🏥 ആശുപത്രി ക്രിട്ടിക്കൽ കെയർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ലൈവ് മോഡൽ

അടിസ്ഥാനം — സംഖ്യകൾക്ക് പിന്നിലെ മോഡൽ

സിമുലേറ്റർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓരോ ബന്ധവും അതിന്റെ ഉറവിടം സഹിതം. അനുമാനങ്ങളായി അടയാളപ്പെടുത്തിയ സ്ഥിരാങ്കങ്ങൾ ഉദാഹരണത്തിനുള്ള കാലിബ്രേഷനുകളാണ്.

ഗുരുതര രോഗികൾ ക്രമരഹിതമായി എത്തുകയും ക്രമരഹിതമായ സമയം താമസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (എക്സ്പോണൻഷ്യൽ, ശരാശരി 72 മ).

arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]അനുമാനം: താമസ ദൈർഘ്യം, കിടക്ക, നഴ്സ് എണ്ണം, സ്റ്റാഫിംഗ് ബജറ്റുകൾ, ടാങ്ക്, വേപ്പറൈസർ, സിലിണ്ടർ വലിപ്പങ്ങൾ, അടിയന്തര വിതരണക്കാരന്റെ നിബന്ധനകൾ എന്നിവ ഒരു ഇടത്തരം ആശുപത്രിക്കുള്ള ഉദാഹരണ മൂല്യങ്ങളാണ്.

ഒക്യുപൻസിയും ക്യൂയിംഗും: ക്രമരഹിതമായ വരവുകളിൽ, വാർഡ് 100 % നിറയുന്നതിന് വളരെ മുമ്പേ കാലതാമസം കുത്തനെ വളരുന്നു.

occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]

ഒരു കിടക്ക ആളുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ കണക്കാക്കൂ.

staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]അനുമാനം: താമസ ദൈർഘ്യം, കിടക്ക, നഴ്സ് എണ്ണം, സ്റ്റാഫിംഗ് ബജറ്റുകൾ, ടാങ്ക്, വേപ്പറൈസർ, സിലിണ്ടർ വലിപ്പങ്ങൾ, അടിയന്തര വിതരണക്കാരന്റെ നിബന്ധനകൾ എന്നിവ ഒരു ഇടത്തരം ആശുപത്രിക്കുള്ള ഉദാഹരണ മൂല്യങ്ങളാണ്.

സ്റ്റാഫിംഗ് ചെലവ്: റോസ്റ്റർ ചെയ്ത ഷിഫ്റ്റിന് മുകളിലുള്ള ഓരോ നഴ്സ്-മണിക്കൂറും ഓവർടൈം അല്ലെങ്കിൽ ഏജൻസി സമയമാണ്. സർജ് കിടക്കകൾക്ക് ആ നഴ്സുമാർ വേണം, അതിനാൽ ചെലവ് അവ വഹിക്കുന്നു.

overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · Δtഅനുമാനം: താമസ ദൈർഘ്യം, കിടക്ക, നഴ്സ് എണ്ണം, സ്റ്റാഫിംഗ് ബജറ്റുകൾ, ടാങ്ക്, വേപ്പറൈസർ, സിലിണ്ടർ വലിപ്പങ്ങൾ, അടിയന്തര വിതരണക്കാരന്റെ നിബന്ധനകൾ എന്നിവ ഒരു ഇടത്തരം ആശുപത്രിക്കുള്ള ഉദാഹരണ മൂല്യങ്ങളാണ്.

ICU കിടക്കയ്ക്കായി എമർജൻസി ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിലെ ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ കാത്തിരിപ്പ്. ഒരു വലിയ രജിസ്ട്രി പഠനത്തിൽ, 6 മണിക്കൂറോ അതിലധികമോ കാത്തിരുന്ന ഗുരുതര രോഗികൾക്ക് ഉയർന്ന മരണനിരക്ക് ഉണ്ടായിരുന്നു.

longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]

ഓരോ രോഗിക്കുമുള്ള WHO ആസൂത്രണ പ്രവാഹങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഓക്സിജൻ ആവശ്യം.

demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]

ടാങ്കിന് മിനിറ്റിൽ എത്ര വാതകം നൽകാമെന്ന് വേപ്പറൈസർ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു; സിലിണ്ടറുകൾ അൽപ്പം കൂടി ചേർക്കുന്നു.

delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]അനുമാനം: താമസ ദൈർഘ്യം, കിടക്ക, നഴ്സ് എണ്ണം, സ്റ്റാഫിംഗ് ബജറ്റുകൾ, ടാങ്ക്, വേപ്പറൈസർ, സിലിണ്ടർ വലിപ്പങ്ങൾ, അടിയന്തര വിതരണക്കാരന്റെ നിബന്ധനകൾ എന്നിവ ഒരു ഇടത്തരം ആശുപത്രിക്കുള്ള ഉദാഹരണ മൂല്യങ്ങളാണ്.

15 °C-ലും 1 atm-ലും ദ്രവ ഓക്സിജൻ വാതകമായി ഏകദേശം 843 മടങ്ങ് വികസിക്കുന്നു (പലപ്പോഴും ഉദ്ധരിക്കുന്ന 861 എന്നത് 21 °C-ലെ മൂല്യമാണ്); ടാങ്ക് മണിക്കൂറുകൾ നിലവിലെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്നു.

gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]

മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റ് പ്രവർത്തന സ്ഥിരാങ്കങ്ങൾ.

20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %അനുമാനം: താമസ ദൈർഘ്യം, കിടക്ക, നഴ്സ് എണ്ണം, സ്റ്റാഫിംഗ് ബജറ്റുകൾ, ടാങ്ക്, വേപ്പറൈസർ, സിലിണ്ടർ വലിപ്പങ്ങൾ, അടിയന്തര വിതരണക്കാരന്റെ നിബന്ധനകൾ എന്നിവ ഒരു ഇടത്തരം ആശുപത്രിക്കുള്ള ഉദാഹരണ മൂല്യങ്ങളാണ്.

ഡിമാൻഡ് ഘടകമായി ജാഗ്രതയോടെയുള്ള ടൈട്രേഷൻ.

demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]അനുമാനം: 20 % ലാഭം ഒരു ഉദാഹരണ കണക്കാണ്. ഓക്സിജൻ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഓരോ രോഗിക്കും എടുക്കുന്ന ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനമാണ്; ഈ സിമുലേറ്റർ വിതരണ ഫലം മാത്രം കാണിക്കുന്നു.

ക്രമരാഹിത്യം: സീഡ് ഉള്ള mulberry32 ജനറേറ്റർ; ഉപയോഗിക്കുന്ന വിതരണങ്ങൾ — യൂണിഫോം, എക്സ്പോണൻഷ്യൽ (ഇൻവേഴ്സ് CDF), നോർമൽ (Box–Muller), പോയിസൺ (Knuth). സീഡ് കാണിക്കുകയും പങ്കിടാൻ കഴിയുകയും ചെയ്യും.

ഉറവിടങ്ങൾ

1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017