🏥 රෝහල් දැඩි සත්කාර මෙහෙයුම් සජීවී ආකෘතිය

පදනම — සංඛ්‍යා පිටුපස ඇති ආකෘතිය

සිමියුලේටරය භාවිත කරන සෑම සම්බන්ධතාවයක්ම, එහි මූලාශ්‍රය සමඟ. උපකල්පන ලෙස සලකුණු කළ නියත නිදර්ශන ක්‍රමාංකන වේ.

විවේචනාත්මක රෝගීන් අහඹු ලෙස පැමිණ අහඹු කාලයක් නැවතී සිටී (ඝාතීය, මධ්‍යන්‍ය පැය 72).

arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]උපකල්පනය: නැවතී සිටීමේ කාලය, ඇඳන් සහ හෙදියන් ගණන, කාර්ය මණ්ඩල අයවැය, ටැංකි, වාෂ්පකාරක සහ සිලින්ඩර් ප්‍රමාණ සහ හදිසි සැපයුම්කරුගේ කොන්දේසි මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ රෝහලක් සඳහා නිදර්ශන අගයන් වේ.

ධාරිතාව සහ පෝලිම්: අහඹු පැමිණීම්වලදී, වාට්ටුව 100 % පිරීමට බොහෝ කලින් ප්‍රමාද තියුණු ලෙස වැඩි වේ.

occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]

ඇඳක් ගණන් ගන්නේ එයට සේවකයන් සිටින්නේ නම් පමණි.

staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]උපකල්පනය: නැවතී සිටීමේ කාලය, ඇඳන් සහ හෙදියන් ගණන, කාර්ය මණ්ඩල අයවැය, ටැංකි, වාෂ්පකාරක සහ සිලින්ඩර් ප්‍රමාණ සහ හදිසි සැපයුම්කරුගේ කොන්දේසි මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ රෝහලක් සඳහා නිදර්ශන අගයන් වේ.

කාර්ය මණ්ඩල පිරිවැය: රාජකාරි ලේඛනගත මාරුවට වඩා වැඩි සෑම හෙද පැයක්ම අතිකාල හෝ ආයතන කාලයයි. අමතර ඇඳන්වලට එම හෙදියන් අවශ්‍ය බැවින් ඒවා එම පිරිවැය දරයි.

overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · Δtඋපකල්පනය: නැවතී සිටීමේ කාලය, ඇඳන් සහ හෙදියන් ගණන, කාර්ය මණ්ඩල අයවැය, ටැංකි, වාෂ්පකාරක සහ සිලින්ඩර් ප්‍රමාණ සහ හදිසි සැපයුම්කරුගේ කොන්දේසි මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ රෝහලක් සඳහා නිදර්ශන අගයන් වේ.

හදිසි අංශයේ ICU ඇඳක් සඳහා දීර්ඝතම බලා සිටීම. විශාල ලේඛන අධ්‍යයනයකදී, පැය 6 ක් හෝ ඊට වැඩි කාලයක් බලා සිටි දැඩි රෝගී තත්ත්වයේ රෝගීන්ට ඉහළ මරණ අනුපාතයක් තිබුණි.

longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]

රෝගියෙකුට WHO සැලසුම් ප්‍රවාහවලින් ඔක්සිජන් ඉල්ලුම.

demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]

ටැංකියට මිනිත්තුවකට ලබාදිය හැකි වායු ප්‍රමාණය වාෂ්පකාරකය සීමා කරයි; සිලින්ඩර් ටිකක් වැඩියෙන් එක් කරයි.

delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]උපකල්පනය: නැවතී සිටීමේ කාලය, ඇඳන් සහ හෙදියන් ගණන, කාර්ය මණ්ඩල අයවැය, ටැංකි, වාෂ්පකාරක සහ සිලින්ඩර් ප්‍රමාණ සහ හදිසි සැපයුම්කරුගේ කොන්දේසි මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ රෝහලක් සඳහා නිදර්ශන අගයන් වේ.

ද්‍රව ඔක්සිජන් 15 °C සහ 1 atm හිදී වායුව බවට පත් වන විට 843 ගුණයක් පමණ ප්‍රසාරණය වේ (නිතර උපුටා දක්වන 861 යනු 21 °C හි අගයයි); ටැංකි පැය වත්මන් භාවිතයෙන් ලැබේ.

gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]

ආකෘතිය භාවිත කරන වෙනත් මෙහෙයුම් නියතයන්.

20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %උපකල්පනය: නැවතී සිටීමේ කාලය, ඇඳන් සහ හෙදියන් ගණන, කාර්ය මණ්ඩල අයවැය, ටැංකි, වාෂ්පකාරක සහ සිලින්ඩර් ප්‍රමාණ සහ හදිසි සැපයුම්කරුගේ කොන්දේසි මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ රෝහලක් සඳහා නිදර්ශන අගයන් වේ.

ඉල්ලුම් සාධකයක් ලෙස ප්‍රවේශම් සහගත අනුමාපනය.

demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]උපකල්පනය: 20 % ඉතිරිය නිදර්ශනයකි. ඔක්සිජන් ඉලක්ක සෑම රෝගියෙකු සඳහාම ගන්නා සායනික තීරණයකි; මෙම සිමියුලේටරය පෙන්වන්නේ සැපයුම් බලපෑම පමණි.

අහඹුබව: බීජ සහිත mulberry32 උත්පාදකයක්; භාවිත කළ ව්‍යාප්ති — ඒකාකාර, ඝාතීය (ප්‍රතිලෝම CDF), සාමාන්‍ය (Box–Muller), පොයිසන් (Knuth). බීජය පෙන්වන අතර බෙදාගත හැකිය.

මූලාශ්‍ර

1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017