🚗 মটৰগাড়ী অসেম্বলি লাইন লাইভ মডেল

ভিত্তি — সংখ্যাৰ আঁৰৰ মডেল

চিমুলেটৰে ব্যৱহাৰ কৰা প্ৰতিটো সম্পৰ্ক, ইয়াৰ উৎসৰ সৈতে। অনুমান হিচাপে চিহ্নিত ধ্ৰুৱক দৃষ্টান্তমূলক কেলিব্ৰেচন।

OEE এ উপলব্ধতা, কাৰ্যক্ষমতা আৰু মান পূৰণ কৰে, বটলনেকত জোখা; ই আদৰ্শ চক্ৰ সময় × ভাল ইউনিট ÷ পৰিকল্পিত সময়ৰ সমান।

OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]গুণফল আদৰ্শ চক্ৰ সময় × ভাল একক ÷ পৰিকল্পিত সময়ৰ সমান কেৱল তেতিয়াহে যেতিয়া বটলনেকৰ উৎপাদন লাইনৰ উৎপাদনৰ সমান; ষ্টেচন 3 আৰু লাইনৰ শেষৰ মাজত থকা একবোৰে সৰু পাৰ্থক্য কৰে।

এটা ষ্টেচনে ইউনিট আগবঢ়ায় কেৱল যদি পৰৱৰ্তী বাফাৰত ঠাই আছে (নহ'লে অৱৰুদ্ধ) আৰু আৰম্ভ কৰে কেৱল যদি পূৰ্বৰ বাফাৰত ইউনিট আছে (নহ'লে ভোকাতুৰ)।

station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]

লাইনটো কেতিয়াও ইয়াৰ আটাইতকৈ লেহেমীয়া ষ্টেচনতকৈ বেছি দ্ৰুতগতিত চলিব নোৱাৰে; টেক্ট সময় হৈছে উপলব্ধ সময়ক চাহিদাৰে হৰণ কৰা।

r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]

গতি-চাপ: গতিয়ে চলোৱা ক্ষতি সীমাহীনভাৱে বাঢ়ে যেতিয়া লাইনে নিজৰ সঁজুলি আৰু অপাৰেটৰৰ সীমা (ৰেটেড গতিৰ 105 %) ওচৰ চাপে।

σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)ধাৰণা: চক্ৰৰ সময়, বিকল আৰু মেৰামতিৰ সময়, ত্ৰুটি আৰু মিছা-বন্ধৰ হাৰ, গতি-চাপৰ নিয়ম আৰু দলৰ আকাৰ উদাহৰণস্বৰূপ মান, প্ৰকৃত কাৰখানাৰ তথ্য নহয়।

ষ্টেচনবোৰ কেৱল কাম কৰি থকাৰ সময়তহে বিকল হয়, লাইন নিজৰ সীমাৰ যিমান ওচৰত চলে সিমান বেছি বাৰ; দ্বিতীয় টেকনিচিয়ান যোগ দিলে মেৰামতিৰ সময় কমে।

P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]ধাৰণা: চক্ৰৰ সময়, বিকল আৰু মেৰামতিৰ সময়, ত্ৰুটি আৰু মিছা-বন্ধৰ হাৰ, গতি-চাপৰ নিয়ম আৰু দলৰ আকাৰ উদাহৰণস্বৰূপ মান, প্ৰকৃত কাৰখানাৰ তথ্য নহয়।

ত্ৰুটি গতিৰ লগে লগে বিকলতাতকৈও বেছি খাড়াকৈ বাঢ়ে। এণ্ডনৰ সৈতে বেছিভাগ ত্ৰুটি ষ্টেচনতেই ধৰা পৰে আৰু মেৰামতি হয়, চমু বন্ধৰ বিনিময়ত (কিছুমান মিছা সতৰ্কবাণী); নহ'লে লাইনৰ শেষৰ পৰীক্ষাই কিছুমান ধৰে আৰু বাকীবোৰ সৰকি যায়।

p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]ধাৰণা: চক্ৰৰ সময়, বিকল আৰু মেৰামতিৰ সময়, ত্ৰুটি আৰু মিছা-বন্ধৰ হাৰ, গতি-চাপৰ নিয়ম আৰু দলৰ আকাৰ উদাহৰণস্বৰূপ মান, প্ৰকৃত কাৰখানাৰ তথ্য নহয়।

লিটলৰ নিয়ম: লাইনৰ মাজেদি গড় সময় প্ৰক্ৰিয়াধীন কাম ÷ থ্ৰুপুটৰ সমান।

lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]

মডেলে ব্যৱহাৰ কৰা অন্য পৰিচালন ধ্ৰুৱকবোৰ।

cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minধাৰণা: চক্ৰৰ সময়, বিকল আৰু মেৰামতিৰ সময়, ত্ৰুটি আৰু মিছা-বন্ধৰ হাৰ, গতি-চাপৰ নিয়ম আৰু দলৰ আকাৰ উদাহৰণস্বৰূপ মান, প্ৰকৃত কাৰখানাৰ তথ্য নহয়।

যাদৃচ্ছিকতা: এটা বীজযুক্ত mulberry32 জেনেৰেটৰ; ব্যৱহৃত বিতৰণ — সমান, ঘাতাংকীয় (ব্যস্ত CDF), স্বাভাৱিক (Box–Muller), পইছন (Knuth)। বীজ দেখুওৱা হয় আৰু শ্বেয়াৰ কৰিব পাৰি।

উৎস

1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988