Delovanje intenzivne nege v bolnišnici Model v živo

Usklajujete enoto intenzivne nege v bolnišnici: 20 postelj intenzivne nege, ki jih je mogoče razširiti na 30, sestre, ki jih oskrbujejo, in rezervoar tekočega kisika, ki napaja vsako posteljo. To je simulator operacij – ne modelira kliničnih odločitev.

Kaj se boste naučili

Simulator

Čas 0 h
Zasedenost intenzivne nege 75% · Bolniki, ki čakajo v urgenci 0 · Potreba po kisiku 290 L/min · Preostali čas rezervoarja kisika 145 h🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏·····🚑 Bolniki, ki čakajo v urgenci: 0 · 👩‍⚕️ 1,5O₂290 L/min · max 600⏱ 145 h
  • Bolnik v postelji intenzivne nege
  • Prazna postelja z osebjem
  • Postelja brez osebja
  • Čaka v urgenci

Kontrole

V tem modelu lahko vsaka medicinska sestra oskrbuje dve postelji intenzivne nege. Razpored jih ima 10; vsaka sestra nad tem je nadurno ali agencijsko delo in se šteje v proračun za osebje.

Do 10 dodatnih postelj – uporabne le, če so na voljo sestre za njihovo oskrbo.

Bolnike v okrevanju prej premesti na oddelke z nižjo zahtevnostjo (bivanja 25 % krajša).

Zdravniki ciljajo na spodnji del predpisanega območja; modelirano le kot 20 % manjše povpraševanje.

Ure med načrtovanimi dobavami tekočega kisika; vsaka napolni rezervoar s 3000 L do polne zmogljivosti. Dobavitelj potrebuje 24 h predhodnega obvestila, zato krajši interval naslednjega tovornjaka nikoli ne pripelje prej.

Rezervni plin, največ 150 L/min – dopolnjuje rezervoar, ne more ga nadomestiti. Na voljo sta le dve polni bateriji.

Od drugega dobavitelja: en tovor do 3000 L tekočega kisika, ki prispe 18 h po naročilu. Ob pomanjkanju lahko odstopijo le enega.

Kazalniki

Zasedenost intenzivne nege
75%
običajno
Bolniki, ki čakajo v urgenci
0
običajno
Primanjkljaj kisika
0L/min
običajno
Preostali čas rezervoarja kisika
145h
običajno
Potreba po kisiku290 L/min
Bolniki v intenzivni negi15
Najdaljše čakanje na posteljo v intenzivni negi0 h
Nadurne / agencijske ure sester0 h
Bolnikov na sestro1,5
Tekoči kisik v rezervoarju3000 L
Rezerva jeklenk0 m³

Trend

Zasedenost intenzivne nege: — %1000

Krizni scenariji

Stopnja 1 · Dihalna konica

Enota je skoraj polna, ko val bolezni dihal za en dan več kot podvoji prihode v intenzivno nego, in več bolnikov je kritično bolnih. Vsakega bolnika pravočasno spravite na posteljo v intenzivni negi, ne da bi sistem za kisik gnali čez njegove meje – in v okviru proračuna za okrepljeno osebje.

  • Povprečno čakanje v urgenci ≤ 1 bolnik
  • Noben bolnik ne čaka 6 h ali več na posteljo v intenzivni negi
  • Nikoli primanjkljaja kisika
  • Nikoli več kot 2 bolnika na sestro
  • Brez nadur / agencije pred razglasitvijo konice
  • Nadure / agencija ≤ 420 ur sester

Stopnja 2 · Dobava kisika zamuja

Rezervoar je na tretjini, redna dobava pa je predvidena za jutri. Nato pokliče dobavitelj: ta dobava bo zamujala več dni. Oskrbujte vsakega bolnika, dokler ne prispe – dodatno osebje za to ni potrebno.

