ્ટથી ઉપરનો દરેક નર્સ-કલાક ઓવરટાઇમ અથવા એજન્સી સમય છે. સર્જ પથારીને આ નર્સોની જરૂર પડે છે, તેથી ખર્ચ પણ તેમની સાથે આવે છે.
overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · Δtધારણા: રોકાણની લંબાઈ, પથારી અને નર્સની સંખ્યા, સ્ટાફિંગ બજેટ, ટાંકી, વેપોરાઇઝર અને સિલિન્ડરનું કદ અને ઇમરજન્સી સપ્લાયરની શરતો મધ્યમ કદની હોસ્પિટલ માટે ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે.
ઇમરજન્સી વિભાગમાં ICU પથારી માટેની સૌથી લાંબી રાહ. એક મોટા રજિસ્ટ્રી અભ્યાસમાં 6 h કે તેથી વધુ રાહ જોનારા ગંભીર રીતે બીમાર દર્દીઓનો મૃત્યુદર વધુ હતો.
longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]
દર્દી દીઠ WHO આયોજન પ્રવાહ પરથી ઓક્સિજનની માંગ.
demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]
વેપોરાઇઝર મર્યાદિત કરે છે કે ટાંકી પ્રતિ મિનિટ કેટલો ગેસ આપી શકે; સિલિન્ડર થોડો વધુ ઉમેરે છે.
delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]ધારણા: રોકાણની લંબાઈ, પથારી અને નર્સની સંખ્યા, સ્ટાફિંગ બજેટ, ટાંકી, વેપોરાઇઝર અને સિલિન્ડરનું કદ અને ઇમરજન્સી સપ્લાયરની શરતો મધ્યમ કદની હોસ્પિટલ માટે ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે.
પ્રવાહી ઓક્સિજન 15 °C અને 1 atm પર ગેસ બનીને લગભગ 843 ગણો ફેલાય છે (વારંવાર ટાંકવામાં આવતો 861 એ 21 °C નું મૂલ્ય છે); ટાંકીના કલાકો હાલના વપરાશ પરથી નીકળે છે.
gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]
મોડેલ દ્વારા વપરાતા અન્ય સંચાલન અચળાંકો.
20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %ધારણા: રોકાણની લંબાઈ, પથારી અને નર્સની સંખ્યા, સ્ટાફિંગ બજેટ, ટાંકી, વેપોરાઇઝર અને સિલિન્ડરનું કદ અને ઇમરજન્સી સપ્લાયરની શરતો મધ્યમ કદની હોસ્પિટલ માટે ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે.
માંગ પરિબળ તરીકે સાવચેત ટાઇટ્રેશન.
demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]ધારણા: 20 % બચત ઉદાહરણરૂપ છે. ઓક્સિજન લક્ષ્યો દરેક દર્દી માટે લેવાતો ક્લિનિકલ નિર્ણય છે; આ સિમ્યુલેટર ફક્ત પુરવઠા પરની અસર બતાવે છે.

અનિયમિતતા: સીડવાળું mulberry32 જનરેટર; વપરાયેલા વિતરણ — સમાન, ઘાતાંકીય (ઇન્વર્સ CDF), સામાન્ય (Box–Muller), પોઇસન (Knuth). સીડ દર્શાવાય છે અને શેર કરી શકાય છે.

સ્રોતો

  1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
  2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
  3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
  4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
  5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
  6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
  7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017

આ કામ આજીવિકા તરીકે કોણ કરે છે

શૈક્ષણિક મોડેલ — ઓપરેશનલ નિર્ણયો માટે નહીં. વાસ્તવિક સાઇટ દરેક અચળાંકને પોતાના સાધનો અને ડેટા મુજબ કેલિબ્રેટ કરે છે.