Linja tal-assemblaġġ tal-karozzi Mudell ħaj

Inti tmexxi xift wieħed fuq segment ta' linja tal-assemblaġġ finali tal-vetturi: ħames stazzjonijiet f'serje b'korsiji żgħar ta' buffer bejniethom. Kull twaqqif jinfirex 'il fuq u 'l isfel tal-linja, kull difett jew jissewwa fl-istazzjon jew jibqa' għaddej, u x-xift għandu pjan ta' produzzjoni xi jilħaq.

X'se titgħallem

Simulatur

Ħin 0 min
OEE 0.0% · Produzzjoni vs pjan 100.0% · Xogħol fil-proċess 13 · Difetti li ħarbu 0 · S1 Qed jaħdem, S2 Qed jaħdem, S3 Qed jaħdem, S4 Qed jaħdem, S5 Qed jaħdemS1▶S2▶S3 ★▶S4▶S5▶3/33/31/31/3⚙ Produzzjoni 50.0 · Ritmu vs takt 100% · Ħin ta' għoti mal-linja 16 minOEE 0.0 % = disponibbiltà 100.0 × prestazzjoni 0.0 × kwalità 100.0📋 0 / 0 (100.0%) · ⚑ 0🔧 Unitajiet qed jistennew fil-baċir tat-tiswija 0 · ⚠ Difetti li ħarbu 0
  • Qed jaħdem
  • Bil-ġuħ (m'hemmx unità)
  • Imblukkat (m'hemmx spazju 'l quddiem)
  • Maqsum / ifflokkjat
  • Waqfa bl-andon
  • Unità f'korsija tal-buffer

Kontrolli

Perċentwal tal-veloċità nominali. Ċikli aktar mgħaġġla jgħollu l-produzzjoni — u r-rati tal-ħsarat u tad-difetti.

Unitajiet li kull korsija bejn l-istazzjonijiet tista' żżomm. Aktar tifred it-twaqqif minn xulxin, iżda żżid ix-xogħol fil-proċess.

Kull tekniku jirranġa stazzjon wieħed; il-konġestjoni (bottleneck) tiġi servuta l-ewwel, tekniku sekond iħaffef it-tiswija.

L-operaturi jwaqqfu l-istazzjon tagħhom biex jirranġaw id-difett fuq il-post. Jiswa fil-ħin tax-xogħol — inklużi waqfiet għal anomaliji li jirriżultaw li ma kinu xejn — iżda jżomm id-difetti milli jibqgħu għaddejjin.

Tim ta' tlieta jirranġa għal siegħa unitajiet li nqabdu fit-test tat-tmiem tal-linja, biex ikunu jistgħu jintbagħtu.

Indikaturi

OEE
0.0%
kritiku
Produzzjoni vs pjan
100.0%
normali
Difetti li ħarbu
0
normali
Xogħol fil-proċess
13
normali
Disponibbiltà100.0 %
Prestazzjoni0.0 %
Rata tal-kwalità100.0 %
Ritmu vs takt100 %
Produzzjoni50.0 JPH
Unitajiet quddiem (+) / wara (−) il-pjan0
Ħin ta' għoti mal-linja16 min
Unitajiet qed jistennew fil-baċir tat-tiswija0
Sigħat tax-xogħol għal kull unità0.00 h
Stazzjonijiet ifflokkjati0
Konġestjoni inattiva (bil-ġuħ jew imblukkata)0.0 %

Xejra

OEE: — %100.00.0

Xenarji ta' kriżi

Livell 1 · Ipproteġi l-konġestjoni minkejja waqfa 'l fuq mill-linja

Pjan: 50 unità fis-siegħa għal nofs xift ta' erba' sigħat. L-istazzjon 3 huwa l-konġestjoni tal-linja u tekniku wieħed biss tal-manutenzjoni huwa fuq ix-xift. Il-manutenzjoni tirrapporta li parti mgħarrka fl-istazzjon 2 — eżatt quddiem il-konġestjoni — trid tinbidel fil-minuta 35: xogħol ta' 40 minuta għal tekniku wieħed.

  • Produzzjoni ≥ 101 % tal-pjan fi tmiem in-nofs xift
  • Konġestjoni inattiva ≤ 7 % tal-ħin
  • Xogħol medju fil-proċess ≤ 18-il unità

Livell 2 · Devjazzjoni tal-kwalità fl-istazzjon tat-trim

Pjan: 52 unità fis-siegħa għal nofs xift ta' erba' sigħat, u għaxar unitajiet mill-aħħar xift għadhom qed jistennew fil-baċir tat-tiswija. Għoxrin minuta wara li jibda x-xift, jidher problema ta' twaħħil fl-istazzjon 4: madwar unità minn kull tmienja titlaq minnu b'difett. It-test fi tmiem il-linja jaqbad il-parti l-kbira tagħhom — mhux kollha.

