Unaendesha zamu moja kwenye sehemu ya laini ya mwisho ya kuunganisha magari: vituo vitano mfululizo na njia ndogo za akiba kati yake. Kila kusimama husambaa juu na chini ya laini, kila kasoro hurekebishwa kituoni au husafiri mbele, na zamu ina mpango wa uzalishaji wa kutimiza.
Utakachojifunza
Jinsi OEE inavyogawa hasara katika upatikanaji, utendaji na ubora — na kwa nini kikwazo huamua pato la laini.
Jinsi akiba zenye kikomo zinavyotenganisha vituo (kuzuia na kukosa kazi) na gharama ya hesabu hiyo kwa muda wa kuongoza (sheria ya Little).
Kwa nini kusimamisha laini ukiona kasoro kunaweza kuwa bora kuliko kuendelea, na kwa nini kukimbia haraka si mara zote kuzalisha zaidi.
Kiigaji
Muda 0 min
▶Kinafanya kazi
‖Kimekosa kazi (hakuna kipande)
⧗Kimezuiwa (hakuna nafasi mbele)
✕Kimeharibika
⚑Kusimama kwa andon
▪Kipande kwenye njia ya akiba
Vidhibiti
Asilimia ya kasi iliyokadiriwa. Mizunguko ya haraka huongeza uzalishaji — pamoja na viwango vya hitilafu na kasoro.
Vipande ambavyo kila njia kati ya vituo inaweza kushikilia. Zaidi hutenganisha vituo vinaposimama, lakini huongeza kazi inayoendelea.
Kila fundi hurekebisha kituo kimoja; kikwazo huhudumiwa kwanza, fundi wa pili huharakisha ukarabati.
Waendeshaji husimamisha kituo chao ili kurekebisha kasoro papo hapo. Hugharimu muda wa kufanya kazi — ikiwemo vituo vinavyosimama kwa hitilafu zinazoonekana kuwa si kitu — lakini huzuia kasoro zisiendelee mbele.
Timu ya watu watatu hurekebisha kwa saa moja vipande vilivyokamatwa kwenye jaribio la mwisho wa laini, ili viweze kusafirishwa.
Viashiria
OEE
0.0%
hatari
Pato dhidi ya mpango
100.0%
kawaida
Kasoro zilizotoroka
0
kawaida
Kazi inayoendelea
13
kawaida
Upatikanaji
100.0 %
Utendaji
0.0 %
Kiwango cha ubora
100.0 %
Kasi dhidi ya takt
100 %
Kiwango cha upitishaji
50.0 JPH
Vipande vilivyo mbele (+) / nyuma (−) ya mpango
0
Muda wa kuongoza kupitia laini
16 min
Vipande vinavyosubiri katika karakana ya ukarabati
0
Saa za kazi kwa kila kipande
0.00 h
Vituo vilivyoharibika
0
Kikwazo hakifanyi kazi (kimekosa kazi au kimezuiwa)
0.0 %
Mwelekeo
Matukio ya mgogoro
Kiwango 1 · Linda kikwazo wakati wa kusimama kwa kituo cha awali
Mpango: vipande 50 kwa saa kwa nusu zamu ya saa nne. Kituo cha 3 ni kikwazo cha laini na fundi mmoja tu wa matengenezo yuko zamuni. Matengenezo yanaripoti kuwa sehemu iliyochakaa kwenye kituo cha 2 — mbele kabisa ya kikwazo — lazima ibadilishwe dakika ya 35: kazi ya dakika 40 kwa fundi mmoja.
Pato ≥ 101 % ya mpango mwishoni mwa nusu zamu
Kikwazo kikae bila kazi ≤ 7 % ya muda
Wastani wa kazi inayoendelea ≤ vipande 18
Kiwango 2 · Kupotoka kwa ubora kwenye kituo cha mapambo ya ndani
Mpango: vipande 52 kwa saa kwa nusu zamu ya saa nne, na vipande kumi vya zamu iliyopita bado vinasubiri kwenye eneo la ukarabati. Dakika ishirini baadaye, tatizo la kufunga linatokea kwenye kituo cha 4: takriban kipande kimoja kati ya nane hutoka na kasoro. Jaribio la mwisho wa laini hukamata vingi vyake — si vyote.