  • Nikoli primanjkljaja kisika
  • Rezervoar se nikoli ne izprazni
  • Brez nadurnih / agencijskih ur sester

Stopnja 3 · Uparjalnik na meji

Enota je skoraj polna zelo bolnih bolnikov, ko prispe val kritično bolnih – približno eden na uro pol dneva. Vsak potrebuje visok pretok kisika, uparjalnik pa lahko odda le 600 L/min. Ohranite pretok in proste hodnike, v okviru proračuna za osebje.

  • Nikoli nobenega primanjkljaja kisika
  • Povprečno čakanje v urgenci ≤ 2 bolnika
  • Čas rezervoarja nikoli pod 12 h
  • Brez nadur / agencije pred prihodom vala
  • Nadure / agencija ≤ 300 ur sester

Osnova – model za številkami

Vsaka zveza, ki jo simulator uporablja, z virom. Konstante, označene kot predpostavke, so ilustrativne umeritve.

Kritični bolniki prihajajo naključno in ostanejo naključen čas (eksponentno, povprečje 72 h).
arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]Predpostavka: dolžina bivanja, števila postelj in sester, proračuni za osebje, velikosti rezervoarja, uparjalnika in jeklenk ter pogoji nujnega dobavitelja so ponazoritvene vrednosti za srednje veliko bolnišnico.
Zasedenost in vrste: pri naključnih prihodih zamude strmo rastejo že dolgo, preden je oddelek 100 % poln.
occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]
Postelja šteje le, če je zasedena z osebjem.
staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]Predpostavka: dolžina bivanja, števila postelj in sester, proračuni za osebje, velikosti rezervoarja, uparjalnika in jeklenk ter pogoji nujnega dobavitelja so ponazoritvene vrednosti za srednje veliko bolnišnico.
Strošek osebja: vsaka ura sestre nad načrtovano izmeno je nadurno ali agencijsko delo. Dodatne postelje potrebujejo te sestre, zato nosijo ta strošek.
overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · ΔtPredpostavka: dolžina bivanja, števila postelj in sester, proračuni za osebje, velikosti rezervoarja, uparjalnika in jeklenk ter pogoji nujnega dobavitelja so ponazoritvene vrednosti za srednje veliko bolnišnico.
Najdaljše čakanje na urgenci na posteljo v intenzivni negi. V veliki registrski študiji so imeli kritično bolni, ki so čakali 6 h ali več, višjo umrljivost.
longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]
Potreba po kisiku iz načrtovalskih pretokov SZO na bolnika.
demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]
Uparjalnik omejuje, koliko plina lahko rezervoar odda na minuto; jeklenke dodajo nekoliko več.
delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]Predpostavka: dolžina bivanja, števila postelj in sester, proračuni za osebje, velikosti rezervoarja, uparjalnika in jeklenk ter pogoji nujnega dobavitelja so ponazoritvene vrednosti za srednje veliko bolnišnico.
Tekoči kisik se razširi približno 843-krat v plin pri 15 °C in 1 atm (pogosto navedenih 861 je vrednost pri 21 °C); ure rezervoarja izhajajo iz trenutne porabe.
gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]
Druge obratovalne konstante, ki jih uporablja model.
20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %Predpostavka: dolžina bivanja, števila postelj in sester, proračuni za osebje, velikosti rezervoarja, uparjalnika in jeklenk ter pogoji nujnega dobavitelja so ponazoritvene vrednosti za srednje veliko bolnišnico.
Zadržano titriranje kot dejavnik povpraševanja.
demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]Predpostavka: 20 % prihranek je ilustrativen. Cilji kisika so klinična odločitev za vsakega bolnika; ta simulator prikazuje le učinek na oskrbo.

Naključnost: generator mulberry32 s semenom; uporabljene porazdelitve – enakomerna, eksponentna (inverzna CDF), normalna (Box–Muller), Poissonova (Knuth). Seme je prikazano in ga je mogoče deliti.

Viri

  1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
  2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
  3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
  4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
  5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
  6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
  7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017

Kdo se s tem ukvarja poklicno

Izobraževalni model – ni za operativne odločitve. Resnični objekti vsako konstanto umerijo na svojo opremo in podatke.