🚗 የተሽከርካሪ ስብሰባ መስመር ቀጥታ ሞዴል

መሠረት — ከቁጥሮቹ በስተጀርባ ያለው ሞዴል

ሲሙሌተሩ የሚጠቀምበት እያንዳንዱ ግንኙነት ከምንጩ ጋር። በግምት የተመለከቱ ቋሚዎች ማሳያ ማስተካከያዎች ናቸው።

OEE ተገኝነትን፣ አፈጻጸምንና ጥራትን ያባዛል፣ በማነቆው ላይ ይለካል፤ ተስማሚ የዑደት ጊዜ × ጥሩ ክፍሎች ÷ የታቀደ ጊዜ ጋር እኩል ነው።

OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]ውጤቱ ከተስማሚ የዑደት ጊዜ × ጥሩ ክፍሎች ÷ የታቀደ ጊዜ ጋር እኩል የሚሆነው የማነቆው ውጤት ከመስመሩ ውጤት ጋር እኩል በሆነ ጊዜ ብቻ ነው፤ በጣቢያ 3 እና በመስመሩ መጨረሻ መካከል ያሉ ክፍሎች ትንሽ ልዩነት ያመጣሉ።

ጣቢያ ክፍሉን የሚያስተላልፈው ቀጣዩ ባፈር ቦታ ካለው ብቻ ነው (ካልሆነ ታግዷል) እና የሚጀምረው የቀደመው ባፈር ክፍል ካለው ብቻ ነው (ካልሆነ ተራቡ)።

station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]

መስመሩ ከዘገየው ጣቢያው በፈጠነ ሊሮጥ አይችልም፤ የታክት ጊዜ ያለው ጊዜ ለፍላጎት ሲካፈል ነው።

r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]

የፍጥነት ጭንቀት፦ በፍጥነት የሚመጡ ኪሳራዎች መስመሩ የመሣሪያዎቹን እና የኦፕሬተሮቹን ገደብ (የተመዘነ ፍጥነት 105 %) ሲቀርብ ያለ ገደብ ያድጋሉ።

σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)ግምት፦ የዑደት ጊዜዎች፣ የብልሽት እና የጥገና ጊዜዎች፣ የጉድለት እና የሐሰት ማቆሚያ መጠኖች፣ የፍጥነት ጭንቀት ሕግ እና የቡድን መጠኖች ገላጭ እሴቶች ናቸው፤ ከእውነተኛ ፋብሪካ የተገኘ መረጃ አይደሉም።

ጣቢያዎች የሚበላሹት ሲሠሩ ብቻ ነው፤ መስመሩ ወደ ገደቡ በቀረበ መጠን በተደጋጋሚ ይበላሻሉ፤ ሁለተኛ ቴክኒሺያን ሲቀላቀል የጥገና ጊዜ ይቀንሳል።

P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]ግምት፦ የዑደት ጊዜዎች፣ የብልሽት እና የጥገና ጊዜዎች፣ የጉድለት እና የሐሰት ማቆሚያ መጠኖች፣ የፍጥነት ጭንቀት ሕግ እና የቡድን መጠኖች ገላጭ እሴቶች ናቸው፤ ከእውነተኛ ፋብሪካ የተገኘ መረጃ አይደሉም።

ጉድለቶች ከብልሽቶች እንኳ በበለጠ ቁልቁል ከፍጥነት ጋር ይጨምራሉ። በአንዶን አብዛኞቹ ጉድለቶች በጣቢያው ተይዘው ይስተካከላሉ፣ በአጭር ማቆሚያዎች ዋጋ (አንዳንዶቹ የሐሰት ማንቂያዎች ናቸው)፤ ካልሆነ የመስመሩ መጨረሻ ፍተሻ አንዳንዶቹን ይይዛል እና የቀሩት ያመልጣሉ።

p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]ግምት፦ የዑደት ጊዜዎች፣ የብልሽት እና የጥገና ጊዜዎች፣ የጉድለት እና የሐሰት ማቆሚያ መጠኖች፣ የፍጥነት ጭንቀት ሕግ እና የቡድን መጠኖች ገላጭ እሴቶች ናቸው፤ ከእውነተኛ ፋብሪካ የተገኘ መረጃ አይደሉም።

የሊትል ሕግ፦ በመስመሩ በኩል አማካይ ጊዜ በሂደት ላይ ያለ ሥራ ÷ ውጤት ጋር እኩል ነው።

lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]

ሞዴሉ የሚጠቀምባቸው ሌሎች የሥራ ቋሚዎች።

cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minግምት፦ የዑደት ጊዜዎች፣ የብልሽት እና የጥገና ጊዜዎች፣ የጉድለት እና የሐሰት ማቆሚያ መጠኖች፣ የፍጥነት ጭንቀት ሕግ እና የቡድን መጠኖች ገላጭ እሴቶች ናቸው፤ ከእውነተኛ ፋብሪካ የተገኘ መረጃ አይደሉም።

አጋጣሚነት፦ ዘር ያለው የ mulberry32 አመንጪ፤ ጥቅም ላይ የዋሉ ስርጭቶች — ወጥ፣ ገላጭ (የተገላቢጦሽ CDF)፣ መደበኛ (ቦክስ–ሙለር)፣ ፖይሰን (ክኑት)። ዘሩ ይታያል፤ ሊጋራም ይችላል።

ምንጮች

1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988