Kasoro 1 tu kwa kiwango cha juu inatoroka kwenda kwa mteja
Pato ≥ 104 % ya mpango mwishoni (vipande vilivyorekebishwa vya mrundikano huhesabiwa)
Vipande visivyozidi 3 vibaki kwenye karakana ya ukarabati
Wastani wa kazi inayoendelea ≤ vipande 16
Kiwango 3 · Ongezeko la ghafla la mahitaji
Laini imekuwa ikikimbia kwa kasi ya 80 % kwa mpango wa vipande 47 kwa saa. Dakika ishirini baada ya kuanza nusu zamu, mauzo yanaongeza mpango hadi vipande 56 kwa saa — takt time inashuka kutoka takriban dakika 1.28 hadi 1.07, na kikwazo hakiwezi kuendana kwa 80 %. Muda wa ziada hauruhusiwi.
Pato ≥ 102 % ya mpango baada ya saa mbili
Pato ≥ 103 % ya mpango mwishoni mwa nusu zamu
Kasoro isiyozidi 1 hutoroka kwa mteja
Kazi inayoendelea wastani ≤ vipande 20
Msingi — modeli iliyo nyuma ya namba
Kila uhusiano ambao kiigaji kinatumia, pamoja na chanzo chake. Viwango vilivyowekwa alama kama dhana ni urekebishaji wa mfano.
OEE huzidisha upatikanaji, utendaji na ubora, vinavyopimwa kwenye kikwazo; ni sawa na muda bora wa mzunguko × vipande vizuri ÷ muda uliopangwa.
OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]Zao hilo ni sawa na muda bora wa mzunguko × vipande vizuri ÷ muda uliopangwa tu wakati pato la kikwazo ni sawa na pato la laini; vipande vilivyo bado kati ya kituo cha 3 na mwisho wa laini husababisha tofauti ndogo.
Kituo hupitisha kipande chake mbele tu ikiwa akiba inayofuata ina nafasi (vinginevyo kimezuiwa) na huanza tu ikiwa akiba iliyotangulia ina kipande (vinginevyo kimekosa kazi).
station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]
Laini haiwezi kamwe kukimbia kwa kasi zaidi ya kituo chake cha polepole zaidi; takt time ni muda unaopatikana ukigawanywa kwa mahitaji.
r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]
Msongo wa kasi: hasara zinazosababishwa na kasi hukua bila kikomo laini inapokaribia kikomo cha vifaa na waendeshaji wake (105 % ya kasi iliyokadiriwa).
σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)Dhana: muda wa mzunguko, muda wa hitilafu na ukarabati, viwango vya kasoro na vituo vya uongo, sheria ya msongo wa kasi na ukubwa wa timu ni thamani za kielelezo, si data kutoka kiwanda halisi.
Vituo huharibika tu vinapofanya kazi, mara nyingi zaidi kadiri laini inavyokimbia karibu na kikomo chake; muda wa ukarabati hupungua fundi wa pili anapojiunga.
P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]Dhana: muda wa mzunguko, muda wa hitilafu na ukarabati, viwango vya kasoro na vituo vya uongo, sheria ya msongo wa kasi na ukubwa wa timu ni thamani za kielelezo, si data kutoka kiwanda halisi.
Kasoro huongezeka kwa kasi hata zaidi kuliko hitilafu zinavyoongezeka na kasi. Kwa andon, kasoro nyingi hukamatwa na kurekebishwa kituoni, kwa gharama ya vituo vifupi vya kusimama (baadhi ni tahadhari za uongo); vinginevyo jaribio la mwisho wa laini hukamata baadhi na zilizobaki hutoroka.
p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]Dhana: muda wa mzunguko, muda wa hitilafu na ukarabati, viwango vya kasoro na vituo vya uongo, sheria ya msongo wa kasi na ukubwa wa timu ni thamani za kielelezo, si data kutoka kiwanda halisi.
Sheria ya Little: muda wa wastani kupitia laini ni sawa na kazi inayoendelea ikigawanywa kwa kiwango cha upitishaji.
Vigezo vingine vya uendeshaji vinavyotumiwa na modeli.
cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minDhana: muda wa mzunguko, muda wa hitilafu na ukarabati, viwango vya kasoro na vituo vya uongo, sheria ya msongo wa kasi na ukubwa wa timu ni thamani za kielelezo, si data kutoka kiwanda halisi.
Nasibu: jenereta ya mulberry32 yenye mbegu; mgawanyo unaotumika — sawa, kielelezo (CDF kinyume), kawaida (Box–Muller), Poisson (Knuth). Mbegu inaonyeshwa na inaweza kushirikiwa.
Vyanzo
S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993