  • Difett wieħed biss, l-aktar, jaħrab lejn il-klijent
  • Produzzjoni ≥ 104 % tal-pjan fl-aħħar (l-unitajiet tal-arretrat irranġati jingħaddu)
  • Mhux aktar minn 3 unitajiet fil-baċir tat-tiswija
  • Xogħol medju fil-proċess ≤ 16-il unità

Livell 3 · Żieda fid-domanda

Il-linja ilha taħdem b'80 % tal-veloċità għal pjan ta' 47 unità fis-siegħa. Għoxrin minuta wara li jibda nofs ix-xift, il-bejgħ iżid il-pjan għal 56 unità fis-siegħa — it-takt time jinżel minn madwar 1.28 għal 1.07 minuti, u l-konġestjoni ma tistax issegwi b'80 %. Ma jitħalliex overtime.

  • Produzzjoni ≥ 102 % tal-pjan wara sagħtejn
  • Produzzjoni ≥ 103 % tal-pjan fi tmiem in-nofs xift
  • Mhux aktar minn difett wieħed jaħrab lejn il-klijent
  • Xogħol medju fil-proċess ≤ 20 unità

Bażi — il-mudell wara n-numri

Kull relazzjoni li juża s-simulatur, bis-sors tagħha. Il-kostanti mmarkati bħala assunzjonijiet huma kalibrazzjonijiet illustrattivi.

L-OEE jimmultiplika d-disponibbiltà, il-prestazzjoni u l-kwalità, imkejla fil-konġestjoni; huwa daqs il-ħin ideali taċ-ċiklu × unitajiet tajba ÷ ħin ippjanat.
OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]Il-prodott huwa ugwali għal ħin ideali taċ-ċiklu × unitajiet tajbin ÷ ħin ippjanat biss sakemm il-produzzjoni tal-konġestjoni tkun ugwali għall-produzzjoni tal-linja; l-unitajiet li għadhom bejn l-istazzjon 3 u t-tmiem tal-linja jagħmlu differenza żgħira.
Stazzjon jgħaddi l-unità tiegħu biss jekk il-buffer li jmiss ikollu spazju (inkella jkun imblokkat) u jibda biss jekk il-buffer ta' qablu jkollu unità (inkella jkun bil-ġuħ).
station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]
Il-linja ma tistax qatt taħdem aktar malajr mill-aktar stazzjon bil-mod; it-takt time huwa l-ħin disponibbli maqsum bid-domanda.
r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]
Stress tal-veloċità: it-telf immexxi mill-veloċità jikber bla limitu hekk kif il-linja toqrob lejn il-limitu tat-tagħmir u tal-operaturi tagħha (105 % tal-veloċità nominali).
σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)Assunzjoni: il-ħinijiet taċ-ċiklu, il-ħinijiet tal-ħsara u tat-tiswija, ir-rati tad-difetti u tal-waqfiet foloz, il-liġi tal-istress tal-veloċità u d-daqsijiet tat-timijiet huma valuri illustrattivi, mhux data minn impjant reali.
L-istazzjonijiet jinqasmu biss waqt li jaħdmu, aktar spiss kemm iktar il-linja taħdem qrib il-limitu tagħha; il-ħin tat-tiswija jonqos meta tingħaqad it-tieni tekniku.
P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]Assunzjoni: il-ħinijiet taċ-ċiklu, il-ħinijiet tal-ħsara u tat-tiswija, ir-rati tad-difetti u tal-waqfiet foloz, il-liġi tal-istress tal-veloċità u d-daqsijiet tat-timijiet huma valuri illustrattivi, mhux data minn impjant reali.
Id-difetti jogħlew saħansitra aktar bil-ħeffa mal-veloċità milli l-ħsarat. B'andon ħafna mid-difetti jinqabdu u jissewwew fl-istazzjon, bi prezz ta' waqfiet qosra (xi whud minnhom allarmi foloz); inkella t-test fi tmiem il-linja jaqbad xi whud u l-bqija jaħarbu.
p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]Assunzjoni: il-ħinijiet taċ-ċiklu, il-ħinijiet tal-ħsara u tat-tiswija, ir-rati tad-difetti u tal-waqfiet foloz, il-liġi tal-istress tal-veloċità u d-daqsijiet tat-timijiet huma valuri illustrattivi, mhux data minn impjant reali.
Liġi ta' Little: il-ħin medju mal-linja jkun daqs ix-xogħol fil-proċess maqsum bil-produzzjoni.
lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]
Kostanti operattivi oħra użati mill-mudell.
cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minAssunzjoni: il-ħinijiet taċ-ċiklu, il-ħinijiet tal-ħsara u tat-tiswija, ir-rati tad-difetti u tal-waqfiet foloz, il-liġi tal-istress tal-veloċità u d-daqsijiet tat-timijiet huma valuri illustrattivi, mhux data minn impjant reali.

Każwalità: ġeneratur mulberry32 b'seed; distribuzzjonijiet użati — uniformi, esponenzjali (CDF invers), normali (Box–Muller), Poisson (Knuth). Is-seed jintwera u jista' jinqasam.

Sorsi

  1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
  2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
  3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
  4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
  5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
  6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
  7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988

Min jagħmel dan bħala xogħol

Mudell edukattiv — mhux għal deċiżjonijiet operazzjonali. Siti reali jikkalibraw kull kostanti mat-tagħmir u d-dejta tagħhom stess.