Kórházi intenzív ellátási működés Élő modell

Ön egy kórház intenzív osztályát koordinálja: 20 intenzív ágy, amely 30-ra bővíthető, az ápolók, akik ellátják őket, és egy folyékony oxigén tartály, amely minden ágyat táplál. Ez egy működési szimulátor — nem modellez klinikai döntéseket.

Mit fog megtanulni

Szimulátor

Idő: 0 h
Intenzív kihasználtság 75% · A sürgősségin várakozó betegek 0 · Oxigénigény 290 L/min · Hátralévő oxigéntartály-idő 145 h🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏·····🚑 A sürgősségin várakozó betegek: 0 · 👩‍⚕️ 1,5O₂290 L/min · max 600⏱ 145 h
  • Beteg az intenzív ágyon
  • Üres, személyzettel ellátott ágy
  • Személyzet nélküli ágy
  • Várakozás a sürgősségin

Vezérlők

Ebben a modellben minden ápoló két intenzív ágyat tud ellátni. A beosztásban 10 ápoló szerepel; minden további ápoló túlóra vagy kölcsönzött munkaerő, és a létszámkeretből fogy.

Legfeljebb 10 további ágy — csak akkor hasznos, ha van ápoló, aki ellátja őket.

A lábadozó betegek korábbi áthelyezése alacsonyabb ellátási szintű osztályokra (25 %-kal rövidebb tartózkodás).

A klinikusok az előírt tartomány alsó végét célozzák; csak 20 %-kal kisebb igényként modellezve.

Ennyi óra telik el az ütemezett folyékonyoxigén-szállítások között; mindegyik teljesen feltölti a 3000 L-es tartályt. A szállítónak 24 h előzetes értesítés kell, így rövidebb időköz sem hozza a következő teherautót ennél hamarabb.

Tartalék gáz, legfeljebb 150 L/min — kiegészíti a tartályt, de nem helyettesítheti. A kórházban csak két teli palackköteg van.

Másik beszállítótól: egy legfeljebb 3000 L-es folyékonyoxigén-szállítmány, a rendelés után 18 h-val érkezik. Hiány idején csak egyet tudnak adni.

Mutatók

Intenzív kihasználtság
75%
normális
A sürgősségin várakozó betegek
0
normális
Oxigénhiány
0L/min
normális
Hátralévő oxigéntartály-idő
145h
normális
Oxigénigény290 L/min
Intenzív betegek15
Leghosszabb várakozás intenzív ágyra0 h
Túlóra / kölcsönzött ápolói órák0 h
Beteg ápolónként1,5
Folyékony oxigén a tartályban3000 L
Palackkészlet0 m³

Trend

Intenzív kihasználtság: — %1000

Válsághelyzeti forgatókönyvek

1. szint · Légúti megugrás

Az osztály már majdnem tele van, amikor egy légúti betegséghullám egy napra több mint kétszeresére növeli az intenzív felvételeket, és többen vannak közülük súlyos állapotban. Juttasson minden beteget időben intenzív ágyba anélkül, hogy az oxigénrendszert a korlátain túl terhelné — és a megugrási létszámkereten belül.

  • Átlagos sürgősségi várakozás ≤ 1 beteg
  • Egyetlen beteg sem vár 6 órát vagy tovább intenzív ágyra
  • Egyetlen pillanatban sincs oxigénhiány
  • Soha nem több, mint 2 beteg ápolónként
  • Nincs túlóra / kölcsönzött munkaerő a megugrás kihirdetése előtt
  • Túlóra / kölcsönzött ≤ 420 ápolói óra

2. szint · Késik az oxigénszállítás

A tartály harmadáig van, a rendes szállítás holnapra esedékes. Aztán felhív a beszállító: ez a szállítás napokat késik. Lássa el minden betegét, amíg meg nem érkezik — ehhez nem kell extra személyzet.

