ಆಸ್ಪತ್ರೆ ತೀವ್ರ ನಿಗಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಲೈವ್ ಮಾದರಿ

ನೀವು ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ತೀವ್ರ ನಿಗಾ ಘಟಕವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ: 30 ಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ 20 ICU ಹಾಸಿಗೆಗಳು, ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಾದ ದಾದಿಯರು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಾಸಿಗೆಗೂ ಪೂರೈಸುವ ದ್ರವ ಆಮ್ಲಜನಕ ಟ್ಯಾಂಕ್. ಇದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ — ಇದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುವಿರಿ

ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್

ಸಮಯ 0 ಗಂ
ICU ಭರ್ತಿ 75% · ತುರ್ತು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹಾಸಿಗೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗಳು 0 · ಆಮ್ಲಜನಕ ಬೇಡಿಕೆ 290 L/min · ಆಮ್ಲಜನಕ ಟ್ಯಾಂಕ್‌ನ ಉಳಿದ ಸಮಯ 145 h🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏·····🚑 ತುರ್ತು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹಾಸಿಗೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗಳು: 0 · 👩‍⚕️ 1.5O₂290 L/min · max 600⏱ 145 h
  • ICU ಹಾಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ರೋಗಿ
  • ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಿರುವ ಖಾಲಿ ಹಾಸಿಗೆ
  • ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಿಲ್ಲದ ಹಾಸಿಗೆ
  • ತುರ್ತು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ

ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು

ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ದಾದಿ ಎರಡು ತೀವ್ರ ನಿಗಾ ಹಾಸಿಗೆಗಳಿಗೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಾಗಬಲ್ಲರು. ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ 10 ಜನರಿದ್ದಾರೆ; ಅದಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲಿನ ಪ್ರತಿ ದಾದಿ ಓವರ್‌ಟೈಮ್ ಅಥವಾ ಏಜೆನ್ಸಿ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬಜೆಟ್‌ನಿಂದ ಕಳೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

10 ವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಾಸಿಗೆಗಳು — ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಾಗಲು ದಾದಿಯರು ಇದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತ.

ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ತೀವ್ರತೆಯ ವಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೇಗ ಸರಿಸಿ (ವಾಸ 25 % ಕಡಿಮೆ).

ವೈದ್ಯರು ಸೂಚಿಸಿದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕೆಳ ತುದಿಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ; ಕೇವಲ 20 % ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆಯಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ದ್ರವ ಆಮ್ಲಜನಕದ ನಿಗದಿತ ಪೂರೈಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಗಂಟೆಗಳು; ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ 3,000 L ಟ್ಯಾಂಕ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ತುಂಬುತ್ತದೆ. ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ 24 ಗಂ ಮುಂಚಿತ ಸೂಚನೆ ಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಅಂತರವು ಮುಂದಿನ ಟ್ರಕ್ ಅನ್ನು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಬೇಗ ಎಂದಿಗೂ ತರುವುದಿಲ್ಲ.

ಬ್ಯಾಕಪ್ ಅನಿಲ, ಗರಿಷ್ಠ 150 L/min — ಇದು ಟ್ಯಾಂಕ್‌ಗೆ ಪೂರಕ, ಅದನ್ನು ಬದಲಿಸಲಾಗದು. ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಎರಡು ತುಂಬಿದ ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳಿವೆ.

ಬೇರೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ: 3,000 L ವರೆಗಿನ ದ್ರವ ಆಮ್ಲಜನಕದ ಒಂದು ಲೋಡ್, ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ 18 ಗಂ ನಂತರ ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಕೊರತೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕೊಡಬಲ್ಲರು.

ಸೂಚಕಗಳು

ICU ಭರ್ತಿ
75%
ಸಾಮಾನ್ಯ
ತುರ್ತು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹಾಸಿಗೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗಳು
0
ಸಾಮಾನ್ಯ
ಆಮ್ಲಜನಕ ಕೊರತೆ
0L/min
ಸಾಮಾನ್ಯ
ಆಮ್ಲಜನಕ ಟ್ಯಾಂಕ್‌ನ ಉಳಿದ ಸಮಯ
145h
ಸಾಮಾನ್ಯ
ಆಮ್ಲಜನಕ ಬೇಡಿಕೆ290 L/min
ICU ರೋಗಿಗಳು15
ICU ಹಾಸಿಗೆಗಾಗಿ ಅತಿ ದೀರ್ಘ ಕಾಯುವಿಕೆ0 h
ಓವರ್‌ಟೈಮ್ / ಏಜೆನ್ಸಿ ದಾದಿ-ಗಂಟೆಗಳು0 h
ದಾದಿಗೆ ರೋಗಿಗಳು1.5
ಟ್ಯಾಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ ದ್ರವ ಆಮ್ಲಜನಕ3000 L
ಸಿಲಿಂಡರ್ ಮೀಸಲು0 m³

