Operacije intenzivne skrbi u bolnici Model uživo

Koordinirate jedinicu intenzivne skrbi bolnice: 20 kreveta JIL-a koji se mogu proširiti na 30, sestre koje ih zbrinjavaju i spremnik tekućeg kisika koji opskrbljuje svaki krevet. Ovo je operativni simulator; ne modelira kliničke odluke.

Što ćete naučiti

Simulator

Vrijeme 0 h
Popunjenost JIL-a 75% · Bolesnici koji čekaju krevet u hitnoj 0 · Potražnja za kisikom 290 L/min · Preostalo vrijeme spremnika kisika 145 h🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏·····🚑 Bolesnici koji čekaju krevet u hitnoj: 0 · 👩‍⚕️ 1,5O₂290 L/min · max 600⏱ 145 h
  • Bolesnik u krevetu JIL-a
  • Prazan krevet s osobljem
  • Krevet bez osoblja
  • Čeka krevet u hitnoj

Kontrole

U ovom modelu svaka sestra može zbrinjavati dva kreveta intenzivne skrbi. U rasporedu ih je 10; svaka sestra iznad toga je prekovremeni ili agencijski rad i ubraja se u proračun osoblja.

Do 10 dodatnih kreveta: korisni samo ako ima sestara koje će ih zbrinjavati.

Bolesnike u oporavku ranije premješta na odjele niže razine skrbi (boravak kraći za 25 %).

Kliničari ciljaju donji kraj propisanog raspona; modelirano samo kao 20 % manja potražnja.

Sati između planiranih isporuka tekućeg kisika; svaka do vrha puni spremnik od 3000 L. Dobavljač treba najavu 24 h unaprijed, pa kraći interval nikad ne dovodi sljedeću cisternu ranije od toga.

Pričuvni plin, najviše 150 L/min — nadopunjuje spremnik, ne može ga zamijeniti. Na lokaciji su samo dvije pune baterije.

Od drugog dobavljača: jedna isporuka do 3000 L tekućeg kisika, stiže 18 h nakon narudžbe. U nestašici mogu odvojiti samo jednu.

Pokazatelji

Popunjenost JIL-a
75%
normalno
Bolesnici koji čekaju krevet u hitnoj
0
normalno
Manjak kisika
0L/min
normalno
Preostalo vrijeme spremnika kisika
145h
normalno
Potražnja za kisikom290 L/min
Bolesnici u JIL-u15
Najdulje čekanje na krevet u JIL-u0 h
Prekovremeni / agencijski sati sestara0 h
Bolesnika po sestri1,5
Tekući kisik u spremniku3000 L
Pričuva u bocama0 m³

Trend

Popunjenost JIL-a: — %1000

Krizni scenariji

Razina 1 · Respiratorni nalet

Jedinica je gotovo puna kad val respiratornih bolesti na jedan dan više nego udvostruči dolaske u intenzivnu skrb, a više njih je kritično bolesno. Smjestite svakog bolesnika na vrijeme u krevet JIL-a, a da sustav kisika ne dovedete preko granica — i unutar proračuna osoblja za nalet.

  • Prosječno čekanje u hitnoj ≤ 1 bolesnik
  • Nijedan bolesnik ne čeka 6 h ili dulje na krevet u JIL-u
  • Nikad manjka kisika
  • Nikad više od 2 bolesnika po sestri
  • Bez prekovremenog / agencijskog rada prije proglašenja naleta
  • Prekovremeni / agencijski rad ≤ 420 sati sestara

Razina 2 · Isporuka kisika kasni

Spremnik je pao na trećinu, a redovita isporuka očekuje se sutra. Zatim zove dobavljač: ta će isporuka kasniti danima. Opskrbljujte sve bolesnike dok ne stigne — za ovo nije potrebno dodatno osoblje.

