אתם מתאמים את יחידת הטיפול הנמרץ של בית חולים: 20 מיטות טיפול נמרץ שאפשר למתוח ל-30, האחיות שמאיישות אותן, ומיכל חמצן נוזלי שמזין כל מיטה. זהו סימולטור תפעול — הוא אינו מדמה החלטות קליניות.
כל אחות יכולה לאייש שתי מיטות טיפול נמרץ במודל זה. בסידור העבודה יש 10; כל אחות מעבר לכך היא שעות נוספות או כוח אדם מחברת כוח אדם, ונספרת מול תקציב האיוש.
עד 10 מיטות נוספות — שימושי רק אם יש אחיות לאייש אותן.
להעביר מטופלים מתאוששים למחלקות בעצימות נמוכה מוקדם יותר (אשפוז קצר ב-25 %).
רופאים מכוונים לקצה התחתון של הטווח שנקבע; מדומה רק כ-20 % פחות ביקוש.
שעות בין אספקות מתוכננות של חמצן נוזלי; כל אחת ממלאת את המיכל של 3,000 L עד הסוף. הספק צריך הודעה מוקדמת של 24 h, כך שמרווח קצר יותר לעולם לא מביא את המשאית הבאה מוקדם מזה.
גז גיבוי, לכל היותר 150 L/min — הוא משלים את המיכל, ואינו יכול להחליף אותו. יש באתר רק שני בנקי בלונים מלאים.
מספק אחר: מטען אחד של עד 3,000 L חמצן נוזלי, מגיע 18 h אחרי ההזמנה. בזמן מחסור הם יכולים לוותר רק על אחד.
| ביקוש לחמצן | 290 L/min |
|---|---|
| מטופלי טיפול נמרץ | 15 |
| ההמתנה הארוכה ביותר למיטת טיפול נמרץ | 0 h |
| שעות אחות נוספות / חיצוניות | 0 h |
| מטופלים לאחות | 1.5 |
| חמצן נוזלי במיכל | 3000 L |
| רזרבת בלונים | 0 m³ |
היחידה כמעט מלאה כשגל מחלות נשימה מגדיל ביותר מפי שניים את ההגעות לטיפול נמרץ למשך יום, ויותר מהם חולים קשה. הביאו כל מטופל למיטת טיפול נמרץ בזמן בלי להריץ את מערכת החמצן מעבר לגבולותיה — ובתוך תקציב האיוש לעומס.
המיכל ירד לשליש, והאספקה הקבועה אמורה להגיע מחר. ואז הספק מתקשר: האספקה הזו תתאחר בימים. שמרו על אספקה לכל מטופל עד שתגיע — הפעם לא צריך כוח אדם נוסף.
היחידה כמעט מלאה במטופלים חולים מאוד כשמגיע גל של חולים קשים — בערך אחד לשעה במשך חצי יום. כל אחד זקוק לזרימת חמצן גבוהה, והמאייד יכול לספק רק 600 L/min. שמרו על הזרימה ועל מסדרונות פנויים, בתוך תקציב האיוש.
כל יחס שהסימולטור משתמש בו, עם המקור שלו. קבועים המסומנים כהנחות הם כיולים להמחשה.
arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]הנחה: משך אשפוז, מספר מיטות ואחיות, תקציבי האיוש, גודל המיכל, המאייד והבלונים ותנאי ספק החירום הם ערכים להמחשה עבור בית חולים בינוני.occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]הנחה: משך אשפוז, מספר מיטות ואחיות, תקציבי האיוש, גודל המיכל, המאייד והבלונים ותנאי ספק החירום הם ערכים להמחשה עבור בית חולים בינוני.overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · Δtהנחה: משך אשפוז, מספר מיטות ואחיות, תקציבי האיוש, גודל המיכל, המאייד והבלונים ותנאי ספק החירום הם ערכים להמחשה עבור בית חולים בינוני.longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]הנחה: משך אשפוז, מספר מיטות ואחיות, תקציבי האיוש, גודל המיכל, המאייד והבלונים ותנאי ספק החירום הם ערכים להמחשה עבור בית חולים בינוני.gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %הנחה: משך אשפוז, מספר מיטות ואחיות, תקציבי האיוש, גודל המיכל, המאייד והבלונים ותנאי ספק החירום הם ערכים להמחשה עבור בית חולים בינוני.demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]הנחה: החיסכון של 20 % הוא להמחשה. יעדי חמצן הם החלטה קלינית שמתקבלת לכל מטופל; הסימולטור הזה מראה רק את ההשפעה על האספקה.אקראיות: מחולל mulberry32 עם זרע; ההתפלגויות שבשימוש — אחידה, מעריכית (CDF הפוך), נורמלית (Box–Muller), פואסון (Knuth). הזרע מוצג וניתן לשיתוף.
מודל חינוכי — לא לקבלת החלטות תפעוליות. אתרים אמיתיים מכיילים כל קבוע לציוד ולנתונים שלהם.