ಪ್ರವೃತ್ತಿ

ICU ಭರ್ತಿ: — %1000

ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು

ಹಂತ 1 · ಉಸಿರಾಟದ ಕಾಯಿಲೆ ಏರಿಕೆ

ಉಸಿರಾಟದ ಕಾಯಿಲೆಯ ಅಲೆ ಒಂದು ದಿನ ತೀವ್ರ ನಿಗಾ ಆಗಮನಗಳನ್ನು ದುಪ್ಪಟ್ಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡಿದಾಗ ಘಟಕ ಬಹುತೇಕ ತುಂಬಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ತೀವ್ರ ಅಸ್ವಸ್ಥರು. ಆಮ್ಲಜನಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅದರ ಮಿತಿ ಮೀರಿಸದೆ — ಮತ್ತು ಏರಿಕೆಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬಜೆಟ್ ಒಳಗೆ — ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಯನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ICU ಹಾಸಿಗೆಗೆ ತಲುಪಿಸಿ.

  • ಸರಾಸರಿ ತುರ್ತು ವಿಭಾಗ ಕಾಯುವಿಕೆ ≤ 1 ರೋಗಿ
  • ಯಾವ ರೋಗಿಯೂ ICU ಹಾಸಿಗೆಗಾಗಿ 6 ಗಂ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಯುವುದಿಲ್ಲ
  • ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆಮ್ಲಜನಕ ಕೊರತೆ ಇಲ್ಲ
  • ದಾದಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ 2 ರೋಗಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರಬಾರದು
  • ಏರಿಕೆ ಘೋಷಿಸುವ ಮೊದಲು ಓವರ್‌ಟೈಮ್ / ಏಜೆನ್ಸಿ ಇಲ್ಲ
  • ಓವರ್‌ಟೈಮ್ / ಏಜೆನ್ಸಿ ≤ 420 ದಾದಿ-ಗಂಟೆಗಳು

ಹಂತ 2 · ಆಮ್ಲಜನಕ ಪೂರೈಕೆ ವಿಳಂಬ

ಟ್ಯಾಂಕ್ ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗಕ್ಕೆ ಇಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಪೂರೈಕೆ ನಾಳೆ ಬರಬೇಕಿದೆ. ನಂತರ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ: ಆ ಪೂರೈಕೆ ದಿನಗಳ ಕಾಲ ತಡವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ತಲುಪುವವರೆಗೆ ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೂ ಪೂರೈಕೆ ಮುಂದುವರಿಸಿ — ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬೇಕಿಲ್ಲ.

  • ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆಮ್ಲಜನಕ ಕೊರತೆ ಇಲ್ಲ
  • ಟ್ಯಾಂಕ್ ಎಂದಿಗೂ ಖಾಲಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ
  • ಯಾವುದೇ ಓವರ್‌ಟೈಮ್ / ಏಜೆನ್ಸಿ ದಾದಿ-ಗಂಟೆಗಳಿಲ್ಲ

ಹಂತ 3 · ವೇಪರೈಸರ್ ತನ್ನ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ

ತೀವ್ರ ಅಸ್ವಸ್ಥ ರೋಗಿಗಳ ಅಲೆ ಬಂದಾಗ — ಅರ್ಧ ದಿನ ಸುಮಾರು ಗಂಟೆಗೆ ಒಬ್ಬರು — ಘಟಕ ಬಹಳ ಅಸ್ವಸ್ಥ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಬಹುತೇಕ ತುಂಬಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಮ್ಲಜನಕ ಹರಿವು ಬೇಕು, ಮತ್ತು ವೇಪರೈಸರ್ ಕೇವಲ 600 L/min ನೀಡಬಲ್ಲದು. ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬಜೆಟ್ ಒಳಗೆ ಹರಿವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಕಾರಿಡಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಖಾಲಿ ಇಡಿ.