  • Nikad manjka kisika
  • Spremnik se nikad ne isprazni
  • Bez prekovremenih / agencijskih sati sestara

Razina 3 · Isparivač na granici

Jedinica je gotovo puna vrlo bolesnih kad stigne val kritično bolesnih — otprilike jedan na sat tijekom pola dana. Svakom treba visok protok kisika, a isparivač može dati samo 600 L/min. Održite protok i hodnike slobodnima, unutar proračuna osoblja.

  • Nikad manjka kisika
  • Prosječno čekanje u hitnoj ≤ 2 bolesnika
  • Vrijeme spremnika nikad ispod 12 h
  • Bez prekovremenog / agencijskog rada prije dolaska vala
  • Prekovremeni / agencijski rad ≤ 300 sati sestara

Osnova: model iza brojeva

Svaki odnos koji simulator koristi, s izvorom. Konstante označene kao pretpostavke ilustrativne su kalibracije.

Kritični bolesnici stižu nasumično i ostaju nasumično dugo (eksponencijalno, prosjek 72 h).
arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]Pretpostavka: duljina boravka, broj kreveta i sestara, proračuni osoblja, veličine spremnika, isparivača i boca te uvjeti hitnog dobavljača ilustrativne su vrijednosti za bolnicu srednje veličine.
Popunjenost i redovi: uz nasumične dolaske, kašnjenja strmo rastu mnogo prije nego što je odjel 100 % pun.
occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]
Krevet se računa samo ako ima osoblje.
staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]Pretpostavka: duljina boravka, broj kreveta i sestara, proračuni osoblja, veličine spremnika, isparivača i boca te uvjeti hitnog dobavljača ilustrativne su vrijednosti za bolnicu srednje veličine.
Trošak osoblja: svaki sat sestre iznad planirane smjene je prekovremeni ili agencijski rad. Dodatni kreveti trebaju te sestre, pa nose taj trošak.
overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · ΔtPretpostavka: duljina boravka, broj kreveta i sestara, proračuni osoblja, veličine spremnika, isparivača i boca te uvjeti hitnog dobavljača ilustrativne su vrijednosti za bolnicu srednje veličine.
Najdulje čekanje na krevet u JIL-u na hitnom prijemu. U velikoj registarskoj studiji kritično bolesni koji su čekali 6 h ili dulje imali su veću smrtnost.
longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]
Potražnja za kisikom iz WHO-ovih planskih protoka po bolesniku.
demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]
Isparivač ograničava koliko plina spremnik može isporučiti u minuti; boce dodaju još malo.
delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]Pretpostavka: duljina boravka, broj kreveta i sestara, proračuni osoblja, veličine spremnika, isparivača i boca te uvjeti hitnog dobavljača ilustrativne su vrijednosti za bolnicu srednje veličine.
Tekući kisik se pri prijelazu u plin širi oko 843 puta pri 15 °C i 1 atm (često navođenih 861 vrijedi pri 21 °C); sati spremnika proizlaze iz trenutačne potrošnje.
gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]
Ostale radne konstante koje model koristi.
20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %Pretpostavka: duljina boravka, broj kreveta i sestara, proračuni osoblja, veličine spremnika, isparivača i boca te uvjeti hitnog dobavljača ilustrativne su vrijednosti za bolnicu srednje veličine.
Konzervativna titracija kao faktor potražnje.
demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]Pretpostavka: ušteda od 20 % je ilustrativna. Ciljevi kisika klinička su odluka za svakog bolesnika; ovaj simulator prikazuje samo učinak na opskrbu.

Slučajnost: seedirani generator mulberry32; korištene razdiobe: uniformna, eksponencijalna (inverzna CDF), normalna (Box–Muller), Poissonova (Knuth). Seed se prikazuje i može se dijeliti.

Izvori

  1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
  2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
  3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
  4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
  5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
  6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
  7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017

Tko se time bavi profesionalno

Obrazovni model, nije za operativne odluke. Stvarna postrojenja kalibriraju svaku konstantu prema vlastitoj opremi i podacima.