🚗 ઓટોમોટિવ એસેમ્બલી લાઇન લાઇવ મોડેલ

આધાર — આંકડા પાછળનું મોડેલ

સિમ્યુલેટર દ્વારા વપરાતો દરેક સંબંધ, તેના સ્રોત સાથે. ધારણા તરીકે ચિહ્નિત અચળાંકો ઉદાહરણરૂપ કેલિબ્રેશન છે.

OEE ઉપલબ્ધતા, કામગીરી અને ગુણવત્તાનો ગુણાકાર છે, બૉટલનેક પર માપેલો; તે આદર્શ ચક્ર-સમય × સારા એકમ ÷ આયોજિત સમય બરાબર છે.

OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]ગુણાકાર આદર્શ સાઇકલ ટાઇમ × સારા એકમ ÷ આયોજિત સમય જેટલો ત્યારે જ થાય જ્યારે બોટલનેકનું ઉત્પાદન લાઇનના ઉત્પાદન જેટલું હોય; સ્ટેશન 3 અને લાઇનના અંત વચ્ચે હજી રહેલા એકમો નાનો તફાવત પાડે છે.

સ્ટેશન એકમને ત્યારે જ આગળ આપે છે જ્યારે આગલા બફરમાં જગ્યા હોય (નહીં તો તે અવરોધિત છે) અને ત્યારે જ શરૂ કરે છે જ્યારે પાછલા બફરમાં એકમ હોય (નહીં તો તે ભૂખ્યું છે).

station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]

લાઇન પોતાના સૌથી ધીમા સ્ટેશનથી ઝડપી ક્યારેય ચાલી શકતી નથી; ટૅક્ટ ટાઇમ એટલે ઉપલબ્ધ સમયને માંગથી ભાગવું.

r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]

ગતિ-તણાવ: ગતિથી ચાલતાં નુકસાન, લાઇન પોતાનાં સાધનો અને ઑપરેટરોની મર્યાદા (રેટેડ ગતિના 105 %) ની નજીક પહોંચતાં અમર્યાદ રીતે વધે છે.

σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)ધારણા: સાઇકલ ટાઇમ, ખરાબી અને સમારકામના સમય, ખામી અને ખોટા અટકાવના દર, ગતિ-તણાવનો નિયમ અને ટીમના કદ ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે, કોઈ વાસ્તવિક પ્લાન્ટનો ડેટા નથી.

સ્ટેશન ફક્ત કામ કરતી વખતે જ બગડે છે, લાઇન પોતાની મર્યાદાની જેટલી નજીક ચાલે તેટલું વધુ વાર; બીજો ટેકનિશિયન જોડાય ત્યારે સમારકામનો સમય ઘટે છે.

P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]ધારણા: સાઇકલ ટાઇમ, ખરાબી અને સમારકામના સમય, ખામી અને ખોટા અટકાવના દર, ગતિ-તણાવનો નિયમ અને ટીમના કદ ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે, કોઈ વાસ્તવિક પ્લાન્ટનો ડેટા નથી.

ખામીઓ ગતિ સાથે ખરાબીઓ કરતાં પણ વધુ ઢોળાવથી વધે છે. એન્ડોન સાથે મોટા ભાગની ખામીઓ સ્ટેશન પર જ પકડીને સુધારાય છે, ટૂંકા અટકાવોની કિંમતે (કેટલાક ખોટા અલાર્મ); નહીંતર લાઇનના અંતની ચકાસણી કેટલીક પકડે છે અને બાકીની નીકળી જાય છે.

p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]ધારણા: સાઇકલ ટાઇમ, ખરાબી અને સમારકામના સમય, ખામી અને ખોટા અટકાવના દર, ગતિ-તણાવનો નિયમ અને ટીમના કદ ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે, કોઈ વાસ્તવિક પ્લાન્ટનો ડેટા નથી.

લિટલનો નિયમ: લાઇનમાંથી પસાર થવાનો સરેરાશ સમય = ચાલુ કામ ÷ થ્રૂપુટ.

lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]

મોડેલ દ્વારા વપરાતા અન્ય સંચાલન અચળાંકો.

cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minધારણા: સાઇકલ ટાઇમ, ખરાબી અને સમારકામના સમય, ખામી અને ખોટા અટકાવના દર, ગતિ-તણાવનો નિયમ અને ટીમના કદ ઉદાહરણરૂપ મૂલ્યો છે, કોઈ વાસ્તવિક પ્લાન્ટનો ડેટા નથી.

અનિયમિતતા: સીડવાળું mulberry32 જનરેટર; વપરાયેલા વિતરણ — સમાન, ઘાતાંકીય (ઇન્વર્સ CDF), સામાન્ય (Box–Muller), પોઇસન (Knuth). સીડ દર્શાવાય છે અને શેર કરી શકાય છે.

સ્રોતો

1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988