  • ಯಾವ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ಆಮ್ಲಜನಕ ಕೊರತೆ ಇಲ್ಲ
  • ಸರಾಸರಿ ತುರ್ತು ವಿಭಾಗ ಕಾಯುವಿಕೆ ≤ 2 ರೋಗಿಗಳು
  • ಟ್ಯಾಂಕ್ ಸಮಯ ಎಂದಿಗೂ 12 ಗಂ ಕೆಳಗೆ ಇಳಿಯಬಾರದು
  • ಅಲೆ ಬರುವ ಮೊದಲು ಓವರ್‌ಟೈಮ್ / ಏಜೆನ್ಸಿ ಇಲ್ಲ
  • ಓವರ್‌ಟೈಮ್ / ಏಜೆನ್ಸಿ ≤ 300 ದಾದಿ-ಗಂಟೆಗಳು

ಆಧಾರ — ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿ

ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿ ಸಂಬಂಧ, ಅದರ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ. ಊಹೆಗಳೆಂದು ಗುರುತಿಸಿದ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮಾಪನಾಂಕಗಳು.

ತೀವ್ರ ಅಸ್ವಸ್ಥ ರೋಗಿಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಬರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಮಯ ಉಳಿಯುತ್ತಾರೆ (ಘಾತೀಯ, ಸರಾಸರಿ 72 ಗಂ).
arrivals ~ Poisson(λ·Δt); P(discharge in Δt) = 1 − e^(−Δt/LOS), LOS = 72 h[4][2]ಊಹೆ: ವಾಸದ ಅವಧಿ, ಹಾಸಿಗೆ ಮತ್ತು ದಾದಿಯರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬಜೆಟ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಂಕ್, ವೇಪರೈಸರ್ ಮತ್ತು ಸಿಲಿಂಡರ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಷರತ್ತುಗಳು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು.
ಭರ್ತಿ ಮತ್ತು ಸರದಿ: ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಗಮನಗಳೊಂದಿಗೆ, ವಾರ್ಡ್ 100 % ತುಂಬುವ ಮೊದಲೇ ವಿಳಂಬಗಳು ಕಡಿದಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ.
occupancy = patients / open beds; queueing delay rises steeply as occupancy → 100 %[2][3]
ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಹಾಸಿಗೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
staffed beds = min(open beds, 2 × nurses)[4]ಊಹೆ: ವಾಸದ ಅವಧಿ, ಹಾಸಿಗೆ ಮತ್ತು ದಾದಿಯರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬಜೆಟ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಂಕ್, ವೇಪರೈಸರ್ ಮತ್ತು ಸಿಲಿಂಡರ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಷರತ್ತುಗಳು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು.
ಸಿಬ್ಬಂದಿ ವೆಚ್ಚ: ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ ಪಾಳಿಗಿಂತ ಮೇಲಿನ ಪ್ರತಿ ದಾದಿ-ಗಂಟೆ ಓವರ್‌ಟೈಮ್ ಅಥವಾ ಏಜೆನ್ಸಿ ಸಮಯ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಾಸಿಗೆಗಳಿಗೆ ಆ ದಾದಿಯರು ಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ವೆಚ್ಚ ಅವುಗಳದೇ.
overtime/agency nurse-hours = Σ max(0, nurses − 10) · Δtಊಹೆ: ವಾಸದ ಅವಧಿ, ಹಾಸಿಗೆ ಮತ್ತು ದಾದಿಯರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬಜೆಟ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಂಕ್, ವೇಪರೈಸರ್ ಮತ್ತು ಸಿಲಿಂಡರ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಷರತ್ತುಗಳು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು.
ICU ಹಾಸಿಗೆಗಾಗಿ ತುರ್ತು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅತಿ ದೀರ್ಘ ಕಾಯುವಿಕೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, 6 ಗಂ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಕಾದ ತೀವ್ರ ಅಸ್ವಸ್ಥ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣ ಹೆಚ್ಚಿತ್ತು.
longest ED wait = now − time the first waiting patient arrived (first come, first served); ≥ 6 h counts as a delayed transfer[6]
ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ WHO ಯೋಜನಾ ಹರಿವುಗಳಿಂದ ಆಮ್ಲಜನಕ ಬೇಡಿಕೆ.
demand = Σ flow(patient): severe 10 L/min, critical 30 L/min[1]
ವೇಪರೈಸರ್ ಟ್ಯಾಂಕ್ ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಅನಿಲ ನೀಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಸಿಲಿಂಡರ್‌ಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ.
delivered = min(demand, vaporizer 600 L/min, tank) + cylinders (≤150 L/min)[1]ಊಹೆ: ವಾಸದ ಅವಧಿ, ಹಾಸಿಗೆ ಮತ್ತು ದಾದಿಯರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬಜೆಟ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಂಕ್, ವೇಪರೈಸರ್ ಮತ್ತು ಸಿಲಿಂಡರ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಷರತ್ತುಗಳು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು.
ದ್ರವ ಆಮ್ಲಜನಕ 15 °C ಮತ್ತು 1 atmನಲ್ಲಿ ಅನಿಲವಾಗಿ ಸುಮಾರು 843 ಪಟ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ (ಆಗಾಗ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ 861 ಎಂಬುದು 21 °Cನ ಮೌಲ್ಯ); ಟ್ಯಾಂಕ್ ಗಂಟೆಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ.
gas litres (15 °C, 1 atm) = liquid litres × 843; tank hours = gas / (use × 60)[5]
ಮಾದರಿ ಬಳಸುವ ಇತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳು.
20 base beds + up to 10 surge · 10 rostered nurses · 40 % critical at baseline · tank 3,000 L liquid, deliveries fill it to capacity; a new interval moves the next truck no closer than 24 h · vaporizer 600 L/min · 2 cylinder banks on site, 120 m³ each at ≤150 L/min · one emergency load of up to 3,000 L, 18 h after the order · step-down push shortens stay by 25 %ಊಹೆ: ವಾಸದ ಅವಧಿ, ಹಾಸಿಗೆ ಮತ್ತು ದಾದಿಯರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬಜೆಟ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಂಕ್, ವೇಪರೈಸರ್ ಮತ್ತು ಸಿಲಿಂಡರ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಷರತ್ತುಗಳು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು.
ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಟೈಟ್ರೇಶನ್ ಬೇಡಿಕೆ ಅಂಶವಾಗಿ.
demand × 0.8 when conservative titration is applied[7]ಊಹೆ: 20 % ಉಳಿತಾಯ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ. ಆಮ್ಲಜನಕ ಗುರಿಗಳು ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರ; ಈ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಪೂರೈಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ: ಸೀಡ್ ಮಾಡಿದ mulberry32 ಜನರೇಟರ್; ಬಳಸಿದ ವಿತರಣೆಗಳು — ಏಕರೂಪ, ಘಾತೀಯ (ವಿಲೋಮ CDF), ಸಾಮಾನ್ಯ (Box–Muller), ಪಾಯಿಸಾನ್ (Knuth). ಸೀಡ್ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಮೂಲಗಳು

