🏥 ဆေးရုံ အထူးကြပ်မတ်ကုသရေး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု တိုက်ရိုက်မော်ဒယ်

အခြေခံ — ကိန်းဂဏန်းများနောက်ကွယ်ရှိ မော်ဒယ်

ဆင်မျူလေတာအသုံးပြုသော ဆက်စပ်ချက်တိုင်းကို ရင်းမြစ်နှင့်အတူ ဖော်ပြထားသည်။ ယူဆချက်အဖြစ် အမှတ်အသားပြုထားသော ကိန်းသေများသည် ဥပမာချိန်ညှိမှုများဖြစ်သည်။

ဆိုးရွားစွာနာမကျန်းသောလူနာများ ကျပန်းရောက်လာပြီး ကျပန်းကြာချိန်နေသည် (ထပ်ကိန်း၊ ပျမ်းမျှ ၇၂ နာရီ)။

arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]ယူဆချက်- တည်းခိုချိန်၊ ခုတင်နှင့်သူနာပြုအရေအတွက်၊ ဝန်ထမ်းဘတ်ဂျက်များ၊ ကန်၊ ရေငွေ့ပျံစက်နှင့် ဆလင်ဒါအရွယ်အစားများနှင့် အရေးပေါ်ပေးသွင်းသူ၏ စည်းကမ်းချက်များသည် အလတ်စားဆေးရုံတစ်ခုအတွက် ဥပမာတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

နေရာယူမှုနှင့် တန်းစီမှု- ကျပန်းရောက်ရှိမှုတွင် ဌာန 100 % မပြည့်မီ အလွန်စောစီးစွာ နှောင့်နှေးမှုများ မတ်စောက်စွာ တိုးလာသည်။

occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]

ခုတင်သည် ဝန်ထမ်းရှိမှသာ ရေတွက်သည်။

staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]ယူဆချက်- တည်းခိုချိန်၊ ခုတင်နှင့်သူနာပြုအရေအတွက်၊ ဝန်ထမ်းဘတ်ဂျက်များ၊ ကန်၊ ရေငွေ့ပျံစက်နှင့် ဆလင်ဒါအရွယ်အစားများနှင့် အရေးပေါ်ပေးသွင်းသူ၏ စည်းကမ်းချက်များသည် အလတ်စားဆေးရုံတစ်ခုအတွက် ဥပမာတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

ဝန်ထမ်းကုန်ကျစရိတ်- အလှည့်စာရင်းပါ အလှည့်ထက်ပိုသော သူနာပြု-နာရီတိုင်းသည် အချိန်ပို သို့မဟုတ် အေဂျင်စီအချိန် ဖြစ်သည်။ အပိုခုတင်များသည် ထိုသူနာပြုများ လိုအပ်သောကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို ၎င်းတို့ ထမ်းရသည်။

overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · Δtယူဆချက်- တည်းခိုချိန်၊ ခုတင်နှင့်သူနာပြုအရေအတွက်၊ ဝန်ထမ်းဘတ်ဂျက်များ၊ ကန်၊ ရေငွေ့ပျံစက်နှင့် ဆလင်ဒါအရွယ်အစားများနှင့် အရေးပေါ်ပေးသွင်းသူ၏ စည်းကမ်းချက်များသည် အလတ်စားဆေးရုံတစ်ခုအတွက် ဥပမာတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

ICU ခုတင်အတွက် အရေးပေါ်ဌာနတွင် အရှည်ဆုံးစောင့်ချိန်။ ကြီးမားသော မှတ်ပုံတင်လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် 6 နာရီ သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို စောင့်ခဲ့ရသော ပြင်းထန်စွာ နာမကျန်းသည့်လူနာများ၏ သေဆုံးနှုန်း ပိုမြင့်ခဲ့သည်။

longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]

လူနာတစ်ဦးချင်းအတွက် WHO စီမံကိန်းစီးဆင်းမှုမှ အောက်ဆီဂျင်လိုအပ်ချက်။

demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]

ရေငွေ့ပျံစက်က ကန်မှ တစ်မိနစ်လျှင် ပေးနိုင်သော ဓာတ်ငွေ့ပမာဏကို ကန့်သတ်သည်၊ ဆလင်ဒါများက အနည်းငယ်ပိုထည့်ပေးသည်။

delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]ယူဆချက်- တည်းခိုချိန်၊ ခုတင်နှင့်သူနာပြုအရေအတွက်၊ ဝန်ထမ်းဘတ်ဂျက်များ၊ ကန်၊ ရေငွေ့ပျံစက်နှင့် ဆလင်ဒါအရွယ်အစားများနှင့် အရေးပေါ်ပေးသွင်းသူ၏ စည်းကမ်းချက်များသည် အလတ်စားဆေးရုံတစ်ခုအတွက် ဥပမာတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

အရည်အောက်ဆီဂျင်သည် 15 °C နှင့် 1 atm တွင် ဓာတ်ငွေ့အဖြစ် ခန့်မှန်း 843 ဆ ချဲ့ထွင်သည် (မကြာခဏ ကိုးကားသော 861 မှာ 21 °C ရှိ တန်ဖိုးဖြစ်သည်)၊ ကန်နာရီများသည် လက်ရှိသုံးစွဲမှုမှ ဆင်းသက်လာသည်။

gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]

မော်ဒယ်အသုံးပြုသည့် အခြားလည်ပတ်မှုကိန်းသေများ။

20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %ယူဆချက်- တည်းခိုချိန်၊ ခုတင်နှင့်သူနာပြုအရေအတွက်၊ ဝန်ထမ်းဘတ်ဂျက်များ၊ ကန်၊ ရေငွေ့ပျံစက်နှင့် ဆလင်ဒါအရွယ်အစားများနှင့် အရေးပေါ်ပေးသွင်းသူ၏ စည်းကမ်းချက်များသည် အလတ်စားဆေးရုံတစ်ခုအတွက် ဥပမာတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

သတိကြီးစွာချိန်ညှိခြင်းကို လိုအပ်ချက်အချိုးကိန်းအဖြစ်။

demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]ယူဆချက်- 20 % ချွေတာမှုသည် ဥပမာဖြစ်သည်။ အောက်ဆီဂျင်ပစ်မှတ်များမှာ လူနာတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပြုလုပ်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်ဖြစ်သည်၊ ဤဆင်မျူလေတာက ထောက်ပံ့မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုကိုသာ ပြသည်။

ကျပန်းဖြစ်မှု- seed ပါသော mulberry32 ဂျင်နရေတာ၊ သုံးသောဖြန့်ဝေမှုများ — တူညီ၊ ထပ်ကိန်း (ပြောင်းပြန် CDF)၊ ပုံမှန် (Box–Muller)၊ ပွာဆွန် (Knuth)။ seed ကို ပြသပြီး မျှဝေနိုင်သည်။

ရင်းမြစ်များ

1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017