  • Egyetlen pillanatban sincs oxigénhiány
  • A tartály soha nem ürül ki
  • Nincs túlóra / kölcsönzött ápolói óra

3. szint · A párologtató a határán

Az osztály már majdnem tele van nagyon beteg páciensekkel, amikor súlyos állapotú betegek hulláma érkezik — fél napon át nagyjából óránként egy. Mindegyiknek nagy oxigénáramlás kell, a párologtató pedig csak 600 L/min-t tud adni. Tartsa fenn az áramlást és a folyosókat szabadon, a létszámkereten belül.

  • Soha nincs oxigénhiány
  • Átlagos sürgősségi várakozás ≤ 2 beteg
  • A tartályidő soha nem esik 12 h alá
  • Nincs túlóra / kölcsönzött munkaerő a hullám érkezése előtt
  • Túlóra / kölcsönzött ≤ 300 ápolói óra

Alap — a számok mögötti modell

A szimulátor által használt minden összefüggés a forrásával. A feltevésként jelölt állandók szemléltető kalibrációk.

A kritikus betegek véletlenszerűen érkeznek, és véletlen ideig maradnak (exponenciális, átlag 72 h).
arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]Feltevés: a tartózkodási idő, az ágyak és az ápolók száma, a létszámkeretek, a tartály, a párologtató és a palackok mérete, valamint a sürgősségi beszállító feltételei szemléltető értékek egy közepes méretű kórházhoz.
Kihasználtság és sorbanállás: véletlen érkezések mellett a késések meredeken nőnek jóval az előtt, hogy az osztály 100 %-ig megtelne.
occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]
Egy ágy csak akkor számít, ha van személyzete.
staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]Feltevés: a tartózkodási idő, az ágyak és az ápolók száma, a létszámkeretek, a tartály, a párologtató és a palackok mérete, valamint a sürgősségi beszállító feltételei szemléltető értékek egy közepes méretű kórházhoz.
Létszámköltség: a beosztott műszakon felüli minden ápolói óra túlóra vagy kölcsönzött munkaerő. A többletágyakhoz ezek az ápolók kellenek, így a költség is velük jár.
overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · ΔtFeltevés: a tartózkodási idő, az ágyak és az ápolók száma, a létszámkeretek, a tartály, a párologtató és a palackok mérete, valamint a sürgősségi beszállító feltételei szemléltető értékek egy közepes méretű kórházhoz.
A leghosszabb várakozás a sürgősségi osztályon intenzív ágyra. Egy nagy regiszteres vizsgálatban a 6 órát vagy tovább váró súlyos állapotú betegek halálozása magasabb volt.
longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]
Oxigénigény a betegenkénti WHO-tervezési áramlásokból.
demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]
A párologtató korlátozza, hogy a tartály percenként mennyi gázt tud szállítani; a palackok valamennyit hozzáadnak.
delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]Feltevés: a tartózkodási idő, az ágyak és az ápolók száma, a létszámkeretek, a tartály, a párologtató és a palackok mérete, valamint a sürgősségi beszállító feltételei szemléltető értékek egy közepes méretű kórházhoz.
A folyékony oxigén 15 °C-on és 1 atm nyomáson kb. 843-szorosára tágul gázzá (a gyakran idézett 861 a 21 °C-os érték); a tartályóra az aktuális felhasználásból adódik.
gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]
A modell által használt egyéb üzemi állandók.
20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %Feltevés: a tartózkodási idő, az ágyak és az ápolók száma, a létszámkeretek, a tartály, a párologtató és a palackok mérete, valamint a sürgősségi beszállító feltételei szemléltető értékek egy közepes méretű kórházhoz.
Óvatos titrálás mint igénytényező.
demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]Feltevés: a 20 %-os megtakarítás szemléltető. Az oxigéncélok klinikai döntések, amelyeket betegenként hoznak; ez a szimulátor csak az ellátásra gyakorolt hatást mutatja.

Véletlenszerűség: magolt mulberry32 generátor; a használt eloszlások — egyenletes, exponenciális (inverz CDF), normális (Box–Muller), Poisson (Knuth). A mag látható és megosztható.

Források

  1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
  2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
  3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
  4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
  5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
  6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
  7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017

Kik csinálják ezt hivatásszerűen

Oktatási modell — nem működési döntésekhez. A valódi telephelyek minden állandót a saját berendezésükhöz és adataikhoz kalibrálnak.