  1. WHO — Oxygen sources and distribution for COVID-19 treatment centres (planning flows: severe 10 L/min, critical 30 L/min) — World Health Organization, 2020
  2. A. Bagust, M. Place, J. W. Posnett — Dynamics of bed use in accommodating emergency admissions: stochastic simulation model — BMJ 319:155, 1999
  3. N. Proudlove — The 85% bed occupancy fallacy: the use, misuse and insights of queuing theory — Health Services Management Research, 2020
  4. D. Gross, C. M. Harris — Fundamentals of Queueing Theory (M/M/c, loss systems) — Wiley, 2008
  5. NIST Chemistry WebBook, SRD 69 — Thermophysical properties of oxygen (saturated liquid at 1 atm: 1141.2 kg/m³; gas at 15 °C, 1 atm: 1.3544 kg/m³ → ≈ 843 L gas per L liquid; ≈ 861 at 21.1 °C) — National Institute of Standards and Technology
  6. D. B. Chalfin, S. Trzeciak, A. Likourezos et al. — Impact of delayed transfer of critically ill patients from the emergency department to the intensive care unit (ED stay ≥ 6 h: higher ICU and hospital mortality) — Critical Care Medicine 35(6):1477–1483, 2007
  7. BTS guideline for oxygen use in healthcare and emergency settings (target saturation ranges) — British Thoracic Society, Thorax 72, 2017

ಇದನ್ನು ಜೀವನೋಪಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಯಾರು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾದರಿ — ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿರಾಂಕವನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡುತ್ತವೆ.